宽表数据库供应商比较
Transwarp Hyperbase是星环科技自主研发的实时NoSQL宽表数据库。Hyperbase支持百万级高并发、毫秒级低延时业务需求,可以在普通廉价服务器集群上高效支持企业的高并发精确查询与范围查询、流处理应用、全文搜索以及高并发非结构化数据检索,同时支持以标准SQL为接口的高效数据访问,帮助用户快速开发历史数据查询、业务在线检索等应用。
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可信数据空间应用解决方案供应商
近日,首批可信数据空间应用解决方案供应商名单正式公布,星环科技凭借在可信数据空间领域优秀的产品和解决方案能力,以及推动可信数据空间的实践应用成功入选首批可信数据空间应用解决方案供应商“流通服务平台²C、数据商城管理工具TranswarpForesight、数据审计工具TranswarpAudit、数据要素流通一体机。方向”。在可信数据空间领域,星环科技基于大数据基础平台TDH、大数据云平台TDC、数据开发工具TDS、智能分析工具Sophon提供可信数据流通整体解决方案,为可信数据流通提供端到端的数据安全防护、数据安全治理、隐私保护与隐私计算技术,以及基于硬件安全防护的可信计算,保障数据可用不可见,助力数据要素安全可信流通。星环科技可信数据流通主要产品有数据安全管理平台Defensor、隐私计算平台SophonP

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近日,首批可信数据空间应用解决方案供应商名单正式公布,星环科技凭借在可信数据空间领域优秀的产品和解决方案能力,以及推动可信数据空间的实践应用成功入选首批可信数据空间应用解决方案供应商“流通服务平台²C、数据商城管理工具TranswarpForesight、数据审计工具TranswarpAudit、数据要素流通一体机。方向”。在可信数据空间领域,星环科技基于大数据基础平台TDH、大数据云平台TDC、数据开发工具TDS、智能分析工具Sophon提供可信数据流通整体解决方案,为可信数据流通提供端到端的数据安全防护、数据安全治理、隐私保护与隐私计算技术,以及基于硬件安全防护的可信计算,保障数据可用不可见,助力数据要素安全可信流通。星环科技可信数据流通主要产品有数据安全管理平台Defensor、隐私计算平台SophonP

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近日,首批可信数据空间应用解决方案供应商名单正式公布,星环科技凭借在可信数据空间领域优秀的产品和解决方案能力,以及推动可信数据空间的实践应用成功入选首批可信数据空间应用解决方案供应商“流通服务平台²C、数据商城管理工具TranswarpForesight、数据审计工具TranswarpAudit、数据要素流通一体机。方向”。在可信数据空间领域,星环科技基于大数据基础平台TDH、大数据云平台TDC、数据开发工具TDS、智能分析工具Sophon提供可信数据流通整体解决方案,为可信数据流通提供端到端的数据安全防护、数据安全治理、隐私保护与隐私计算技术,以及基于硬件安全防护的可信计算,保障数据可用不可见,助力数据要素安全可信流通。星环科技可信数据流通主要产品有数据安全管理平台Defensor、隐私计算平台SophonP

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可信数据空间供应商
可信数据空间供应商:数据共享新时代的守护者在数字经济时代,数据已成为关键生产要素。但数据孤岛、隐私泄露等问题严重制约了数据价值的释放。可信数据空间供应商应运而生,为数据的安全可信流通提供了创新解决方案。可信数据空间供应商是提供数据共享基础设施和服务的专业机构。他们构建安全可控的数据共享环境,确保数据在流通过程中的安全性和合规性。这些供应商采用区块链、隐私计算等前沿技术,实现数据的"可用不可见",在保护数据隐私的同时释放数据价值。在技术架构上,可信数据空间供应商构建了多层防护体系。通过数据加密、访问控制、审计追踪等技术手段,确保数据全生命周期的安全。同时,他们提供标准化的数据接口和协议,促进不同系统间的互联互通。在数据确权方面,运用区块链技术建立可信的数据权属登记和交易机制。可信数据空间供应商的服务能力体现在多个维度。他们提供数据资产评估、数据质量治理、数据交易撮合等专业服务,帮助数据供需双方实现价值对接。在金融领域,支持信贷风险评估;在医疗领域,促进跨机构医疗数据共享;在政务领域,推动跨部门数据协同。随着数据要素市场化进程加快,可信数据空间供应商将发挥越来越重要的作用。他们不仅是技术

