高性能的分布式分布式数据库

数据的高实时性检索等场景。星环分布式图数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和星环科技推出的一款分布式时空数据库，支持空间地理、时空轨迹、遥感影像等海量数据的存储、查询、分析和挖掘服务。Spacture具备高性能数据读写和分析能力。支持OGC标准图形类型和空间关系，兼容常见的控等场景。星环分布式时序数据库-TranswarpTimeLyreTranswarpTimeLyre是星环科技推出的一款时序数据库，提供海量时间序列数据的高效压缩存储和高性能分析服务。TimeLyreOracle和MySQL、高可用、高性能、集中式与分布式一体化等特性，为企业核心业务系统提供完备的国产化数据库能力支撑。基于自研内存数据库引擎，KunDB单机TPC-C达到188万tpmC，同时性能扩展比超90%，可实现Oralce和MySQL的国产化替代，满足企业关键业务处理、高并发查询、分布式改造、交易分析混合的数据中台等复杂场景，在金融、政务、能源、医疗、交通、教育等多个行业应用，为用户提供高性能、稳定可靠、经济实用的国产化数据库产品。

对数据持久性和可靠性要求高的应用。分布式数据库定义：分布式数据库是一种将数据存储在多个物理节点上的数据库系统，通过多个节点的协同工作，提供高性能、高可用性和可扩展性。特点：数据一致性：支持跨多个节点的分布式存储和分布式数据库都是现代信息技术中用于处理大规模数据和高并发访问的技术，但它们在目的、架构和功能上有所不同。以下是对两者的详细对比：分布式存储定义：分布式存储是一种将数据分散存储在多个物理数据一致性，确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性）。事务管理：支持分布式事务管理，能够处理跨节点的复杂事务。查询优化：通过分布式查询优化技术，提高查询效率和响应速度。应用场景：适用于：具有良好的水平扩展能力，可以通过增加更多的存储节点来扩展系统的容量。性能优化：通过数据分片和负载均衡技术，提高数据读写性能。应用场景：适用于需要存储大量数据的场景，如大数据分析、视频存储、云存储等。适合需要处理复杂事务和高并发访问的应用场景，如在线事务处理（OLTP）、实时数据分析等。适合对数据一致性和事务管理要求高的应用。

计算资源，从而支撑业务的持续发展。这种扩展方式既灵活又高效，无需像传统集中式数据库那样，在面临性能瓶颈时，进行大规模的硬件升级和系统重构。出色的高可用性高可用性是分布式数据库的另一大显著优势。在和业务的连续性。分布式数据库的数据多节点存储和复制机制，使得金融交易系统在部分节点故障时，仍能正常运行，确保交易的顺利进行，保障金融业务的稳定开展。高效的高并发处理能力分布式数据库在处理高并发请求方面分布式数据库：数据管理的新变革分布式数据库是什么分布式数据库，从名字上可以拆解为：分布式+数据库，用一句话总结，就是由多个独立实体组成，并且彼此通过网络进行互联的数据库。在分布式数据库系统里，数据分散存储在多个物理位置不同的节点上，这些节点通过网络协同工作，共同提供数据库服务。与传统的集中式数据库相比，分布式数据库在架构和运行方式上有显著差异。集中式数据库就像是一个大型的中央仓库，所有的数据都。分布式数据库则像是多个小型仓库组成的联盟，每个仓库都存储一部分数据，并且这些仓库之间通过网络紧密联系。当需要处理数据时，各个节点可以并行工作，共同完成任务。分布式数据库的优势强大的可扩展性分布式数据库的可

使得系统能够在面对大量用户请求时保持高性能。负载均衡：通过将事务请求均匀分配到不同的节点，避免单个节点过载，从而提高系统的整体吞吐量。2.数据一致性和完整性分布式事务管理：分布式数据库支持跨多个节点的分布式数据库在OLTP（联机事务处理）场景中的应用主要解决了以下几个关键问题：1.高并发处理水平扩展：分布式数据库通过将数据和计算负载分散到多个节点上，能够有效地处理高并发事务请求。这种水平扩展能力完整性，即使某个节点发生故障，其他节点仍能提供一致的数据。3.高可用性和容灾能力自动故障转移：当某个节点发生故障时，分布式数据库可以自动将事务请求转移到其他正常节点上，确保服务的连续性。跨数据中心部署：通过在不同地理位置部署节点，实现跨数据中心的容灾，即使一个数据中心发生故障，其他数据中心的节点仍能继续提供服务。4.实时性和低延迟快速响应：分布式数据库通过优化数据存储和访问路径，能够实现快速的数据读写操作，满足OLTP场景对实时性的高要求。本地缓存和分布式缓存：使用缓存技术减少对数据库的直接访问次数，提高查询速度和响应时间。5.性能优化索引优化：通过合理的索引设计，提高查询效率，减少数据扫描范围

分布式数据库是一种将数据存储在多个物理位置的数据库系统，它具有以下优势：可扩展性：水平扩展：可以通过增加更多的服务器节点来扩展系统的容量和性能，而不需要更换昂贵的硬件设备。这使得分布式数据库能够处理商用硬件来构建分布式数据库系统，而不需要昂贵的高端硬件设备，降低了硬件成本。资源利用率高：通过合理的资源分配和调度，可以充分利用各个节点的计算和存储资源，避免资源浪费，提高了系统的整体效率。易于维护和某个节点发生故障时，其他节点仍然可以继续提供服务，从而避免了单点故障，提高了系统的可用性.故障恢复：分布式数据库通常具备自动故障检测和恢复机制，能够在节点故障时快速切换到备用节点，减少系统的停机一致性保障：尽管数据分布在多个节点上，但分布式数据库通常采用一致性协议来确保数据在不同节点之间的一致性，即使在节点故障或网络分区的情况下，也能保证数据的完整性和一致性。成本效益：硬件成本低：可以使用普通的升级：模块化设计：分布式数据库通常采用模块化的设计，各个节点可以独立进行维护和升级，不会影响整个系统的运行，降低了维护和升级的复杂性和风险。在线升级：可以在不影响系统正常运行的情况下，对部分节点进行升级

