开源可商用大模型

、挖掘和预测工作。可扩展性和弹性：商用大数据平台通常采用分布式计算和存储架构，可以根据需求进行水平扩展和弹性调整。这意味着企业可以根据需要增加或减少计算和存储资源，以适应不断增长的数据量和分析需求。数据可视化和报告：商用大数据平台通常提供丰富的数据可化和报告功能，以便企业可以将复杂的数据信息转化为易于理解和使用的图表、图形和报告。这样，企业可以更直观地了解数据的内在规律和趋势，进而作出更明智的决策、可靠、可扩展和安全的数据处理和分析平台，能够帮助企业现更好的商业决策和竞争优势。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台（TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础商用大数据平台是指一种能够提供大数据处理和分析功能的商业化软件或服务平台。该平台通常包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等功能，以帮助企业或组织对海量的数据进行深入的挖掘和分析，从而提供更好的商业决策依据。商用大数据平台可以帮助企业或组织实现以下目标：数据采集和存储：商用大数据平台能够支持多种数据源的采集，并提供可靠和高容量的数据存储。例如，可以从传感器、社交媒体、网站日志等多种来源采集

，目前拥有超过15TB的业务数据和100TB的车联网数据。为了加强数据利用和数据价值的挖掘，开发大数据应用，SIH已与同属上汽集团商用车事业部的上汽大通公司在IT系统建设方面进行多方面合作，积极推进信息上汽依维柯红岩商用车有限公司使用SAP等公司的业务管理系统已十年有余，销售、生产、物流、采购等各个业务系统均已实现信息化与数据化，同时车联网也上线多年。SIH的信息化系统汇聚了公司十多年的业务数据一体化建设。目前星环科技正在为上汽大通建设云平台，将各个业务系统的数据进行整合。SIH在建设云平台的基础上，也将建设与云平台配套的AI平台，包括开源组件JupyterNotebook以及可视化的AI建模平台，可对机器学习模型进行参数调整、迭代算法。上汽红岩工况配置车辆推荐模型项目涉及的业务系统包括数据仓库、车联网等，这部分数据将集成至云平台，供应商可以在云平台上对工况配置器模型进行调参、迭代、发布。

大模型一体机：预置主流开源大模型在人工智能技术飞速发展的今天，大型语言模型已成为推动行业变革的重要力量。然而，对于许多企业和开发者来说，部署和使用这些先进模型仍面临诸多挑战。正是在这样的背景下，"大模型一体机"应运而生，它将主流开源大模型预置在专用硬件设备中，为用户提供了一种有效便捷的AI解决方案。大模型一体机本质上是一种集成了硬件、软件和预训练模型的综合系统。与传统的云计算服务不同，它将计算能力直接部署在用户本地，同时避免了从零开始配置环境的复杂过程。这种"开箱即用"的特性特别适合那些希望快速应用AI技术但又缺乏专业技术团队的组织机构。目前市场上主流的大模型一体机通常会预装多个知名的开源大模型。这些模型经过优化后，能够在一体机硬件上有效运行，平衡了性能与资源消耗之间的关系。从技术架构来看，大模型一体机通常采用模块化设计。硬件部分包含高性能GPU或TPU加速器、大容量内存和存储系统；软件层面则集成了模型推理框架、API接口和管理工具。更重要的是，许多产品还提供了模型微调功能，允许用户使用自己的数据对预置模型进行定制化训练，使其更贴合特定业务需求。在实际应用场景中，大模型一体机展现出

多年。SIH的信息化系统汇聚了公司十多年的业务数据，目前拥有超过15TB的业务数据和100TB的车联网数据。为了加强数据利用和数据价值的挖掘，开发大数据应用，SIH已与同属上汽集团商用车事业部的上汽，供应商可以在云平台上对工况配置器模型进行调参、迭代、发布。具体需求目前SIH初步确定的输入项包括：车辆类型（牵引、载货、自卸）、车辆总重（目前无重量传感器，互联网重卡三期可落实）、道路类型（现有传感器无法；输出项为车型、驱动型式、发动机型号、变速器型号、桥类型和桥比、轮胎规格等。同时在推荐车辆配置的基础上，给出不同运行工况下的燃油经济图谱。图1SIH商用车工况配置模型输入项与输出项项目的目标是建立工况Gateway方式进行部署，提供给应用端上线运行，目前已稳定运行多个月。详细的架构图如下：图2SIH商用车工况配置模型建立流程四、应用效果与价值上汽红岩工况配置车辆推荐模型已经完成，并正式投入使用建模需求，而且能够降低客户开发门槛，在后续的模型开发中，客户可以自主完成。2）星环科技在金融、能源石化、制造业等行业领域拥有丰富成熟的AI落地经验，能够迅速赋能上汽红岩。依靠星环科技在大数据和人工智能

开源数据仓库是一种基于开源软件构建的数据存储和处理系统，它利用开源软件的优势，实现了低成本、高灵活性的大数据解决方案。以下是开源数据仓库的一些关键特点和定义：开放性和透明性：开源数据仓库的源代码是公开的，任何人都可以查看、使用、修改和分发。这种开放性鼓励技术共享与创新，促进技术的快速迭代和优化。降低成本：企业无需支付高昂的许可费用，即可使用高性能的数据库系统，降低了IT成本。灵活性与可定制性：企业可以根据自身需求，对开源数据库进行定制和优化，提高系统的灵活性和适用性。社区支持：开源数据库拥有庞大的社区支持，开发者可以在社区中交流经验、解决问题，提高系统的稳定性和安全性。性能和扩展性：一个优秀的开源数据仓库应该能够快速处理PB级的数据，同时支持水平扩展，以应对未来业务增长的需求。兼容性和集成能力：现代企业通常有多个数据源和不同的应用系统，选择一个能够与现有技术栈和工具无缝对接的数据仓库至关重要。数据安全和治理：数据的安全性和合规性是任何企业都必须考虑的方面。开源数据仓库是否提供良好的权限管理、数据加密、审计日志等功能，能够帮助企业确保数据的安全性和隐私保护。社区支持和文档：一个活跃的社区能够及时解决遇到的技术问题，并且通过开源文档、教程等资源帮助开发者更快上手和解决问题。

