交易型数据库哪家有名

分布式交易数据库
星环分布式交易数据库(Transwarp KunDB)是星环基于分布式技术自主研发的交易数据库,提供完整的关系数据库的能力,具备可扩展、高并发、高可用、数据灾备等特性。主要面向高并发、大数据量的交易业务场景。也可以支持传统企业生产、经营和管理业务,在技术上提供更好的可运维性、数据一致性和可靠性保证,满足自主可控的数据系统建设的需求。

交易型数据库哪家有名 更多内容

KunDB是星环科技基于分布式技术自主研发的国产化的交易数据库,提供完整的关系数据库的能力,高度兼容SQL,保证事务ACID。KunDB具有业内领先的事务处理性能,SQL兼容性以及新的分布式查询优化技术,支持复杂查询且性能是MySQL的10倍以上,充分满足高并发、大数据量的交易业务场景,能够实现MySQL,Oracle等传统主流数据库的国产化替代。独特的混合部署技术支持主流国产化CPU等部分布式数据库测试、央行数据库标准测试等多项权威测试认证,入选了Gartner《中国数据库市场指南》、爱分析《中国分析数据库市场研究报告》,并获得金猿奖“2021大数据产业创新服务产品”等多项荣誉。作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技自成立以来,一直致力于国产化数据库的自主研发,通过不断打磨产品和技术,KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,并在金融、政务、能源、医疗、交通等多个行业落地应用,帮助客户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。未来,星环科技将继续深耕数据库领域,通过不断的技术创新和应用创新,为客户提供功能更完备、更高性能、更稳定可靠的国产化数据库产品,不断推动大数据基础软件国产化。
行业资讯
交易数据库
交易数据库是实时的、面向应用的数据库,响应及时性要求很高,具备快速读写单个数据行的能力,同时保证数据完整性。交易数据库是一种专注于处理高并发交易、具备快速读写单数据行能力并保证数据完整性的数据库系统。在交易中,及时性对于应用的响应非常重要,因此具备高吞吐量和低延迟的特点。交易数据库广泛应用于金融、电子商务、物流管理等行业,这些领域需要在短时间内处理大量的交易请求,并保证数据的一性和完整性。以下是交易数据库的几个重要特点:高并发处理能力:交易数据库需要支持大量并发请求,可以同时处理多个事务。通过优化事务管理、锁机制等方式实现高并发处理能力,以确保应用的响应速度和数据的可用性。快速读写能力:交易数据库对于增删改查操作需要具备快速读写单个数据行的能力。通过使用索引、缓存等技术,可以提升读写操作的性能,减少响应时间,满足应用对实时性的要求。数据完整性:交易数据库需要保证数据的:交易数据库需要提供实时的监控和调优功能,以便及时发现并解决数据库性能问题。通过监控数据库的运行状况、查询执行时间等指标,可以进行性能调优,提高系统的响应速度和稳定性。交易数据库是一种面向应用、具备高
交易数据库是专门用于支持大规模事务处理(OLTP)的数据库系统。它主要用于存储和管理各种类型的交易数据,如订单、支付、库存、客户等。星环分布式交易数据库-TranswarpKunDBKunDB是星环科技自主研发的分布式交易数据库,具备高度兼容Oracle和MySQL、高可用、高性能、集中式与分布式一体化等特性,为企业核心业务系统提供完备的国产化数据库能力支撑。基于自研内存数据库引擎、能源、医疗、交通、教育等多个行业应用,为用户提供高性能、稳定可靠、经济实用的国产化数据库产品。KunDB以优异的成绩通过了工信部、央行、信通院等多项数据库权威测试认证,为用户提供高并发、高性能、高可靠的国产数据库产品。同时KunDB适配支持国产服务器、芯片、操作系统等软硬件生态,助力企业打造自主可控数据平台。在近日的向星力•未来数据技术峰会上,KunDB正式发布3.2版本,高兼容、高可用、一体化等六大关键能力重大升级,为用户提供稳定可靠、经济实用、自主可控的国产化数据库产品。,KunDB单机TPC-C达到188万tpmC,同时性能扩展比超90%,可实现Oralce和MySQL的国产化替代,满足企业关键业务处理、高并发查询、分布式改造、交易分析混合的数据中台等复杂场景,在金融、政务
什么是分布式交易数据库?分布式交易数据库是指把一个交易数据库分布在多台服务器上,使得多台服务器上的交易数据库协同工作,以实现多个并发操作的高性能、高并发性、强数据一致性和可扩展性等特性。在分布式交易数据库中,每台服务器上都有一份数据交易数据库会自动地将数据同步到其他节点中,以保证数据的一致性。国产分布式交易数据库-KunDBKunDB是星环科技基于分布式技术自主研发的国产化的交易满足高并发、大数据量的交易业务场景,能够实现MySQL,Oracle等传统主流数据库的国产化替代。独特的混合部署技术支持主流国产化CPU等自主可控的硬件平台和OS部署,满足国产化部署需求。此外数据库,提供完整的关系数据库的能力,高度兼容SQL,保证事务ACID。KunDB具有业内领先的事务处理性能,SQL兼容性以及新的分布式查询优化技术,支持复杂查询且性能是MySQL的10倍以上,充分,入选了Gartner《中国数据库市场指南》、爱分析《中国分析数据库市场研究报告》,并获得金猿奖“2021大数据产业创新服务产品”等多项荣誉。作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技自成立以来,一直
