银行 数据集市 应用案例

自身的风险状况，从而做出更明智的决策。支持各类风险应用：风险数据集市支持各类风险应用，如风险预警监控、内部评级、市场风险、操作风险、RWA（风险加权资产）、组合风险等。这使得银行能够在统一的平台上管理和监控各种风险。满足各类要求：风险数据集市不仅满足了银行内部资本充足评估、监管报告、信息披露等要求，还为资本计量等各类风险应用提供了统一有效的数据支撑。这使得银行能够更好地遵守监管要求，同时提高了数据奠定坚实基础：风险数据集市为各类风险应用平台提供了统一有效的数据支撑，为全面风险管理应用奠定了坚实基础。这使得银行能够更好地管理和监控各类风险，提高了银行的抗风险能力。风险数据集市是一个从风险角度出发的数据集市，它可以统一全行的风险数据，并确保数据的完整性、准确性、一致性和全面性。这个数据集市可以支持各种风险应用，例如风险预警、市场风险、操作风险、组合风险等，并满足各种资本计量、内部评级、监管报告和信息披露要求。通过使用风险数据集市，可以减少数据冗余，改善数据不一致的状况，并为各种风险应用平台提供统一有效的数据支撑，为全面风险管理应用奠定实基础。风险数据集市

数据支撑能力。此外，紫金农商银行创新的建立了基于行内系统的应用数据集市区，建立各类主题数据集市，为下游系统提供各类接口及其他数据服务，统一在大数据平台加工可实现全行元数据管理，开发数据资产并提升数据、三个优秀案例。其中，紫金农商银行基于星环科技ArgoDB的湖仓集一体大数据平台获评数据库方向优秀案例。随着企业数字化转型持续推进，数据分析需求在不断的拓展和提高，呈现数据类型多元化，分析场景多样化加工层和应用集市层。将存于库内不同模型的数据，以统一的SQL接口，调度不同模态的数据，实现了Holodesk表、Hyperdrive、Search表等数据的多表关联的加工逻辑，能有效减少数据冗余化多地日前，由中国信息通信研究院及中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSATC601）共同组织的2022大数据「星河」案例重磅揭晓。星环科技作为支持单位与客户联合申报的四项成果斩获一个标杆案例Hadoop+MPP混合部署模式，实现湖仓技术架构统一。未来，湖仓一体作为新一代大数据技术架构，将逐渐取代单一数据湖和数据仓库架构。紫金农商银行基于星环科技分布式数据库ArgoDB的湖仓集一体架构落地实践，聚焦

。围绕特定业务线或使用案例的独特需求而设计。用户通常使用SQL命令查询数据。数据集市的优势单一真实来源：数据集市可作为特定业务线的单一真实来源，因此每个人都能根据相同的事实和数据开展工作。简便性：查找数据仓库的一个子部分。由于每个数据集市仅用于特定部门，因此通过数据集市性能负载在部门内部得到了很好的管理，不会影响其他集市的分析工作。星环数据集市解决方案为客户构建稳定高效的数据集市平台，广泛应用于金融、政企、交通、能源、电信等多个领域。什么是数据集市？数据集市旨在满足单个数据团队或业务线的特定需求。与数据仓库相比，数据集市通常更小更集中，一般作为企业大型数据仓库的一个子集存在。数据集市通常用于分析、商业智能和报告。数据集市是中央数据仓库和数据湖物理现实的第一步。数据集市的特点通常由企业数据团队建立和管理，但也可由业务部门的中小型企业有机地建立和维护。业务组数据管理员负责维护数据集市，终端用户只有只读访问权限--他们可以查询和数据的业务用户可以访问精心策划的数据集市，轻松访问他们所关心的数据，而不必涉猎整个数据仓库并将表格连接起来才能获得所需的数据。星环数据集市解决方案数据集市是专门为特定部门/业务/项目设计和构建的

