国内大数据平台安全审计公司排名

大数据平台安全是一个多维度、多层次的问题，涉及到技术、管理和法规等多个方面。以下是一些大数据平台安全的关键策略和工具：安全策略数据安全管理组织架构：建立规范的信息安全管理组织架构，包括策略层、管理层专业人员映射不同云平台上的数据，并进行分类。数据安全运营管理平台：构建平台化、体系化、可视化、智能化的数据安全管理平台，实现数据安全的事前防护、事中监测、事后审计。数据脱敏工具：如行云管家提供的，保护用户隐私。数据销毁：使用国际标准进行数据清除、磁盘消磁以及物理销毁，避免数据泄漏风险。安全工具数据治理工具：提供数据治理框架，支持数据管理团队协作管理大数据资产和元数据。数据安全态势管理工具：帮助解决方案，包含数据脱敏、SQL指令拦截/审核、SQL指令审计等功能。最佳实践加密：在大数据管道中建立可扩展的加密实践，包括静态数据和传输中的数据。用户访问控制：基于角色的访问管理，遵循最小特权原则，限制对、评测手段和评测流程。大数据服务支撑体系：基于大数据资源为信息安全保障提供支撑服务，开展大数据在安全领域的研究及推广应用。

。国家层面的大数据战略旨在推动数据资源的开放共享，加强数据安全保障，培育大数据产业生态。许多地方政府也建立了大数据产业园，吸引相关企业入驻，形成产业集群效应。总的来说，国内的大数据平台和应用公司正处于国内的大数据平台和应用公司随着信息技术的迅猛发展，大数据已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。在国内，大数据平台和应用公司如雨后春笋般涌现，为各行各业提供了强大的数据支持和智能化解决方案。这些企业。在国内，许多企业已经建立了自己的大数据平台，或者依托第三方平台进行数据管理和分析。这些平台不仅支持结构化数据的处理，还能够处理半结构化和非结构化数据，如图片、视频、音频等。在技术架构上，国内的大数据，一些平台能够自动识别数据中的异常模式，或者预测未来的趋势变化，为企业决策提供有力支持。大数据应用公司则是将大数据技术具体落地到各个行业的企业。这些公司通过开发各种应用软件和服务，帮助客户实现数据的价值提高。在金融领域，大数据应用可以帮助银行和保险公司进行风险评估和欺诈检测；在零售行业，大数据分析能够优化库存管理和精准营销；在医疗健康领域，大数据技术可以辅助疾病诊断和药物研发。值得一提的是，国内的大数据

防护工具Defensor、大数据平台安全审计软件Audit分别以优异的成绩通过数据管理平台、数据脱敏工具、数据审计工具基础能力专项评测。数据管理平台基础能力专项评测证书数据脱敏工具基础能力专项评测证书，帮助安全管理人员对可能的数据泄露进行溯源，从而形成有效的数据隐私保护能力。大数据平台安全审计软件Audit是一款大数据平台的安全审计工具，提供了平台用户的对于数据操作的存储和审计功能。该工具支持通过分析用户的数据库操作来提供危险操作告警，防止潜在的数据泄露操作。值得一提的是，在本批“大数据产品能力评测”中，中国信通院第一次增加了数据安全产品评测，包括数据脱敏工具评测、数据审计工具评测、数据分类分级近日，中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)公布了第十三批“大数据产品能力评测”结果，星环科技三款产品——大数据开发工具TranswarpDataStudio（以下简称“TDS”）、数据安全数据审计工具基础能力专项评测证书中国信通院“大数据产品能力评测”是大数据领域权威的第三方评测品牌，已成为我国大数据领域产品研发和需求侧采购选型的风向标。本次评审会专家由来自中国信息通信研究院、北京

国内好用的大数据平台大数据平台概述在当今信息爆炸的时代，大数据已成为推动社会进步和商业发展的重要力量。国内大数据平台经过多年发展，已经形成了较为完善的生态系统，能够满足不同规模企业和机构的数据分析与机器学习组件，为用户提供从基础统计分析到复杂预测模型的全套工具。技术特点分析国内主流大数据平台在技术上有几个显著特点。多数平台采用开源技术为核心，如生态系统组件，在此基础上进行了深度优化和本土化改造。在架构设计上，这些平台普遍支持横向扩展，能够根据数据量增长灵活增加计算和存储资源。安全性方面，平台通常提供完善的数据加密、访问控制和审计功能，满足国内数据合规要求。此外，一些平台还特别优化了对处理需求。这些平台通常具备数据采集、存储、处理、分析和可视化等全流程功能，为用户提供一站式的大数据解决方案。平台核心功能优秀的大数据平台通常具备几个关键功能模块。首先是分布式存储系统，能够处理海量结构化与非中文文本处理的支持，在自然语言处理方面具有本土优势。应用场景举例大数据平台在各行各业都有广泛应用。在互联网行业，平台被用于用户行为分析、个性化推荐和广告精准投放。金融领域则利用这些平台进行风险控制、反

