南京机器学习公司

、CAAI机器学习专委会副主任&南京大学教授高阳、南京邮电大学教授高浩、新华社国家重点实验室生物感知智能应用研究部学术带头人&新华网融媒体未来研究院院长杨溟、东南大学技术转移中心有限公司。江苏省科技社团党委副书记&二级巡视员李政、江苏南京生态科技岛经济开发区管委会副主任卢宏、CAAI机器学习专委会主任&南京航空航天大学教授&CAAI/IAPRFellow陈松灿7月23日，由中国人工智能学会牵头组建的“科创中国”人工智能专业科技服务团（以下简称“服务团”）莅临星环科技南京子公司参观交流，并举办现场座谈会，星环科技副总裁兼南京子公司总经理孙煜华等接待了服务团总经理于文龙等各界大咖齐聚星环科技南京子公司，为实现科技经济深度融合、助力地方经济发展建言献策。星环科技大数据研究院夏正勋代表公司向服务团介绍了星环科技人工智能相关产品和方案。星环科技自主研发的一站式智能分析工具Sophon包含一系列数据分析与机器学习建模工具，可以实现从计算智能、感知智能到认知智能的数据全链路智能分析。座谈会上，孙煜华同与会嘉宾讨论了人工智能的发展，同时对星环科技如何利用

11月17日，南京市委常委、统战部部长华静，南京市委统战部副部长、市社院党组书记杨雯懿，建邺区委副书记、统战部部长陈光辉，南京生态科技岛经济开发区管委会主任姚胜强等一行莅临星环科技南京子公司走访调研。星环科技副总裁兼南京子公司总经理孙煜华，星环科技南京子公司总经理助理、党支部书记李斌接待了走访团。华静一行首先参观了星环科技南京子公司展厅，孙煜华对星环科技的企业文化、发展历程、产品体系、人才培养、龙芯、鲲鹏、海光等芯片架构。星环科技已深度适配从底层芯片主机到操作系统，再到上层应用，均可支持在用户全信创软硬件环境下的7x24安全稳定运行。在公司党员活动室，孙煜华等围绕星环科技南京子公司的党建、团建、统战工作及南京生态科技岛行业商会的相关情况进行了汇报。自今年8月，星环科技南京子公司收到中共南京市建邺区委组织部关于同意成立星环科技南京子公司党支部的批复以来，积极参与各项组织活动，不断夯实基层党组织基础，下一步将深挖支部特色，打造企业党建品牌，开创党建红赋能科技蓝，引领企业加速跑的新局面。华静对星环科技的发展给予高度评价，对公司积极开展党建工作和统战工作表示充分肯定，并指出南京生态科技岛

6月21日，江苏南京生态科技岛经开区管委会主任姚胜强、副主任卢宏、正处职领导邵爱菊等莅临星环科技南京子公司走访调研，星环科技副总裁兼南京子公司总经理孙煜华接待了走访团，并介绍了星环科技的发展历程、技术领先性和产品落地情况，以及南京子公司的运营情况和未来规划。姚胜强主任对星环科技整体工作和南京子公司近年来取得的成果给予了充分肯定，同时希望星环科技南京子公司在大数据、人工智能科技赋能金融领域方面上进行综合考虑，做到新型金融附加值，形成区域板块化的特色。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务。南京子公司自2019高质量发展实施方案》，提出到2025年建成领先的数字经济名城。星环科技南京子公司将继续发挥自身在大数据、人工智能领域的优势，不断打磨产品与技术，推动更多行业企业实现数字化、智能化转型，为南京数字经济高质量发展贡献智慧力量。TDH、分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB纷纷通过江苏省信创产品测试并进入江苏省信创产品总图谱等。当前，数字经济是各地布局经济高质量发展的发力点，南京市近日也出台了《南京市推进数字经济

9月27日，南京市建邺区副区长孙安莅临星环科技南京子公司走访调研，南京生态科技岛经开区管委会科创部部长仝铮铮、建邺区政府办副主任孙国良等陪同。孙安副区长一行首先参观了星环科技南京子公司展厅，星环科技南京子公司总经理助理李斌对星环科技的企业文化、产品体系、荣誉资质等作了详细介绍。参观结束后，双方开展了座谈交流。座谈会上，李斌着重介绍了星环科技南京子公司的发展历程、人才团队、技术领域和下一步工作计划，并表示希望在建邺区政府和生态科技岛经开区管委会的大力支持下，更多地发挥企业的技术优势，能够有更多机会参与南京市和建邺区的信息化建设中。孙安副区长在座谈中对星环科技南京子公司近年来的工作开展表示了认可将一如既往做好企业服务，嫁接政府、高校等单位与企业之间互融互通的桥梁，搭建创新创业平台，助力企业创新发展。仝铮铮部长、孙国良副主任等与会领导分别就星环科技南京子公司在申报“专精特新”企业、市级科普基地、区级应用场景搭建等方面给与了专业的指导意见。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务。南京子公司自2019年成

