银行客户信息知识图谱

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知识图谱在银行业的应用
知识图谱在银行业的应用主要包括以下几个方面:金融风控和合规:银可以利用知识图谱来构建客户关系图,将客户的个人信息、交易记录、贷款信息等结构化和非结构化数据进行整合和分析,从而提供更准确的风险评估和合规管理,例如发现关联交易和反洗钱行为。客户关系管理:知识图谱可以帮助银行建立客全貌,将客户的个人信息、资金流动、交易偏好等多种数据进行关联和分析,从而更好地了解客户需求,提供个性化的服务和产品推荐顾问可以帮助客户进行投资组合管理,根据客户的风险偏好、收入水平和投资目标等因素,给出个性化的投资建议和风险评估,提高投资回报和降低风险。信贷风险控制:银行可以利用知识图谱将客户的个人信息、财务数据、社交,增强客户满意度和忠诚度。产品推荐和营销:通过构建产品知识图谱,银行可以根据客户的历史交易、偏好和风险承受能力,为客户提供符合其需求的产品推荐,提高销售效率和销售额。智能投资顾问:基于知识图谱的智能投资网络等多维度数据进行整合和分析,从而更准确地评估客户的信用风险,提高信贷决策的准确性和效率。通过应用知识图谱技术,银行能够更全面、准确地了解客户和市场,提供个性化的金融服务,提高风控能力和业务效率
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知识图谱在银行业的应用
知识图谱在银行业的应用主要包括以下几个方面:金融风控和合规:银可以利用知识图谱来构建客户关系图,将客户的个人信息、交易记录、贷款信息等结构化和非结构化数据进行整合和分析,从而提供更准确的风险评估和合规管理,例如发现关联交易和反洗钱行为。客户关系管理:知识图谱可以帮助银行建立客全貌,将客户的个人信息、资金流动、交易偏好等多种数据进行关联和分析,从而更好地了解客户需求,提供个性化的服务和产品推荐顾问可以帮助客户进行投资组合管理,根据客户的风险偏好、收入水平和投资目标等因素,给出个性化的投资建议和风险评估,提高投资回报和降低风险。信贷风险控制:银行可以利用知识图谱将客户的个人信息、财务数据、社交,增强客户满意度和忠诚度。产品推荐和营销:通过构建产品知识图谱,银行可以根据客户的历史交易、偏好和风险承受能力,为客户提供符合其需求的产品推荐,提高销售效率和销售额。智能投资顾问:基于知识图谱的智能投资网络等多维度数据进行整合和分析,从而更准确地评估客户的信用风险,提高信贷决策的准确性和效率。通过应用知识图谱技术,银行能够更全面、准确地了解客户和市场,提供个性化的金融服务,提高风控能力和业务效率

知识图谱能力赋能银行对公风控与营销场景。以某股份制商业银行为例,与星环科技合作建设知识图谱分析应用体系,知识图谱平台功能主要包括图谱存储、图谱分析、图谱可视化和图谱应用四个方面,用于客户精准营销、风险防控、运营优化以及管理决策。特别是在风险防控方面,借助知识图谱平台可以快速建立不同场景风控图谱,借助图算法分析异常行为;同时,知识图谱平台支持信息动态更新以及风险计算的实时调用。除了常见的营销、风控以外,星环科技Sophon知识图谱平台在实际场景中解决用户需求,在企业风险管理、智能投研应用等方面都有广泛的应用价值。某股份制商业银行知识图谱平台构建的三个阶段星环科技知识图谱平台价值:构建完成企业关联关系图谱,涵盖银行客户千万个实体与实体之间的关系,并提供八大类关系检索(法人、实控、集团、任职、担保、投资、股东、交易关系)。目前平台此项功能应用于新客拓展以及集团关系认定等业务场景中。实际计算中,入选《2020爱分析·知识图谱厂商全景报告》中金融、政府与公共事务、能源与工业多个行业场景地图,共七大应用场景。2019年,星环科技知识图谱通过中国信息通信研究院全面严格的技术考核,获得权威评审委员团的

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知识图谱软件
星环知识图谱软件(Sophon)是一站式知识全生命周期的管理平台,是一款集知识的建模、抽取、融合、存储、计算、推理以及应用为一体的知识图谱产品。本平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储、分布式图计算以及多维度的图谱分析。Sophon能提供什么?简单图谱构建:针对关联关系简单的知识图谱需求,如单一渠道的风险分析,用户可以使用Sophon的蓝图定义模块,所见即所得地拖拽出所需的实体和对应关联关系,完成图构建。同时,对特定场景,系统内置了蓝图和蓝图模板,用户只需将业务数据与蓝图模板做映射即可生成图谱。复杂图谱构建:针对复杂的知识图谱需求,如医药知识图谱,可以使用Sophon的本体,Sophon对于知识的全生命周期管理进行了全链路的支撑与管理,同时基于拖拉拽的零代码知识图谱操作大大降低了知识图谱分析的使用门槛。多模态数据处理平台:Sophon支持多源、多方式、多类型的数据接入,支持对接套利套现行为的商户个体及商户团伙○基于商户的知识图谱,通过商户间关联的共同消费者与历史交易数据等业务特征,挖掘出存在异常交易的商户个体及商户团伙项目成果系统上线后,连续四个月性能稳定系统输出异常名单的

