浙江政务数据湖
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集中度较高的重要外包商,开展现场评估检查。星环科技作为浙江农信重要的信息科技提供商,助力浙江农信大数据项目上线了一批非常有特色和具有突破创新的应用,该项目针对精细化管理难题,运用大数据、实时处理、地图及数据挖掘技术,形成系统化解决方案,媒体也深度报道了浙江农信以大数据技术打造金融“大数据平台”实现科技引领数字化转型的成果。通过参观星环科技展厅,查阅资料,座谈交流的形式,双方进一步沟通了已经合作的大数据、人工智能基础软件技术驱动产品创新与赋能升级所做的工作表示赞赏。希望公司继续加强信息安全风险水平意识,保障技术水平及产品质量。参观交流过程中,围绕新金融、新科技产业生态新的发展阶段,双方针对浙江农信依托数字化转型积极探索前沿技术等相关问题进行了重点交流,近些年浙江农信已经实现数据资源的快速处理和深度应用,逐渐将“数据”打造成为自身核心竞争力,对业务发展的支撑和服务能力得到跨越式发展,体现了金融8月26日,浙江省农村信用社联合社(简称“浙江农信”)风险合规部副总经理杨纲一行来访星环科技参观交流。星环科技联合创始人、副总裁朱珺辰、金融事业部副总经理詹谦、金融行业架构总监张晓明、金融事业部区域

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政务湖仓一体
政务湖仓一体解决方案是一种结合了数据湖和数据仓库优势的数据管理和分析架构,旨在为政府部门提供统一、灵活且高性能的数据存储和处理平台。以下是一些关键点,它们构成了政务湖仓一体建设方案的基础:数据目录一体化:推动各地区各部门建立全量覆盖、互联互通的高质量全国一体化政务数据目录,实现全国政务数据“一本账”管理。数据资源一体化:推动政务数据“按需归集、应归尽归”,加强政务数据全生命周期质量控制,实现问题数据可反馈、共享过程可追溯、数据质量问题可定责。共享交换一体化:整合现有政务数据共享交换系统,形成覆盖国家、省、市等层级的全国一体化政务数据共享交换体系,提供统一规范的共享交换服务。数据服务一体化:优化国家政务数据服务门户,构建完善全国一体化政务大数据服务体系,加强基础能力建设,加大应用创新力度。算力设施一体化:合理利用全国一体化大数据中心协同创新体系,完善政务大数据算力管理措施,整合建设全国一体化政务大数据体系主节点与灾备设施。标准规范一体化:编制全面兼容的基础数据元、云资源管控、数据对接、数据质量管理、数据回流等标准,推动构建全国一体化政务大数据标准规范体系。安全保障一体化:以“数据”为

近日,“数智未来,因你而来”2022昇腾AI创新大赛上海&浙江赛区总决赛在上海人工智能研究院成功举办。星环科技凭借“基于昇腾Atlas300I/VPro推理卡的模型生产和应用平台”脱颖而出,斩获上海&浙江赛区金奖。2022昇腾AI创新大赛上海&浙江赛区总决赛由华为、上海人工智能研究院、上海昇腾生态创新中心、杭州人工智能计算中心、杭州高新区党委人才办联合主办。大赛以协助促进上海浙江的AI产业发展为目标,覆盖人工智能头部企业、初创企业、高校、科研院所等,旨在发掘上海浙江优秀人工智能团队,基于昇腾全栈AI软硬件平台,围绕人工智能深度学习技术,探索有具体落地场景的创意方案。同时将自身在人工智能领域的技术和实践经验进行分享,为上海市、浙江省人工智能产业的发展做出贡献。此次获奖方案正是星环科技模型生产和应用平台SophonAutoCV与华为昇腾的强强联合。SophonAutoCV是星环科技推出的面向边缘计算领域的模型生产和应用平台,可提供统一的数据接入、模型管理和低代码AI应用构建等能力,解决模型落地开发周期长等问题,同时得力于与昇腾系列硬件的良好适配,平台可实现高效的