3月11日，由江苏南京生态科技岛经济开发区管理委员会、江苏大数据联盟指导，南京大学软件学院、江苏省产教融合服务平台、星环科技主办的金融科技产教融合专业建设研讨会在星环科技南京子公司召开。江苏南京生态科技岛经开区管委会赵元岭，江苏大数据联盟理事长潘金贵，南京大学软件学院院长助理刘钦，南京师范大学商学院系主任刘雪梅，南京审计大学金融学院书记谷政，星环科技副总裁兼南京子公司总经理孙煜华、总经理助理李斌，共同构筑产学研用生态闭环。星环科技南京子公司作为星环科技区域总部，已打造可容纳近百人的培训中心，同时作为江苏省计算机学会、江苏省人工智能学会、江苏省信息技术应用学会、江苏省信息化协会的成员单位，依托相关组织，不定期举办大数据、人工智能方向的沙龙、圆桌会议形式的科普活动，助力金融科技产教融合专业建设。星环科技南京子公司还曾入选江苏省计算机学会“2022年度江苏省计算机科普教育基地”。、开发者，将提供4节点10TB的数据容量支持，可以实现上百亿条数据的管理分析，充分应用于学习、教学、科研等场景。SophonBase社区版为面向高校和社区的免费、轻量化的功能精简版，用户可以通过社区版以

江苏省工业和信息化厅公布2024年度江苏省“专精特新”中小企业名单，星环科技南京子公司——南京星环智能科技有限公司凭借在大数据和人工智能基础软件领域的卓越技术实力与创新能力成功入选。此次南京公司入选。自成立以来，星环科技坚持自主研发，构建了覆盖数据集成、存储、治理、建模、分析、挖掘及流通的全栈产品矩阵，拥有多项核心专利技术。南京子公司作为区域总部之一，深度融入长三角数字经济发展格局，依托总部技术优势，是继上海总部多次获评上海市“专精特新”企业、北京子公司2022年入选北京市首批“专精特新”名单后，星环科技在全国核心区域的又一重要突破，彰显了其在数据全生命周期管理领域的领先地位与跨区域服务能力

机器学习是一种利用统计学和计算机科学的方法来让机器具备从数据中学习、进化和改进的能力。它是人工智能领域的一个重要分支。机器学习的目标是设计并开发能够通过学习和自适应实现任务的算法和模型。这些算法和模型可以通过数据来推断规律和模式，并用于预测、分类、识别等任务。机器学习的应用非常广泛，包括但不限于以下领域：图像识别：这是机器学习常见的应用之一，用于识别物体、人、地点、数字图像等，例如在人脸识别、图像检索、物体跟踪中的应用。语音识别：机器学习被广泛应用于自动语音转换为文字的场景，例如在我们使用微信、QQ时，可以通过语音输入，然后转换为文字。推荐系统：在电商、社交媒体等平台中，机器学习被用于商品推荐、内容推荐等。医疗诊断：机器学习可以应用于癌症诊断、疾病预测等。金融风控：在金融领域，机器学习被用于欺诈检测、信用评估等。工业制造：在质量控制、异常检测等方面，机器学习也有着广泛的应用。自动驾驶：这是机器学习令人兴奋的应用之一，机器学习被用于视觉感知、路况识别等。游戏智能：在游戏领域，机器学习被用于游戏AI、机器人足球等。网络安全：机器学习可以应用于恶意代码检测、网络攻击识别等。环境保护：机器

近日，由江苏省工业和信息化厅、江苏南京生态科技岛经济开发区管理委员会指导的“隐私计算与数据安全”沙龙在星环科技南京子公司成功举办。江苏省工业和信息化厅大数据产业处处长张北虹、江苏南京生态科技岛产品。生态科技岛经开区管委会副主任卢宏着重于数字经济做了产业推介。星环科技南京子公司入驻的生态科技岛总面积15.21平方公里，是中国长江沿线唯一位于南京市建邺区主城范围内，是南京市大的对外合作项目。全”四大方面发展数字经济。星环科技副总裁兼南京子公司总经理孙煜华在会上介绍了星环科技的技术领先性和产品落地情况。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。目前已形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。南京子公司自2019年成立以来飞速发展，不断壮大。通过不断，帮助某汽车品牌唤醒亿级年线索量，通过匹配外部数据并联合建模，快速有效判断线索真伪及价值。会议结束后，张北虹处长还专门参观了星环科技南京子公司，对星环科技在国产基础软件领域进行的探索和对江苏省信息化建设

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...