开发数据治理

数据开发治理平台是一种综合性的数据管理工具，它将数据开发和数据治理紧密结合，以支持企业对数据的全面管理和高效利用。以下是数据开发治理平台的详细功能和作用：数据集成多源数据接入：能够连接多种数据源，包括关系型数据库、非关系型数据库、文件系统、API等，实现数据的集中管理和统一视图。数据同步：支持实时或批量的数据同步，确保不同系统和部门之间的数据一致性。数据开发ETL开发：提供ETL工具，用于数据的自动化调度，如定时执行ETL任务，确保数据的及时更新和处理。数据治理数据质量控制：通过数据质量监控和评估工具，实时检查数据的准确性、完整性和一致性，及时发现和纠正数据问题。数据标准管理：制定和管理数据来，帮助用户更好地理解和分析数据。作用提高数据管理效率：通过集成化的平台，简化数据管理流程，降低数据管理的复杂性和成本。提升数据质量：通过数据治理功能，确保数据的高质量和可靠性，为数据分析和决策提供坚实的基础。支持业务创新：提供灵活的数据开发和分析工具，支持企业基于数据进行业务创新和优化。促进数据共享与协作：通过数据目录和API服务，促进不同部门和团队之间的数据共享与协作，提高数据的利用价值。

数据开发治理是指在数据开发的整个生命周期中，实施一系列的管理措施和控制活动，以确保数据的质量、安全性和合规性，从而提升数据的价值和可用性。以下是数据开发治理的一些关键策略和实践：制定数据治理战略开发治理一体化：数据开发治理一体化策略将数据治理活动整合到数据开发的每个阶段，遵循“先规划、再实施、先规范、再建模”的方法论，实现数据治理与数据开发的紧密结合。数据质量管理流程：包括数据质量评估、问题：企业应根据自身业务需求和数据特点，制定明确的数据治理战略，包括确定数据治理的目标、原则、范围、方法和时间表等。建立数据治理框架：数据治理框架是数据治理工作的基础，包括数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理等方面的规范和标准。引入数据治理工具和技术：数据治理需要借助先进的技术工具和平台来提高效率和质量，如数据质量管理工具、数据集成工具、数据安全工具等。加强数据治理培训与意识提升：企业应加强对员工的数据治理培训，提高员工对数据治理的认识和重视程度，营造良好的数据治理氛围。建立监督和评估机制：建立监督和评估机制，定期进行数据质量审计，根据业务影响程度确定修复优先级，并持续进行数据质量管控。数据

解锁数据开发与治理平台：企业数字化转型的秘密武器数据开发与治理平台是什么？数据开发与治理平台，简单来说，就是一个集数据开发和数据治理为一体的综合性平台。它能够实现数据从收集、存储、处理、分析到应用的在于确保数据的准确性、完整性、一致性、时效性和安全性，使数据能够被有效地管理和利用。核心功能大揭秘数据集成：数据汇聚的桥梁数据集成是数据开发与治理平台的基础功能，它就像是一座桥梁，将来自不同源头的数据高效性和稳定性，采用了高速的数据传输协议和优化的传输算法，确保海量数据能够快速、准确地从源头传输到目标平台，为数据处理的及时性提供了保障。数据开发：数据加工的魔法工厂数据开发是数据开发与治理平台的核心数据模型来抽象和表示现实世界中的业务实体和关系，为数据分析和决策提供结构化的数据基础。数据安全管理：数据资产的护盾数据安全管理是数据开发与治理平台的重要保障功能，它通过一系列的安全措施，如加密、访问控制和全流程管理，为企业提供一站式的数据解决方案。在这个平台上，数据开发是核心环节之一。它涵盖了数据的抽取、转换、加载（ETL），以及数据建模、算法开发等工作。通过数据开发，企业能够将分散在不同系统中的

大数据开发治理平台是一种能够帮助企业规范化数据开发流程和管理数据产品的平台。其主要功能包括数据资产管理、数据开发流程管理、数据质量管理以及安全和权限管控等功能。数据资产管理方面，大数据开发治理平台可以通过数据目录、元数据管理等功能，建立统一的数据资产表并管理数据资产信息。数据开发流程管理方面，大数据开发治理平台可以通过流程化的任务管理和工作流分配来监控和管理数据开发流程，保障开发规范。数据质量管理方面，平台可以对不合规范的数据进行检测和分析，并提供数据质量评估报告。版本管理方面，大数据开发治理平台可以对数据和代码进行版本控制，以保证数据的可追溯性和安全性。协作和审批方面，平台可以建立专门的协作和审批机制以便数据开发团队更好地协作和管理数据产品，并及时发现和排除潜在的问题。安全和权限管控方面，大数据开发治理平台可以实现对各种类型的用户和数据进行细粒度的权限管理和访问控制，从而保障数据的安全性和隐私性。大数据开发治理平台是一种能帮助企业管理数据产品和规范化数据开发流程的重要工具，可以大大提高数据产品的质量，降低数据交付的成本和风险。星环大数据开发