核心业务将无法开展，造成的损失不可估量。为更好地保障大数据平台海量数据安全，服务于各行业客户，星环科技与爱数强强联合，凭借双方在各自优势领域的技术积累，联合打造了AnyBackupTDH，成功通过了双方的产品认证，能很好地保障TDH大数据平台数据安全。大数据分析已成为数字化转型战略中的第一要务，如何在享受大数据带来益处的同时，保障海量数据安全，也成为组织在数字化转型过程中亟待解决的（TranswarpDataHub）大数据平台保护方案。AnyBackupTDH大数据平台保护方案，可实现数据高效、经济、安全的保护，为广大行业客户的数字化转型之旅保驾护航。不仅如此，星环科技与爱数已完成了兼容性测试问题。作为大数据和人工智能基础软件平台供应商，星环科技一直非常重视企业用户的数据安全问题。今年3月，星环科技发布了隐私计算和联邦学习技术，保障数据可以在加密状态下被计算、被共享，数据不会被攻击和被泄露数字化时代下，大数据平台已成为组织重要的基础设施，存储着众多核心业务数据，承载着关键业务的运行。如金融行业的“千人千面”、医疗行业通过大数据分析实现疫情的精准防控等。一旦大数据平台宕机，组织中诸多

需要时，按照规定的流程进行安全销毁，避免数据残留带来的安全风险。（三）数据分析与挖掘数据分析与挖掘是大数据平台基座发挥价值的关键环节，它运用多种算法和技术从海量数据中提取有价值的信息。分类算法是数据解锁大数据平台基座：数字化时代的超级引擎一、揭开大数据平台基座的神秘面纱从技术架构层面来看，大数据平台基座是一个由硬件设施、基础软件以及相关技术框架组成的综合性体系。硬件方面，高性能服务器、海量存储功能（一）数据采集与整合大数据平台基座的首要任务是广泛收集各类数据，它具备多种数据采集方式，以满足不同数据源的需求。对于企业内部业务系统产生的数据，可通过数据库采集方式，借助关系型数据库或NoSQL，因此需要进行清洗、转换和整合。数据清洗通过去重、补全缺失值、转换数据类型、删除异常值等操作，改善数据质量。（二）数据存储与管理面对海量的数据，大数据平台基座采用分布式存储技术来实现高效存储。分布式数据不会丢失。就像一个大型图书馆，将书籍分散存放在多个书架上，并且对重要书籍进行多份复制，即使某个书架损坏，依然能找到对应的书籍。数据管理也是大数据平台基座的重要功能，它涉及数据的权限管理、数据生命周期

-TranswarpAuditTranswarpAudit是一款面向大数据的安全审计软件，基于大数据组件的审计日志，对用户的登录、授权、文件操作、数据库表操作等行为进行审计溯源，并对危及到安全的风险事件告警。除此之外，该工具能实时监测平台中的针对敏感数据的操作事件，一旦发生数据泄露，能及时告警通知。优势在于，可以比传统的审计方法更快速、更准确地检测和识别潜在的数据风险。此外，通过利用大数据技术，审计人员可以处理更大规模的数据集，从而获得更深入的见解和更全面的审计结果。大数据安全审计软件大数据审计是指利用大数据技术对各种规模的大型数据集进行审计的过程。这个过程涉及到集成、处理、分析和验证这些数据集，以确定其真实性和准确性。在许多情况下，大数据审计被用于审计财务数据、业务数据或其他任何类型的数据，以帮助确保数据的完整性和可靠性。大数据审计通常包括以下步骤：数据采集：从各种源（如数据库、日志文件、社交媒体等）收集大量数据。数据预处理：对采集到的数据进行清洗、转换和标准化，以便进行）对处理后的数据进行深入分析。生成报告：根据分析结果生成审计报告，其中包括对数据的评估和任何可能存在的风险的说明。审计执行：由专业的审计人员手动验证和分析结果，以确保数据的准确性和完整性。大数据审计的

多维度分析、异常检测和规则挖掘等，这些都是审计过程中非常重要的环节。在大数据环境中，审计人员可以利用数据挖掘并结合机器学习算法，从大量数据中挖掘出异常情况，发现潜在风险并采取相应的措施，避免公司的重大决问题。在审计中，实时监测是非常重要的，能够大幅提高计效率和水平。采用大数据技术，可以实现对公司业务过程的实时监测和分析，及时发现隐患和问题，从而采取有效措施保护公司的利益。大数据在审计中的应用已成为一种非常常见。基于大数据技术，审计人员可以更加高效、快速和准确地分析业务数据，发现问题和风险。同时，大数据还可以帮助审计人员进行实时监测和风险管理，从而保护公司的利益。大数据在审计中的应用在审计程中，大数据技术可以帮助审计人员高效地分析海量数据，发现潜在的风险和问题。数据挖掘和分析：数据挖掘可以帮助审计人员快速地从业务数据中提取重要信息。基于数据挖掘技术可以进行经济损失。数据交叉验证：在审计中，数据交叉验证是一种非常普遍和重要的方法。对数据进行交叉验证，审计人员可以检测数据的一致性、准确性和完整性。在大数据环境下，由于数据的复杂性和丰富性，数据交叉验证变得更加

时代核心平台数据库软件的研发与服务。在全球去IOE的大背景下，Hadoop技术已成为公认的替代传统数据库的大数据产品。公司产品TranswarpDataHub(TDH)的整体架构及功能特性比肩硅谷同行，产品性能在业界处于领先水平。公司研发团队是国内早的大数据Hadoop发行版团队，从2009年起即开始致力于大数据Hadoop平台软件的开发，与硅谷同类公司同时起步;2011年在中国率先推出的发展而引起人们关注。比肩硅谷：专注产品打造平台大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。星环信息科技有限公司是目前国内极少数掌握企业级大数据Hadoop和Spark核心技术的高科技公司，从事大数据智能数据管理和分析的专业公司，这个行业自身价值超过1000亿美元，每年还在不断增长。星环信息科技(上海)有限公司总经理佘晖在采访中告诉记者，现在大数据处理的服务商很多，但是专业从事大数据基础软件平台产品

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...