国内有哪些公司在做数据治理

数据治理
星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理数据标准、数据架构、数据安全,数据质量,数据应用,数据生存周期 八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效的解决方案。

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国内有哪些公司/团队在图数据库、图挖掘方面做的比较好?图数据库和图挖掘是近年来大数据和人工智能领域的热门方向。随着社交网络、金融风控、知识图谱等应用的快速发展,图技术因其强大的关联分析能力受到广泛关注。在国内,不少公司和科研团队在这一领域取得了显著成果,推动了图技术的落地与应用。一些国内科技公司较早布局图数据库领域,推出了高性能的分布式图数据库产品。这些产品在金融、社交网络、网络安全等场景中表合作。此外,部分云计算厂商也推出了图计算服务,降低了企业使用图技术的门槛。总的来说,国内在图数据库和图挖掘领域已经涌现出一批优秀的团队和公司,他们在技术研发和实际应用中取得了显著成果。随着图技术的普及,这一领域的发展潜力将更加值得期待。的应用图挖掘是指从图数据中提取有价值的信息或模式,例如社区发现、节点分类、链路预测等。在国内,图挖掘技术的研究和应用主要集中在高校、科研机构以及部分技术驱动的企业。在学术界,许多高校的计算机学院或数据。这些应用不仅提高了业务效率,也验证了图挖掘技术的商业价值。行业生态与合作国内数据库和图挖掘的发展离不开行业生态的支持。近年来,一些技术社区和行业协会开始组织相关的技术分享和竞赛,促进了行业内的交流与
国内有什么好的数据平台?在当今大数据时代,数据平台已成为企业、研究机构乃至个人获取和分析信息的重要工具。国内数据平台经过多年发展,已形成较为完善的生态系统,能够满足不同层次、不同领域的数据需求。这些行情和历史数据。这类平台通常具有低延迟、高并发的技术特点,能够满足高频交易和量化投资的需求。除市场数据外,许多金融数据平台还整合了上市公司财务报告、行业研报等辅助信息。互联网数据平台是近年来发展迅速的优化提供依据。从服务模式来看,国内数据平台既有面向企业客户的B2B服务,也有面向个人开发者的开放API。B2B服务通常提供定制化解决方案,包括数据清洗、建模分析和可视化展示等增值服务。开放API则减少平台各具特色,在数据质量、覆盖范围、更新频率和使用体验等方面各有侧重。行业数据平台则专注于特定垂直领域,如制造业、零售业、房地产业等。这些平台通过整合行业上下游数据,提供从生产端到消费端的全链条信息。相比综合型平台,行业数据平台的数据颗粒度更细,能够反映市场微观变化,对行业从业者和投资者具有较高参考价值。金融数据平台主要服务于证券、基金、银行等金融机构,提供股票、债券、期货、外汇等金融产品的实时
星环科技作为国内企业级大数据基础软件开发商,以引领行业技术发展和助力各行各业数字化转型为使命,经过多年自主研发,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座,星环科技助力企业实现数字化转型。2016年公司成为中国首个进入Gartner数据仓库及数据管理解决方案魔力象限的厂商,且被评为具前瞻性的远见者;2017年被IDC评为、治理、服务和共享等数据处理全生命周期的企业级管理能力。结合星环科技大数据基础平台(简称TDH)业界创新的多模态的大数据处理能力,能够提升企业构建数据中台、数据仓库、数据湖等系统的效率,更高效地实现平台,TDC以数据为中心,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等场景,实现了数据、模型和应用的全生命周期管理,助力企业构建数字化平台。星环科技早在2018年发布数据云平台TDC1.0版本,是国内较早推出数据云产品和解决方案的企业。截至目前TDC已经为政府、银行、基金、能源等多个行业提供完整的数字化建设解决方案。Defensor-数据安全管理平台TranswarpDefensor是星环
国内数据治理公司:以星环科技为例在当今数字化时代,数据已成为企业宝贵的资产之一。随着数据量的爆炸式增长,如何有效管理、利用和保护这些数据成为企业面临的重要挑战。数据治理作为一套系统化的管理方法,正在国内企业中迅速普及。本文将聚焦国内数据治理领域,以星环科技为例,探讨数据治理公司的业务模式和技术特点。数据治理是指对组织中的数据资产进行系统化管理的过程,包括数据质量管理、元数据管理、数据安全科技作为国内数据治理领域的代表性企业,提供了一套完整的数据治理解决方案。该公司的产品体系覆盖了数据治理的多个关键环节,能够满足不同规模企业的需求。在技术架构上,星环科技采用了分布式计算和存储技术,能够、数据标准制定等多个方面。优秀的数据治理能够帮助企业提高数据价值、降低合规风险、支持决策分析。在国内市场,随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法规的实施,企业对专业数据治理解决方案的需求日益增长。星环不同敏感级别的数据实施差异化保护。此外,解决方案还内置了合规性检查模板,帮助企业满足国内数据保护法规的要求。从实施方法论角度看,星环科技倡导渐进式的数据治理路径。不同于一次性全面改造的传统做法
