搭建数据湖应用
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数据湖的搭建
数据湖的搭建是一个复杂的系统工程,需要综合考虑多个方面,以下是搭建数据湖的一般步骤和关键要点:需求分析与规划明确业务需求:与各业务部门深入沟通,了解他们对数据的需求,如数据分析、报表生成、机器学习等:制定数据安全策略,采用身份认证、授权访问、数据加密等技术手段,确保数据湖中的数据安全。数据分析与应用建立分析工具与环境:选择合适的数据分析工具,如SQL查询工具、数据可视化工具、机器学习工具等,建立数据能够方便地获取和使用数据湖中的数据,促进数据的协作和应用。监控与优化性能监控:建立性能监控系统,对数据湖的存储、计算、网络等性能进行监控,及时发现和解决性能问题。资源优化:根据监控结果,对硬件资源和软件,确定数据湖需要支持的业务场景和功能。规划数据规模与增长:评估企业当前的数据量以及未来的增长趋势,预估数据湖需要存储的数据规模,为硬件资源的规划提供依据。确定数据湖架构:根据业务需求和数据特点,选择合适的数据湖架构,如集中式架构、分布式架构等,并设计分层架构,明确各层的功能和数据流向。技术选型存储系统选型:选择适合海量数据存储的分布式文件系统或对象存储系统,同时考虑其可扩展性、可靠性和性能。计算

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数据湖的搭建是一个复杂的系统工程,需要综合考虑多个方面,以下是搭建数据湖的一般步骤和关键要点:需求分析与规划明确业务需求:与各业务部门深入沟通,了解他们对数据的需求,如数据分析、报表生成、机器学习等:制定数据安全策略,采用身份认证、授权访问、数据加密等技术手段,确保数据湖中的数据安全。数据分析与应用建立分析工具与环境:选择合适的数据分析工具,如SQL查询工具、数据可视化工具、机器学习工具等,建立数据能够方便地获取和使用数据湖中的数据,促进数据的协作和应用。监控与优化性能监控:建立性能监控系统,对数据湖的存储、计算、网络等性能进行监控,及时发现和解决性能问题。资源优化:根据监控结果,对硬件资源和软件,确定数据湖需要支持的业务场景和功能。规划数据规模与增长:评估企业当前的数据量以及未来的增长趋势,预估数据湖需要存储的数据规模,为硬件资源的规划提供依据。确定数据湖架构:根据业务需求和数据特点,选择合适的数据湖架构,如集中式架构、分布式架构等,并设计分层架构,明确各层的功能和数据流向。技术选型存储系统选型:选择适合海量数据存储的分布式文件系统或对象存储系统,同时考虑其可扩展性、可靠性和性能。计算

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数据湖的搭建
数据湖的搭建是一个复杂的系统工程,需要综合考虑多个方面,以下是搭建数据湖的一般步骤:明确需求与规划业务需求分析:与各业务部门深入沟通,了解他们对数据的需求,包括数据的来源、类型、使用场景、分析需求等存储系统、计算引擎、数据管理工具等,并设计数据湖的整体架构,包括数据的流入、存储、处理和流出等环节。搭建基础环境硬件资源准备:根据数据量和业务需求,采购或调配足够的服务器、存储设备、网络设备等硬件资源与恢复等参数。数据导入:将企业内外部的各种数据导入到数据湖中,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。建立数据管理层元数据管理:搭建元数据管理工具,用于对数据湖中的数据进行元数据采集、存储和管理获取数据更新数据湖。安全与监控配置数据安全配置:建立数据安全机制,包括数据加密、访问控制、用户认证等,确保数据湖中的数据安全。监控与告警系统:搭建监控系统,对数据湖的存储、计算、网络等资源进行实时监控,及时发现和解决问题,并设置告警机制,当出现异常情况时及时通知相关人员。测试与优化功能测试:对数据湖的各项功能进行测试,包括数据导入、存储、处理、查询、应用等,确保数据湖满足业务需求。性能优化:通过性能

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搭建数据湖
搭建数据湖是一个复杂的过程,以下是一般的搭建步骤及相关要点:规划与设计明确目标与需求:与业务部门、数据使用者沟通,确定数据湖的使用目标,如支持数据分析、机器学习等,以及所需存储和处理的数据类型、规模存储架构、计算架构、数据处理流程、安全与权限管理架构等。考虑是否采用分层架构,如原始数据层、清洗转换层、数据应用层等。基础设施搭建存储系统选择:根据数据规模和类型,选择合适的存储技术,如分布式文件系统湖中的数据进行探索性分析、报表生成、模型训练等操作。数据应用开发:基于数据湖中的数据,开发各种数据应用,如数据可视化应用、智能决策系统、预测分析模型等,为业务提供数据支持和价值洞察。数据服务接口提供:建立数据服务接口,将数据湖中的数据以API等形式提供给其他系统和应用使用,实现数据的共享和流通。监控与运维系统监控:建立监控体系,对数据湖的基础设施、数据处理流程、数据质量等进行实时监控,包括服务器、频率等需求。数据来源调研:梳理企业内外部的数据来源,包括数据库、文件系统、日志系统、物联网设备、第三方数据等,了解数据的格式、质量、更新机制等。架构设计:根据目标和数据特点,设计数据湖的架构,包括

