开源分布式图数据库有哪些
Transwarp StellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容 openCypher,并具备2D/3D图展示能力,可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。
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分布式关系型数据库有哪些?
分布式关系型数据库有哪些?星环科技在基础软件产品领域积累多年,在大数据平台TDH的研发过程中积累了大量的SOL、PL/SOL、数据库优化器、分布式事务等基础技术和专利,相关的技术优势可以在关系数据库中再次落地,从而加速分布式数据库的研发效率。采用新一代的基于分布式计算的数据库技术,自主研发了分布式交易型数据库KunDB和分布式数据库ArgoDB。基于KunDB与ArgoDB的数据库解决方案,为企业核心业务数据库升级改造、核心分析系统建设、创新应用开发国产化替代等业务场景提供完备的能力支撑。TranswarpArgoDB-星环分布式数据库TranswarpArgoDB是星环科技自主研发的面向数据分析型业务场景的国产化分布式多模数据库,能够一站式替代Hadoop+MPP混合架构,提供多模分析、实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、异构服务器混合部署等先进技术能力,一站式满足数据基准测试并经过TPC官方审计的数据库产品。TranswarpKunDB-星环分布式交易型数据库TranswarpKunDB是星环科技基于分布式技术自主研发的分布式交易型数据库,提供完整的关系型数据库的

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分布式图数据库有哪些特性?
分布式图数据库是指分布式计算系统中的图形数据库,它用于存储和处理大规模图数据。在这种数据库中,数据以图形形式表示,节点代表实体,边代表实体之间的关系。分布式图数据库具备以下关键特性:高度扩展性服务器可以同时处理数据,提高系统的计算性能和效率。负载均衡:根据负载均衡算法将数据分发到不同的服务器节点上,提高系统的可用性和性能。分布式图数据库能够高效地存储、查询和处理大规模的图数据,适用于需要处理复杂关系查询、实时查询和动态数据更新的场景。星环分布式图数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图:可以轻松地扩展以适应不断增长的数据需求。数据一致性:通过分布式事务处理等技术确保数据的一致性。并发访问能力:支持多个用户同时对数据进行读写操作,提高系统的并发性和灵活性。分布式计算:多台存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容

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分布式图数据库
解锁分布式图数据库:数据世界的新“图”破分布式图数据库是什么?分布式图数据库,是一种基于分布式系统架构的数据库,它专门用于存储和处理大规模的图数据。与传统数据库不同,分布式图数据库以图的结构来组织和人物的出生地、事件的发生时间等)就是边。通过分布式图数据库,我们能快速查询和分析这些知识之间的联系,为智能问答、语义搜索等应用提供强大支持。分布式图数据库的独特优势分布式图数据库之所以在当今数据驱动的导致性能和可维护性显著下降。而分布式图数据库则像是一位灵动的舞者,能够轻松应对复杂关系的挑战。它采用节点和边的结构,直观地表达复杂的关系网络,并通过图算法进行高效计算。在社交网络中,用户之间的朋友关系量的增长速度犹如火箭升空,迅猛而不可阻挡。分布式图数据库凭借其高度的可扩展性,成为了应对大数据挑战的有力武器。它能够处理从小型到大型的数据集,随着数据量的增长,可以通过横向扩展的方式,增加更多的节点和边,而不会对查询性能产生明显的影响。分布式图数据库还可以通过分片技术,将数据分布在多个服务器上,就像将一个大任务分解成多个小任务,每个服务器负责一部分,进一步提升了系统的处理能力和可靠性。在物联网领域

InfluxDB等国外开源时序数据库无法满足国内海量数据的存储分析和安全需求开源单机架构,存储和计算能力有限:InfluxDB是Influxdata的一款开源时序数据库,其采用单机部署,不支持分布式存储,提供高吞吐实时写入、时序精确查询、多维检索等功能,可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。扩展性、性能、安全等方面领先国外开源时序数据库原生分布式架构,集群灵活扩展,轻松实现海量时序数据存储分析相比与开源时序数据库InfluxDB单机模式存储和计算能力受限,星环科技分布式时序数据库采用原生分布式架构,支持集群在线扩缩容,可满足海量时序数据存储和分析需求商业和安全风险。星环科技国产化分布式时序数据库TimelyreTranswarpTimeLyre是星环科技的一款企业级分布式时序数据库,其支持分布式水平扩展,同时具有极高的压缩率可以支持海量时序数据的特性,理论上性能可以随着集群数据的扩展而线性提升。同时,Timelyre支持InfluxDB不支持的关联等复杂分析,性能接近分布式数据库。标准SQL支持,丰富的API支持,大幅降低学习和对接成本

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国产分布式数据库
数据的高实时性检索等场景。星环分布式图数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和海量数据3D图展示能力。StellarDB帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureTranswarpSpacture是国产分布式数据库星环分布式向量数据库-TranswarpHippoTranswarpHippo是一款企业级云原生分布式向量数据库,支持存储,索引以及管理海量的向量式数据集,能够高效的解决向量相似度星环科技推出的一款分布式时空数据库,支持空间地理、时空轨迹、遥感影像等海量数据的存储、查询、分析和挖掘服务。Spacture具备高性能数据读写和分析能力。支持OGC标准图形类型和空间关系,兼容常见的控等场景。星环分布式时序数据库-TranswarpTimeLyreTranswarpTimeLyre是星环科技推出的一款时序数据库,提供海量时间序列数据的高效压缩存储和高性能分析服务。TimeLyre

