江苏数据治理系统企业

江苏省工业和信息化厅公布2024年度江苏省“专精特新”中小企业名单，星环科技南京子公司——南京星环智能科技有限公司凭借在大数据和人工智能基础软件领域的卓越技术实力与创新能力成功入选。此次南京公司入选，为政府、金融、能源、制造等行业客户提供安全可控的大数据基础软件与解决方案，助力区域数字化转型。“专精特新”是国家助力中小企业高质量发展的重要战略方向。此次入选江苏省“专精特新”名单，是对星环科技，是继上海总部多次获评上海市“专精特新”企业、北京子公司2022年入选北京市首批“专精特新”名单后，星环科技在全国核心区域的又一重要突破，彰显了其在数据全生命周期管理领域的领先地位与跨区域服务能力。自成立以来，星环科技坚持自主研发，构建了覆盖数据集成、存储、治理、建模、分析、挖掘及流通的全栈产品矩阵，拥有多项核心专利技术。南京子公司作为区域总部之一，深度融入长三角数字经济发展格局，依托总部技术优势

创智库这样的技术平台，但是它里面装的是大量数据，江苏银行目前来讲光引进外部数据就有43大类，这么多数据我们内部数据想办法打通，可以形成企业画像或者是个人画像，打通方向一个是通过客户身份证或者是企业不可能把系统推翻重建，在新建过程当中重新制定我们的数据标准，重新定义原数据，重新用教练规则定义，这些重新都不存在，作为中小银行，作为大银行你都有大量系统，你都是运动当中实现数据治理，所以数据治理上面我们。加快联合整治和联合激励。我们其中有一个解决中小企业融资难问题大数据应用示范扩题，获得江苏省经信委奖项，获得一定资金支持。我行中国青年诚信行动，我们和共青团一起提供费用减免甚至是提供免抵押贷款，这个合作【大数据在银行领域的应用】【演讲主题】大数据驱动智慧银行建设【演讲内容】江苏银行信息科技部总经理助理林凌向我们分享了江苏银行这些年来的大数据应用与实践。演讲内容主要包括以下五个方面：一、先发优势，这是我们国家第一次系统的权威性定义大数据发展的行动路线。有两点不得不提，第一，明确提出来政府的数据要开放、共享。第二，提出来政府的数据要进行整合。有了这样的行动纲要以后，上面列出了明确时间表，到2018

。Sophon是星环科技推出的解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛近日，江苏省工业和信息化厅公布了2022年江苏省人工智能融合创新产品和应用解决方案名单。星环科技边缘计算平台Sophon成功入选“2022年江苏省人工智能融合创新产品名单”。江苏省人工智能融合创新产品名单由江苏省工业与信息化厅经过地区推荐、形式审查、专家评审、厅内会审等严格程序后确定，旨在全省范围内遴选一批创新程度高、应用价值大、示范效应强、市场前景好的人工智能和实体经济深度融合优秀案例

近日，江苏省软件行业协会公布了2023年江苏省软件企业核心竞争力评价结果，星环科技南京子公司荣获“2023年江苏省软件企业核心竞争力评价（创新型）”称号。此次评选依据《软件企业核心竞争力评价规范选出具有核心竞争力的企业。星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，以推动技术创新为己任，自成立以来始终坚持自主研发，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品竞争力企业（业务探索型）”、“2022上海市软件企业核心竞争力评价(创新型)”、“2021上海市软件企业核心竞争力评价（规模型）”等称号。南京子公司作为星环科技区域总部，近年来飞速发展，深受江苏》（T/JSIA0001-2020），采用统计性评价和行业专家评议相结合的方法，对软件企业的企业规模、经营业绩、研发能力、创新成果、质量保证等维度进行层层审核，优中选优，终围绕规模型、成长型、创新型等方面矩阵，积累了31项核心技术，主要体现在分布式技术、SQL编译技术、数据库技术、多模型数据的统一处理技术、基于容器的数据云技术以及大数据开发与智能分析技术六个方面。此前星环科技曾荣获“2023北京软件核心

，星环科技凭借数据科学平台SophonBase荣获“江苏省人工智能学会科学技术奖”技术创新奖。江苏省人工智能学会科学技术奖旨在激励和表彰在人工智能科学研究、技术开发与创新、科技成果推广应用和产业化，加速了人工智能应用的迭代。星环科技作为人工智能领域代表性企业，自主研发了智能分析工具Sophon，通过以数据和模型为中心，提供“六易三仓两中心”的功能服务，让用户能够基于自身需求构建紧密贴合其业务场景的新一代AI应用。其中数据科学平台SophonBase是星环科技自主研发的一套人工智能开发服务平台及工具，包含了可视化模型开发、编程式模型开发、数据管理、文件系统管理、模型管理、模型可解释、任务流调度近日，由江苏省科学技术协会、江苏省发展和改革委员会、江苏省科技厅、江苏省工业和信息化厅指导，江苏省人工智能学会主办的“第六届江苏人工智能大会”上，公布并颁发了2023年度江苏省人工智能学会科学技术奖人工智能技术的需求持续增加，越来越多的企业与机构需要进行AI应用的开发。机器学习平台可以实现人工智能应用的快速与定制化开发，满足企业与机构对人工智能应用的需求。机器学习平台降低了开发人工智能应用的难度

