北京数据治理产品

数据治理产品有哪些？在当今数字化时代，数据已成为企业宝贵的资产之一。随着数据量的爆炸式增长和监管要求的日益严格，数据治理已成为各类组织不可或缺的管理实践。数据治理产品作为支撑这一实践的技术工具，正在市场上快速发展并形成多样化的产品类别。数据治理产品是指专门设计用于帮助组织规划、实施和监控数据治理策略的软件解决方案。这些产品通常包含一系列功能模块，旨在解决数据质量、数据安全、元数据管理、数据标准化等核心问题。根据功能侧重点的不同，数据治理产品可以分为以下几大类别。元数据管理工具是数据治理产品中最基础的类别。这类产品专注于捕获、存储、分析和展示关于数据的数据，即元数据。它们能够自动发现数据资产，建立数据目录，追踪数据血缘关系，帮助用户理解数据的来源、含义和流转路径。优秀的元数据管理工具可以显著提高数据的可发现性和可理解性，为数据治理奠定坚实基础。数据质量管理产品是另一重要类别。这类产品专注于、合并和分发功能，确保关键业务数据如客户、产品、供应商等在各个系统中保持一致。主数据管理产品对于大型企业实现跨系统数据一致性尤为重要。数据治理平台则是相对综合的产品类别，它们通常整合了上述多种功能，提供从

数据治理产品：数字化时代的基石在信息爆炸的今天，数据已成为组织宝贵的资产之一。然而，未经治理的数据如同未经提炼的原油，价值有限。数据治理产品应运而生，成为企业数字化转型过程中不可或缺的工具。数据治理产品的核心功能数据治理产品是一套综合性的解决方案，旨在帮助组织系统性地管理其数据资产。这类产品通常具备四大核心功能模块。元数据管理是基础模块，如同图书馆的目录系统，它记录数据的"数据"——包括数据的保护相关法规。数据生命周期管理模块则像数据的"管家"，从创建、存储、使用到归档销毁，全程跟踪数据状态，优化存储成本，确保无用数据及时清理，重要数据妥善保留。数据治理产品的技术架构现代数据治理产品通常微服务架构，便于灵活扩展和定制。应用层提供用户界面和API接口，满足不同角色的使用需求。数据管理员可以通过丰富的可视化工具配置治理策略，业务用户则能自助查询数据目录和质量报告。智能化是新一代产品的共同特征。机器学习算法被应用于自动数据分类、异常检测、关联发现等场景，大幅降低人工干预需求，提高治理效率。数据治理产品的实施价值部署数据治理产品能为组织带来多维度的价值提升。在运营效率方面，通过减少数据

近日，北京国家金融科技认证中心发布了《2021年分布式数据库标准符合性检测参检机构名单》。截止2021年12月，北京国家金融科技认证中心累计完成了12款主流数据库产品的标准符合性验证工作，从测试结果来看所有参测数据库产品的检测项符合率均在70%以上，其中8款产品的符合率在85%以上。星环科技分布式交易型数据库KunDB以优异的成绩通过检测，整体项目测试通过率超过90%，特别是在TP性能测试的10个项目中，KunDB有6个项目表现优异。此外，KunDB还完成了500GB和1TB的OLAP的加项测试，展现了作为HTAP数据库的性能优势。北京国家金融科技认证中心是国家级权威第三方合格评定机构，开展。这彰显了国家级权威机构对星环科技技术领先性的高度认可，是星环科技数据库产品市场化进程中的又一里程碑。当前，信息技术的自主、安全、可控已经成为影响国家安全和社会稳定的重要因素，数据库与芯片、操作系统并列为新一代信息技术自主创新的三大核心能力之一，直接体现国家信息技术的基础能力。本次通过检测的KunDB就是星环科技采用新一代的分布式技术，自主研发的数据库产品。星环科技KunDB是一款面向数据操作场景

数据治理产品是指那些帮助企业优化数据管理流程、确保数据质量和合规性的工具和平台。这些产品通过规范化数据管理流程、建立数据质量评估机制以及监控数据安全，帮助企业解决数据管理中的各种挑战。数据治理产品的企业的决策准确性和效率，还可能导致合规风险和数据安全问题。数据治理产品的出现为企业提供了解决这些问题的利器。常见的数据治理产品数据质量管理工具帮企业评估和改善数据质量，包括数据清洗、错误修正、重复数据解和利用数据。数据安全和合规工具帮企业确保数据的安全性和合规性，包括数据加密、权限管理、合规监控等功能。数据治理产品的特点灵活性能够灵活地支持多种数据源和格式，满足不同业务需求。提供定制化的开发接口和工作。支持版本控制、插件机制和自动化部署等功能，降低维护成本和提高软件升级的便捷性。如何选择适合的数据治理产品在选择数据治理产品时，企业应考虑以下几个方面：业务需求根据企业的具体业务需求，选择符合需求的数据治理产品。不同行业和企业的数据管理需求有所不同，所以要选择能够满足企业实际需求的产品。功能和特性了解数据治理产品的功能和特性，包括数据质量评估、数据整合、元数据管理等功能。选择功能齐全、易于使用的

