南京数据仓库

科学家、企业家、创新机构、投资机构代表齐聚南京，开展创新思想交流、展示新科技成果、进行合作项目对接，为各类创新企业、人才、机构提供国际化展示、对接和合作平台。作为一家涵盖“大数据+人工智能6月26日，星环科技受邀参加南京市委市政府举办的南京创新周活动。此次创新周以“创新南京、机会无限”为主题，秉持“共创、共享、共赢”的理念，邀请全球知名+容器云商业化应用服务”的企业，星环科技在此次创新周上设立了展台。南京市雨花台区区委书记戴华杰，中国（南京）软件谷管委会主任谢祖国参观了星环科技的展台。两位领导对星环科技的的研发创新能力给予了充分的肯定和高度的评价。星环科技成立于2013年6月，专注于大数据基础软件平台、人工智能平台和企业级数据云平台的研发和服务，是一家自主研发，掌握关键核心技术的硬科技创业公司，其中分布式数据库、实时流处理引擎、基于容器的云计算技术、大规模图数据库技术均处于世界领先地位。超前的技术眼光、卓越的技术实力和产品落地能力，奠定了星环科技行业引领者的地位。公司成立六年来，已经拥有超过1000家用户，覆盖

科学家、企业家、创新机构、投资机构代表齐聚南京，开展创新思想交流、展示新科技成果、进行合作项目对接，为各类创新企业、人才、机构提供国际化展示、对接和合作平台。作为一家涵盖“大数据+人工智能6月26日，星环科技受邀参加南京市委市政府举办的南京创新周活动。此次创新周以“创新南京、机会无限”为主题，秉持“共创、共享、共赢”的理念，邀请全球知名+容器云商业化应用服务”的企业，星环科技在此次创新周上设立了展台。南京市雨花台区区委书记戴华杰，中国（南京）软件谷管委会主任谢祖国参观了星环科技的展台。两位领导对星环科技的的研发创新能力给予了充分的肯定和高度的评价。星环科技成立于2013年6月，专注于大数据基础软件平台、人工智能平台和企业级数据云平台的研发和服务，是一家自主研发，掌握关键核心技术的硬科技创业公司，其中分布式数据库、实时流处理引擎、基于容器的云计算技术、大规模图数据库技术均处于世界领先地位。超前的技术眼光、卓越的技术实力和产品落地能力，奠定了星环科技行业引领者的地位。公司成立六年来，已经拥有超过1000家用户，覆盖

、技术领先性和产品落地情况，以及南京子公司的运营情况和未来规划。姚胜强主任对星环科技整体工作和南京子公司近年来取得的成果给予了充分肯定，同时希望星环科技南京子公司在大数据、人工智能科技赋能金融领域方面上进行综合考虑，做到新型金融附加值，形成区域板块化的特色。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务。南京子公司自2019TDH、分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB纷纷通过江苏省信创产品测试并进入江苏省信创产品总图谱等。当前，数字经济是各地布局经济高质量发展的发力点，南京市近日也出台了《南京市推进数字经济高质量发展实施方案》，提出到2025年建成领先的数字经济名城。星环科技南京子公司将继续发挥自身在大数据、人工智能领域的优势，不断打磨产品与技术，推动更多行业企业实现数字化、智能化转型，为南京数字经济高质量发展贡献智慧力量。6月21日，江苏南京生态科技岛经开区管委会主任姚胜强、副主任卢宏、正处职领导邵爱菊等莅临星环科技南京子公司走访调研，星环科技副总裁兼南京子公司总经理孙煜华接待了走访团，并介绍了星环科技的发展历程

以下是一些数据仓库方案的关键点和技术架构：数据仓库建设方案总体架构：数据仓库架构从层次结构上分为数据采集、数据存储、数据分析、数据服务等几个方面的内容。数据采集：负责从各业务系统中汇集信息数据，支撑常规机器学习算法。数据仓库技术架构数据仓库的技术架构通常包括以下五个主要部分：数据源层：包含企业内外部的各种数据源。ETL层：负责将数据源层的数据进行抽取、转换和加载，确保数据的准确性和时效性。数据存储层：涉及数据的存储技术。数据分析层：支持OLAP分析和机器学习算法。数据应用层：数据仓库的应用层面，如报表生成和数据展示。数据仓库设计OLTP与OLAP：数据仓库主要服务于OLAP场景，而非事务型应用OLTP。数据仓库功能：满足OLAP场景下的数据管理需求，包括数据的统一化存储和规范化处理。数据仓库应用：满足企业中所有数据的统一化存储，通过规范化的数据处理来实现企业的数据分析应用。数据仓库设计步骤需求分析：明确数据仓库的使用场景、用户需求和数据来源。数据建模：选择合适的数据仓库设计模式，进行概念模型、逻辑模型和物理模型的设计。ETL过程：设计并实现ETL过程，将源系统的数据抽取出来，经过清洗