数据集市(DataMart)是一种面向特定应用的、更小更集中的数据仓库，主要针对具体的、部门级别的应用。与传统的数据仓库相比，数据集市主要针对某一个定的应用，可以更加精细地管理数据，这也是数据集市备受欢迎的主要原因之一。数据集市与大型的数据仓库相比，更小，更加集中，可以更快、灵活地使用和构建。数据集市可以支持特定的业务应用，例如销售、客户服务等方方面面。因此，在数据集市中，数据被组织为更易于使用和查询的形式，以满足特定应用的需求。数据集市通常由一组指定领域内的数据组成，例如零售数据，销售数据，或者客户数据。这些数据来源于公司内部或外部，例如购买记录收集数据和外部供应商的数据。在数据集市针对特定应用的需求进行了高度定制。从使用者的角度来看，这些数据非常好用，因它们已经经过处理，使得使用者可以从中获取他们生产和运营所需的信息，而不用进行任何处理或转换。数据集市还可以改善企业的决策过程，让决策者更好地理解他们的业务，以更好地指导战略方向。通过收集和整理数据，企业可以更快速，更准确地制定战略。星环数据集市解决方案星环数据集市解决方案为客户构建稳定高效的数据集市平台，广泛应用于金融、政企、交通、能源、电信等多个领域。

银行数据仓库是银行进行数据管理与分析的核心系统，具有重要作用和独特的架构及应用特点：作用支持决策制定：整合银行内部各类业务数据，为管理层提供全面、准确且及时的数据洞察，助力制定战略决策。风险管理数据、半结构化数据以及非结构化数据。分层架构设计：通常采用多层架构，包括操作数据存储（ODS）层、明细数据层（DWD）、汇总数据层（DWS）和应用数据层（ADS）或数据集市层。ODS层存储从各数据，统一数据格式和编码规则；DWS层在DWD层基础上，根据银行常见的分析主题进行进一步的汇总和聚合操作，生成高度汇总的数据，方便管理层快速获取关键指标数据；ADS层则根据不同的业务部门或特定的业务应用：汇聚客户信用信息、贷款还款记录、市场风险指标等数据，构建风险评估模型，精确识别和量化信用风险、市场风险以及操作风险等各类风险，辅助银行提前制定风险应对策略，保障银行资产安全。客户关系管理：深度剖析客户基本信息、交易行为、偏好等数据，实现客户细分与精准营销，增强客户满意度和忠诚度，提升银行市场份额。合规与审计：集中存储和管理各类业务数据，满足监管部门对银行数据的合规性要求，为内部审计工作提供详实的数据

风险数据集市主要分为依赖数据仓库、独立数据集市和混合数据集市三类，每一类都有其独特的特点与应用场景。依赖数据集市纯粹来自数据仓库，所有分组的依赖将形成企业数据仓库，它纯粹是数据仓库的一个子集。由于中央仓库，其处理效率会大幅度提高。这使得风险数据集市能够快速处理和分析大量的风险数据，及时提供风险评估和预警信息。在操作风险监控中，风险数据集市可以实时收集和分析银行内部的操作流程数据、交易数据等，快速发现潜在的操作风险隐患，并及时发出预警，帮助银行采取措施进行防范和控制。此外，风险数据集市的基础设施依赖性非常有限，数据可以在分段后存储在不同的硬件平台上，这降低了建设和维护成本，提高了系统的灵活性和可扩展性。解锁风险数据集市：金融风控的“智慧大脑”风险数据集市：金融界的新宠在金融领域，风险数据集市正迅速崛起，成为众多金融机构的“新宠”。随着金融市场的日益复杂和竞争的加剧，金融机构面临着前所未有的风险挑战。从信用风险、市场风险到操作风险，每一种风险都可能对金融机构的稳健运营造成重大影响。而风险数据集市的出现，为金融机构应对这些风险提供了有力的支持。在过去，金融机构在风险管理方面往往面临着诸多困境。数据

