做数据集市的几家公司

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既可以表现出差异性也可以表现关联性，可以满足不同特定群体的需求。如果说数据仓库对应了一个公司的完整数据的集合，那么数据市场则是将数据按照部门的归类结果，数据集市所属的部门可根据需要，使用、控制或者增加在TranswarpInceptor中，如果在十几亿条记录的Holodesk表上对两个维度做聚合求sum的SQL，能得到秒级的返回。如果这张表以ORC存储，相同的SQL需要花的时间则需要几分钟以上。Holodesk到底是什么？为什么它能让SQL查询获得如此大的性能提升？今天我们就来解开Holodesk的神秘面纱。Holodesk是星环科技为大数据场景下的数据集市设计的利器。数据集市（DataMart）是从数据仓库（DataWarehouse）中根据需求抽离出的子集，它面向着特定的专业团体，反映了一定的商业性能或者系统功能的特点。数据集市中的记录彼此之间存在一定的特点共性，不同的数据集市之间其中的内容。数据仓库的用户往往需要在数据集合中寻找对自己有用的信息，然而在信息量大大的数据库中执行这样的操作是很困难的，因为里面所含的内容往往关系不易理清且具有大量无关信息。创建数据集市的好处是方便用户

谢谢赵老师，今天非常高兴来到讲台上面。首先，一句话介绍一下星环科技。星环科技是一家专门做Hadoop发行版和基础软件的一家公司。目前在Hadoop之上的SQL引擎以及流处理引擎在技术上面已经远远关联关系，隐藏的联系和模式，这里就可以通过建立一个逻辑的R语言集群帮用户进行分布式计算。第四，同时也演变出一种新的模式就是交互式数据分析，它通常是一个集市，可以把数据装载到内存当中或者SSD当中做高速的的加工，分三种角度，客户、利润以及内部风控，建立各种主题模型，再提供报表做进一步的数据挖掘，这就是传统的数据架构，但随着演变也渐渐发生了一些限制。第一点，数据量的增加非常迅速，使得原来数据仓库或者数据系统的技术不能够有效的处理复杂的数据。比如有的客户数据量大概在十几TB左右，这就需要很长的时间才能完成，它需要一个更强大的技术来替代原来的数据仓库，来进行高效的数据处理，扩展原有的数据系统建立新的不同的应用的场景，它们并不是物理集群，而是逻辑的方式。Gartner认为在数据仓库中有几种应用场景，第一种是称为传统数据仓库，主要是做批处理，做离线加工，加工成基础数据，然后此基础上做各种主题模型

数据集市软件1.数据集市的定义和类型数据集市（DataMart）是一个集成、统一和标准化数据的中心化存储，可以为企业提供决策支持和业务分析。数据集市可以分为以下几种类型：独立型数据集市：直接从操作型数据仓库和其他操作系统，具有灵活的大型存储结构。2.数据集市软件的功能数据集市软件的主要功能包括：数据存储：存储大量的历史数据和实时数据，方便后续的分析和查询。数据集成：将来自不同业务系统和数据源的数据发现数据之间的关系、趋势和规律，为决策提供依据。数据展示：通过报表、可视化图表等方式将分析结果直观地展现出来，为管理者提供直观的数据支持，帮助他们更好地理解业务和做出决策。3.数据集市的构建步骤设计：从业务用户请求数据集市开始，设计阶段涉及需求收集、从各个数据源创建适当的数据、创建逻辑和物理数据结构以及ER图。构建：团队将设计数据集市系统中的所有表、视图、索引等。填充：数据将与元数据一起被提取、转换数据库获取数据，为特定用户或部门提供分析型环境。这种数据集市开发周期短，灵活性高，但可能导致信息孤岛。从属型数据集市：从企业数据仓库获取数据，体系结构更稳定，数据一致性更高。混合型数据集市：数据来自

以下几种类型：依赖数据仓库：也被称为从属数据集市，就像是数据仓库大树上的一个分支。它的数据完全来源于企业级的数据仓库，是从中央数据仓库中抽取特定的子集数据构建而成。独立数据集市：如同一个独立的小王解锁数据集市：企业数字化转型的“秘密武器”一、数据集市是什么？从定义上来说，数据集市是一个从操作的数据和其他为某个特殊的专业人员团体服务的数据源中收集数据的仓库。它主要面向部门级业务，聚焦于特定的主题，比如销售数据集市就主要收集和分析与销售业务相关的数据，像销售额、销售量、销售区域、客户购买行为等。数据集市具有以下显著特点：规模小：相较于企业级的数据仓库，数据集市的数据规模相对较小，它不需要涵盖。比如人力资源部门的数据集市，主要关注员工信息、招聘数据、培训记录、绩效考核等与人力资源管理相关的数据，为人力资源部门的各项决策提供数据支持。开发维护自主性高：通常由业务部门自己定义、设计和开发，并且后续的管理和维护也由业务部门负责。这使得数据集市能够更好地贴合业务部门的实际需求，业务部门可以根据自身业务的变化和发展，灵活地对数据集市进行调整和优化。快速实现与高效性：由于其规模较小、需求明确，所以能

