银行金融业数据中台
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金融数据中台
业务部门,以支持金融业务的决策、创新和精细化管理。重要性:提升数据质量和一致性:金融行业对数据的准确性和一致性要求极高。数据中台通过数据治理流程,包括数据标准管理、元数据管理和数据质量管理,确保金融数据在各个业务环节中的准确性和一致性。促进数据共享和协同工作:金融机构内部业务部门众多,数据中台打破了部门间的数据孤岛,促进了风险控制、市场营销、客户服务等部门之间的数据共享。加速金融业务创新:数据中台提供的数据资产和数据服务能够支持金融机构快速开发新的金融产品和服务。金融数据中台的架构分层与功能模块数据采集层:数据源接入:连接金融机构内部的各种业务系统,如核心银行系统(CBS)、信贷管理系统(CIS形式展示出来。金融数据中台在金融业务中的应用场景风险评估与管理:信贷风险评估:数据中台整合客户的基本信息、财务状况、信用记录、交易行为等数据,构建信贷风险评估模型。市场风险监控:实时采集和分析金融金融数据中台是金融机构内的数据共享和能力复用平台,它整合金融机构内部各个业务系统产生的数据,经过数据治理形成高质量的数据资产,然后以服务的形式提供给金融机构内的风险控制、市场营销、客户服务等各个

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业务部门,以支持金融业务的决策、创新和精细化管理。重要性:提升数据质量和一致性:金融行业对数据的准确性和一致性要求极高。数据中台通过数据治理流程,包括数据标准管理、元数据管理和数据质量管理,确保金融数据在各个业务环节中的准确性和一致性。促进数据共享和协同工作:金融机构内部业务部门众多,数据中台打破了部门间的数据孤岛,促进了风险控制、市场营销、客户服务等部门之间的数据共享。加速金融业务创新:数据中台提供的数据资产和数据服务能够支持金融机构快速开发新的金融产品和服务。金融数据中台的架构分层与功能模块数据采集层:数据源接入:连接金融机构内部的各种业务系统,如核心银行系统(CBS)、信贷管理系统(CIS形式展示出来。金融数据中台在金融业务中的应用场景风险评估与管理:信贷风险评估:数据中台整合客户的基本信息、财务状况、信用记录、交易行为等数据,构建信贷风险评估模型。市场风险监控:实时采集和分析金融金融数据中台是金融机构内的数据共享和能力复用平台,它整合金融机构内部各个业务系统产生的数据,经过数据治理形成高质量的数据资产,然后以服务的形式提供给金融机构内的风险控制、市场营销、客户服务等各个

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金融数据中台
业务部门,以支持金融业务的决策、创新和精细化管理。重要性:提升数据质量和一致性:金融行业对数据的准确性和一致性要求极高。数据中台通过数据治理流程,包括数据标准管理、元数据管理和数据质量管理,确保金融数据在各个业务环节中的准确性和一致性。促进数据共享和协同工作:金融机构内部业务部门众多,数据中台打破了部门间的数据孤岛,促进了风险控制、市场营销、客户服务等部门之间的数据共享。加速金融业务创新:数据中台提供的数据资产和数据服务能够支持金融机构快速开发新的金融产品和服务。金融数据中台的架构分层与功能模块数据采集层:数据源接入:连接金融机构内部的各种业务系统,如核心银行系统(CBS)、信贷管理系统(CIS形式展示出来。金融数据中台在金融业务中的应用场景风险评估与管理:信贷风险评估:数据中台整合客户的基本信息、财务状况、信用记录、交易行为等数据,构建信贷风险评估模型。市场风险监控:实时采集和分析金融金融数据中台是金融机构内的数据共享和能力复用平台,它整合金融机构内部各个业务系统产生的数据,经过数据治理形成高质量的数据资产,然后以服务的形式提供给金融机构内的风险控制、市场营销、客户服务等各个

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大模型在金融业应用
大模型为金融业带来了什么大模型在金融领域的应用,犹如一场及时雨,为金融行业的发展注入了新的活力。它为金融机构带来了多方面的变革,不仅提高了业务效率,还增强了风险防控能力,为客户提供了更加个性化的服务体验。(一)效率飞升:业务流程的加速变革在传统的信贷评估流程中,金融机构需要人工收集、整理和分析大量的客户资料,包括收入证明、信用记录、资产负债情况等,这个过程繁琐且耗时,通常需要数天甚至数周才能完成控方面具有独特的优势,它能够实时监测和分析海量的金融数据,及时发现潜在的风险点。在反欺诈领域,大模型可以通过分析客户的交易行为、设备信息、地理位置等多维度数据,识别出异常交易和欺诈行为。在风险预测方面,大模型可以通过对宏观经济数据、行业数据、市场数据等进行深入分析,预测金融市场的走势和风险变化。(三)个性化服务新体验:专属金融方案定制在金融市场竞争日益激烈的今天,满足客户的个性化需求成为金融机构脱颖而出的关键。大模型通过对客户的年龄、收入、风险偏好、投资目标等多维度数据的分析,能够深入了解客户的需求和偏好,为客户提供个性化的金融产品和服务。在投资领域,大模型可以根据客户的风险承受能力和投资目标