批处理计算效率，支持海量数据的更新功能并保证更新事务的原子性。6.实际应用案例工商银行：通过大数据技术将分散存储在各业务产品系统中的数据加载存储到数据中台，并借助大数据服务云对大体量、多样化信息进行采集反洗钱数据集市建设是金融机构为了有效应对反洗钱监管要求，提升反洗钱工作效率和准确性而进行的一项重要工作。以下是反洗钱数据集市建设的关键步骤和技术要求：1.数据治理战略数据治理战略：在反洗钱合规的全服务：基于数据中台的聚合层按照监管模型加工萃取，进一步打造通用、专业共享的监管报送数据服务，为反洗钱大额监测、可疑监测、风险评估等模型应用提供数据服务支撑。3.数据质量监测与管理数据质量监测分析：提供标准化的标准。将反洗钱基础数据要求和对应的监管规则纳入反洗钱报送知识库管理，形成反洗钱数据标准。5.技术应用大数据平台：借助大数据平台高效整合、分析海量客户身份信息和交易数据，保障反洗钱系统有效开展客户风险、清洗、建模、加工、提炼，提升反洗钱监管报送质量。某省级农信社：建立反洗钱系统，实现数据集市、大额交易报告、可疑行为甄别、客户身份识别、持续跟踪监控、监管报送管理、知识库管理等功能。某领先农商行：在

控和智能化水平”案例入选该报告数字金融反欺诈七大代表性案例。数字金融反欺诈技术应用分析报告（2021年）图片来源：中国信息通信研究院云计算与大数据研究所&中国工商银行金融科技研究院安全近日，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联合中国工商银行金融科技研究院安全攻防实验室发布了《数字金融反欺诈技术应用分析报告（2021年）》（以下简称报告）。星环科技的“人工智能助力商业银行提升风有重要应用。此次入选案例正是星环科技智能分析工具Sophon在金融欺诈防控方面的应用。Sophon是一款包含一系列数据分析与机器学习建模工具的智能分析工具软件，能够一体化地完成数据采集、数据接入、模型智能化水平。值得一提的是，在此案例中构建的反欺诈和智能化风控模型帮助该银行形成了全渠道的立体防范，并结合实时流处理引擎和实时决策引擎实现了模型对于风险事件的实时拦截，为国内银行业少数的从底层数据平台到上攻防实验室《数字金融反欺诈技术应用分析报告（2021年）》报告结合了中国工商银行以及中国信息通信研究院的研究成果，对数字金融欺诈的形势、特征进行了剖析，并给出了金融行业在数字金融反欺诈方面的技术和应用

数据集市软件1.数据集市的定义和类型数据集市（DataMart）是一个集成、统一和标准化数据的中心化存储，可以为企业提供决策支持和业务分析。数据集市可以分为以下几种类型：独立型数据集市：直接从操作型数据库获取数据，为特定用户或部门提供分析型环境。这种数据集市开发周期短，灵活性高，但可能导致信息孤岛。从属型数据集市：从企业数据仓库获取数据，体系结构更稳定，数据一致性更高。混合型数据集市：数据来自数据仓库和其他操作系统，具有灵活的大型存储结构。2.数据集市软件的功能数据集市软件的主要功能包括：数据存储：存储大量的历史数据和实时数据，方便后续的分析和查询。数据集成：将来自不同业务系统和数据源的数据发现数据之间的关系、趋势和规律，为决策提供依据。数据展示：通过报表、可视化图表等方式将分析结果直观地展现出来，为管理者提供直观的数据支持，帮助他们更好地理解业务和做出决策。3.数据集市的构建步骤设计：从业务用户请求数据集市开始，设计阶段涉及需求收集、从各个数据源创建适当的数据、创建逻辑和物理数据结构以及ER图。构建：团队将设计数据集市系统中的所有表、视图、索引等。填充：数据将与元数据一起被提取、转换

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...