常见的交易数据库-KunDBKunDB是星环科技基于分布式技术自主研发的国产化的交易数据库,提供完整的关系数据库的能力,高度兼容SQL,保证事务ACID。KunDB具有业内领先的事务处理性能,SQL兼容性以及新的分布式查询优化技术,支持复杂查询且性能是MySQL的10倍以上,充分满足高并发、大数据量的交易业务场景,能够实现MySQL,Oracle等传统主流数据库的国产化替代。独特的混合部署技术支持主流国产化CPU等自主可控的硬件平台和OS部署,满足国产化部署需求。分布式交易数据库KunDB优势:SQL兼容&ACID:支持标准SQL并兼容MySQL、Oracle方言及生态,支持OraclePL/SQL语法。提供分布式事务支持,在分布式架构中严格保证一致性。底层分布式架构对业务操作完全透明,延续集中式数据库使用方式,减少迁移成本和学习成本。性能水平扩展:采用分布式架构,具备优秀的水平扩展能力以及高并发特征,轻松处理高并发、大流量的访问,使数据库性能不再成为系统瓶颈。高可用与分布式双模式:提供高可用和分布式两种部署模式,高可用部署模式提供多存储节点组件高可用存储,完整兼容
什么是交易数据库交易数据库是为了处理很多并发的事务而设计的数据库管理系统。它们通常具有强一致性、高可靠性、强容错性、高性能、高并发性等特点。交易数据库的目的是在多个用户或应用程序同时操作数据库时,确保对数据进行可靠的读写和处理事务更新。在交易数据库中,事务由多个操作组成,这些操作必须以一致的方式执行,否则就会出现异常或错误。交易数据库有哪些特点?交易数据库具有以下几个特点:高可靠性:交易数据库必须始终保证高可靠性,遇到任何错误都需要及时处理。支持ACID特性:ACID是指原子性、一致性、隔离性和持久性。交易数据库必须支持ACID特性,以确保多个并发事务能够正确处理。强数据完整性:交易数据库要求数据必须完整、正确、可靠,不能出现数据重复、数据缺失、数据损坏等情况。高并发性:交易数据库要求能够处理高并发的访问请求,这是因为在大量的事务同时发生时,要防止事务出现冲突或数据损坏。良好的扩展性:交易数据库能够采用分布式架构,通过水平扩展或垂直扩展的方式来应对未来数据量的增长。高性能:交易数据库需要高速、高效地处理事务,采用高效的查询和索引技术等。备份与恢复能力:交易
分析技术六个方面。星环分布式交易数据库-TranswarpKunDBKunDB是星环科技自主研发的分布式交易数据库,具备高度兼容Oracle和MySQL、高可用、高性能、集中式与分布式一体化等特性平台、分布式关系数据库数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,积累了31项核心技术,主要体现在分布式技术、SQL编译技术、数据库技术、多模型数据的统一处理技术、基于容器的数据云技术以及大数据开发与智能关键业务处理、高并发查询、分布式改造、交易分析混合的数据中台等复杂场景,在金融、政务、能源、医疗、交通、教育等多个行业应用,为用户提供高性能、稳定可靠、经济实用的国产化数据库产品。KunDB以优异的成绩,为企业核心业务系统提供完备的国产化数据库能力支撑。基于自研内存数据库引擎,KunDB单机TPC-C达到188万tpmC,同时性能扩展比超90%,可实现Oralce和MySQL的国产化替代,满足企业通过了工信部、央行、信通院等多项数据库权威测试认证,为用户提供高并发、高性能、高可靠的国产数据库产品。同时KunDB适配支持国产服务器、芯片、操作系统等软硬件生态,助力企业打造自主可控数据平台。在近日
向量数据库哪家好?在当今大数据和人工智能时代,传统的关系数据库已经无法完全满足处理非结构化数据的需求。向量数据库作为一种新兴的数据库类型,因其在处理高维向量数据方面的独特优势而备受关注。那么,面对市场上众多的向量数据库产品,究竟哪家更好?这需要我们从多个维度来分析和比较。向量数据库的基本概念向量数据库是专门为存储、索引和查询向量数据而设计的数据库系统。与传统数据库不同,它能够有效处理由机器学习、多向量搜索、混合搜索等高级功能。一些产品还集成了数据预处理、模型部署等配套工具,形成更完整的人工智能基础设施。技术架构的差异不同向量数据库采用的技术架构各有特点。内存数据库提供低延迟但成本较高,而磁盘数据库则更适合大规模数据存储。分布式架构能够处理海量数据但增加了系统复杂性。一些产品采用专用硬件加速,如GPU或FPGA,来提高搜索性能。索引算法选择也影响数据库特性。基于树的算法、基于图的算法模型生成的嵌入向量,这些向量通常具有数百甚至数千个维度。向量数据库的核心能力在于能够快速找到与查询向量最相似的向量,这一过程被称为"近似最近邻搜索"(ANN)。评估向量数据库的关键指标性能是评估向量
中再次落地,从而加速分布式数据库的研发效率。采用新一代的基于分布式计算的数据库技术,自主研发了分布式交易数据库KunDB和分布式数据库ArgoDB。基于KunDB与ArgoDB的数据库解决方案,为基准测试并经过TPC官方审计的数据库产品。TranswarpKunDB-星环分布式交易数据库TranswarpKunDB是星环科技基于分布式技术自主研发的分布式交易数据库,提供完整的关系数据库的分布式关系数据库有哪些?星环科技在基础软件产品领域积累多年,在大数据平台TDH的研发过程中积累了大量的SOL、PL/SOL、数据库优化器、分布式事务等基础技术和专利,相关的技术优势可以在关系数据库数据分析业务场景的国产化分布式多模数据库,能够一站式替代Hadoop+MPP混合架构,提供多模分析、实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、异构服务器混合部署等先进技术能力,一站式满足数据测试、央行数据库标准测试等多项权威测试认证,入选了Gartner《中国数据库市场指南》、爱分析《中国分析数据库市场研究报告》,并获得金猿奖“2021大数据产业创新服务产品”等多项荣誉。
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
行业资讯
数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...