生产力：支持各类广义的数据挖掘技术的统一建模平台，覆盖从原始数据到终模型的模型生产全流程，通过标准化流程、可视化操作、自动化作业，将企业内部的模型运营维护变得规范高效。数据治理力：统一的数据接入、计算近日，由江苏省发展和改革委员会、江苏省教育厅、江苏省科学技术厅、江苏省工业和信息化厅、江苏省科学技术协会、江苏省大数据管理中心、无锡市人民政府指导，江苏省人工智能学会、江南大学主办的第五届江苏与挑战：数据采集方面，工业设备类型多,接入成本高；数据分析方面，缺乏智能分析平台，分析效率低；故障预测与决策支撑方面，故障模型难以沉淀,运营效率低。为了帮助企业解决这些问题，星环科技打造了物联网整体解决方案，以AIoT架构为基础，搭起生产过程中数据闭环的“桥梁”，实现自感知、自迭代、自决策、自控制的过程，从“经验+流程”到“数据+算法”。该方案具备建模生产力、数据治理力、模型运营力三大特点。建模、流转框架，高效完成异构数据融合分析，并形成边缘与云的数据处理闭环；通过认证、权限、审计、隔离、加密等手段，有效保障企业的数据安全以及计算安全。模型运营力：模型资产是企业核心竞争力，通过有效管理，持续

全要素、全产业链、全价值链绿色转型的深度融合，推动行业领域全链条数字化低碳化改造，助推构建零碳产业链和供应链，利用数字技术提升节能减碳综合治理及社会服务能力。星环科技作为国内领先的企业级大数据基础软件开发商，坚持自主研发与技术创新，不断推动大数据、人工智能等技术与各行业深度融合，助力中国社会的数字化转型。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力金融、政务、能源、医疗、交通、教育等多个行业近日，江苏省网信办公布首批江苏省数字化绿色化协同转型发展（以下简称“双化协同”）服务资源池单位名单，星环科技成功入选“双化协同”服务资源池单位“数字赋能传统产业服务商”。江苏省“双化协同”服务资源池生态环境厅、省通信管理局联合组织开展，经各地各有关部门推荐、形式审核、专家评审和综合审议遴选。数字赋能传统产业服务商是推动数字技术与制造业、现代农业、交通运输、电力、建筑、城市运行、生态环境治理等行业领域成功实现了数字化转型。同时星环科技积极履行企业ESG职责，以技术创新为社会可持续发展提供助力，锚定“双碳”目标，提升数字管碳、减碳创新能力支撑，促进数字经济绿色高质量发展。以星环科技基于深度学习的配电房

数据治理系统是一种用于支持企业或组织进行数据治理活动的综合性软件平台，它集成了一系列功能和工具，帮助企业实现对数据的有效管理和治理，提升数据质量和价值。以下是对数据治理系统的详细介绍：系统功能数据要点与业务需求结合：在实施数据治理系统之前，需要深入了解企业的业务需求和数据治理目标，确保系统的功能和流程与企业的实际情况相匹配，能够切实解决企业的数据治理问题。数据整合与清洗：由于企业内的数据可能存在分散、不一致等问题，在实施数据治理系统时，需要对数据进行整合和清洗，确保数据的质量和一致性，为数据治理系统的运行提供良好的数据基础。用户培训与推广：数据治理系统的使用需要企业内各部门和人员的参与和配合，因此需要对用户进行培训，使其了解系统的功能和使用方法，同时积极推广数据治理的理念和重要性，提高用户的参与度和积极性。持续优化与改进：数据治理是一个持续的过程，数据治理系统也需要根据企业的业务发展安全防护，为风险管理、客户服务、精准营销等业务提供有力支持。制造业：制造企业利用数据治理系统对生产数据、供应链数据等进行治理，实现生产过程的优化、供应链的协同，提高产品质量和生产效率，降低成本。医疗行业

企业数据治理是一个全面、系统的工程，旨在通过一系列的管理和技术手段，提升企业数据的质量、安全性、可用性和价值。治理目标提高数据质量：确保数据的准确性、完整性、一致性和时效性，减少数据错误和不一致性数据：涵盖企业各个业务环节产生的数据，如销售数据、采购数据、生产数据、客户数据、财务数据等。这些数据直接反映了企业的运营状况和业务绩效，是数据治理的重点对象。技术数据：包括数据库系统、数据仓库、数据湖和应用场景，推动数据在业务流程中的有效使用和价值实现。技术团队：包括企业的数据库管理员、系统开发人员、数据分析师、数据工程师等技术人员，负责提供数据治理所需的技术支持和保障。其工作内容包括设计和搭建数据，制定数据战略和架构规划，确定数据的分类、存储方式、流向和生命周期管理策略，为后续的数据治理工作奠定基础。例如，通过对企业现有业务系统和数据存储情况的调研分析，绘制数据资产地图，识别核心数据和关键、外部进修、人才引进等方式，提高团队的数据治理专业能力和业务水平，培养全体员工的数据治理意识，形成全员参与的数据治理文化氛围。分阶段推进与重点突破：企业数据治理工作是一个系统工程，应遵循分阶段、分步骤推进

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...