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可信数据空间供应商:数据共享新时代的守护者在数字经济时代,数据已成为关键生产要素。但数据孤岛、隐私泄露等问题严重制约了数据价值的释放。可信数据空间供应商应运而生,为数据的安全可信流通提供了创新解决方案。可信数据空间供应商是提供数据共享基础设施和服务的专业机构。他们构建安全可控的数据共享环境,确保数据在流通过程中的安全性和合规性。这些供应商采用区块链、隐私计算等前沿技术,实现数据的"可用不可见",在保护数据隐私的同时释放数据价值。在技术架构上,可信数据空间供应商构建了多层防护体系。通过数据加密、访问控制、审计追踪等技术手段,确保数据全生命周期的安全。同时,他们提供标准化的数据接口和协议,促进不同系统间的互联互通。在数据确权方面,运用区块链技术建立可信的数据权属登记和交易机制。可信数据空间供应商的服务能力体现在多个维度。他们提供数据资产评估、数据质量治理、数据交易撮合等专业服务,帮助数据供需双方实现价值对接。在金融领域,支持信贷风险评估;在医疗领域,促进跨机构医疗数据共享;在政务领域,推动跨部门数据协同。随着数据要素市场化进程加快,可信数据空间供应商将发挥越来越重要的作用。他们不仅是技术

