中国数据集市解决方案

：建设和维护数据集市的成本相对较低，对于一些资源有限的中小型企业或部门来说，是一种性价比很高的数据解决方案。同时，它能够快速为企业带来价值，投资回收快。工具集紧密集成：数据集市通常会与特定的分析工具和技术解锁数据集市：企业数字化转型的“秘密武器”一、数据集市是什么？从定义上来说，数据集市是一个从操作的数据和其他为某个特殊的专业人员团体服务的数据源中收集数据的仓库。它主要面向部门级业务，聚焦于特定的主题，比如销售数据集市就主要收集和分析与销售业务相关的数据，像销售额、销售量、销售区域、客户购买行为等。数据集市具有以下显著特点：规模小：相较于企业级的数据仓库，数据集市的数据规模相对较小，它不需要涵盖。比如人力资源部门的数据集市，主要关注员工信息、招聘数据、培训记录、绩效考核等与人力资源管理相关的数据，为人力资源部门的各项决策提供数据支持。开发维护自主性高：通常由业务部门自己定义、设计和开发，并且后续的管理和维护也由业务部门负责。这使得数据集市能够更好地贴合业务部门的实际需求，业务部门可以根据自身业务的变化和发展，灵活地对数据集市进行调整和优化。快速实现与高效性：由于其规模较小、需求明确，所以能

解锁营销新动能：数据集市解决方案全解析营销数据集市：破局之匙精准定位：数据集市是什么在数据驱动营销的时代，营销数据集市作为一种针对性极强的数据管理与分析工具，应运而生。它是面向营销部门的数据仓库子集，犹如一座专为营销业务打造的“数据宝库”，聚焦于营销相关数据，为营销决策提供强有力的支持，突出其针对性和专业性。与传统的数据仓库不同，营销数据集市并非追求数据的全面性，而是深度聚焦于营销领域。它将分散决策有价值的数据。高效运作：数据集市如何工作营销数据集市的高效运作离不开一套严谨、科学的流程，主要包括数据抽取、整理存储、分析可视化三个关键环节。数据抽取是营销数据集市运作的第一步，它负责从多个数据的关系，能够有效地提高数据的查询效率和分析性能。同时，为了保证数据的安全性和可靠性，还会采取数据备份、恢复、权限管理等措施。数据的价值在于被分析和利用，分析可视化是营销数据集市发挥作用的关键环节。在这个环节，营销人员可以使用各种数据分析工具和技术，如SQL查询、数据挖掘算法、机器学习模型等，对数据集市中的数据进行深入分析。通过分析，可以发现数据背后隐藏的规律、趋势和关联，为营销决策提供有价值的洞察

数据中台解决方案是针对大规模数据处理和管理的综合性决方案，数据中台解决方案集成集成、存储、处理、分析、应用等多种功能，并提供数据质量控制、安全保障、共享交换等支持性服务。数据中台解决方案能够帮助企业快速构建数据架构，实现数据资产价值大化，提高数据服务水平效率和准确性，同时也能降低数据运营成本，提升企业数据治理能力和安全性。星环数据中台解决方案作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据环科技在数据中台领域的技术优势和实践探索也获得了国际权威独立研究机构Gartner的认可：在2021和2022年连续两年入选Gartner《中国ICT技术成熟度曲线报告中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与

近日，由工业和信息化部电子第五研究所主办的中国赛宝信创生态合作伙伴大会暨赛宝优选信创优秀解决方案颁奖仪式在北京成功举办，星环科技安全大数据平台解决方案从千余个参评方案中脱颖而出，荣获中国赛宝优选信创优秀解决方案。本次大会旨在高质量推动信创生态培育工作，加快推进优秀信创解决方案应用推广，2022中国赛宝信息技术应用创新优秀解决方案征集活动由工业和信息化部电子第五研究所主办，22家相关单位承办，全国大数据平台解决方案基于数据流通的战略理解，针对联邦学习、多方安全计算、数据沙箱等数据流通应用场景，从平台底层进行系统化安全建设和技术创新，可实现对敏感数据的全生命周期管理、统一的身份识别和访问管理、实时替代解决方案：大数据基础平台TDH可以替代CDH/HDP和CDP，提升功能、性能、稳定性、易用性、扩展性、可靠性、安全、国产生态支持等能力，提供多种模型支持能力，性能的提升可以达到5到100倍，原厂七大赛区共有800多家企业千余个方案参与。评审专家组由行业用户、高校院所代表等30余位专业人士组成，围绕方案的行业示范性、技术创新性、应用推广显著性等多维度进行评审，终遴选出。星环科技此次获奖的安全

大数据解决方案是指针对企业、政府和组织等各类机构的大规模数据处理问题提出的方案、技术和策略。可以帮助组织更好地管理和应用大数据，实现数据挖掘、分析和预测等业务目标。例如，可以基于大数据解决方案开发智能城市建设、供应链管理、风险管理、健康医疗、育等领域的应用系统，提升生产力和效率。大数据解决方案常采用的技术包括数据仓库、数据挖掘数据可视化、机器学习、人工智能等。通过这些技术，可以将各种数据源整合在一起，进行数据清洗、预处理和分析，提供洞察和决策支持。同时，大数据解决方案也涉及到数据安全、数据隐私、数据治理等方的问题。星环大数据解决方案星环科技大数据解决方案在金融、交通、政府、医疗、能源、教育等诸多领域落地，形成了非常成熟的大数据应用解决方案，加速企业数字化转型进程。金融解决方案：在金融领域，大数据产品发挥着重要的作用，星环科技借助大数据云平台TDC、分布式数据库ArgoDB和AI平台Sophon等产品，帮助广大的金融客户实现数据的高效管理，不断地赋能金融行业客户，实现数据驱动的决策实务和业务创新，促进金融行业的安全高效发展。交通解决方案：紧扣“交通强国”指导纲要，围绕城市轨交、市域公路