分布式数据库集群是一种将多个数据库节点组织在一起，以提供高可用性、可扩展性和高性能的数据库解决方案。以下是关于分布式数据库集群的一些关键信息：架构设计节点类型：典型的分布式数据库集群包括管理节点租户环境中，集群需要有效地为不同的租户分配和管理资源，确保资源的合理利用和隔离。技术优势高可用性：通过数据复制和多节点架构，分布式数据库集群能够在单个节点故障时继续提供服务，确保系统的高可用性。可处理海量数据的应用，如大数据分析、互联网应用等。高并发业务：能够有效处理高并发请求，适用于电子商务、在线游戏等需要快速响应的场景。分布式计算环境：在分布式计算环境中，分布式数据库集群可以与其他分布式系统协同工作。方式可以实现数据的水平扩展。高可用架构：集群采用无共享架构，每个节点都有独立的处理器、磁盘和内存，节点之间通过高速网络连接。数据的副本会分布在不同的节点上，以确保在某个节点故障时，数据仍然可用。管理与、数据节点和应用节点。管理节点负责集群的配置和监控，数据节点存储数据并执行查询，应用节点提供客户端接口。数据分布：数据通常会被自动分片（分区）并分布在不同的数据节点上。每个节点只保存数据的一部分，通过这种

节点上，以平衡负载并提高性能。数据一致性：分布式数据库需要解决数据一致性问题，确保在不同节点间的数据保持一致。分布式事务：支持跨多个节点的事务处理，确保事务的ACID属性。网络依赖性：分布式数据库的节点分布式数据库是一种数据库管理系统，它将数据分散存储在多个物理或逻辑节点上，这些节点可能分布在不同的地理位置。分布式数据库的主要目标是提供更好的数据可用性、扩展性、性能和容错能力。以下是分布式数据库的。可扩展性：分布式数据库可以通过增加更多的节点来扩展存储容量和处理能力，以应对数据量的增长。高可用性：通过数据复制和故障转移机制，分布式数据库提高了系统的可用性和容错性。负载均衡：请求可以分散到不同的一些关键特点：数据分布：数据被存储在多个节点上，这些节点可以是物理服务器或虚拟机，它们通过网络连接。透明性：对用户来说，分布式数据库看起来像一个单一的、集中式的数据库，用户无需关心数据实际存储的位置数据的可用性和灾难恢复能力。分布式查询优化：查询需要在多个节点上进行优化和执行，以减少网络传输和提高查询效率。多租户支持：分布式数据库可以支持多个租户，每个租户可能有自己的数据隔离需求。

的应用场景，如数据仓库、大数据分析等。星环分布式数据库-TranswarpArgoDBArgoDB是星环科技自主研发的高性能分布式数据库，在PB级数据量上提供极致的数据分析能力。多模型数据库什么是分布式数据库？分布式数据库是一种能够在分布式计算环境下进行数据存储、管理和分析的数据库系统。相较于传统的集中式数据库，分布式数据库将数据分布储存在多个节点上，并将查询和分析任务分布到不同节点上ArgoDB支持标准SQL语法、分布式事务和存算解耦，提供高并发高速数据写入、复杂查询、多模分析和数据联邦等能力。通过一个ArgoDB数据库，就可以打造离线数据仓库、实时数据仓库、数据集市和联邦计算平台等数据执行，一方面增加了数据的容错性和可靠性，另一方面提高了数据库的处理能力和性能。这种数据库系统通常采用高度可伸缩的架构，具有快速查询、高并发处理、高可用性、负载均衡等特点，适用于需要大规模数据分析和处理、IBMDB2、Teradata数据库对SQL语言的扩展，目前已在各行各业成功完成Oracle、DB2、Teradata等国外产品的国产化替代。2019年8月，ArgoDB成为全球第四个通过TPC-DS基准测试并经过TPC官方审计的数据库产品。

分布式数据库引擎是分布式数据库系统的核心组件，负责管理和协调数据的存储、查询和事务处理等操作。以下是分布式数据库引擎的一些关键功能和性能优化策略：功能数据存储与管理分布式存储：将数据分散存储在多个节点上，每个节点负责一部分数据的存储和管理。数据复制与冗余：通过在多个节点上复制数据，确保数据的高可用性和容错能力。事务管理分布式事务：支持跨多个节点的事务管理，确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性）。事务一致性协议：使用如一致性协议来保证事务的一致性。查询优化查询路由：根据数据分布情况，将查询请求路由到相应的节点，提高查询效率。执行计划生成：生成最优的分布式执行计划，以减少数据分布和分布键，解决数据倾斜问题，确保负载均衡。并行处理利用多个节点的并行计算能力，加速复杂查询和数据处理任务。应用场景电商平台：处理海量订单和用户数据，通过分片和复制提升性能和可靠性。金融行业：在支付、风控等场景中，提供一致性保障与故障恢复能力。物联网：管理大量设备产生的数据，提供高可用性和可扩展性。使用合适的索引类型和策略，提高查询效率，减少数据扫描范围。负载均衡将读写请求均匀分配到多个节点上，避免单个节点过载。缓存机制使用缓存技术减少对数据库的直接访问次数，提高查询速度。数据倾斜处理通过调整数据

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...