基于自动化数据科学平台

自动化战略可帮助数据工程师专注于更有成效的任务，如提出见解而非数据清理。数据自动化还能确保数据科学家利用完整、高质量和新的数据开展工作。提高生产力：自动化可实现高效的数据处理和分析，减少员工在重复或琐碎随着数据量、数据源和数据类型的增长，企业越来越需要工具和策略来帮助他们转换数据并获得业务洞察力。将原始、杂乱的数据处理成干净、高质量的数据是实现这一目标的关键步骤。什么是数据自动化？数据自动化是一种日益流行的数据管理技术。数据自动化使企业能够利用各种技术收集、上传、转换、存储、处理和分析数据，而无需人工干预。通过自动执行数据摄取、转换、验证、清理、整合和分析等重复而耗时的任务，数据自动化可帮助企业充分利用数据，更快、更轻松地做出数据驱动型决策。数据自动化有哪些优势？采用自动化可以显著增强数据分析流程，使组织能够释放其数据资产的全部潜力。具体来说，数据自动化有以下几个好处：提高数据质量：手动处理大量数据会使企业面临人为错误的风险。数据自动化可确保以一致和结构化的方式加载数据，从而减少人为错误。节约成本：与员工的时间成本相比，将计算资源用于数据分析任务通常成本更低。提高洞察能力：适当的数据

传统上，企业数据迁移非常复杂，需要大量实际操作和专业服务，尤其是在涉及大量非结构化数据时。然而，随着自动化和人工智能的发展，数据迁移正变得更加智能和高效。这些工具不再需要IT经理的持续监督，而且还具和安全配置等因素。企业客户将寻求能够提供更快的迁移速度、更好的长期结果以及更少的数据丢失、错误和安全风险的解决方案。因此，非结构化数据迁移工具将变得越来越重要，能够实现智能、自动化的数据迁移过程，满足企业客户的需求。备适应性。这些工具能够即时解决问题并自我修复。随着知识的增长，高级迁移规划工具将能够根据不同的工作负载和用例推荐佳存储层。这是一个及时的发展，因为数据迁移取决于客户不断变化的环境，包括防火墙、网络连接

质量取决于所使用的数据集的质量和时效性。因此，数据科学平台通过内建的数据管道和自动化工作流程，能够有效地管理数据质量、数据集成、数据规范化和数据抽取。同时，用户可以基于平台中的数据目录，更加高效地实现图表类型和图表排列方式。此外，用户也能够利用平台实现自定义的数据可视化效果。在数据挖掘与分析方面，数据科学平台可以利用先进的机器学习和数据科学技术来自动识别数据中存在的结构和趋势，以及发现不同数据源之间已经成为了众多企业和机构进行大规模数据分析和处理的必备工具。数据科学平台是一个集成了数据管理、数据可视化、数据挖掘与分析、机器学习、模型构建、预测与优化等多种功能的平台。主要的目的是将开发者和数据数据的发现和集成。另外，数据科学平台还提供了数据可视化服务，这是使得用户更加容易理解和掌握数据模式的一种方式。能够通过平台上预设的可视化组件，更加直观地展示数据。同时，这些预设组件能够支持各种标准的和模型，如线性回归、逻辑回归、决策树和神经网络等。这些算法和模型可以在平台中方便地进行训练、优化和测试。数据科学平台的预测和优化能力能够进一步帮助企业做出决策。预测功能能够基于人工智能技术对未来数据

星环科技在AI数据治理领域，以知识工程为核心，构建了一套全面自动化、高效且精准的解决方案，助力企业实现数据价值的深度挖掘与高效利用。星环科技语料平台星解CorpusStudio，支持多源数据采集关键信息，并依据内容类别进行智能分类，形成高质量语料。星环科技知识工程平台星典KnowledgeLodge进一步解析语料正文、表格、图片等信息，运用先进的AI技术精准抽取数据项、数据定义等关键知识要素，抽取的知识被整合进知识库，形成标准化、体系化的知识资产。知识库涵盖数据字典、数据质量规则等丰富内容，为企业数据治理提供知识支撑，同时支持知识的更新与维护，确保知识的时效性与准确性。星环科技将各类数据治理工具封装为AI数据治理MCPServer，实现AI与数据治理的无缝融合。凭借深度智能驱动，数据治理工具得以高效运作，这不仅突破了传统数据治理的局限，更将智能化水准推向新高度，极大地提升了整体工作效率，为数据治理领域树立了智能化的新标杆。，PDF、Word文档及其他多种格式文件，无论来自网站公布的行业动态，还是企业内部规范，都能一站式汇聚，为后续的数据处理提供丰富素材，同时可以对采集到的语料进行深度解析，精准提取标准名称、编号、发布单位等

在项目迭代周期有限的情况下，流程冗长条件复杂的升级测试无法再依赖人工的办法完成，必须借助自动化测试的工具和方法解决这个问题。本文将以TranswarpDataHub(TDH)的自动化升级测试的架构为例，分析应如何选择并系统性的整合不同技术以合理实现自动化测试以及部署升级。随着产品发行版的增多，大量存在于客户现场的老版本有待升级更新，每当一个新版本产品发布给客户前，测试人员必须保证新的发行版可以需求，我们决定采用Docker+Jenkins再结合Selenium+VNCServer+Guacamole+Python这种技术混合型组合构建自动化升级测试环境。首先请读者阅读下面的技术详解，简单了解二次开发。技术框架根据工具的不同特征，TDH自动化升级框架为每个工具安排了不同的处理任务：Docker用于部署用到的程序和环境；整体的测试工作由Jenkins负责调度；Selenium负责前端界面方面测试；Guacamole作为远程桌面客户端连接VNCServer；利用Python支持Selenium和shell脚本以及实现远程服务器的加密认证连接。根据上述任务分配，我们设计了TDH自动化升级测试的流程