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分布式图数据库
分布式图数据库是一种专门用于存储和处理大规模图数据的数据库系统,它通过分布式架构实现数据的高效存储和查询。以下是分布式图数据库的主要特点、优势以及一些常见的应用场景:分布式图数据库的特点高性能处理查询时,图数据库展现出显著的性能优势。支持大规模分布式存储:许多现代图数据库支持大规模的分布式存储,通过横向扩展提升系统的处理能力和存储能力。分布式图数据库的优势高并发事务处理:能够支持高并发事务和复杂关系数据:图数据库能够高效处理复杂的关系型数据,通过图的遍历算法快速获取节点之间的关系。灵活的数据建模:图数据库的数据模型非常灵活,可以根据实际需求动态调整数据模型。优越的查询性能:在处理关系密集型场景社交网络:构建社交网络图谱,快速查找用户之间的关系。推荐系统:基于用户关系和行为数据提供精准推荐。知识图谱:构建和查询知识图谱,支持语义网等应用。金融风控:通过图数据库分析金融交易中的风险关系。物联网数据分析:处理物联网设备之间的复杂关系和数据。操作性图处理,事务容量随着集群中机器数量的增加而扩展。全球图分析和批量图处理:支持通过Hadoop框架进行全球图分析和批量图处理。地理、数值范围和全文搜索:适用于非常大的图中的顶点和边的搜索。应用

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国产图数据库替换Neo4j
星环分布式图数据库StellarDB可以在图查询、图分析等场景替代开源图数据库Neo4j。而新发布StellarDB5.0产品在延续企业级海量存储、高性能数据查询分析计算、丰富的可视化交互、安全运维可视化工具。星环科技是国内同时具备图数据库、知识图谱平台、图挖掘应用开发能力的企业,其全栈能力,可以助力用户快速构建知识图谱应用。在应用上,借助星环分布式图数据库StellarDB+知识图谱平台一体化等优异产品技术能力的同时,进一步带来了覆盖数据存储、查询计算、可视化交互、深度图学习、多模型数据库等产品多方位的能力升级,以高水平的产品能力和图智能持续赋能业务生产以及应用创新,为国产化图数据结合,基于图数据库的查询计算能力,提供快速、准实时,甚至实时的特征查询和计算;基于图数据库内置算法,提供多元的图特征计算能力;基于图数据库存储能力,提供高速数据写会能力;针对不同业务场景支持多种深度图SophonKG,某证券公司打造了全新的一站式国产化企业图谱,满足了企业级的系统建设需要,支撑集团客户画像、风险事件报告、科创板关联发现以及联机分析等创新应用场景,实现了分布式集群管理、统一的资源隔离与权限管理、计算性能的优化提升,以及丰富的可视化效果等。

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分布式图数据库
分布式图数据库是一种将数据分布在多个计算节点或服务器上的图数据库系统。它是为了处理大规模图数据和进行高效的图计算而设计的。分布式图数据库可以通过横向扩展的方式来处理大规模图数据,将数据分布在多个节点上,从而提高并行处理能力和数据处理速度。它还可以提供高可用性和容错性,当一个节点出现问题时,系统仍然可以正常工作,因为数据被复制到其他节点上。分布式图数据库常用于处理社交网络分析、推荐系统、网络安全等领域的数据,为这些领域提供了快速、可扩展和高效的数据存储和处理解决方案。星环分布式图数据库-TranswarpStellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评。同时在全球著名咨询机构Gartner近日发布的《图数据库管理系统市场指南》中,星环科技也被列为图数据库管理系统全球代表厂商。该报告对图数据库市场和

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国产分布式图数据库
分布式图数据库是一种用于存储、管理和查询图数据的数据库,适用于处理海量复杂数据、实现多跳关系查询和图算法计算。通过分布式存储和计算,实现对大规模图数据的高效管理和查询。分布式图数据库使用图结构存储数据,节点和边可以拥有自定义的属性,支持多种查询语言和图算法。它通常由多个节点组成,每个节点负责存储和处理一部分数据,互相协作完成任务。分布式图数据库适用于金融、社交媒体、医疗等领域的数据分析和挖掘。TranswarpStellarDB是由星环科技自主研发的一款分布式图数据库,兼容开放Cypher查询语言。它支持原生图存储结构,提供PB级别的海量图数据的存储和分析能力。同时,在易用性、安全性、运维、更高效地挖掘海量数据互联的价值。通过采用分布式集群存储的方式,TranswarpStellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,并通过集群化存储和丰富的算法来实现低延迟的多层关系查询。已经在金融大数据十大关键词,星环科技作为图计算平台国内代表厂商入选了信通院“图计算平台”关键词图谱。此外,StellarDB还通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评,并被列为全球代表性厂商之一
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数据要素安全流通服务
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...

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常见的图数据库应用场景有哪些?
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...

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金融、医疗知识图谱平台
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

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图数据库有哪些特点?
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

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什么是时空数据库?
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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分布式隐私计算平台
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...

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银行图数据库应用场景有哪些?
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基于数据安全网关的跨境安全流通方案
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国产化替代升级实践
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...