电子政务 数据治理

电子政务大数据平台在数字化浪潮席卷全球的今天，电子政务大数据平台正逐渐成为政府治理现代化的重要支撑。这一平台通过整合海量政务数据资源，不仅提高了政府决策的科学性和精准度，也为公众提供了更加便捷高效的目标是通过数据驱动，实现政府治理的精准化、高效化和透明化。从发展历程来看，电子政务大数据平台经历了从单一部门信息系统到跨部门数据共享，再到如今的全域数据融合与智能分析的演进过程。这一演进不仅反映了技术的进步，更体现了政府治理理念的转变。电子政务大数据平台的技术架构主要由数据采集层、存储层、处理层和应用层构成。在数据采集方面，平台通过多种渠道获取结构化与非结构化数据，如政府报表、传感器数据、社交媒体提高国家治理能力的重要抓手。随着技术的不断进步和应用的持续深化，电子政务大数据平台必将为构建服务型政府和智慧社会提供更强有力的支撑。未来，我们有理由期待一个更加开放、协同、智能的政务大数据生态系统，让数据真正成为推动社会进步的有生力量。政务服务。本文将深入探讨电子政务大数据平台的概念、核心技术以及应用场景。电子政务大数据平台是指政府利用大数据技术，对各类政务数据进行采集、存储、处理和分析，以支持政府决策和公共服务的智能化平台。其核心

《上海公共数据治理建设与实践》。刘迎风表示数据治理，制度先行，随着对城市数字化转型的推进，上海制定了城市数字化转型“1+1+3+3”政策框架，以公共数据治理与应用为总体架构，推动政务外网整合，提升电子政务，满足基于数字孪生路线的智慧城市构建的演进规律，可应用于城市规划建设、智慧交通管理、城市治理管理、水利数字孪生等场景。河南省人工智能和大数据专委会专家，新乡市电子政务工程技术研究中心主任张磊分享了《基层，来自上海市大数据中心、中国信通院数字化转型研究中心、河南省人工智能和大数据专委会&新乡市电子政务工程技术研究中心等的大咖们齐聚一堂，共话政务数字化转型。上海市大数据中心副主任刘迎风分享了间壁垒，进行跨域协同流程，实现兼听则明，终达到为人民服务的目标。张磊主要介绍了政务大数据中心、数字治理监督服务中心、大数据综合监督平台、供应链金融平台、中原农谷等数字化平台建设和应用情况。座谈环节，政企的专家们围绕数字中国、政务数据体系建设、数据安全、政务数据应用等话题展开热烈交流。会前技术培训，聚焦新的大数据技术发展趋势、国产化数据库、数字化转型、数据安全、数据要素与流通等热门话题，来自国内外政府、金融、交通、能源、制造等行业的近2000名嘉宾出席了会议。26日的数字政务闭门论坛

读者全面了解这一现代治理利器。政务大数据平台的概念政务大数据平台是指由政府主导建设，用于整合、存储、处理和分析各类政务数据的信息系统。它不同于传统的电子政务系统，其核心特征在于"大数据"处理能力，能够，通过数据驱动避免经验主义；优化公共服务流程，让数据多跑路、群众少跑腿；加强社会治理能力，实现精准施策。这些目标共同指向建设透明、智能的现代政府。平台的核心功能与技术数据整合与共享是政务大数据平台的基础应对方案。典型应用场景在城市治理领域，政务大数据平台发挥着"城市大脑"的作用。通过接入交通摄像头、环境传感器、市政设施等物联网设备，平台实时感知城市运行状态。民生服务方面，平台让"一网通办"成为现实，平台整合企业注册、纳税、用电等数据，可准确研判区域经济发展态势。政务大数据平台代表着政府数字化转型的方向，它不仅是技术工具，更是治理理念的革新。通过数据共享和智能分析，政府能够更精准地感知社会需求、更科学地制定政策、更有效地提供服务。政务大数据平台在数字化时代，数据已成为推动社会进步的重要资源。政务大数据平台作为政府管理和服务的重要工具，正逐步改变着传统政务的工作模式。本文将介绍政务大数据平台的基本概念、核心功能及应用场景，帮助

创工程中心大数据中台建设实现全省政务数据的数据互通和高效共享，并可通过电子政务外网支撑省直60余家政府部门数据资源的统一汇聚沉淀，并通过统一的数据服务门户，支撑政务数据平台上层业务中台、政务智慧大脑的政务数据质量评估。开展公共数据资源开发利用试点，充分释放数据价值。2.项目需求为了落实贵州省整体信创生态建设战略布局，满足各政府单位和业务部门海量多源异构数据的采集、存储、分析、治理以及服务，贵州省建设主题库、专题库、指标库等服务，可以快速响应业务的需求。基于政务大数据中台，可以进行全域数据的资源编目，构建以领导、主管部门、业务单位、信息科技单位等多角度的资源管理视图。借助大数据分析治理工具，依据）建设业务部门分类知识库，可对政务数据进行数据治理，形成数据资产化后的智能数据仓库，实现贵州省政务数据的统一监管、统一服务、统一标准，构建全省数据治理的管控、整体化协作、持续化运营、数据价值创新。4，十四五规划中又明确提出要加快建设数字经济、数字政府、数字社会，通过以数字化转型来整体驱动治理方式、生活方式、生产方式的变革。通过运用云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能等技术建设基础数字技术平台