数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接,具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品,星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容openCypher,并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好
星环科技是国内一家专业的隐私计算公司,致力于为企业提供安全可靠的数据隐私保护解决方案。星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据不出本地,有效保护了车企与支付机构的数据隐私信息。此外,在挖掘目标
信息科技(上海)有限公司(以下简称星环科技)与万数据服务有限公司((以下简称万数据)正式签署战略合作协议,双方将携手推进大数据核心技术,产品及服务。星环科技与万数据的合作将包括但不仅限于在上软件,能处理10GB到100PB的数据,企业不再需要混合架构。而万数据数据中心的设计、建设和运营都拥有丰富经验,可说是强强联合。星环科技是目前国内鲜有的掌握企业级Hadoop和Spark核心技术的,推广大数据在行业、企业市场的应用及服务。星环科技与万数据的携手,不仅能帮助客户完成数据平台的搭建,还能提供一系列后续服务,可以说真正实现了一站式的服务。星环科技作为拥有高性能的Hadoop大数据平台高科技创业公司,其产品TranswarpDataHub(TDH)的整体架构及功能特性堪比硅谷同行,在业界居于领先水平。星环科技的核心开发团队参与部署了国内早的Hadoop集群,并在中国的电信、金融、交通、政府等领域的落地应用拥有丰富经验。万数据成立于2000年,拥有世界级新一代数据中心与高可用IT服务经验及卓越的产业链整合能力,是基于世界级数据中心的高可用IT服务提供商。万数据能够提供从数据
数据库有哪些公司在做数据库作为一种专门处理复杂关系数据数据库类型,近年来在技术领域获得了越来越多的关注。与传统的表格型数据库不同,图数据库以节点、边和属性来表示和存储数据,特别适合处理高度互联协议,允许用户自由使用、修改和分发。开源图数据库往往拥有活跃的开发者社区,不断推出新功能和改进性能。许多企业选择这些开源方案作为基础,根据自身需求进行定制开发。大型科技公司也纷纷布局图数据库领域。这些公司通常将图数据库作为其云服务平台的一部分,提供托管服务和技术支持。它们利用自身在分布式系统和大规模数据处理方面的经验,开发出能够处理海量数据的图数据库产品。这些产品往往强调高可用性、可扩展性和与其他云服务的无缝集成。一些专注于数据库技术的初创企业也在图数据库市场崭露头角。这些公司通常由数据库领域的专家创立,专注于解决特定行业或特定规模企业的图数据管理需求。它们的产品可能在查询语言设计、可视化工具或特定算法优化方面具有独特优势。这些创新型企业通过解决传统数据库难以处理的关系分析问题,赢得了不少客户的青睐。传统数据库厂商也没有忽视图数据库这一新兴领域。许多老牌数据公司通过收购或自主研发的方式
国内数据治理产品:构建数字时代的基石在数字经济蓬勃发展的今天,数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的相继实施,数据治理的重要性日益凸显。国内数据治理产品应运而生,为企业、政府机构提供全方位的数据管理解决方案,成为数字化转型过程中不可或缺的基础设施。数据治理产品的核心功能国内数据治理产品通常包含四大核心模块,形成完整的数据生命周期数据的准确性、完整性和一致性。数据安全治理模块是产品的"守门人",提供数据分级分类、访问控制、脱敏加密等安全防护措施,满足合规要求。而数据标准管理模块则充当"数据翻译官",统一数据定义和口径,消除部门间的数据语言障碍。这些模块协同工作,共同解决数据孤岛、质量参差、安全风险等痛点问题。技术架构的创新特点现代数据治理产品在技术架构上呈现出三大特点。基于云原生的设计理念,产品能够灵活部署在公有云、私有云非技术人员也能参与数据治理工作。在数据集成方面,产品普遍支持多种数据源连接,包括关系型数据库、大数据平台、API接口等,实现数据的无缝流动。行业应用场景解析数据治理产品在不同行业展现出差异化价值。在金融
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
行业资讯
数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...