、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务。公司以上海为总部，以北京、南京、广州、新加坡为区域总部。此前星环科技已经多次入选上海市“专精特新”企业名单。以荣誉和成绩为契机，星环科技将继续深耕技术创新和基础软件研发，发挥行业引领示范作用，为我国建设科技强国提供有力支撑！中小企业”上升至国家战略高度，“专精特新”这一概念与科技强国、制造强国等结合在一起。此次入选北京市2022年度第一批认定的“专精特新”中小企业名单，充分表明了行业权威机构对于星环科技产品技术能力、创新能力、专业度和市场地位的认可。作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技自成立之初就坚持自主研发与技术创新。经过多年自主研发，星环科技建立了多个产品系列，并拥有多项专利技术，能够围绕数据的集成、存储近日，北京市经济和信息化局发布《2022年度第一批“专精特新”中小企业》公告，星环科技北京子公司成功入选北京市“专精特新”中小企业名单。星环科技入选北京市2022年度首批“专精特新”企业名单按照工信

、技术研发型、市场应用型和业务探索型等4大类型。星环科技北京子公司凭借在大数据、人工智能等领域的技术实力及综合竞争力入选“2023北京软件核心竞争力企业（业务探索型）”。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。公司以上海为总部，以北京、南京、广州、新加坡为区域总部。此前星环科技北京子公司曾入选北京市2022年度首批“专精特新”企业名单，充分表明了行业权威机构对于星环科技产品技术能力、创新能力、专业度和市场地位的认可。星环科技自成立之初就坚持自主研发与技术创新，已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，积累了31项近日，北京软件和信息服务业协会（简称“北京软协”）第十一届会员代表大会第一次会议暨第十一届理事会第一次会议期间，北京软协副会长费振勇发布《2023北京软件企业核心竞争力评价报告》，评价分为平台赋能型核心技术，主要体现在分布式技术、SQL编译技术、数据库技术、多模型数据的统一处理技术、基于容器的数据云技术以及大数据开发与智能分析技术六个方面。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、交通、制造业等众多行业成功实现了数字化转型，为推动数字经济发展持续贡献力量。

国内数据治理产品：构建数字时代的基石在数字经济蓬勃发展的今天，数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的相继实施，数据治理的重要性日益凸显。国内数据治理产品应运而生，为企业、政府机构提供全方位的数据管理解决方案，成为数字化转型过程中不可或缺的基础设施。数据治理产品的核心功能国内数据治理产品通常包含四大核心模块，形成完整的数据生命周期数据的准确性、完整性和一致性。数据安全治理模块是产品的"守门人"，提供数据分级分类、访问控制、脱敏加密等安全防护措施，满足合规要求。而数据标准管理模块则充当"数据翻译官"，统一数据定义和口径，消除部门间的数据语言障碍。这些模块协同工作，共同解决数据孤岛、质量参差、安全风险等痛点问题。技术架构的创新特点现代数据治理产品在技术架构上呈现出三大特点。基于云原生的设计理念，产品能够灵活部署在公有云、私有云非技术人员也能参与数据治理工作。在数据集成方面，产品普遍支持多种数据源连接，包括关系型数据库、大数据平台、API接口等，实现数据的无缝流动。行业应用场景解析数据治理产品在不同行业展现出差异化价值。在金融

把数字世界带入每名师生、每间教室、每所院校，构建师生互联、人机互联的智能学习世界。点为在智慧校园建设、院校治理、教学工作诊断与改进、大数据分析、软件平台研发等领域为客户提供有竞争力、安全可信赖的产品技术支持单位、全国职业院校信息化教学大赛技术支持单位。星环云课堂与北京点为达成战略合作，双方将通过强强联合、优势互补，并依托星瀚大数据联合实验室在大数据人工智能领域的专家资源，积极参与高职院校大数据多方面展开深层次合作，助力职业教育改革与发展，推动大数据人工智能“产学研用”生态建设。星瀚大数据联合实验室由星环科技与北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室共同组建，实验室将结合双方优势开展大数据与人工智能技术研究、成果转化、人才培养、专家智库以及国家、省市项目申报与实施等方面的合作。实验室主任由中国科学院院士、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室主任张平文担任7月8日，星环科技与北京点为战略合作签约仪式在京举行，星环科技王涛、北京点为总裁黄晓东出席签约仪式。北京点为信息科技有限公司（简称：北京点为），是国内领先的职业教育信息化解决方案与服务供应商，致力于

》标准、《数据治理标准化白皮书》等的编写工作；入选IDC数字政府数据要素流通市场厂商图谱、中国信通院“数据安全产品与服务图谱2.0”等。当前以大模型为代表的人工智能技术和应用发展讯速，机遇与挑战并存，未来近日，中国网络空间安全协会人工智能安全治理专业委员会成立大会在北京召开，时任中央网信办副主任、国家网信办副主任，现任第十四届全国政协委员、经济委员会委员赵泽良出席会议并讲话。协会秘书长李欲晓主持会议，并代表王秀军理事长对人工智能安全治理专业委员会成立表示祝贺。星环科技凭借在人工智能、数据安全治理等领域的技术优势，成为人工智能安全治理专业委员会首批成员单位。中国网络空间安全协会人工智能安全治理专业委员会由国家互联网应急中心、北京智源研究院、上海人工智能实验室、阿里云、华为、金山办公等单位发起，组织人工智能领域产学研单位开展技术创新、产业协作、成果转化和行业自律，并在模型安全、内容安全、数据安全、隐私保护和知识产权保护方面不断提升人工智能安全治理能力，以行业协同方式探索人工智能安全新型综合治理新模式，为中国人工智能产业健康发展提供可持续的基础性支撑。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...