银行加强分布式分析型数据库

数据分析型业务场景的国产化分布式多模数据库,能够一站式替代Hadoop+MPP混合架构,提供多模分析、实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、异构服务器混合部署等先进技术能力，一站式满足数据分布式关系型数据库有哪些？星环科技在基础软件产品领域积累多年,在大数据平台TDH的研发过程中积累了大量的SOL、PL/SOL、数据库优化器、分布式事务等基础技术和专利,相关的技术优势可以在关系数据库中再次落地,从而加速分布式数据库的研发效率。采用新一代的基于分布式计算的数据库技术,自主研发了分布式交易型数据库KunDB和分布式数据库ArgoDB。基于KunDB与ArgoDB的数据库解决方案,为企业核心业务数据库升级改造、核心分析系统建设、创新应用开发国产化替代等业务场景提供完备的能力支撑。TranswarpArgoDB-星环分布式数据库TranswarpArgoDB是星环科技自主研发的面向基准测试并经过TPC官方审计的数据库产品。TranswarpKunDB-星环分布式交易型数据库TranswarpKunDB是星环科技基于分布式技术自主研发的分布式交易型数据库,提供完整的关系型数据库的

什么是分布式交易型数据库？分布式交易型数据库是指把一个交易型数据库分布在多台服务器上，使得多台服务器上的交易型数据库协同工作，以实现多个并发操作的高性能、高并发性、强数据一致性和可扩展性等特性。在分布式交易型数据库中，每台服务器上都有一份数据，交易型数据库会自动地将数据同步到其他节点中，以保证数据的一致性。国产分布式交易型数据库-KunDBKunDB是星环科技基于分布式技术自主研发的国产化的交易型数据库，提供完整的关系型数据库的能力，高度兼容SQL，保证事务ACID。KunDB具有业内领先的事务处理性能，SQL兼容性以及新的分布式查询优化技术，支持复杂查询且性能是MySQL的10倍以上，充分，KunDB提供全链路高可用、一致性备份恢复等容灾能力，以及完备的安全管理、资源管理能力，可以为不同业务场景保驾护航。而且KunDB已经通过了工信部分布式数据库测试、央行数据库标准测试等多项权威测试认证，入选了Gartner《中国数据库市场指南》、爱分析《中国分析型数据库市场研究报告》，并获得金猿奖“2021大数据产业创新服务产品”等多项荣誉。作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技自成立以来，一直

-TranswarpArgoDBTranswarpArgoDB是星环科技自主研发的分布式分析型闪存数据库，可以替代Hadoop+MPP混合架构。支持标准SQL语法，提供多模分析、实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、异构服务器混合部署等数据的高实时性检索等场景。星环分布式图数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和海量数据3D图展示能力。StellarDB帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureTranswarpSpacture是星环科技推出的一款分布式时空数据库，支持空间地理、时空轨迹、遥感影像等海量数据的存储、查询、分析和挖掘服务。Spacture具备高性能数据读写和分析能力。支持OGC标准图形类型和空间关系，兼容常见的控等场景。星环分布式时序数据库-TranswarpTimeLyreTranswarpTimeLyre是星环科技推出的一款时序数据库，提供海量时间序列数据的高效压缩存储和高性能分析服务。TimeLyre

星环科技自研的国产化分布式关系数据库，通过分布式存储、SQL编译与优化等数据库技术，结合云计算的优势做资源管理和调度，实现了关系型数据库的完整功能。在事务处理场景和复杂分析场景，都通过技术创新获得了，通过分析增强还能响应批处理和复杂分析场景支持海量数据分布式计算：分析型数据库产品ArgoDB通过列存储和分布式计算技术，支持对海量数据进行分布式计算，支撑企业数据仓库、数据湖业务覆盖企业数据交易、分析性能优势。同星环配套的数据库工具软件和云平台产品为用户提供高可用、高可靠和安全的国产化数据库完整解决方案。分布式关系型数据库处理高并发数据读写业务：能够处理高并发的数据读写业务，并提供全局一致性保证场景：通过KunDB和ArgoDB可以组建企业统一数据库解决方案，覆盖企业数据交易、分析场景性能高，服务可靠：KunDB与ArgoDB之间基于数据库日志进行高效的数据同步，相比异构数据库之间的ETL方案，链路短，性能高，服务可靠

分布式交易型数据库指实时的、面向应用的分布式数据库，响应及时性要求很高，具备快速读写单行数据的能力，同时保证数据完整性。分布式交易型数据库是一种专注于处理高并发实时交易的分布式数据库系统。它主要用于需要高响应性能和数据完整性的应用场景，例如金融交易、电子商务等。分布式交易型数据库具备以下特点：实时性要求高：它需要满足实时性要求，能够快速响应用户提交的交易请求，即时处理数据更新。面向应用：它提供了。数据完整性保证：它采用一系列机制来保证数据的完整性，如多副本数据复制、数据冗余和容错机制，确保数据的可靠性和一致性。分布式交易型数据库通常会采用分布式架构和高可用技术，使用分布式事务协议来处理跨节点的数据更新操作，利用缓存技术和预读预写等优化策略提高读写性能。同时，它还需要具备水平扩展和负载均衡等能力，以适应大规模的数据和用户访问需求。星环分布式交易型数据库-TranswarpKunDBKunDB是星环科技自主研发的分布式交易型数据库，具备高度兼容Oracle和MySQL、高可用、高性能、集中式与分布式一体化等特性，为企业核心业务系统提供完备的国产化数据库能力支撑。基于自研内存数据库引擎

