金融数据仓库解决方案

数据仓库
星环数据仓库解决方案具备超高性能、高可扩展、极简易用、高性价比等特性。面对高速增长的数据规模,传统的数据仓库负荷严重超出。不扩容会影响性能与稳定性,但是扩容却十分昂贵。星环数据仓库解决方案广泛应用于金融、政企、交通、能源、电信等多个领域,可以满足大数据时代企业构建各类数据仓库的需求。

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解决方案广泛应用于金融、政企、交通、能源、电信等多个领域,可以满足大数据时代企业构建各类数据仓库的需求。多模型数据库:支持关系型、搜索、文本、对象等数据模型支持超大规模集群:天然分布式架构,集群节点规模星环数据仓库解决方案星环数据仓库解决方案具备超高性能、高可扩展、易用、高性价比等特性。面对高速增长的数据规模,传统的数据仓库负荷严重超出。不扩容会影响性能与稳定性,但是扩容却十分昂贵。星环数据仓库,探索数据间关系,大大提高数据仓库的开发效率丰富的数据类型的支持:支持多种类型的数据,提供大规模数据下高效灵活的存储和分析能力便捷的迁移:对于大量存量SQL与存储过程无需过多改动就可以迁移至新的数据仓库,同时轻松实现报表等多种工具同新平台的对接,从各个方面简化并加速数据仓库的平滑迁移可靠的数据与服务:提供双机热备。保障数据可靠,服务可用。能够实现即时灾难恢复,通过故障转移保障系统随时稳定可用,维护无上限,数据存储容量随节点规模线性扩容,可支持2000+节点集群完整的SQL支持:支持完整的SQL标准语法,兼容Oracle、IBMDB2、Teradata方言,兼容Oracle和DB2的存储过程
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数据仓库产品
星环数据仓库解决方案星环数据仓库解决方案具备超高性能、高可扩展、易用、高性价比等特性。星环数据仓库解决方案广泛应用于金融、政企、交通、能源、电信等多个领域,可以满足大数据时代企业构建各类数据仓库的度的复杂关联统计等功能分布式事务保障:支持完整4种事务隔离级别,保障事务在分布式系统下正常运转,高吞吐的,确保数据强一致,高可用的事务保障星环数据仓库方案优势强大的数据处理能力:采用向量化加速,高性能效率:提供全套的数仓开发工具,支持数据整合、工作流调度、数据治理以及报表工具等数据业务,提供可视化工具进行数据特征分析,探索数据间关系,大大提高数据仓库的开发效率丰富的数据类型的支持:支持多种类型的数据,提供大规模数据下高效灵活的存储和分析能力便捷的迁移:对于大量存量SQL与存储过程无需过多改动就可以迁移至新的数据仓库,同时轻松实现报表等多种工具同新平台的对接,从各个方面简化并加速数据仓库的平滑迁移需求。多模型数据库:支持关系型、搜索、文本、对象等数据模型支持超大规模集群:天然分布式架构,集群节点规模无上限,数据存储容量随节点规模线性扩容,可支持2000+节点集群完整的SQL支持:支持完整的SQL
随着金融行业的发展,数据量不断增加,金融公司面临着更多的数据处理和管理挑战。而实时数仓解决方案可以帮助金融机构更好地处理和分析大量的数据,提高数据的价值。实时数仓是一种保留实时更新数据数据仓库数据的可靠性和价值,帮助金融公司更好地管理数据,支持商业决策,提高业务效率和竞争力。星环数据仓库解决方案星环数据仓库解决方案具备超高性能、高可扩展、易用、高性价比等特性。星环数据仓库解决方案广泛应用于金融、政企、交通、能源、电信等多个领域,可以满足大数据时代企业构建各类数据仓库的需求。,通过不间断实时数据流的采集和集成,将企业内外所有数据聚合到一个单一的数据存储库中,为企业提供数据采集、数据处理、数据存储和数据分析等一系列功能。金融领域的实时数仓解决方案对于金融机构的经营管理和风险控制具有重要意义。实时数据采集和处理:实时数仓解决方案可以帮助金融公司实时获取并处理市场数据、客户行为数据、运营数据和风险数据等多种数据。实时数据采集和处理可以帮助金融机构及时响应市场变化,并快速做出决策,从而提高公司的竞争力。数据集成:实时数仓解决方案可以将所有数据集成到一个单一的数据存储库中,包括内部数据和外部数据,比如公开市场数据和人工智能数据等。数据集成可以帮助金融公司更好地发现关键业务信息
