做图数据库的几家公司

近年来，图数据库的价值逐渐得到了大家的关注。作为一家专注于图数据库研发的企业，星环科技成为了行业内备受关注的图数据库公司之一。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，旨在为用户提供数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等全生命周期的基础软件和服务。同时，作为一家深入图计算领域多年的公司，星环科技自主研发了分布式图数据库StellarDB，StellarDB兼容openCypher查询语言，星环科技也被列为图数据库管理系统全球代表厂商之一。星环科技作为图数据库公司的代表，凭借先进的技术赢得了广泛的认可和好评。相信在不久的将来，星环科技将进一步深入发掘图数据库市场的潜力，为用户提供更好的技术解决方案。用户更高效地挖掘海量数据互联价值。星环科技已经成功克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询。广泛应用于金融、政府、交通等多个行业的反洗钱图计算平台国内代表厂商入选信通院“图计算平台”关键词图谱。星环科技也通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评。在全球著名咨询机构Gartner近期发布的《图数据库管理系统市场指南》中

据预测，图形处理和图数据库“将在未来几年内以每年100%的速度增长，以加速数据准备并实现更复杂和适应性更强的数据科学。报告显示，2022年中国图数据库市场规模达到2.4亿元人民币，预计2023年整体完整性工具受市场经济下行的挑战影响更小，因为他们是企业寻找新机会和降低风险的战略核心。聚焦金融场景，存量经济时代更需要深层关系挖掘，金融科技的关联分析能力和支撑要求越来越高，打造更深刻的客户洞察和画像，从点、面、网来做网络分析，在采用图数据库后，部分银行拓客业务可增长50%用户。市场规模将超过4亿元人民币，呈现快速增长的态势。未来图数据库市场规模预计将在未来几年保持强劲增长，主要受到大规模数据集的增加以及对实时数据分析和处理能力需求的增加的推动。报告预测，在未来5年内，全球图数据库市场规模将以每年超过20%的复合增长率增长。该增长预计将主要受到金融服务、医疗保健、零售和电子商务等行业对于图数据库技术的需求增加所推动。另外，随着企业对于图数据库技术认识程度的提高，以及对于更有效的数据管理和分析工具的需求，图数据库市场增长空间将进一步扩大。数据显示，从2013年以来，图数据库是受欢迎的数据库种类。图数据库对降本增效有明显作用。分析应用程序、数据智能软件平台以及数据集成和

图数据库有哪些公司在做图数据库作为一种专门处理复杂关系数据的数据库类型，近年来在技术领域获得了越来越多的关注。与传统的表格型数据库不同，图数据库以节点、边和属性来表示和存储数据，特别适合处理高度互联的数据场景。这种独特的数据处理方式吸引了众多科技企业的参与，形成了一个多元化的市场格局。在开源领域，多个组织和个人贡献者共同维护着几款知名的图数据库项目。这些开源解决方案通常由社区驱动，遵循开放源代码协议，允许用户自由使用、修改和分发。开源图数据库往往拥有活跃的开发者社区，不断推出新功能和改进性能。许多企业选择这些开源方案作为基础，根据自身需求进行定制开发。大型科技公司也纷纷布局图数据库领域。这些公司通常将图数据库作为其云服务平台的一部分，提供托管服务和技术支持。它们利用自身在分布式系统和大规模数据处理方面的经验，开发出能够处理海量数据的图数据库产品。这些产品往往强调高可用性、可扩展性和与其他云服务的无缝集成。一些专注于数据库技术的初创企业也在图数据库市场崭露头角。这些公司通常由数据库领域的专家创立，专注于解决特定行业或特定规模企业的图数据管理需求。它们的产品可能在查询语言设计、可视化

图数据库公司：连接数据的新范式在信息爆炸的时代，数据之间的关系往往比数据本身更有价值。图数据库公司正是专注于这一新兴领域的科技企业，它们通过创新的图数据库技术，帮助各行各业挖掘数据间隐藏的联系与模式"节点"和"边"的形式存储数据，节点代表实体（如人、地点、事物），边则代表这些实体之间的关系。这种结构更贴近人类自然的思维方式，能够直观地展现复杂网络关系。图数据库公司开发的技术核心在于高效处理这些连接遍历关系的应用场景。行业应用场景金融领域是图数据库技术的重要应用阵地。图数据库公司为银行和金融机构提供解决方案，能够实时分析交易网络，识别潜在的欺诈模式或洗钱行为。通过将账户、交易、个人和设备等元素建模病史做出更精准的诊断和治疗方案。这类应用在罕见病研究和个性化医疗中尤为重要。零售电商行业同样受益于图数据库技术。通过分析用户行为、购买历史、产品属性和社交影响之间的多维关系，图数据库公司提供的推荐引擎能够生成高度个性化的产品推荐，显著提高转化率和客户满意度。这种技术也用于优化供应链，识别供应商关系网络中的潜在风险点。图数据库公司不仅提供了一种新型数据库产品，更代表了一种以关系为中心的数据思维范式