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知识图谱
知识图谱是一种描述实体之间关系的语义网络,它可以用于高效描述现实界中的关联关系。知识图谱可以更好地理解和利用数据,有助于信息发现、智能推荐和决策支持等方面。什么是知识图谱?知识图谱是一种结构化的、半、亲属关系、地理位置关系等。知识图谱的应用场景信息检索:知识图谱可以将非结构化或半结构化的数据转化为结构化的数据,从而可以更容易地描绘和查询实体之间的关系。在搜索引擎中,知识图谱可以用于好地理解和回答查询的问题。智能推荐:知识图谱可以将用户的兴趣爱好和偏好与实体之间的关系联系起来,从而为用户提供更符合其需求的推荐结果。例如,知识图谱可以分析一个用户的浏览历史,了解他们感兴趣的主题,然后基于这些信息推荐更有影响力的内容。企业智能:知识图谱可以为企业提供更好的决策支持,例如业营销决策、客户服务和产品管理。通过分析客户、产品和供应商等数据,知识图谱可以帮助企业更好地理解整个业务生态系统,并从中获取更多价值。知识图谱是一种描述实体之间关系的语义网络,具有良好的可扩展性。知识图谱可以用于更好地理解和利用数据,并在信息检索、智能推荐和企业智能方面发挥作用。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发的

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知识图谱软件
星环知识图谱软件(Sophon)是一站式知识全生命周期的管理平台,是一款集知识的建模、抽取、融合、存储、计算、推理以及应用为一体的知识图谱产品。本平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储、分布式图计算以及多维度的图谱分析。Sophon能提供什么?简单图谱构建:针对关联关系简单的知识图谱需求,如单一渠道的风险分析,用户可以使用Sophon的蓝图定义模块,所见即所得地拖拽出所需的实体和对应关联关系,完成图构建。同时,对特定场景,系统内置了蓝图和蓝图模板,用户只需将业务数据与蓝图模板做映射即可生成图谱。复杂图谱构建:针对复杂的知识图谱需求,如医药知识图谱,可以使用Sophon的本体,Sophon对于知识的全生命周期管理进行了全链路的支撑与管理,同时基于拖拉拽的零代码知识图谱操作大大降低了知识图谱分析的使用门槛。多模态数据处理平台:Sophon支持多源、多方式、多类型的数据接入,支持对接套利套现行为的商户个体及商户团伙○基于商户的知识图谱,通过商户间关联的共同消费者与历史交易数据等业务特征,挖掘出存在异常交易的商户个体及商户团伙项目成果系统上线后,连续四个月性能稳定系统输出异常名单的

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知识图谱生成工具
知识图谱是一种用于组织和表示知识的图形数据结构。知识图谱将现实世界的实体、概念、关系和属性以图形化方式进行建模的技术。知识图谱可以帮助人们更好地理解和获取知识,从而进行智能推理、问题解答和决策支持等多种应用。知识图谱工具是用于创建、管理和查询知识图谱的软件工具。知识图谱工具通常提供一系列功能,包括知识图谱的建模、数据导入、查询与分析等。知识图谱工具可以帮助用户使用图形化界面或编程接口来操作和使用知识图谱,从而实现对知识图谱的有效管理和利用。星环知识图谱平台-Sophon星环科技在知识图谱领域深耕多年,有着深厚的技术沉淀和积累,自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。知识图谱的目的在于将结构化数据、非结构化数据以及这些数据、实体之间的关联关系进行存储和表达。星环

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知识图谱
知识图谱是一种描述实体之间关系的语义网络,它可以用于高效描述现实界中的关联关系。知识图谱可以更好地理解和利用数据,有助于信息发现、智能推荐和决策支持等方面。什么是知识图谱?知识图谱是一种结构化的、半、亲属关系、地理位置关系等。知识图谱的应用场景信息检索:知识图谱可以将非结构化或半结构化的数据转化为结构化的数据,从而可以更容易地描绘和查询实体之间的关系。在搜索引擎中,知识图谱可以用于好地理解和回答查询的问题。智能推荐:知识图谱可以将用户的兴趣爱好和偏好与实体之间的关系联系起来,从而为用户提供更符合其需求的推荐结果。例如,知识图谱可以分析一个用户的浏览历史,了解他们感兴趣的主题,然后基于这些信息推荐更有影响力的内容。企业智能:知识图谱可以为企业提供更好的决策支持,例如业营销决策、客户服务和产品管理。通过分析客户、产品和供应商等数据,知识图谱可以帮助企业更好地理解整个业务生态系统,并从中获取更多价值。知识图谱是一种描述实体之间关系的语义网络,具有良好的可扩展性。知识图谱可以用于更好地理解和利用数据,并在信息检索、智能推荐和企业智能方面发挥作用。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发的