星环科技与信雅达合作的金融全栈解决方案，基于星环科技在大数据、人工智能和云计算领域的先进技术，以及信雅达在金融领域的深厚积累，围绕数字化管理、数字化风控、数字化运营、数字化营销、数字化产融联合打造了金融全栈解决方案，旨在为金融机构提供更加智能化、数据驱动的技术服务。信雅达影像内容管理平台采用微服务架构、容器云化部署，依托星环科技大数据相关产品实现影像元数据与影像内容数据的统一管理，降低开发等方面为客户提供优质的服务。资产负债联合解决方案专注于为客户提供流动性风险和利率汇率风险的一体化解决方案。针对客户在业务持续发展和精细化管理过程中对海量数据存储计算提出的苛刻要求，采用星环科技高性能。实时风控联合解决方案旨在协助客户识别潜在风险问题，强化系统风险动态监测，提升交易风险预警时效。通过引入星环科技分布式数据库ArgoDB实现高吞吐、低延时的数据集成能力，为客户提供毫秒级的数据同步和秒级的数据查询能力，在客户的实时交易分析、实时数据搜索、实时反欺诈和实时图谱分析的业务场景中，带来更多新增功能。此次推出的金融科技全栈联合解决方案，充分展现了星环科技和信雅达的技术实力和产品优势：极致的

数据平台解决方案是帮助企业实现数据的高效采集、存储、处理、分析和治理的综合性方案，旨在将数据转化为业务洞察和增长动力。以下是一个典型的数据平台解决方案的详细步骤和关键功能模块：一、确定平台目标明确业务需求：确定平台的目标，例如支持营销分析、提升运营效率、实现精准推荐等。二、架构设计与技术选型设计平台架构：根据需求设计平台架构，包括数据采集、存储、处理、分析等模块。选择技术栈：选择合适的技术栈。三、平台搭建与部署搭建基础设施：搭建服务器集群或使用云计算环境，确保基础设施的稳定性和可扩展性。部署功能模块：部署数据采集、存储、处理、分析等各功能模块，确保系统能够稳定运行。四、数据接入与管道开发实现数据采集：通过多渠道数据采集，包括结构化数据（如数据库）、半结构化数据（如日志文件）和非结构化数据（如视频、音频）。开发数据处理管道：确保数据质量与时效性，开发数据清洗、转换、聚合及实时/离线处理的运行状态，确保系统的稳定运行。定期升级与扩展：定期进行系统升级和功能扩展，满足业务增长需求。关键功能模块1.数据采集层功能：多渠道数据采集，包括结构化、半结构化和非结构化数据。2.数据存储层功能：支持

星环智慧政务解决方案星环通过智慧政务解决方案为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享、用活、用足。海纳百川的政府行业生态合作：与20+国内政府行业优秀ISV企业合作，为客户提供从平台建设、数据归集、治理、分析、应用到反哺的全流程、一体化闭环建设解决方案。智慧政务客户案例徐汇区大数据与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。方案优势干锤百炼的自主可控数字底座：性能优秀的国产自研数据云平台，满足各类政务数据和场景的弹性存储、计算和开发需求，提升政务信息资源集约化“2020中国领军智慧城区奖”。上海市大数据中心：助力上海市大数据中心统筹构建“云数联动”的数据共享交换平台，形成数据归集、治理、共享与使用的核心枢纽，推动跨地区、跨层级、跨部门数据共享和应用，全面建设效率，为政府数字化转型建设保驾护航。身经百战的政务数据运营经验：多个国内先进、大型标杆项目建设经验，提供丰富的数据运营产品与服务，如数据湖及多种基础库、主题库、政务专题模型，帮助客户将数据资产用好

隐私计算解决方案是指利用隐私计算技术来解决数据在流通、共享和处理过程中的隐私保护和安全问题的一系列方法和策略，以下是一些常见的隐私计算解决方案：基于多方安全计算的解决方案技术原理：多方安全计算允许在联合风控中，多家金融机构可以在不共享客户原始数据的情况下，共同对客户的信用风险进行评估。基于联邦学习的解决方案技术原理：联邦学习是一种机器学习技术，在多个参与方之间进行模型训练和优化，而无需交换法规限制，无法直接共享。通过联邦学习，各方可以在本地训练疾病诊断模型，然后将模型参数进行聚合更新，共同构建一个更准确的疾病诊断模型，而无需共享患者的原始医疗数据。基于可信执行环境的解决方案技术原理。同态加密解决方案技术原理：同态加密允许在加密数据上直接进行特定类型的计算，而无需先解密数据。计算结果解密后与在明文数据上进行相同计算的结果一致，从而实现数据的“可用不可见”。同态加密分为加法同态。用户在本地解密结果后即可获取所需信息，而数据库服务器无法获取查询条件和查询结果的明文内容，保护了数据的隐私。零知识证明解决方案技术原理：零知识证明是一种密码学技术，允许一方在不向另一方透露任何额外信息的

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...