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数据湖的搭建是一个复杂的系统工程,需要综合考虑多个方面,以下是搭建数据湖的一般步骤:明确需求与规划业务需求分析:与各业务部门深入沟通,了解他们对数据的需求,包括数据的来源、类型、使用场景、分析需求等存储系统、计算引擎、数据管理工具等,并设计数据湖的整体架构,包括数据的流入、存储、处理和流出等环节。搭建基础环境硬件资源准备:根据数据量和业务需求,采购或调配足够的服务器、存储设备、网络设备等硬件资源与恢复等参数。数据导入:将企业内外部的各种数据导入到数据湖中,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。建立数据管理层元数据管理:搭建元数据管理工具,用于对数据湖中的数据进行元数据采集、存储和管理获取数据更新数据湖。安全与监控配置数据安全配置:建立数据安全机制,包括数据加密、访问控制、用户认证等,确保数据湖中的数据安全。监控与告警系统:搭建监控系统,对数据湖的存储、计算、网络等资源进行实时监控,及时发现和解决问题,并设置告警机制,当出现异常情况时及时通知相关人员。测试与优化功能测试:对数据湖的各项功能进行测试,包括数据导入、存储、处理、查询、应用等,确保数据湖满足业务需求。性能优化:通过性能

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搭建数据湖是一个复杂的过程,以下是一般的搭建步骤及相关要点:规划与设计明确目标与需求:与业务部门、数据使用者沟通,确定数据湖的使用目标,如支持数据分析、机器学习等,以及所需存储和处理的数据类型、规模存储架构、计算架构、数据处理流程、安全与权限管理架构等。考虑是否采用分层架构,如原始数据层、清洗转换层、数据应用层等。基础设施搭建存储系统选择:根据数据规模和类型,选择合适的存储技术,如分布式文件系统湖中的数据进行探索性分析、报表生成、模型训练等操作。数据应用开发:基于数据湖中的数据,开发各种数据应用,如数据可视化应用、智能决策系统、预测分析模型等,为业务提供数据支持和价值洞察。数据服务接口提供:建立数据服务接口,将数据湖中的数据以API等形式提供给其他系统和应用使用,实现数据的共享和流通。监控与运维系统监控:建立监控体系,对数据湖的基础设施、数据处理流程、数据质量等进行实时监控,包括服务器、频率等需求。数据来源调研:梳理企业内外部的数据来源,包括数据库、文件系统、日志系统、物联网设备、第三方数据等,了解数据的格式、质量、更新机制等。架构设计:根据目标和数据特点,设计数据湖的架构,包括

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数据湖的搭建是一个复杂的系统工程,需要综合考虑多个方面,以下是搭建数据湖的一般步骤:明确需求与规划业务需求分析:与各业务部门深入沟通,了解他们对数据的需求,包括数据的来源、类型、使用场景、分析需求等存储系统、计算引擎、数据管理工具等,并设计数据湖的整体架构,包括数据的流入、存储、处理和流出等环节。搭建基础环境硬件资源准备:根据数据量和业务需求,采购或调配足够的服务器、存储设备、网络设备等硬件资源与恢复等参数。数据导入:将企业内外部的各种数据导入到数据湖中,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。建立数据管理层元数据管理:搭建元数据管理工具,用于对数据湖中的数据进行元数据采集、存储和管理获取数据更新数据湖。安全与监控配置数据安全配置:建立数据安全机制,包括数据加密、访问控制、用户认证等,确保数据湖中的数据安全。监控与告警系统:搭建监控系统,对数据湖的存储、计算、网络等资源进行实时监控,及时发现和解决问题,并设置告警机制,当出现异常情况时及时通知相关人员。测试与优化功能测试:对数据湖的各项功能进行测试,包括数据导入、存储、处理、查询、应用等,确保数据湖满足业务需求。性能优化:通过性能

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搭建数据湖
搭建数据湖需明确业务需求并设计数据架构与技术选型,做好数据采集存储、处理分析、管理治理及应用开发集成工作,同时持续监控优化,从而构建起一个集多源数据存储、高效处理分析及安全管理于一体的综合性数据平台。以下是具体的搭建步骤:规划与设计明确业务需求:与业务部门密切合作,深入了解企业的业务流程、数据分析需求和决策支持需求,确定数据湖需要存储和处理的数据类型、规模和使用场景。数据架构设计:设计数据湖的整体架构,包括数据存储层、计算层、数据管理层和应用层等。确定各层的功能和相互关系,规划数据的流入、存储、处理和流出路径。技术选型:根据业务需求和数据特点,选择适合的数据湖技术栈。数据采集与存储数据接入决数据质量问题。数据安全管理:设计数据安全策略,对数据湖中的数据进行分类分级,根据不同的安全级别设置相应的访问权限。采用身份认证、授权、加密等技术手段,确保数据的安全性。应用开发与集成数据分析工具集成:将常用的数据分析工具与数据湖集成,方便用户进行数据探索和分析。如应用开发:根据业务需求,开发数据湖应用。例如,构建数据可视化应用,将数据湖中的数据以直观的图表形式展示出来;开发数据预测应用,利用机器学习算法对数据湖中的数据进行预测分析。