云上贵州信创工程中心大数据中台建设实现全省政务数据的数据互通和高效共享，并可通过电子政务外网支撑省直60余家政府部门数据资源的统一汇聚沉淀，并通过统一的数据服务门户，支撑政务数据平台上层业务中台、政务智慧大脑的各类应用场景。基于星环科技的大数据信创中台，开展了数据资产管理和数据服务建设，在数据规范化、标准化、资产化的轨道上，做到了统一入口、统一出口、集中管理、高效服务，构建成为敏捷创新的数据中台。

政务数据治理是指政府部门对其拥有的各类数据进行统筹规划、管理和优化的一系列活动，旨在提高政务数据的质量、安全性和可用性，以更好地支持政府决策、公共服务和社会治理。治理目标提升决策科学性：通过整合和分析政务数据，为政府决策提供全面、准确、及时的数据支持，使决策更加科学、合理，提高政府治理能力和水平。优化公共服务：利用治理后的数据改善公共服务的提供方式和质量，实现个性化、精准化的服务推送，提高民众对公共服务的满意度。推动数据共享与开放：打破政府部门之间的数据孤岛，促进政务数据的共享和开放，激发数据的潜在价值，推动数字经济和社会创新发展。关键环节数据标准管理制定标准规范：建立统一的政务数据标准体系质量评估体系建设：构建政务数据质量评估指标体系，从准确性、完整性、时效性等方面对数据质量进行评估。质量问题处理：定期开展数据质量检查和问题排查，对发现的质量问题及时进行整改，建立数据质量问题跟踪和反馈机制。数据安全管理安全制度与规范：制定政务数据安全管理制度，明确数据安全责任，规范数据访问、使用、存储等操作流程，加强对数据安全的管理和监督。安全技术防护：采用加密、访问控制、数据备份等技术手段，保障

的基础。政务数据作为国家的重要数据，不但体量巨大，而且数据具有权威性和可靠性，具备开发利用价值。因此，通过政务数据治理建立从过程可信到结果可信的数据协同生态，能够充分激发政务数据应用场景，提升政务智能数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。其终目标是提升数据的价值，是企业实现数字战略方面的数据。采取一定的方法或者形式，对数据本身进行整理、规范、标准化、统一化，提升数据的质量，提高数据的价值，有利于后续对数据的利用。同时，通过对数据的利用、应用，完成一些流程规范、效率提升、社会治理的过程也很重要。星环数据治理解决方案星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据治理方面，星环科技能够从数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理、数据架构管理、元数据管理、主数据管理、数据分级与安全管理等多方面，提供数据治理解决方案，帮助客户更好地实现数字化转型。星环科技数据治理整体解决方案

库。各地区应依托政务数据平台统筹推进本区域政务数据的归集工作，实现省市县三级数据汇聚整合，并按需接入党委、人大、政协、纪委监委、法院、检察院等机构数据。加强政务数据治理：完善数据治理全生命周期的管理流程，持续开展数据治理，建设全省数据调度中心，形成全省统筹的大数据资源体系。2.数据整合与共享打破信息孤岛：通过数字政府政务数据资源整合共享建设，突破现有“数据孤岛”和“数据鸿沟”的影响，形成数字政府的管理；同时，通过数据加密、访问控制等手段，确保数据的安全性。4.数据应用与服务数据应用：基于数据分析结果，开发各类政务应用和服务，如政策模拟、预测预警、智能决策等，提升政府治理效能和公共服务水平。数据服务提供：基于大数据资源中心的数据资源，为政府部门和社会公众提供各类数据服务，如数据查询、数据可视化、数据分析报告等，满足不同用户的需求。5.技术与平台建设大数据治理平台：构建大数据治理平台，实现对政务智慧政务数据汇聚方案1.数据资源一体化推进政务数据归集：国家政务大数据平台以政务数据目录为基础，推动数据资源“按需归集、应归尽归”，通过逻辑接入与物理汇聚两种方式归集全国政务数据资源，并进行统筹管理

技术以其去中心化、不可篡改、可追溯等特性，为政务数据共享和安全提供了保障。在电子证照共享方面，区块链技术确保证照的真实性和唯一性，实现跨部门、跨地区的互认互信，减少民众办事所需提交的证明材料。三、智慧智慧政务解决方案：开启政务服务新篇章在数字化转型的浪潮下，传统政务服务模式逐渐难以满足民众日益增长的需求。智慧政务解决方案应运而生，它借助先进的信息技术，为政务服务带来全方位的变革，成为提升政府治理能力现代化的关键举措。一、智慧政务解决方案的内涵与架构智慧政务是将云计算、大数据、人工智能、区块链等前沿技术深度融合于政务工作流程中，旨在打破部门间的数据壁垒，实现政务数据的互联互通与共享协同，构建一个高效、便捷、透明的政务服务体系。其架构通常涵盖基础设施层、数据资源层、应用支撑层和业务应用层。基础设施层提供计算、存储、网络等硬件资源；数据资源层汇聚各类政务数据，进行清洗、整合与管理；应用支撑层为业务应用提供通用的技术能力和服务；业务应用层则面向公众、企业和政府内部，开发出一系列智能政务服务应用。二、核心技术赋能智慧政务（一）大数据分析大数据技术能够对海量政务数据进行深度挖掘和分析。通过

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...