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知识图谱生成工具
知识图谱是一种用于组织和表示知识的图形数据结构。知识图谱将现实世界的实体、概念、关系和属性以图形化方式进行建模的技术。知识图谱可以帮助人们更好地理解和获取知识,从而进行智能推理、问题解答和决策支持等多种应用。知识图谱工具是用于创建、管理和查询知识图谱的软件工具。知识图谱工具通常提供一系列功能,包括知识图谱的建模、数据导入、查询与分析等。知识图谱工具可以帮助用户使用图形化界面或编程接口来操作和使用知识图谱,从而实现对知识图谱的有效管理和利用。星环知识图谱平台-Sophon星环科技在知识图谱领域深耕多年,有着深厚的技术沉淀和积累,自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。知识图谱的目的在于将结构化数据、非结构化数据以及这些数据、实体之间的关联关系进行存储和表达。星环

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知识图谱工具
场景:1、搜索引擎:在人们使用搜索引擎查找信息时,常常会出现主题不明确、关键词不准确、结果过于冗杂等情况。而利用知识图谱工具可以帮助搜索引擎更加准确地识别和理解用户的意图,并给出更加精确、符合用户需求知识图谱工具是一种帮助人们构建、存储和查询知识图谱的工具。知识图谱是一种以图形表示知识之间关联关系的数据结构,可以更好地组织和理解大量的复杂知识。知识图谱工具的应用范围十分广泛,下面具体介绍几个应用的搜索结果。2、智能推荐系统:在智能推荐系统中,利用知识图谱工具可以更加精确地建立用户的兴趣模型,推荐符合用户兴趣的内容。3、智能客服:在智能客服系统中,知识图谱工具可以结合自然语言处理技术,为用户提供更好的解决方案。4、金融风险管理:金融领域的风险管理涉及到多方面的数据、知识和规则,利用了知识图谱工具可以实现对金融风险的智能分析和预测。5、医疗领域:知识图谱工具在医疗领域的应用,主要是将临床知识和病人数据结构化,并利用知识图谱的关联技术,提高医生或患者对医疗数据的理解和应用。知识图谱工具帮助人们构建、存储和查询知识图谱的工具,可用于各种领域的知识表示和推理。无论是社交网络分析、搜索引擎还是
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表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点,包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上:hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候,会创建一个子节点(例如:/hbase/rs/m1.host),以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点,以获取所有OnlineRegionServer,用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...
为了方便您接下来的安装使用,社区版团队为您准备了视频教程,可以搭配手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前,请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器,如果有,请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件,否则hostname和IP地址将无法映射,最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称:TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...
hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引,包括:创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX删除全局索引:DROPGLOBALINDEX但是,目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引,您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引,具体请参考《Hyperbase使用手册》。(创建索引前插入的数据没有索引,但是创建索引之后的数据有索引。)下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX语法:为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1:指根据哪个列建全局索引,可以有多个列,但不可包含首列(因该列映射为RowKey)。②...
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附录 D: JSON 配置使用说明
JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一,我们在使用Hyperbase时,常常会为表建各类索引,包括全局索引、局部索引和LOB索引,利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据,但是从表数据而来,和表密不可分,所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据,也就是说,我们做如下定义:表的扩展数据=表数据+全局索引数据+局部索引数据+LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据,和索引数据一样,索引的元数据和表的关系也十分紧密,所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据:表的扩展元数据=表的元数据+全局索引元数据+局部索引元数据+LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务,Hyperbase提供了扩展的命令行指令:describeInJson、alterUseJ...
表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录,用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据:在hyperbase1中,数据的写入是通过WAL(Write-AheadLog)进行的,WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中,hyperbase1会将数据写入到WAL中,同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据,以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录,用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后,可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能,hyper...
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2.1 安装 Hyperbase
通过Manager管理平台,可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装,也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项,请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤:软硬件环境检查:检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置:配置系统运行过程中所需的文件目录,确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager:安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase:您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase,并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传:在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加:通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件(包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等)。配置安全:选择安全认证方式,可选简单认证或Kerbe...
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2.3 Hyperbase 管理页面
HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看,下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种:根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图:图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开,详细流程如下:TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开,地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图:图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态,比如当前是绿色的Green(HEALTHY),健康状态。另两种状态是Yellow(WARNING)和Red(DOWN)。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...
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1 产品介绍
QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件,是客户请求QuarkServer服务的总入口,它严格按照用户预定义的配置文件,根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用(包括超时转发和宕机转发)、Web运维、Inceptor安全(LDAP,KERBEROS)等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量,能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节,能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer,并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题,提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括:负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer,从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能,完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则,可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等,QuarkGateway可将超时或者宕机的...
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2 社区版家族介绍及资源获取
2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们?遇到问题怎么办2.3产品资源汇总