近日，星环科技大数据开发工具TranswarpDataStudio2.4.0版本重磅发布，新版本中数据开发、数据治理、数据运营三大套件能力全部升级，让数据开发更便捷、数据治理更高效、数据运营更智能SQL片段推荐，数据开发知识积累，智能化持续优化开发体验和开发效率；基于大数据平台计算能力提供数据转换能力，避免传统ETL工具本身的计算瓶颈。数据治理套件，完成数据资产化数据治理套件，针对企业过去信息系统烟囱式的构建方式以及数据开发和管理过程不规范的问题，提供数据治理能力，帮忙企业进行数据资产盘点、数据标准统一和解决数据质量问题，完成数据资产化的过程。TDS的数据治理套件作是基于星环数据治理咨询。本次升级的核心能力如下：数据开发套件，助力企业完成数据统一化数据开发套件包含了大数据整合工具Transpoter、数据库在线开发与协同工具SQLBook和任务调度软件Workflow，该套件作为星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub的生态开发应用工具，针对数据开发场景，提供数据集成、SQL开发和任务调度的能力，帮助企业将数据归集到数据湖仓，完成数据统一化的过程。在2.4.0版本中

大数据开发治理平台是一种集成了数据采集、存储、处理、分析和治理的综合性软件工具，旨在帮助企业高效管理和利用海量数据。其目标是通过提供一站式的解决方案，确保数据的质量、安全和合规性，同时提升数据的业务价值。功能架构大数据开发治理平台的功能架构通常分为以下几个层次：基础支撑层：功能：构建大数据基础支撑平台，提供数据存储、分析计算以及深度数据挖掘分析处理的基础运行支撑环境和工具，包括分布式计算与分布式存储能力、并行数据库等大数据基础支撑能力。采集汇聚层：功能：实现政府、行业与互联网等异构多源、分散多样的各类数据的采集汇聚，具备批量采集和基于流处理的准实时采集能力。数据治理管控层：功能：包括大数据治理平台、大数据资源池和数据资源目录，负责数据的清洗、稽核、转换、存储和共享管理。数据服务层：功能：提供统一的数据接口，支持数据在不同系统或部门之间的共享和交换，同时进行数据共享服务的监测，确保数据的安全和合规性。关键功能数据接入管理：功能：负责配置大数据平台可以接入的数据源，记录数据源相关信息，并定期检测数据可用状态。支持多种接入方式，如ETL、数据复制、Web服务、数据采集、数据爬虫等。数据存储

数据开发治理平台是一种一站式的数据管理平台，旨在为大数据运行提供高效率和可靠的安全保障，帮助企业或其他经济部门的业务拓展提供强有力的大数据技术支撑。它能够提供数据存储处理、数据可视化展示、数据任务系统建模和模型管理。元数据管理：作为数据治理平台的前端展示门户，帮助实现对数据资产的快速检索能力，提高数据使用有效性和效率。通过建立完整且一致的元数据管理策略，提供集中、统一、规范的元数据信息访问、查询和调用功能。智能调度、数据运行监控及报警等功能。核心功能数据资产管理：提供面向用户的场景化搜索，提供全景数据资产地图，方便快速查找资产和资产分析。数据标准管理：统一定制数据标准，提高包括字段、码值、数据字典管理，保障业务数据和中台数据的统一标准。数据质量监控：提供事前、事中、事后的数据质量体系，支持数据质量监控规则配置、告警管理等功能。数据安全：提供数据安全脱敏、安全分级和监控。数据建模中心：统一建模，提供业务

解锁数据密码：从汇聚到洞察的全维攻略数据浪潮：开启数据之旅在数字化时代的浪潮下，数据已成为驱动企业发展与社会进步的核心要素，如同石油之于工业时代，其重要性不言而喻。数据汇聚、数据治理、数据开发与数据，能增强公众对数据使用的信任，推动数字经济健康有序发展。数据开发是利用各种技术手段对治理后的数据进行深度加工、建模与算法应用，将原始数据转化为具有实际应用价值的信息产品和服务。它为企业提供了创新的源泉生活质量。数据治理则是对汇聚而来的数据进行规范管理、质量把控与安全保障，确保数据的准确性、一致性、完整性和安全性。在数据量呈指数级增长的今天，低质量的数据犹如“垃圾进，垃圾出”，不仅无法为决策提供有效支持，反而可能导致错误判断。良好的数据治理能够建立统一的数据标准和规范，消除数据冗余与矛盾，让数据在安全合规的框架内自由流动，释放其真正价值。企业通过数据治理，可优化业务流程、降低运营风险；社会依靠数据治理，通过开发新的数据模型和算法，企业能够发现市场潜在需求、优化产品设计、提升客户体验，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。从社会角度看，数据开发推动了科技进步与产业升级，如医疗领域基于大数据开发的疾病预测

一站式数据开发治理平台：数据管理的未来趋势在当今数据驱动的商业环境中，企业每天产生和处理的数据量呈指数级增长。如何有效地开发、管理和治理这些数据资源，成为各类组织面临的核心挑战。一站式数据开发治理平台应运而生，它通过整合传统分散的数据工具和流程，为企业提供统一的数据解决方案，正在重塑数据管理的未来图景。什么是一站式数据开发治理平台一站式数据开发治理平台是一种集数据集成、处理、分析、质量管理、安全管控和元数据管理等功能于一体的综合性解决方案。它将传统上需要多个独立系统完成的工作流程整合到统一环境中，消除了数据孤岛现象，大幅提高了数据团队的工作效率。这类平台通常包含数据开发、数据治理和数据分析三大核心模块。数据开发模块负责数据的采集、清洗、转换和加载；数据治理模块确保数据的质量、安全和合规性；数据分析模块则提供数据可视化和探索能力。三者的无缝衔接构成了完整的数据生命周期管理体系。平台的核心平台通过功能整合显著减少了总体拥有成本，同时减少了因系统间不兼容导致的数据不一致问题。关键技术组成现代一站式数据开发治理平台融合了多项前沿技术。元数据管理是基础组件，它像"数据的地图"一样记录所有数据

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...