中国目前做的比较好的大数据公司有哪些在当今数字化时代，大数据已成为推动经济发展和社会进步的重要引擎。中国作为全球第二大经济体，在大数据领域的发展尤为迅速，涌现出一批在技术研发、应用落地和商业模式创新方面表现突出的企业。这些公司分布在不同的细分领域，共同构成了中国大数据产业的繁荣图景。互联网巨头的大数据布局中国几家知名的互联网科技公司在大数据领域拥有显著优势。这些企业依托庞大的用户基础和丰富的应用场景，积累了海量的数据资源。它们不仅构建了强大的数据处理平台，还开发了多种基于大数据的智能服务。在云计算、用户画像、精准营销等方面，这些公司已经形成了完整的技术体系，能够为各行各业提供成熟的大数据解决方案。专业大数据服务提供商除互联网巨头外，中国还成长起一批专注于大数据技术与服务的企业。这些公司通常在特定领域深耕细作，如金融风控、医疗健康、智慧城市等。它们开发了自主知识产权的数据处理工具和分析算法公司原本在制造业、零售业或金融业等领域具有深厚积累，通过引入大数据技术，实现了业务流程优化和商业模式创新。它们的大数据实践具有鲜明的行业特色，为同类型企业提供了可借鉴的经验。新兴技术创新企业在人工智能

，带着这样的理想，项目组原班人马于2013年6月5日在现任公司创始人兼CTO孙元浩的带领下正式成立了星环科技。在数据猿记者的采访过程中，佘晖说道：“以前受制于“大公司病”，团队没能完全施展拳脚，做软件平台产品的公司，并不是什么都做。”佘晖说，按照这样的发展脉络，未来，星环科技愿景的描述可以用两个版本来说明：高大上版本：做一家世界领先的大数据平台产品提供商;通俗版本：做一家为所有企业提供名副其实以技术为核心驱动力的大数据公司。佘晖说：“我们的研发工程师每天都在盯着美国市场研究路线图，思考下个月该出什么样的超越产品。正因为做了如此大量的技术专研，才使得星环的很多产品功能都领先于别人。一个省级运营商要做一个项目PK，拿出20T的数据要求前来竞标的12家公司在三天内达到30项功能，每家公司一间摆满计算机的屋子进行黑屋测试。佘晖回忆到：“拿到这样的测试报告以后，立马就有5家厂商决定放弃一个高技术门槛、高技术投入的工作。这就是为什么到现在为止，能够坚持下去的公司寥寥无几，国内只有一两家，硅谷也只有三四家做基础平台软件的大数据公司而已。同时，开源的产品不断迭代，做发行版的公司也在快速

和查询的形式，以满足特定应用的需求。数据集市通常由一组指定领域内的数据组成，例如零售数据，销售数据，或者客户数据。这些数据来源于公司内部或外部，例如购买记录收集数据和外部供应商的数据。在数据集市数据集市(DataMart)是一种面向特定应用的、更小更集中的数据仓库，主要针对具体的、部门级别的应用。与传统的数据仓库相比，数据集市主要针对某一个定的应用，可以更加精细地管理数据，这也是数据集市备受欢迎的主要原因之一。数据集市与大型的数据仓库相比，更小，更加集中，可以更快、灵活地使用和构建。数据集市可以支持特定的业务应用，例如销售、客户服务等方方面面。因此，在数据集市中，数据被组织为更易于使用内，数据被高度专业化、优化和配置，以保证数据的准确性、一致性和可靠性。同时，在数据集市内，数据也被分段、细分和划分，以便于更加高效地查询、管理和使用。数据集市的主要优点在于其对数据的更高效管理，因为数据集市针对特定应用的需求进行了高度定制。从使用者的角度来看，这些数据非常好用，因它们已经经过处理，使得使用者可以从中获取他们生产和运营所需的信息，而不用进行任何处理或转换。数据集市还可以改善企业的决策过程

很多人被数据库、数据集市、数据仓库这几个东西整的有点懵，不太清楚它们之间的关系和区别。什么是数据库、数据集市、数据仓库？当我们想做饭时首先需要考虑的就是想做的菜需要买什么材料，比如小炒肉，我们需要业务系统集成并完成业务过程数据的组织管理，他们解决的是基本的业务流程管理，通过数据的录入，删除，修改，查询及用户在业务系统操作界面中做的增删改查操作，和业务系统底层的数据库例如MySQL，Oracle是数据集市呢？数据集市可以比喻成各种专区，卖蔬菜农产品的，卖水产海鲜的，卖肉禽的等等。数据集市其实就是一个面向小型的部门或工作组级别的小型数据仓库，只专注于某一个方面的主题分析。数据仓库本身并不生产数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫仓库，不叫工厂的原因。例如农贸市场并不种植蔬菜、养殖各种水产禽类，而是从各供货商获取材料。数据集市可以从自己的数据源获取数据，也可以从数据仓库中起来，并且完成了相应数据的剔除，格式转换，终按照一种合理的建模方式来完成源数据的组织形式的转变，以更好的支持前端的可视化分析。数据库、数据集市、数据仓库有哪些区别？关于数据库和数据集市，数据仓库的区别

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...