开源分布图数据库

星环分布式图数据库StellarDB可以在图查询、图分析等场景替代开源图数据库Neo4j。而新发布StellarDB5.0产品在延续企业级海量存储、高性能数据查询分析计算、丰富的可视化交互、安全运维可视化工具。星环科技是国内同时具备图数据库、知识图谱平台、图挖掘应用开发能力的企业，其全栈能力，可以助力用户快速构建知识图谱应用。在应用上，借助星环分布式图数据库StellarDB+知识图谱平台一体化等优异产品技术能力的同时，进一步带来了覆盖数据存储、查询计算、可视化交互、深度图学习、多模型数据库等产品多方位的能力升级，以高水平的产品能力和图智能持续赋能业务生产以及应用创新，为国产化图数据结合，基于图数据库的查询计算能力，提供快速、准实时，甚至实时的特征查询和计算;基于图数据库内置算法，提供多元的图特征计算能力;基于图数据库存储能力，提供高速数据写会能力;针对不同业务场景支持多种深度图嵌入算法模型，相比于传统图算法，能够从图中挖掘学习更多的特征知识，预测更精准。StellarDB5.0带来全面升级的数据可视化分析引擎KGExplorer1.3，一款人人易用、面向业务、数据分析的

不少公司采用了开源的图数据库软件构建了企业图谱及相关应用。但是随着应用的广泛深入，开源产品遇到了不少挑战，如：只能部署成单实例，不能做集群。社区开源版本多用到4个内核，计算能力有限。面临查询性能低“新技术可以解决老技术无法解决的用户需求”。一从技术方向来看，分布式图数据库会成为主流。分布式图数据库的分布式扩展、分布式架构容灾方案等设计，从多个方面确保图数据库储存、查询、分析、计算高性能运转，同时拥有可靠性高、可用性好、可扩展性好等优势。星环科技StellarDB作为一款自主研发多年的分布式图数据库，其产品能力已通过中国信息通信研究院《图数据库基础能力评测》测试，并拥有多项专利。二是从性能。令人欣喜的是，目前我国图数据库领域展现良好的上升势头，出现了不少自主研发的图数据库与知识图谱平台。在图数据库国产化替代上，用户不但会要求“新技术可以明显更好地解决老技术已经解决了的用户需求”，而且来看，拥有自主可控技术的图数据库性能表现更优异。星环StellarDB能够存储PB级大规模图数据，数量可以达到百亿节点千亿边，支持原生图存储。在功能上，StellarDB可以提供高性能的图存储、计算、分析

中信证券基于图数据库构建知识图谱平台中信证券基于星环科技国产分布式图数据库StellarDB，替代国外开源图数据库产品，打造了全新的企业级知识图谱平台。该平台具备百亿级别的大规模分布式图计算能力，拥有丰富的可视化效果和API接入能力，搭建端到端全流程图机器学习框架，支撑集团画像、风险传播、连环担保、产业链分析、数据血缘、洗钱风险分析、ETF基金产品推荐和政策投研分析等金融应用场景。平台实现了一站式运维管理、调度管理和权限管理等，性能也提升了数倍，在金控报送方面节省时间成本约30%。

洞察效率。某银行采用星环科技的分布式图数据库StellarDB和知识图谱平台Sophon，替代开源的图数据库，构建关联关系图谱和小微事件图谱等，应用于资金断点分析、异常图模式探索、异常交易识别、交易轨迹模型等场景，落地业务创新，享受到国产图数据库发展第一波红利。图数据库和知识图谱平台将成为企业必不可少的新型数据基础设施。借助星环分布式图数据库StellarDB+知识图谱平台SophonKG，该图数据库原理虽然高深莫测，但是其应用场景却日渐丰富，应用效果出奇得好，不管是新冠疫情溯源、案件侦破、监管机构风险防范、医疗服务中病情诊断等等。那么谁会先在图数据库应用中获益呢?毫无疑问是能创造高价值的金融机构。随着金融领域数据挖掘分析的日益深化，银行对于利用海量结构化或非结构化数据，构建全行级的特定场景知识图谱需求日益旺盛，赋能业务，帮助业务人员构建深度关系拓扑，并借助图分析和图算法，提升业务证券公司打造了全新的一站式国产化企业图谱，满足了企业级的系统建设需要，支撑集团客户画像、风险事件报告、科创板关联发现以及联机分析等创新应用场景，实现了分布式集群管理、统一的资源隔离与权限管理、计算性能的优化提升，以及丰富的可视化效果等。