企业级数据仓库联合灾备解决方案通常涉及多个层面的策略和技术,以确保数据的安全性、可用性和业务连续性。这种解决方案的目标是在发生任何形式的灾难(如自然灾害、硬件故障、软件错误、人为破坏等)时,能够迅速系统:实施实时监控系统,以便在发生问题时立即发现并触发报警,快速响应。合规性和法规遵从:确保灾备解决方案符合行业标准和法规要求。数据加密和安全:在数据传输和存储过程中使用加密技术,保护数据不被未授权访问。文档和培训:确保所有相关文档都是新的,并为员工提供必要的培训,以便他们了解并能够执行灾备计划。企业在选择和实施灾备解决方案时,应考虑自身的业务需求、预算、技术能力以及对数据恢复速度和完整性的要求。恢复数据和业务操作。以下是一些关键组成部分:数据备份:定期对数据仓库进行完整和增量备份,确保所有数据都有副本存储在安全的位置。数据复制:实时或定期将数据从主数据仓库复制到一个或多个远程位置,以便在主站点发生故障时能够快速切换。灾难恢复计划:制定详细的灾难恢复计划,包括恢复时间目标(RTO)和数据恢复点目标(RPO),以及在发生灾难时的具体操作步骤。多站点部署:在不同的地理位置部署数据仓库,以减少
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数据仓库
数据仓库云是将数据仓库的功能部署在云计算环境中的一种数据存储和分析解决方案。它利用云计算的强大计算能力、存储资源和可扩展性,为企业提供高效的数据处理和分析服务。架构特点存储层基于云存储技术,数据仓库控制、备份恢复等。这些安全措施是由专业团队维护和更新的,企业无需投入大量资源来建立自己的安全防护体系。应用场景中小企业数据分析对于中小企业来说,数据仓库云提供了一种低成本、高效的数据分析解决方案。它们规模动态分配计算能力。这意味着在数据量较大或者分析任务复杂时,可以快速获取更多的计算资源来加速处理过程。管理与监控层提供集中式的管理和监控功能。通过云平台的管理控制台,用户可以方便地对数据仓库的各种参数进行配置,如存储容量、计算资源分配、用户权限等。同时,监控功能可以实时踪数据仓库的性能指标,如查询响应时间、存储使用率、数据加载速度等,以便及时发现问题并进行调整。优势成本效益采用按需付费模式,企业只需为实际使用的存储和计算资源付费,避免了传统数据仓库建设中高额的硬件采购、维护和升级成本。可扩展性能够轻松应对数据量的快速增长和分析需求的变化。随着企业业务的发展,数据量可能会呈指数级增长,数据仓库
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数据仓库服务
数据仓库服务是一种基于云端的数据仓库解决方案,它提供了一种灵活、可扩展的数据存储和管理方式。以下是数据仓库服务的一些主要功能和特点:数据集成:数据仓库服务能够从多种数据源中提取数据,包括企业内部的各种业务系统数据、外部的市场数据、客户数据等,通过ETL过程进行数据的清洗、转换和整合,形成一个统一、完整的数据视图。数据清洗和转换:在数据存储之前,数据仓库服务会对原始数据进行清洗和转换,包括去除重复数据、纠正错误数据、填充缺失值、统一数据格式和编码等,以提高数据质量,确保数据的准确性和可靠性。数据汇总与聚合:数据仓库服务会对存储的数据进行汇总和聚合,以满足不同层次和角度的数据分析需求,使得数据所需的数据视图。数据挖掘与预测:数据仓库服务支持数据挖掘和预测分析,通过应用各种数据挖掘算法和模型,发现数据中的隐藏模式和关系,并结合时间序列分析、回归分析等预测方法,预测未来趋势和结果。数据服务与共享:通过数据共享和数据服务接口,将分析结果和数据资源提供给企业内部用户和外部客户,包括数据报表、数据可视化、数据API等多种形式。数据存储与组织:数据仓库服务中的数据按照特定的方式进行组织和存储,以便