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搭建数据湖需明确业务需求并设计数据架构与技术选型,做好数据采集存储、处理分析、管理治理及应用开发集成工作,同时持续监控优化,从而构建起一个集多源数据存储、高效处理分析及安全管理于一体的综合性数据平台。以下是具体的搭建步骤:规划与设计明确业务需求:与业务部门密切合作,深入了解企业的业务流程、数据分析需求和决策支持需求,确定数据湖需要存储和处理的数据类型、规模和使用场景。数据架构设计:设计数据湖的整体架构,包括数据存储层、计算层、数据管理层和应用层等。确定各层的功能和相互关系,规划数据的流入、存储、处理和流出路径。技术选型:根据业务需求和数据特点,选择适合的数据湖技术栈。数据采集与存储数据接入决数据质量问题。数据安全管理:设计数据安全策略,对数据湖中的数据进行分类分级,根据不同的安全级别设置相应的访问权限。采用身份认证、授权、加密等技术手段,确保数据的安全性。应用开发与集成数据分析工具集成:将常用的数据分析工具与数据湖集成,方便用户进行数据探索和分析。如应用开发:根据业务需求,开发数据湖应用。例如,构建数据可视化应用,将数据湖中的数据以直观的图表形式展示出来;开发数据预测应用,利用机器学习算法对数据湖中的数据进行预测分析。
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2.1 安装 Hyperbase
通过Manager管理平台,可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装,也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项,请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤:软硬件环境检查:检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置:配置系统运行过程中所需的文件目录,确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager:安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase:您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase,并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传:在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加:通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件(包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等)。配置安全:选择安全认证方式,可选简单认证或Kerbe...
hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引,包括:创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX删除全局索引:DROPGLOBALINDEX但是,目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引,您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引,具体请参考《Hyperbase使用手册》。(创建索引前插入的数据没有索引,但是创建索引之后的数据有索引。)下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX语法:为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1:指根据哪个列建全局索引,可以有多个列,但不可包含首列(因该列映射为RowKey)。②...
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附录 D: JSON 配置使用说明
JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一,我们在使用Hyperbase时,常常会为表建各类索引,包括全局索引、局部索引和LOB索引,利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据,但是从表数据而来,和表密不可分,所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据,也就是说,我们做如下定义:表的扩展数据=表数据+全局索引数据+局部索引数据+LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据,和索引数据一样,索引的元数据和表的关系也十分紧密,所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据:表的扩展元数据=表的元数据+全局索引元数据+局部索引元数据+LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务,Hyperbase提供了扩展的命令行指令:describeInJson、alterUseJ...
表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录,用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据:在hyperbase1中,数据的写入是通过WAL(Write-AheadLog)进行的,WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中,hyperbase1会将数据写入到WAL中,同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据,以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录,用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后,可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能,hyper...
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2.3 Hyperbase 管理页面
HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看,下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种:根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图:图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开,详细流程如下:TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开,地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图:图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态,比如当前是绿色的Green(HEALTHY),健康状态。另两种状态是Yellow(WARNING)和Red(DOWN)。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...
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2 社区版家族介绍及资源获取
2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们?遇到问题怎么办2.3产品资源汇总
为了方便您接下来的安装使用,社区版团队为您准备了视频教程,可以搭配手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前,请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器,如果有,请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件,否则hostname和IP地址将无法映射,最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称:TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...
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客户服务
技术支持感谢你使用星环信息科技(上海)股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题,可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email:support@transwarp.io技术支持热线电话:4007-676-098官方网址:http://www.transwarp.cn/论坛支持:http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装,配置和使用中发现任何产品问题,可以通过以下方式反馈:email:support@transwarp.io感谢你的支持和反馈,我们一直在努力!
表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点,包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上:hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候,会创建一个子节点(例如:/hbase/rs/m1.host),以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点,以获取所有OnlineRegionServer,用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...
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1 产品介绍
QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件,是客户请求QuarkServer服务的总入口,它严格按照用户预定义的配置文件,根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用(包括超时转发和宕机转发)、Web运维、Inceptor安全(LDAP,KERBEROS)等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量,能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节,能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer,并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题,提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括:负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer,从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能,完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则,可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等,QuarkGateway可将超时或者宕机的...