解锁分布式图数据库：数据世界的新“图”破分布式图数据库是什么？分布式图数据库，是一种基于分布式系统架构的数据库，它专门用于存储和处理大规模的图数据。与传统数据库不同，分布式图数据库以图的结构来组织和人物的出生地、事件的发生时间等）就是边。通过分布式图数据库，我们能快速查询和分析这些知识之间的联系，为智能问答、语义搜索等应用提供强大支持。分布式图数据库的独特优势分布式图数据库之所以在当今数据驱动的导致性能和可维护性显著下降。而分布式图数据库则像是一位灵动的舞者，能够轻松应对复杂关系的挑战。它采用节点和边的结构，直观地表达复杂的关系网络，并通过图算法进行高效计算。在社交网络中，用户之间的朋友关系量的增长速度犹如火箭升空，迅猛而不可阻挡。分布式图数据库凭借其高度的可扩展性，成为了应对大数据挑战的有力武器。它能够处理从小型到大型的数据集，随着数据量的增长，可以通过横向扩展的方式，增加更多的节点和边，而不会对查询性能产生明显的影响。分布式图数据库还可以通过分片技术，将数据分布在多个服务器上，就像将一个大任务分解成多个小任务，每个服务器负责一部分，进一步提升了系统的处理能力和可靠性。在物联网领域

分布式图数据库是一种将数据分布在多个计算节点或服务器上的图数据库系统。它是为了处理大规模图数据和进行高效的图计算而设计的。分布式图数据库可以通过横向扩展的方式来处理大规模图数据，将数据分布在多个节点上，从而提高并行处理能力和数据处理速度。它还可以提供高可用性和容错性，当一个节点出现问题时，系统仍然可以正常工作，因为数据被复制到其他节点上。分布式图数据库常用于处理社交网络分析、推荐系统、网络安全等领域的数据，为这些领域提供了快速、可扩展和高效的数据存储和处理解决方案。星环分布式图数据库-TranswarpStellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评。同时在全球著名咨询机构Gartner近日发布的《图数据库管理系统市场指南》中，星环科技也被列为图数据库管理系统全球代表厂商。该报告对图数据库市场和

分布式图数据库是一种专门用于存储和处理大规模图数据的数据库系统，它通过分布式架构实现数据的高效存储和查询。以下是分布式图数据库的主要特点、优势以及一些常见的应用场景：分布式图数据库的特点高性能处理查询时，图数据库展现出显著的性能优势。支持大规模分布式存储：许多现代图数据库支持大规模的分布式存储，通过横向扩展提升系统的处理能力和存储能力。分布式图数据库的优势高并发事务处理：能够支持高并发事务和复杂关系数据：图数据库能够高效处理复杂的关系型数据，通过图的遍历算法快速获取节点之间的关系。灵活的数据建模：图数据库的数据模型非常灵活，可以根据实际需求动态调整数据模型。优越的查询性能：在处理关系密集型场景社交网络：构建社交网络图谱，快速查找用户之间的关系。推荐系统：基于用户关系和行为数据提供精准推荐。知识图谱：构建和查询知识图谱，支持语义网等应用。金融风控：通过图数据库分析金融交易中的风险关系。物联网数据分析：处理物联网设备之间的复杂关系和数据。操作性图处理，事务容量随着集群中机器数量的增加而扩展。全球图分析和批量图处理：支持通过Hadoop框架进行全球图分析和批量图处理。地理、数值范围和全文搜索：适用于非常大的图中的顶点和边的搜索。应用

分布式图数据库是一种用于存储、管理和查询图数据的数据库，适用于处理海量复杂数据、实现多跳关系查询和图算法计算。通过分布式存储和计算，实现对大规模图数据的高效管理和查询。分布式图数据库使用图结构存储数据，节点和边可以拥有自定义的属性，支持多种查询语言和图算法。它通常由多个节点组成，每个节点负责存储和处理一部分数据，互相协作完成任务。分布式图数据库适用于金融、社交媒体、医疗等领域的数据分析和挖掘。TranswarpStellarDB是由星环科技自主研发的一款分布式图数据库，兼容开放Cypher查询语言。它支持原生图存储结构，提供PB级别的海量图数据的存储和分析能力。同时，在易用性、安全性、运维大数据十大关键词，星环科技作为图计算平台国内代表厂商入选了信通院“图计算平台”关键词图谱。此外，StellarDB还通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评，并被列为全球代表性厂商之一。Gartner公司在发布的《图数据库管理系统市场指南》中，也将星环科技列为全球代表性厂商之一。TranswarpStellarDB的出现为企业在处理和分析海量数据时提供了全新的可能性，为广大企业的业务发展提供更强大的数据支持。

分布式图数据库是指分布式计算系统中的图形数据库，它用于存储和处理大规模图数据。在这种数据库中，数据以图形形式表示，节点代表实体，边代表实体之间的关系。分布式图数据库具备以下关键特性：‌高度扩展性服务器可以同时处理数据，提高系统的计算性能和效率。‌负载均衡‌：根据负载均衡算法将数据分发到不同的服务器节点上，提高系统的可用性和性能。分布式图数据库能够高效地存储、查询和处理大规模的图数据，适用于需要处理复杂关系查询、实时查询和动态数据更新的场景。星环分布式图数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图‌：可以轻松地扩展以适应不断增长的数据需求。‌数据一致性‌：通过分布式事务处理等技术确保数据的一致性。‌并发访问能力‌：支持多个用户同时对数据进行读写操作，提高系统的并发性和灵活性。‌分布式计算‌：多台存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...