开源数据中台是指基于开源技术构建的数据管理平台，它为企业提供了一种经济实惠且高效的数据管理解决方案。特点灵活性与可定制性：开源的特性允许用户根据自身业务需求对数据中台进行定制和扩展，能够更好地适应不同行业和企业的特殊数据管理要求。成本优势：开源技术通常是免费获取和使用的，这大大降低了企业的投入成本。并且开源社区的活跃性保证了其持续更新和维护，为企业提供了更好的支持。安全性与稳定性：开源技术经过了广泛的测试和验证，具备较高的安全性和稳定性。开源社区能够及时修复和更新问题，为数据中台的安全运行提供有力保障。良好的生态系统：开源的开放性和透明性使得数据中台能够与其他系统和工具无缝集成，形成完整的业务部门或外部的合作伙伴，支持数据的快速访问和共享，促进业务创新和协同工作。机器学习与人工智能：作为数据预处理平台，为机器学习模型训练提供稳定可靠的数据来源，确保数据的质量和一致性，提高模型的准确性和性能，助力企业在人工智能领域的应用和创新。

随着开源Hapdoop、Map/Reduce、Spark、HDFS、HBASE等技术的商用化，大数据管理技术得到了突飞猛进的发展。一般来说，大数据具有3V特性，即Volume（海量要比基于传统的关系模型开发更加有效。当然，一套行之有效的大数据测试基准包含许多其它要素。JimGray及金澈清等学者[4]已经对度量选取、模拟数据生成器、工作负载设定、审计等要素进行了详细、SQL2003等版本。这些标准已经被主流的商用（例如Oracle、DB2、SQLserver）以及开源的数据库产品（例如MySQL、mSQL和PostgreSQL）的广泛采用。对整个数据库产业的发展起到了巨大的推动作用。大数据是个新兴的领域，它的发展不能完全抛弃原有的应用。如果不能全面支持SQL标准，现有系统的移植非常困难，学习曲线就会变长。8.通用性/可迁移性通用性描述是否可在不同数据库系统和架构上实现）、Velocity（高速）和Variety（多样）[1]。TPC联合主席、Cisco高级工程师RaghunathNambiar进一步认为大数据还面临Value（价值）和Veracity（精确）的挑战。如何客观地比较

遇到任何问题，打开电脑一问便知！3月26日，星环科技亮相英特尔商用客户端AIPC产品发布会，发布“无涯大模型AIPC版”，并预发布“无涯·问知”AIPC版，正式开启了大模型的个人应用时代。无涯大模型。对于可量化的内容，无涯大模型AIPC版能够提供高效的计算和分析能力，帮助用户从海量数据中提取有价值的信息。无涯·问知一问便知大模型个人应用时代全面展开星环科技4月即将正式推出的大模型系列产品之一AIPC版为AIPC而生星环科技新发布的无涯大模型AIPC版，是专为AIPC量身打造的一款产品。在实际应用场景中，它可以在配备Intel新一代CPU的主流个人电脑上，基于集成显卡和NPU流畅运行。这款大模型版本拥有三大显著能力：首先，它具备泛行业的知识获取能力。无论在日常使用还是特定行业应用中，无涯大模型AIPC版都能充分发挥大模型技术的优势，为各类场景提供强大的支持。其次，该版本提供了出色的内容理解能力。这包括对感知和认知层面的深度理解，以及对事实、流程、图谱等高级语意的精准把握。这种能力使得无涯大模型AIPC版能够更准确地理解用户需求，从而提供更精准的服务。后，它还具备强大的数据分析能力

数据平台在成本控制方面具有无可比拟的优势。与动辄需要支付高额授权费用的国外商业大数据平台不同，开源平台遵循开源协议，企业可以免费获取其源代码，极大地降低了软件采购成本。在使用成本上，开源大数据平台的的ERP、MES等系统进行深度集成。开源大数据平台提供了丰富的接口和灵活的架构，企业可以定制开发专门的数据集成模块，实现与现有系统的无缝对接，将生产数据、设备数据、供应链数据等进行整合分析，为生产决策提供全面、准确的数据支持。和组织面前的关键挑战。在这样的时代背景下，国产开源大数据平台应运而生，迅速崛起并在市场中崭露头角。它们以开放、共享的理念，汇聚了国内众多开发者的智慧与力量，不断迭代优化，为国内乃至全球用户提供了极具竞争力的大数据解决方案。与国外传统大数据平台相比，国产开源大数据平台不仅在技术上实现了突破与创新，还能紧密贴合国内用户的实际需求与应用场景，提供本地化、贴心的服务与支持。优势剖析成本效益显著国产开源大决方案，减少了企业聘请专业技术团队的成本。灵活定制开发开源的特性使得国产大数据平台的代码完全公开透明，企业可以根据自身的业务需求、技术架构和发展战略，对平台进行深度定制开发。这一优势在满足不同行业、不同企业

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...