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可信数据空间供应商:数据共享新时代的守护者在数字经济时代,数据已成为关键生产要素。但数据孤岛、隐私泄露等问题严重制约了数据价值的释放。可信数据空间供应商应运而生,为数据的安全可信流通提供了创新解决方案。可信数据空间供应商是提供数据共享基础设施和服务的专业机构。他们构建安全可控的数据共享环境,确保数据在流通过程中的安全性和合规性。这些供应商采用区块链、隐私计算等前沿技术,实现数据的"可用不可见",在保护数据隐私的同时释放数据价值。在技术架构上,可信数据空间供应商构建了多层防护体系。通过数据加密、访问控制、审计追踪等技术手段,确保数据全生命周期的安全。同时,他们提供标准化的数据接口和协议,促进不同系统间的互联互通。在数据确权方面,运用区块链技术建立可信的数据权属登记和交易机制。可信数据空间供应商的服务能力体现在多个维度。他们提供数据资产评估、数据质量治理、数据交易撮合等专业服务,帮助数据供需双方实现价值对接。在金融领域,支持信贷风险评估;在医疗领域,促进跨机构医疗数据共享;在政务领域,推动跨部门数据协同。随着数据要素市场化进程加快,可信数据空间供应商将发挥越来越重要的作用。他们不仅是技术
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5.10 任务相关
在Hippo中,比较耗时的操作如激活、加载向量索引实际上是一个分布式任务,用户可以通过任务相关接口查看、删除任务。查看任务curl-ushiva:shiva-XGET"localhost:8902/hippo/v1/_jobs?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'{"job_ids":["fc6feff4f303455a9347f9aab323dfc8"],"action_patterns":["hippo*"]}';返回结果:{"jobs":[{"job_id":"810935a1d91a46b7af2ec35013454fed","job_status":"SHIVA_JOB_SUCCESS","embedding_number":100,"task_results":[{"id":"54ab52493dfb4bab9fb7742d850c64c4","status":"TASK_SUCCESS","server":"172.29.40.26:27841","embedding_number":100,"execute_time":...
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1 Introduction
OverviewUnstructureddatamanagementismoreimportantthaneverduetotheriseofbigdata.Managingandgleaningbusinessvaluefromunstructureddataisofutmostimportancetoenterprisestoday.Advancementsinmachinelearning,aswellasdeeplearning,technologiesnowenableorganizationstoefficientlyaddressunstructureddataandimprovequalityassuranceefforts.Inthefieldofartificialintelligenceormachinelearning,embeddingsandvectordatabaseshavebecomeincreasinglyimportantfortacklingawiderangeofproblems.Thesetechniquesareusedtorepresen...
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5.8 查看集群信息
查看Master节点通过以下命令,查看集群Master节点信息:curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/master?v'返回结果:epochtimestampactive.master.hostactive.master.portmaster.group169079683909:47:19172.29.203.18926841172.29.203.189:26841,172.29.203.189:26851,172.29.203.189:26861查看数据节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes?v'//查看所有节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes/{node}?v'//{node}表示待匹配的节点地址,支持以*通配,支持指定多个pattern,多个pattern以逗号分割返回结果:
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3.3 Cluster
OverviewAclusterisaHippoCloudinstanceassociatedwithspecificcomputingresources.Youcancreaterelatedtables,insertcorrespondingdata,andcompleteproductexperiencewithinacluster.Beforeyouusethedemoenvironment,youneedtocreateacluster.CreateClusterYouneedtogotothespecificproject.Iftherearenoclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'Createcluster'buttonbelowtheclustercreationguidancepagetoentertheclustercreation.Ifthereareclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'+Cluster'buttonabovetheclusterlist...
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5.3 写入类操作
本节介绍Hippo表写入相关操作。Hippo会返回写入成功数据的下标以及总共写入成功的数据条数,如果出现行级错误(比如主键冲突),Hippo会返回具体的行级错误。插入本节介绍如何向Hippo中插入数据。curl-ushiva:shiva-XPUT'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_bulk?database_name={database_name}&pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"fields_data":[{"field_name":"book_id","field":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74...
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10 Hippo 运维
运维管理界面WebserverWebserver是Hippo提供运维监控的界面。默认访问地址为:4567"class="bare">http://<webserver_ip>:4567。或者在Manager管理界面我们可以通过下图所示的查看链接这里进行跳转。图15.登录HippoWebserverWebserver主要由下面几个部分构成。概况图16.概况该页面展示了Hippo集群的基本信息,包括:Masterstatus:当前的ActiveMaster,MasterGroup,MasterAddress,Master的健康状态TabletServerStatus:TabletServerAddress,健康状态,逻辑机架和数据中心信息,容量使用以及Tablet个数TabletNum:当前集群表的个数Version:Hippo版本信息库表图17.库表页面以库和表的概念集群存储的各类数据信息。库信息:库名库创建时间库内各类表的信息:点击某个库,可以看到库下所有表的信息,主要包括:••表的ID••表的名字••表的状态••表的Tablet数量••表的Engine类型••表的副本数•...
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5.7 查询类操作
过滤条件表达式Hippo当前支持如下表达式,可用于标量或向量查询。表46.过滤条件表达式表达式描述and当前版本支持and,不支持or/not==等值<小于⇐小于等于>大于>=大于等于inin[1,2,3]notinnot_in[1,2,3]like'_'表示匹配任一字符,'%'表示匹配任意字符,'\'为转义符向量相似性检索本节描述如何进行向量相似度搜索。Hippo中的向量相似性搜索计算查询向量与表中向量的距离,返回最相似的结果集。通过指定标量过滤条件,用户可以进行向量与标量的混合搜索。curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_search?pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"output_fields":["book_id"],"search_params":{"anns_field":"book_intro","topk":2,"params":{"nprobe":10},"embedding_index":"ivf_flat_index"}...
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2 Quick Start
ThistutorialwillguideyouthroughthefollowingtaskswithinHippoCloud:EstablishingatablePerusingthetableIncorporatingdataExecutingsearchoperationsEliminatingrowsDissolvingthetableBeforeyoustartInthisguide,wewillbeutilizingthePythonAPI.Priortocommencement,ensurethatyouhave:RegisteredforaHippoCloudaccount.SubscribedtothecomplimentaryplanandestablishedatrialclusterwithinHippoCloud,orsubscribedtothestandard/enterpriseplansandconstructedadedicatedcluster.IfyouanticipateemployingPythonfordevelopment,ascert...
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8 性能分析
本节测试主要描述了Hippo1.0在关键测试上的一些性能表现,该份测试同样也是Hippo的基准测试,后续版本发布也会在不同版本上进行该测试进行对比分析。术语表142.Hippo性能测试术语TermDescriptionnq一次搜索请求中搜索的向量个数topk一次请求中对于要检索的每个向量(依赖nq),所能检索到最近距离的向量个数RT一次请求从发起到接受响应的时间]QPS请求在每秒内成功执行的次数dataset测试所用数据集,不同数据集表示不同的业务场景测试集群配置硬件配置表143.性能测试硬件配置硬件规范Nodes3CPUIntel®Xeon®Gold5218RCPU@2.10GHzMemory16*\16GBRDIMM,3200MT/sDISKNVMeSSD2T*4GPUNONE软件配置表144.性能测试软件配置软件版本Hippov1.2TranswarpManagerTDH9.3.0测试集表145.性能测试数据集数据集名称数据集介绍向量维度向量总数查询数量数据总量距离类型Sift-128-euclidean该数据集是基于Texmex的数据集整理,使用SIFT算法得到的图片特征向量。...
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5.18 全文检索
Hippo在1.2版本提供了全文索引能力,兼容ElasticSearch6.7.2语法,在底层架构上复用了公司产品TranswarpScope的一部分特性,支持以Java/HTTPRestful的形式通过Hippo的HTTPServer接口进行全文索引的创建、查询、使用等各类需求,通过该能力的支持,可以更好的实现向量与全文的混合检索。通过将向量检索加全文检索的联合召回,可以降低漏检和误检的概率,能够实现比单独使用向量或全文更高的精度。同时,一套数据库系统可避免部署多套系统带来的架构复杂、开发运维成本高等问题。具体的使用方法除了访问端口需要将端口从8902调整为9200外,均可参考《TranswarpScope手册》4.TranswarpScopeAPI介绍。