、资源管理能力，可以为不同业务场景保驾护航。而且KunDB已经通过了工信部分布式数据库测试、央行数据库标准测试等多项权威测试认证，入选了Gartner《中国数据库市场指南》、爱分析《中国分析型数据库市场星环科技分布式交易型数据库KunDB就不错。星环分布式交易型数据库KunDB是星环科技基于分布式技术自主研发的国产化的交易型数据库，提供完整的关系型数据库的能力，高度兼容SQL，保证事务ACID。KunDB具有业内领先的事务处理性能，SQL兼容性以及新的分布式查询优化技术，支持复杂查询且性能是MySQL的10倍以上，充分满足高并发、大数据量的交易型业务场景，能够实现MySQL，Oracle等传统支持OraclePL/SQL★全新的查询优化器和向量化执行引擎，复杂分析性能提升10倍★基于TSO的全新分布式强一致事务处理，集群事务处理能力提升1倍★跨机房容灾架构，任意时间点全局一致性恢复★保证全局事务的一体化实时AETP，同时提供高性能交易与分析服务能力作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技自成立以来，一直致力于国产化数据库的自主研发，通过不断打磨产品和技术，KunDB已成为具有完全自主知识产权

的大数据分析，数据处理的效率和能力直接关系到企业的竞争力与发展前景。而在数据处理的庞大体系中，分布式TP数据库和分布式AP数据库宛如两颗璀璨的双子星，各自闪耀着独特的光芒，共同支撑起现代数据处理的大厦。分布式TP（TransactionProcessing）数据库，即分布式事务处理数据库，其核心使命在于高效处理大量的实时事务。这里的事务，就如同日常生活中的一个个交易，例如银行转账、电商下单等，也就是分布式分析处理数据库，主要聚焦于海量数据的复杂分析处理。它能够对大规模的历史数据进行深度挖掘、多维分析，为企业的决策提供有力支持。无论是市场趋势预测、客户行为分析，还是业务绩效评估，分布式AP的改进版本，它在2PC的基础上增加了一个询问阶段，以解决2PC中的单点故障和阻塞问题。二、分布式AP数据库：数据分析的“强大引擎”独特优势与架构分布式AP数据库在处理大规模数据分析任务时，展现出诸多通过横向扩展，无缝适应这种变化，无需对系统进行大规模重构。并行计算能力是分布式AP数据库的又一强大优势。它能够将复杂的分析任务分解成多个子任务，分配到不同的节点上同时进行处理，大大缩短了分析时间。对

分布式关系型数据库是一种将数据分散存储在多个物理或逻辑节点上的数据库系统，它具有以下特点和应用场景：特点：数据分布存储：数据被分散存储在多个节点上，通过网络连接来实现数据的共享和访问。高可扩展性数据一致性问题，确保在不同节点间的数据保持一致。支持SQL查询：许多分布式关系型数据库支持SQL查询，便于数据操作和事务管理。水平扩展：通过数据分片实现水平扩展，提高系统的整体性能和可用性。应用，提供高可用性和可扩展性。大数据分析：通过对海量数据的分布式存储和查询，快速获取有价值的信息，支持数据挖掘和机器学习等技术。：能够通过增加节点来扩展存储容量和处理能力，以应对数据量的增长。高并发性：支持大量并发访问，适用于需要高并发处理的场景。高可用性：通过数据复制和故障转移机制，提高系统的可用性和容错性。数据一致性：需要解决场景：互联网和电子商务平台：处理大量用户生成的数据和实时互动，需要高并发处理能力和数据的快速读写。金融行业：在支付、转账等金融交易中，需要保证数据的一致性和事务性。物联网：满足设备之间的连接和数据交换需求

分布式数据库和关系型数据库在架构、数据模型、事务管理、一致性和可扩展性等方面有显著的区别。以下是它们的主要对比：关系型数据库数据模型：关系模型：使用表格（表）来组织数据，表由行和列组成。数据之间的，适合处理大规模数据和高并发请求。动态扩展：许多分布式数据库支持在线扩展，即在系统运行时增加或减少节点，而不需要停机。适用场景：适合大规模数据存储和高并发访问的场景，如大型互联网应用、大数据分析、分布式事务处理等。总结选择依据：数据一致性和事务管理要求：如果业务对数据一致性和事务管理要求非常高，关系型数据库可能更合适。数据规模和并发需求：如果需要处理大规模数据和高并发请求，分布式数据库是更好的选择。灵活性和可扩展性需求：如果需要灵活的可扩展性和支持多种数据模型，分布式数据库更具优势。系统复杂性和管理成本：关系型数据库的管理和维护相对简单，而分布式数据库的管理和维护更为复杂，需要考虑系统的复杂性和管理成本。分布式数据库灵活和高效。适用场景：适合需要严格事务管理和数据一致性的应用，如金融系统、企业资源规划（ERP）系统等。分布式数据库数据模型：多种数据模型：可以支持关系模型，也可以支持NoSQL数据模型，具体

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...