解锁数据仓库解决方案:企业数字化转型的密钥数据仓库:企业的数据宝藏库在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代,数据已当之无愧地成为企业最为宝贵的资产之一。如果把企业比作是一艘在商业海洋中破浪前行的巨轮,那么企业的决策提供坚实的支撑。数据仓库解决方案的核心优势(一)数据集成数据仓库解决方案能够将来自企业内部各个业务系统、外部数据源的数据进行整合,打破数据孤岛。无论是企业资源规划(ERP)系统中的财务数据数据仓库能够快速响应复杂的查询请求,帮助企业在短时间内获取有价值的信息,为决策提供有力支持。(五)数据安全保障数据仓库解决方案通常会采取一系列的数据安全措施,实现数据访问控制,确保只有经过授权的人数据就是驱动这艘巨轮的强大动力源泉。而数据仓库,就如同巨轮上一座精心打造的宝藏库,存储着从企业各个角落收集而来的海量数据。它将这些原本分散、杂乱无章的数据进行整合、清洗和转换,使其成为有价值的信息,为、客户关系管理(CRM)系统中的客户信息,还是市场调研数据、社交媒体数据等,都能被纳入到数据仓库中。通过数据集成,企业可以获得一个全面、统一的数据视图,为数据分析和决策提供坚实的数据基础。(二)强大的数据
智能城市建设、供应链管理、风险管理、健康医疗、育等领域的应用系统,提升生产力和效率。大数据解决方案常采用的技术包括数据仓库数据挖掘数据可视化、机器学习、人工智能等。通过这些技术,可以将各种数据源整合在一起,进行数据清洗、预处理和分析,提供洞察和决策支持。同时,大数据解决方案也涉及到数据安全、数据隐私、数据治理等方的问题。星环大数据解决方案星环科技大数据解决方案金融、交通、政府、医疗、能源、教育等诸多领域落地,形成了非常成熟的大数据应用解决方案,加速企业数字化转型进程。金融解决方案:在金融领域,大数据产品发挥着重要的作用,星环科技借助大数据云平台TDC、分布式数据库ArgoDB和AI平台Sophon等产品,帮助广大的金融客户实现数据的高效管理,不断地赋能金融行业客户,实现数据驱动的决策实务和业务创新,促进金融行业的安全高效发展。交通解决方案:紧扣“交通强国”指导纲要,围绕城市轨交、市域公路大数据解决方案是指针对企业、政府和组织等各类机构的大规模数据处理问题提出的方案、技术和策略。可以帮助组织更好地管理和应用大数据,实现数据挖掘、分析和预测等业务目标。例如,可以基于大数据解决方案开发
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数据仓库选型
数据仓库选型是一个复杂的过程,需要考虑多个因素以确保选择的解决方案能够满足企业当前和未来的需求。以下是一些关键的选型标准和考虑因素:业务需求和技术架构匹配:首先需要明确企业的业务需求和现有技术架构确保合规性。性能与响应时间:数据仓库的响应速度直接影响业务分析和决策的效率。应选择具备高并发查询、高效索引和缓存机制的数据仓库解决方案数据处理与集成能力:数据仓库应能够与现有系统无缝对接,快速汇聚服务等方面的能力。云平台解决方案:随着云计算技术的发展,越来越多的企业选择基于云平台的数据仓库解决方案,以获得更高的灵活性和动态资源配置能力。本地化部署解决方案:对于对数据安全性和隐私保护有严格要求的,以选择能够与之匹配的数据仓库数据整合能力:企业的数据源通常分布在不同的系统中,数据仓库的整合能力成为选型中的重要因素。好的数据仓库应该能够处理不同类型的数据源,支持多种数据格式和协议,并能高效进行ETL操作。实时性与数据处理能力:随着实时决策需求的增强,数据仓库需要支持流数据处理和实时数据更新,以确保业务决策的及时性。数据安全性与合规性:数据仓库必须提供数据访问控制和安全措施,以保护敏感数据,并
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...
星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...