金融数据中台产品

的数据资产和数据服务能够支持金融机构快速开发新的金融产品和服务。金融数据中台的架构分层与功能模块数据采集层：数据源接入：连接金融机构内部的各种业务系统，如核心银行系统（CBS）、信贷管理系统（CIS金融数据中台是金融机构内的数据共享和能力复用平台，它整合金融机构内部各个业务系统产生的数据，经过数据治理形成高质量的数据资产，然后以服务的形式提供给金融机构内的风险控制、市场营销、客户服务等各个业务部门，以支持金融业务的决策、创新和精细化管理。重要性：提升数据质量和一致性：金融行业对数据的准确性和一致性要求极高。数据中台通过数据治理流程，包括数据标准管理、元数据管理和数据质量管理，确保金融数据在各个业务环节中的准确性和一致性。促进数据共享和协同工作：金融机构内部业务部门众多，数据中台打破了部门间的数据孤岛，促进了风险控制、市场营销、客户服务等部门之间的数据共享。加速金融业务创新：数据中台提供形式展示出来。金融数据中台在金融业务中的应用场景风险评估与管理：信贷风险评估：数据中台整合客户的基本信息、财务状况、信用记录、交易行为等数据，构建信贷风险评估模型。市场风险监控：实时采集和分析金融

数据中台产品怎么选？在数字化转型的浪潮中，数据中台已成为企业构建数据驱动能力的关键基础设施。面对市场上琳琅满目的数据中台产品，企业该如何做出明智选择？这不仅关乎技术投资回报，更影响着企业未来的数据产品选择的方向。评估技术架构的适配性技术架构是数据中台产品的骨架。现代数据中台通常采用分布式架构，支持云计算环境，具备弹性扩展能力。选择时需考察产品是否支持混合云部署，能否与企业现有IT基础设施无缝集成。数据处理能力是另一关键指标。优秀的数据中台应支持批流一体处理，能够应对海量数据的实时与离线计算需求。同时，产品是否提供可视化数据开发工具，是否支持多种数据源连接，都直接影响后续的实施难度和使用体验。数据安全与治理功能不容忽视。完善的数据权限体系、敏感数据识别与脱敏能力、数据血缘追踪等功能，都是确保数据合规使用的基础保障。考察产品功能完整性完整的数据中台产品应覆盖数据采集、存储、计算、治理、服务和落地实施。关注可运营性与生态支持数据中台的长期价值在于运营而非建设。优秀的产品应提供数据运营监控平台，帮助管理者掌握数据资产健康状况和使用情况。同时，产品是否具备完善的指标体系，能否支持数据价值量化评估

数据中台产品功能与方案全解析在数字化转型的浪潮中，数据中台扮演着至关重要的角色，它是企业实现数据价值最大化的关键枢纽。今天，我们就来深入探讨数据中台产品的功能与方案，看看它如何赋能企业在数据驱动的时代脱颖而出。一、数据中台产品功能（一）数据采集与接入多源数据采集：数据中台产品能够对接企业内部各类业务系统，如ERP、CRM、OA等，采集结构化业务数据。同时，还能从日志文件、传感器、社交媒体等多渠道企业管理层和业务人员，便于实时监控业务运行状况，及时发现问题并做出决策。二、数据中台产品方案示例（一）零售行业方案数据整合与客户洞察：整合线上线下销售数据、会员数据、商品数据等，构建360度客户画像数据中台快速获取客户全面信息，准确评估其还款能力，降低信贷风险。智能投顾：基于大数据分析和机器学习算法，为客户提供个性化的投资组合建议。根据客户的风险偏好、资产状况等数据，为其推荐合适的理财产品，提升客户投资收益。收集非结构化和半结构化数据，确保数据来源的全面性。例如，电商企业可通过数据中台采集线上交易订单、用户浏览行为日志、客服聊天记录等多源数据。实时与批量采集：支持实时数据采集，满足对数据及时性要求高的业务

数据中台有哪些产品随着数字化转型的深入，数据中台已成为企业提升数据驱动能力的关键基础设施。它通过整合、治理和分析数据，为企业提供高效的数据服务。数据中台并非单一产品，而是一套完整的体系，包含多种功能模块。本文将介绍数据中台常见的产品类型及其核心作用。1.数据集成与交换平台数据中台的首要任务是实现数据的汇聚与流动。数据集成与交换平台负责从不同业务系统、数据库、文件或外部数据源采集数据，并进行清洗、转换和加载（ETL）。这类产品通常支持实时和离线数据同步，确保数据能够高效、准确地进入中台。例如，它可以对接企业的ERP、CRM、电商平台等系统，将分散的数据统一归集，为后续处理奠定基础。2.数据存储数据处理需求。这些产品能够优化数据查询性能，支持大规模数据分析，确保企业可以高效利用数据资源。3.数据治理与质量管理工具数据质量直接影响决策的准确性，因此数据治理是数据中台的核心环节。数据治理工具提供元，数据中台通常集成数据分析与可视化工具。这些产品支持自助式分析，用户可以通过拖拽方式生成报表、仪表盘或分析模型。它们能够帮助企业快速洞察业务趋势，辅助决策制定。7.人工智能与机器学习平台随着AI