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大模型在金融业应用
大模型为金融业带来了什么大模型在金融领域的应用,犹如一场及时雨,为金融行业的发展注入了新的活力。它为金融机构带来了多方面的变革,不仅提高了业务效率,还增强了风险防控能力,为客户提供了更加个性化的服务体验。(一)效率飞升:业务流程的加速变革在传统的信贷评估流程中,金融机构需要人工收集、整理和分析大量的客户资料,包括收入证明、信用记录、资产负债情况等,这个过程繁琐且耗时,通常需要数天甚至数周才能完成控方面具有独特的优势,它能够实时监测和分析海量的金融数据,及时发现潜在的风险点。在反欺诈领域,大模型可以通过分析客户的交易行为、设备信息、地理位置等多维度数据,识别出异常交易和欺诈行为。在风险预测方面,大模型可以通过对宏观经济数据、行业数据、市场数据等进行深入分析,预测金融市场的走势和风险变化。(三)个性化服务新体验:专属金融方案定制在金融市场竞争日益激烈的今天,满足客户的个性化需求成为金融机构脱颖而出的关键。大模型通过对客户的年龄、收入、风险偏好、投资目标等多维度数据的分析,能够深入了解客户的需求和偏好,为客户提供个性化的金融产品和服务。在投资领域,大模型可以根据客户的风险承受能力和投资目标

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大模型在金融业应用
大模型为金融业带来了什么大模型在金融领域的应用,犹如一场及时雨,为金融行业的发展注入了新的活力。它为金融机构带来了多方面的变革,不仅提高了业务效率,还增强了风险防控能力,为客户提供了更加个性化的服务体验。(一)效率飞升:业务流程的加速变革在传统的信贷评估流程中,金融机构需要人工收集、整理和分析大量的客户资料,包括收入证明、信用记录、资产负债情况等,这个过程繁琐且耗时,通常需要数天甚至数周才能完成控方面具有独特的优势,它能够实时监测和分析海量的金融数据,及时发现潜在的风险点。在反欺诈领域,大模型可以通过分析客户的交易行为、设备信息、地理位置等多维度数据,识别出异常交易和欺诈行为。在风险预测方面,大模型可以通过对宏观经济数据、行业数据、市场数据等进行深入分析,预测金融市场的走势和风险变化。(三)个性化服务新体验:专属金融方案定制在金融市场竞争日益激烈的今天,满足客户的个性化需求成为金融机构脱颖而出的关键。大模型通过对客户的年龄、收入、风险偏好、投资目标等多维度数据的分析,能够深入了解客户的需求和偏好,为客户提供个性化的金融产品和服务。在投资领域,大模型可以根据客户的风险承受能力和投资目标

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可信数据空间金融
的方向发展。展望未来,可信数据空间金融将成为金融数字化转型的重要支撑。它不仅能够提升金融机构的运营效率,还将催生新的商业模式和服务形态,为金融业的创新发展注入新动能。在这一进程中,技术创新与制度创新的协同推进将是关键。可信数据空间金融:数据价值释放的新范式在数字经济时代,数据已成为关键生产要素。金融业作为数据密集型行业,正面临着数据治理与价值释放的双重挑战。可信数据空间金融的兴起,为这一难题提供了创新性的解决方案,确保数据流动的合规性与透明度。这种技术组合有效解决了数据共享与隐私保护之间的矛盾。这一创新模式正在多个金融场景中落地应用。在信贷风控领域,银行可以通过可信数据空间获取工商、税务等多维度数据,提升风险诸多挑战。技术标准的统一、数据定价机制的建立、监管框架的完善等问题亟待解决。但随着技术的不断成熟和生态的持续完善,这一模式有望重塑金融业的数据治理体系,释放数据要素的巨大价值,推动金融业向更高效、更智能孤岛,为金融创新开辟了新路径。在技术架构上,可信数据空间金融采用分布式数据存储与计算框架。通过多方安全计算、联邦学习等技术,确保数据在使用过程中"可用不可见"。区块链技术则提供了完整的数据确权与追溯机制