什么是图数据库？在计算机科学中，图数据库（GraphDatabase）是一种使用图结构进行语义查询的数据库，它使用点、边和属性来表示和存储数据。图数据库这项新兴技术，与传统关系型数据相比，图数据库在处理海量数据关联关系时具有非常高的性能优势，能够快速找到实体间的深度关联关系，并且数据模型非常灵活，可以轻松实现添加或删除顶点、边，扩充或者缩小图模型。此外，图数据库模型非常敏捷直观，降低数据挖掘和业务开发门槛，提供生产开发效率。图数据库典型应用场景有哪些？知识图谱:于图数据库而言，知识图谱是图数据库关联为紧密、应用范围广的应用场景。知识图谱对海量信息进行智能化处理，形成大规模的知识库并进而支撑业务应用。知识图谱中图数据库具有存储和查询两方面的技术优势：存储方面：图数据库提供了灵活的设计模式；查询方面：图数据库提供了高效的关联查询作为图数据库的底层应用，知识图谱可为多种行业提供服务，具体应用智能投研知识图谱，赋能投资研究场景应用。金融领域在金融领域，图数据库通过利用多维交叉关联信息可以深度刻画交易行为，可以有效识别规模化、隐蔽性的欺诈网络，结合机器学习、聚类分析、风险传播等相关算法，可以

国内有哪些公司/团队在图数据库、图挖掘方面做的比较好？图数据库和图挖掘是近年来大数据和人工智能领域的热门方向。随着社交网络、金融风控、知识图谱等应用的快速发展，图技术因其强大的关联分析能力受到广泛关注。在国内，不少公司和科研团队在这一领域取得了显著成果，推动了图技术的落地与应用。一些国内科技公司较早布局图数据库领域，推出了高性能的分布式图数据库产品。这些产品在金融、社交网络、网络安全等场景中表合作。此外，部分云计算厂商也推出了图计算服务，降低了企业使用图技术的门槛。总的来说，国内在图数据库和图挖掘领域已经涌现出一批优秀的团队和公司，他们在技术研发和实际应用中取得了显著成果。随着图技术的普及，这一领域的发展潜力将更加值得期待。现出色，能够支持千亿级节点的存储和毫秒级查询。此外，部分团队专注于图数据库的底层优化，例如在存储引擎、查询语言、分布式架构等方面进行创新，使得国产图数据库在性能上逐步接近甚至超越国际同类产品。图挖掘技术。这些应用不仅提高了业务效率，也验证了图挖掘技术的商业价值。行业生态与合作国内图数据库和图挖掘的发展离不开行业生态的支持。近年来，一些技术社区和行业协会开始组织相关的技术分享和竞赛，促进了行业内的交流与

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容互联价值。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等院“图计算平台”关键词图谱。此前也通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评。同时在全球著名咨询机构Gartner近日发布的《图数据库管理系统市场指南》中，星环科技也被列为图数据库管理完备的企业级数据库功能。强大的可视化能力：StellarDB的可视化界面支持2D和3D的图可视化展示，集成批量导入、备份恢复、状态监控、参数配置、重建副本等图数据库常用功能。系统全球代表厂商。此前星环科技还入选了《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等。StellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化

图数据库公司哪家好在当今数据驱动的商业环境中，图数据库技术因其在处理复杂关系数据方面的独特优势而日益受到关注。面对市场上众多的图数据库供应商，企业该如何选择适合自己的解决方案？本文将从技术特性、应用场景和评估标准等多个维度，为您提供客观的参考框架。图数据库的核心价值图数据库与传统关系型数据库的根本区别在于其数据模型。图数据库以节点、边和属性为基础构建数据关系，这种原生图存储方式特别适合处理高度互联的数据。社交网络中的好友关系、金融交易中的资金流向、物流系统中的配送路径，这些场景中的数据关系如果用传统表结构表示，往往需要复杂的多表连接查询，而图数据库可以轻松实现高效遍历。性能表现是图数据库的一大亮点。在处理深度链接查询时，图数据库的响应速度通常比关系型数据库快数倍甚至数百倍。这种性能优势随着数据量和关系复杂度的增加而愈加明显。此外，图数据库的灵活模式使其能够轻松适应业务变化，无需频繁修改数据结构。应用场景适配不同行业对图数据库的需求各有侧重。网络安全领域需要实时检测异常行为模式，这就要求图数据库具备亚秒级响应能力和复杂的模式匹配功能。推荐系统则更关注个性化算法的快速执行和高效更新，需要

国产化数据库有哪几家近年来，随着数据安全与自主可控的重要性日益提升，国产化数据库迎来了快速发展。国内数据库市场涌现出多款优秀产品，涵盖关系型、分布式、时序、图数据库等多个领域。其中，星环科技的ArgoDB数据库凭借其高性能、高兼容性和分布式架构，成为国产数据库中的重要代表之一。国产数据库的发展背景在信息化时代，数据库作为数据存储与管理的核心基础设施，其自主可控能力直接关系到国家安全和产业发展。过去，国内市场长期依赖国外数据库产品，但随着政策支持和技术积累，国产数据库逐渐崭露头角。如今，国产数据库不仅在金融、电信、政务等领域得到广泛应用，还在技术层面实现了创新突破。ArgoDB数据库的特点星环科技的ArgoDB是一款分布式分析型数据库，专注于大规模数据的高效处理与分析。它采用分布式架构，支持高并发查询，适用于复杂的数据分析场景。1.高性能计算能力ArgoDB通过列式存储、向量化执行引擎和传统数据库迁移的学习成本。同时，它能够与主流大数据生态工具集成，方便企业构建统一的数据平台。3.弹性扩展能力由于采用分布式架构，ArgoDB可以按需扩展计算和存储资源，适应业务增长的需求。无论是数据

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。