精准营销和客户服务。数据价值挖掘：运用大数据分析技术，从海量数据中挖掘出有价值的信息，为企业提供决策依据，如预测市场趋势、发现潜在客户等。（三）典型应用场景金融机构利用数据中台进行风险管理。通过整合客户的信用数据、交易数据以及外部的市场数据，数据中台可以建立风险评估模型，实时监控客户的信用风险，为信贷审批、风险预警等提供数据支持，有效降低金融风险。三、AI中台：企业的“智能助手”（一）概念与定义AI，AI中台能够实时监测产品的生产质量，识别产品缺陷，及时进行预警和调整，提高产品质量和生产效率。四、三者的关系与协同业务中台、数据中台和AI中台并非孤立存在，而是相互关联、协同工作的。业务中台为数据中深度剖析业务中台、数据中台、AI中台：数字化转型的关键引擎在数字化转型的浪潮中，越来越多的企业意识到，要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，仅靠传统的业务模式和技术架构远远不够。业务中台、数据中台、AI中销售渠道，业务中台的客户管理模块可以被各渠道复用，避免每个渠道都单独开发客户管理系统。敏捷性：快速响应市场变化，企业可以基于业务中台迅速搭建新的业务场景，推出新的产品和服务。当市场上出现新的营销模式时

数据中台产品数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，是一种战略选择和组织形式，依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。数据中台的核心功能包括数据集成、数据治理、数据服务、数据分析和数据可视化等。数据中台的核心功能数据集成功能：从各种数据源收集和整合数据，确保数据的完整性和一致性。技术：数据采集工具、API调用查询、数据推送。示例：业务部门可以通过数据中台快速获取数据相关服务，包括数据提取、数据分析、数据推送等。数据分析功能：提供可视化的数据分析功能，帮助用户发现数据中的规律和趋势。技术：数据分析工具、数据挖掘工具、数据库同步工具等。示例：从ERP系统中采集订单数据，从CRM系统中采集客户数据。数据治理功能：确保数据的质量、合规性和一致性，包括数据清洗、标准化、元数据管理和数据血缘追踪。技术：数据清洗工具、元数据管理工具。示例：自动化的数据清洗过程可以剔除重复数据、修复缺失值、校正数据错误。数据服务功能：通过API、BI工具等方式为企业业务系统提供标准化的数据服务。技术：数据服务平台、数据API、数据

客户需求，提供个性化的金融产品和服务。例如，通过分析客户的消费习惯和投资偏好，银行可以向客户推荐合适的理财产品，提高客户满意度和忠诚度。‌精准营销‌：金融机构可以通过数据中台分析客户的历史交易数据和行为数据中台在金融行业的应用涵盖了风险管理、客户画像、精准营销、智能投顾和合规管理等多个方面，为金融机构提供了强大的数据支持和分析能力，提升业务效率和竞争力。‌风险管理‌：金融机构可以利用数据中台整合分散的数据资源，如客户交易数据、信用评分和市场数据等，实现数据的集中管理和分析。这有助于提高风险识别和应对能力，更精准地评估贷款客户的风险，并及时采取相应措施降低金融风险。通过数据中台的支持，银行还能实时监控贷款客户的信用风险，调整放贷策略，从而降低不良贷款率，提高资产质量。‌客户画像‌：数据中台能够整合客户的交易数据、行为数据和社交数据，帮助金融机构建立全面的客户画像。这有助于金融机构更好地了解促销活动。‌智能投顾‌：数据中台通过整合和分析市场数据、客户数据和投资组合数据，可以提供智能投顾服务，帮助客户实现科学投资。智能投顾是金融科技发展的重要方向，通过数据中台的分析能力，金融机构可以为客户

基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证数据中台是一种整合、管理和利用企业数据的平台。它通过对数据进行收集、存储、清洗和加工，为企业提供可靠、准确和实时数据支持。数据中台不仅可以将来自不同部门和系统的数据进行统一、集成，还可以为企业提供数据分享和协同的功能。通过数据中台，企业可以实现数据的标准化、一致性和可追溯性，提高数据的质量和可信度。同时，数据中台还可以通过数据分析和挖掘等技术手段，为企业提供全面、深入的数据洞察，帮助企业实现数据驱动决策，提升业务效率和竞争力。数据中台的建设和运需要借助先进的技术和工具，如大数据、云计算、人工智能等，以及合理的数据治理和安全管理机制，确保数据的隐私和安全。星环数据中台解决方案作为一家企业级大数据企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力

星环大模型相关产品星环无涯金融大模型-TranswarpInfinity针对智能投研领域特定的业务逻辑，星环科技通过预训、提示、增强、推导范式的构建，实现Financial-Specific-LLM领域大模型的训练、上架和迭代。SophonLLMOps服务于大模型开发者，帮助企业快捷地构建自己的行业大模型，通过大模型基础设施，形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。星环知识中台-TranswarpKnowledgeStudio星环知识中台（TKS）针对政务、工业、能源等领域定制化应用场景，结合大语言模型技术，提供一站式、全流程解决方案。帮助客户高效地创建业务场景并进行系统的训练，推出了金融行业智能投研大模型无涯Infinity。星环科技基于大模型的事件驱动与深度图引擎，实现对事件语义刻画、定价因子挖掘、时序编码、异构关系图卷积传播，进而构建包含事件冲击、时序变化、截面定制开发，提供知识构建、知识建模、知识问答系统构建等服务。星环求索大数据分析大模型-TranswarpSoLar大数据分析大模型SoLar“求索”是一款针对大数据行业全生命周期各种场景的大数据领域大模型

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...