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大模型在金融业应用
大模型为金融业带来了什么大模型在金融领域的应用,犹如一场及时雨,为金融行业的发展注入了新的活力。它为金融机构带来了多方面的变革,不仅提高了业务效率,还增强了风险防控能力,为客户提供了更加个性化的服务体验。(一)效率飞升:业务流程的加速变革在传统的信贷评估流程中,金融机构需要人工收集、整理和分析大量的客户资料,包括收入证明、信用记录、资产负债情况等,这个过程繁琐且耗时,通常需要数天甚至数周才能完成控方面具有独特的优势,它能够实时监测和分析海量的金融数据,及时发现潜在的风险点。在反欺诈领域,大模型可以通过分析客户的交易行为、设备信息、地理位置等多维度数据,识别出异常交易和欺诈行为。在风险预测方面,大模型可以通过对宏观经济数据、行业数据、市场数据等进行深入分析,预测金融市场的走势和风险变化。(三)个性化服务新体验:专属金融方案定制在金融市场竞争日益激烈的今天,满足客户的个性化需求成为金融机构脱颖而出的关键。大模型通过对客户的年龄、收入、风险偏好、投资目标等多维度数据的分析,能够深入了解客户的需求和偏好,为客户提供个性化的金融产品和服务。在投资领域,大模型可以根据客户的风险承受能力和投资目标

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大模型在金融业应用
大模型为金融业带来了什么大模型在金融领域的应用,犹如一场及时雨,为金融行业的发展注入了新的活力。它为金融机构带来了多方面的变革,不仅提高了业务效率,还增强了风险防控能力,为客户提供了更加个性化的服务体验。(一)效率飞升:业务流程的加速变革在传统的信贷评估流程中,金融机构需要人工收集、整理和分析大量的客户资料,包括收入证明、信用记录、资产负债情况等,这个过程繁琐且耗时,通常需要数天甚至数周才能完成控方面具有独特的优势,它能够实时监测和分析海量的金融数据,及时发现潜在的风险点。在反欺诈领域,大模型可以通过分析客户的交易行为、设备信息、地理位置等多维度数据,识别出异常交易和欺诈行为。在风险预测方面,大模型可以通过对宏观经济数据、行业数据、市场数据等进行深入分析,预测金融市场的走势和风险变化。(三)个性化服务新体验:专属金融方案定制在金融市场竞争日益激烈的今天,满足客户的个性化需求成为金融机构脱颖而出的关键。大模型通过对客户的年龄、收入、风险偏好、投资目标等多维度数据的分析,能够深入了解客户的需求和偏好,为客户提供个性化的金融产品和服务。在投资领域,大模型可以根据客户的风险承受能力和投资目标
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2.1 安装 Hyperbase
通过Manager管理平台,可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装,也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项,请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤:软硬件环境检查:检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置:配置系统运行过程中所需的文件目录,确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager:安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase:您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase,并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传:在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加:通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件(包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等)。配置安全:选择安全认证方式,可选简单认证或Kerbe...
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2.3 Hyperbase 管理页面
HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看,下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种:根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图:图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开,详细流程如下:TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开,地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图:图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态,比如当前是绿色的Green(HEALTHY),健康状态。另两种状态是Yellow(WARNING)和Red(DOWN)。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...
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附录 D: JSON 配置使用说明
JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一,我们在使用Hyperbase时,常常会为表建各类索引,包括全局索引、局部索引和LOB索引,利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据,但是从表数据而来,和表密不可分,所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据,也就是说,我们做如下定义:表的扩展数据=表数据+全局索引数据+局部索引数据+LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据,和索引数据一样,索引的元数据和表的关系也十分紧密,所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据:表的扩展元数据=表的元数据+全局索引元数据+局部索引元数据+LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务,Hyperbase提供了扩展的命令行指令:describeInJson、alterUseJ...
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2 社区版家族介绍及资源获取
2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们?遇到问题怎么办2.3产品资源汇总
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1 产品介绍
QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件,是客户请求QuarkServer服务的总入口,它严格按照用户预定义的配置文件,根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用(包括超时转发和宕机转发)、Web运维、Inceptor安全(LDAP,KERBEROS)等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量,能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节,能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer,并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题,提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括:负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer,从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能,完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则,可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等,QuarkGateway可将超时或者宕机的...
表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录,用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据:在hyperbase1中,数据的写入是通过WAL(Write-AheadLog)进行的,WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中,hyperbase1会将数据写入到WAL中,同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据,以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录,用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后,可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能,hyper...
为了方便您接下来的安装使用,社区版团队为您准备了视频教程,可以搭配手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前,请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器,如果有,请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件,否则hostname和IP地址将无法映射,最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称:TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...
表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点,包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上:hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候,会创建一个子节点(例如:/hbase/rs/m1.host),以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点,以获取所有OnlineRegionServer,用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...
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技术支持感谢你使用星环信息科技(上海)股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题,可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email:support@transwarp.io技术支持热线电话:4007-676-098官方网址:http://www.transwarp.cn/论坛支持:http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装,配置和使用中发现任何产品问题,可以通过以下方式反馈:email:support@transwarp.io感谢你的支持和反馈,我们一直在努力!
hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引,包括:创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX删除全局索引:DROPGLOBALINDEX但是,目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引,您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引,具体请参考《Hyperbase使用手册》。(创建索引前插入的数据没有索引,但是创建索引之后的数据有索引。)下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX语法:为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1:指根据哪个列建全局索引,可以有多个列,但不可包含首列(因该列映射为RowKey)。②...