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政务数据安全
在当今信息化的社会中,政务数据安全问题愈加突出,各种政务公开被频繁爬取和非法传播,给政务数据安全面的巨大风险。为了应对这种情况,需要从多个角度发,建立一套针对政务数据的数据安全能力建设框架。政务数据安全构建主要包含政务数据安全管理体系、政务数据安全技术体系、政务数据安全运营体系三个部分。政务数据安全管理体系是指要构建一套科学的管理机制,从责任机制建设、组织架构、合规管理、政务数据安全规划和政务数据安全管理5个方面提升数据安全管理能力。政务部门应严格落实数据安全管理任,建立健全的组织架构和审计机制,完善政务数据安全规划体系,管理数据安全合规性。政数据安全技术体系是指要构建一套政务数据安全技术保障体系,从数据采集、传输、存储、使用、交换、销毁全生命周期保障政务数据安全。完善数据安全基础设施、数据安全服务和建设数据安全管理与运营保障管理平台,为安全管理、安全技术和安全运营的业务提供基础支持。政务数据安全运营体系是指构建政务数据安全运营体系,通过数据资产管理、数据安全隐患发现及处置机制、数据安全风险评估机制、数据安全突发事件应急响应机制、数据安全监控与审计机制的有效结合,支撑数据安全运营

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政务数据归集共享
政务数据归集共享:打破信息孤岛,构建智慧政府在数字化时代,数据已成为重要的生产要素和战略资源。政务数据作为政府在履职过程中产生和收集的数据资源,其归集与共享对于提升政府治理能力、优化公共服务具有重要意义。政务数据归集共享是指将分散在不同部门、不同层级的政务数据进行集中管理和互通共享的过程,旨在打破信息孤岛,实现数据资源的有效利用。政务数据归集共享的核心目标是实现"一网通办"和"一网统管"。通过数据信息、民政部门的婚姻信息、税务部门的纳税信息等,可以实现"只跑一次"的有效服务。政务数据归集共享面临的主要挑战包括技术标准不统一、数据质量参差不齐、共享机制不健全等问题。由于历史原因,各部门信息系统建设时期不同、标准各异,导致数据格式不一致、系统难以互通。同时,部分数据存在缺失、错误或更新不及时等问题,影响共享效果。此外,数据共享涉及部门利益和权责划分,需要建立完整的制度保障。政务数据归集共享的的制度和流程,明确各部门的权责和义务。政务数据归集共享带来的效益是显著的。在政府治理方面,有助于实现精准施策和科学决策;在公共服务方面,能够提供更加便捷、个性化的服务;在经济发展方面,可以促进数据要素

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政务数字化转型
政务数字化转型是一个全面的过程,涉及组织结构、工作流程、服务提供方式以及决策机制的深刻变革。通过利用数字技术,政务部门能够更高效地提供服务、优化治理,并增强公众参与度。数据共享与业务协同:政务数字化转型的核心是实现跨层级、跨部门和跨系统的数据共享,促进业务协同,提高决策的科学性和准确性。组织结构改革:政务机构需要扁平化、去中心化和无边界化,以适应信息时代的快速变化,鼓励创新和合作。机制政策保障:建立弹性化的制度管理,包括共创共享机制和人才激励机制,以激发行政人员的创新能力和响应速度。大数据工具平台支持:大数据工具平台在政务数字化中起到关键作用,支持数据汇聚、系统对接和可视化,助力政务服务平台的建设。服务模式创新:政务服务通过各种渠道提供,包括与商业服务提供商合作,形成稳定的互信关系,提升公众满意度。领导力转变:决策基于信息驱动,数据深入到业务流程中,领导层重视数据的价值并据此做出决策。星”。星环科技在二十多个行业的客户使用这些产品进行数字化转型,赋能合作伙伴为客户打造包括数据湖、数据仓库、数据云、智能分析、实时计算等方面的应用和解决方案,同时,星环科技加强产品研发和创新,为客户和合