智能数据中台是在传统数据中台的基础上，融合了人工智能、机器学习、自动化等智能化技术的创新平台。它不仅能够高效地整合、治理和共享数据，还能通过智能算法自动发现数据中的价值，为企业提供智能化的数据服务和图谱构建了实体-关系-实体的语义网络。在企业场景中，智能数据中台可以将产品、客户、供应商等实体及其相互关系构建成知识图谱。自动化数据处理技术包括自动化的数据抽取、转换和加载（ETL）。智能数据中台可以根据预设的规则自动识别数据源的变化，自动进行数据抽取。在数据转换过程中，能自动检测数据格式并进行相应的转换，同时，自动化的数据质量监控技术可以实时检测数据质量问题，如数据缺失、异常值等，并自动采取纠正。增强企业创新能力：智能数据中台为企业的数据探索和挖掘提供了更多的可能性。企业可以通过挖掘数据中的潜在价值，开发新的产品和服务。提升数据处理效率：自动化和智能化的数据处理技术可以减少人工干预，大大提高数据处理的速度和准确性。常见问题。并且通过对用户问题的智能分析，将复杂问题转接给最合适的人工客服或者提供相关的解决方案线索。优势提高决策效率和质量：企业管理者可以基于智能数据中台提供的智能分析和预测结果，更快地做出科学的决策

平台，可以实现工业设备之间的互联互通，为企业提供精准的生产数据分析和业务决策支持。同时，工业互联网平台还能通过智能化技术实现工业生产线的自动化和管理，加速工业现代化进程。星环工业互联网解决方案星环科技工业互联网平台，作为工业互联网的基础设施，在工业生产和管理中发挥着重要作用。工业互联网平台将工业设备、传感器、计算机、云计算、人机交互等技术相结合，实现了工业的数字化、智能化、自动化和服务化，可以的互联互通，实现全线自动化控制；可以实现不同工厂、不同地区之间的设备管理和数据共享，形成产业链上的协同效应；还可以实现与其他领域的互联互通，比如与物流、金融、能源等领域，实现工业生产和其他领域的资源共享和优化分配，提升整体产业效益。工业互联网平台是一个智慧化的平台，能够通过人工智能技术，实现智能化的生产、管理和服务。例如，可以通过机器学习技术，实现设备自动诊断和维护，提高设备的自动化程度；可以通过有效提高工业生产效率和管理水平，加快工业转型升级，推动工业现代化进程。工业互联网平台是一个集成了物联网技术、大数据分析技术、云计算技术、人工智能等多种技术的综合性平台，可以实现工业生产线上各个节点之间

解锁数据新视界：可视化建模数据科学平台全解析可视化建模的数据科学平台是什么（一）定义与概念可视化建模的数据科学平台，是一种融合了先进的数据处理技术与直观可视化表达的创新型工具。简单来说，它摒弃了传统建模和分析工作。而可视化建模的数据科学平台的出现，打破了这一技术壁垒。它就像是一个提供了各种预制建筑模块的平台，即使没有专业建筑知识的人，也能通过简单的拼接这些模块，搭建出自己想要的建筑。（二）提升效率与准确性在传统的建模方式中，数据科学家需要花费大量的时间编写代码来实现数据处理和分析的逻辑，这一过程不仅繁琐，而且容易出错。而可视化建模的数据科学平台采用可视化的操作方式，用户通过直观的图形界面进行状态，缺乏有效的共享和协作机制，这就像一个个独立的岛屿，彼此之间难以沟通和协作。而可视化建模的数据科学平台为不同部门的人员提供了一个统一的数据协作平台，打破了数据孤岛。的数据处理与分析中依赖大量代码编写的复杂方式，而是通过图形化的界面，让用户能够像搭建积木一样，以拖拽、连接各种可视化组件的形式，快速构建数据模型。在这个平台上，数据处理流程、分析算法、模型结构等都不

探秘数据科学研发平台：开启数据驱动创新之门在大数据时代，数据已经成为企业和组织的核心资产之一。如何从海量的数据中挖掘出有价值的信息，推动业务创新和决策优化，成为了众多机构面临的关键挑战。数据科学研发平台应运而生，它为数据科学家、工程师和业务人员提供了一个高效协作的环境，助力数据驱动的创新变革。一、数据科学研发平台是什么数据科学研发平台是一种集成化的工具和服务平台，旨在支持数据科学项目的全生命周期，从数据收集、预处理、分析建模到模型部署和监控。它整合了多种数据处理和分析技术，如机器学习、深度学习、数据挖掘、统计学等，为用户提供一站式的数据科学解决方案。二、核心功能解析数据管理功能：平台具备强大深度学习算法库，涵盖分类、回归、聚类、神经网络等多种模型类型。用户可以通过可视化界面或代码方式，快速构建和训练模型，无需从头编写复杂的算法代码。实验与协作环境：支持数据科学家进行实验设计和对比分析，方便他们探索不同的模型和参数组合，找到最优解决方案。此外，提供团队协作功能，促进数据科学家、工程师和业务人员之间的沟通与合作，实现知识共享和协同创新。模型部署与监控：完成模型训练后，平台能够将模型快速部署

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...