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政务数据归集方案
政务数据归集方案在数字化时代,政务数据已成为推动政府治理现代化的重要资源。政务数据归集是指将分散在各个政府部门、机构的信息系统中的数据,按照一定的标准和规范进行收集、整合和集中管理的过程。这一过程不仅能够打破信息孤岛,还能为政府决策提供更加全面、准确的数据支持。政务数据归集的背景源于政府部门长期以来存在的数据分散问题。由于历史原因,不同部门往往独立建设信息系统,导致数据标准不统一、共享机制不健全。例如,公安部门的人口数据与民政部门的婚姻登记数据可能无法直接对接,给跨部门协作带来困难。数据归集正是为了解决这些问题而提出的系统性方案。一个完整的政务数据归集方案通常包含以下几个关键环节。首先是数据需要具备数据抽取、清洗、转换和加载的能力,同时要保证数据传输的安全性。然后是建立长效机制,包括数据质量管控、更新维护和责任分工等制度安排。成功的政务数据归集能够带来显著效益。最直接的是提高行政效率,比如不动产登记涉及多个部门的数据核查,归集后可以实现"一窗受理"。更深层次的价值在于支持精准决策,比如通过归集经济、人口、环境等多维度数据,可以建立城市发展预测模型。此外,在确保安全的前提下,适度开放政务

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智慧政务解决方案
治理能力现代化的关键举措。一、智慧政务解决方案的内涵与架构智慧政务是将云计算、大数据、人工智能、区块链等前沿技术深度融合于政务工作流程中,旨在打破部门间的数据壁垒,实现政务数据的互联互通与共享协同,构建一个高效、便捷、透明的政务服务体系。其架构通常涵盖基础设施层、数据资源层、应用支撑层和业务应用层。基础设施层提供计算、存储、网络等硬件资源;数据资源层汇聚各类政务数据,进行清洗、整合与管理;应用支撑层为业务应用提供通用的技术能力和服务;业务应用层则面向公众、企业和政府内部,开发出一系列智能政务服务应用。二、核心技术赋能智慧政务(一)大数据分析大数据技术能够对海量政务数据进行深度挖掘和分析。通过技术以其去中心化、不可篡改、可追溯等特性,为政务数据共享和安全提供了保障。在电子证照共享方面,区块链技术确保证照的真实性和唯一性,实现跨部门、跨地区的互认互信,减少民众办事所需提交的证明材料。三、智慧政务解决方案的应用成效(一)提升服务效率以“一网通办”平台为例,通过整合各类政务服务事项,实现线上一站式办理。民众无需在多个部门之间奔波,办事时间大幅缩短。(二)增强决策科学性政府基于大数据分析结果进行

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政务数据中台
政务数据中台:是什么?在数字化浪潮席卷全球的当下,政务领域的数字化转型也在稳步推进,政务数据中台作为其中的关键枢纽,正逐渐走进大众视野。简单来说,政务数据中台是一个整合政务数据、打破数据孤岛、提升政务服务效率的核心枢纽。构建政务数据中台面对政务数据管理中的重重挑战,构建政务数据中台成为了破局的关键。政务数据中台的建设是一个系统工程,涵盖了多个关键环节,每个环节都紧密相连,共同为实现政务数据的高效利用和政务服务的优化升级奠定基础。搭建大数据中心大数据中心是政务数据中台的核心基础,其建设需从多个关键层面着手。在标准规范体系方面,制定统一的数据采集、存储、处理和交换标准至关重要。例如,在数据采集标准,将来自公安、民政、税务等多个部门的数据进行高效整合,为后续的数据处理和分析提供了坚实的数据基础。安全保障体系同样不可或缺。大数据中心存储着大量敏感的政务数据,必须采取严格的安全防护措施。这包括,并通过安全保障体系确保数据的安全传输和存储。利用先进的分布式存储和并行计算技术,大数据中心能够在短时间内对海量数据进行清洗、转换和分析,为政务决策提供及时、准确的数据支持。通过构建完善的大数据
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什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

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数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

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图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...