离线数据仓库是一种数据仓库架构，主要用于存储和处理历史的、静态的数据。以下是离线数据仓库的一些主要特点和应用场景：特点：处理大规模数据能力强：离线数据仓库能够处理海量的历史数据，由于是批量处理，对于：相比实时数据仓库，离线数据仓库在硬件和软件资源的投入上相对较少，因为不需要实时处理的高性能计算和存储设备，适合中小企业和对数据实时性要求不高的应用场景。稳定性好：离线数仓在稳定性方面表现较好，因为数据生成一份客户流失分析报表，通过分析客户的购买频率、最近购买时间等因素来确定可能流失的客户名单。商业智能与数据分析：企业通过离线数据仓库汇集来自不同部门和系统的数据，进行综合分析，形成商业智能报告，帮助决策者制定战略规划。销售与市场分析：企业可以定期提取销售数据和市场数据，分析销售趋势、客户行为等，以优化销售策略和市场营销活动。财务分析：财务部门可以将历史财务数据集中存储在离线数据仓库中，以便进行数据量的容忍度较高，可以存储和分析企业多年积累的数据。数据一致性和准确性高：在ETL过程中可以对数据进行仔细的清洗和转换，保证数据在加载到数仓后的一致性和准确性，有利于进行高质量的分析。成本效益较好

环科技受南京市工业和信息化局邀请亮相南京软博会，展示了大数据基础平台TDH、智能分析工具Sophon等基础软件产品，以及在工业互联网领域、金融行业等的解决方案。星环科技展区吸引了众多观众前来参观交流近日，由江苏省工业和信息化厅、南京市人民政府主办，南京市工业和信息化局、南京市软件行业协会承办的2022中国（南京）国际软件产品和信息服务交易博览会（以下简称：南京软博会）在南京国际博览中心举办。星，星环科技南京子公司总经理助理李斌向中国（南京）软件谷管委会主任孙中华一行介绍了相关产品和解决方案。此前星环科技也曾多次受邀参加南京软博会，本届2022南京软博会聚焦加快推进南京软件名城提质升级，落实打造万亿级产业行动计划，以“软件赋能数智转型”为主题，通过省、市、区联动，集中展示信息技术应用创新、工业软件、人工智能、大数据、区块链等软件领域新成果，以及数字经济与实体经济融合发展优秀案例。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，坚持自主研发与技术创新，积累了31项核心技术，主要体现在分布式技术、SQL编译技术、数据库技术、多模型数据的统一处理技术、基于容器的数据云技术以及大数据开发与智能分析技术

数据仓库分层是一种组织和管理数据仓库中数据的方法，它将数据划分为不同的层次，每一层都有特定的用途和功能。这种分层架构有助于提高数据的可管理性、可维护性和可扩展性，同时也支持不同的业务需求和分析任务。以下是数据仓库分层的常见模型：操作数据存储（OperationalDataStore,ODS）定义：操作数据存储是数据仓库的最底层，它通常包含最近捕获的、原始的业务数据，这些数据直接来自业务操作系统。用途：ODS用于支持日常业务操作和事务处理，提供对实时数据的快速访问。数据仓库层（DataWarehouse,DW）定义：数据仓库层是经过清洗、转换和整合的数据集合，它从ODS层和其他数据源抽取数据，并进行必要的处理，以确保数据的一致性和准确性。用途：DW层用于支持复杂的分析和报告，如月度和季度报告。数据集市层（DataMart）定义：数据集市是数据仓库的一个子集，它专注于特定的业务领域或主题区域，如销售、财务或人力资源。用途：数据集市用于支持特定部门或用户群体的分析需求，提供更快的查询性能和更具体的业务洞察。呈现层（PresentationLayer）定义：呈现层是数据仓库的最顶层，它包含为

ODS数据仓库，全称为OperationalDataStore，即操作型数据存储。它是数据仓库架构中的重要组成部分，位于数据源系统和数据仓库的数据集市之间，主要用于存储从各个业务系统抽取的原始数据。ODS层也被称为“贴源层”，在数据仓库中扮演着承上启下的角色，它既具有数据仓库的部分特征，也具有OLTP系统的部分特征。ODS层的主要特点和功能包括：数据原貌保持：ODS层保持数据原貌，不做修改，保留：设计时预留足够的扩展空间，并加强数据安全防护，确保数据在传输、存储和处理过程中的安全性和隐私性。提升数据质量：通过数据清洗和整合，提高数据的准确性和完整性，为后续分析提供高质量数据源。加速数据分析：ODS层的缓存和预处理机制减少了数据仓库核心层的处理负担，提高了数据分析的响应速度。历史数据，起到备份数据的作用。数据压缩与分区：数据一般采用压缩格式存储，并创建分区表，减少集群资源访问数仓的压力，通常按天存储在数仓中。数据组成：ODS层数据由前端埋点日志信息和业务系统数据两部分组成。数据预处理：在源数据装入ODS层时，会进行去噪、去重、字段命名规范等操作，但不等同于原始数据。数据一致性：确保ODS层中的数据与业务系统中的数据保持一致，避免数据不一致带来的问题。可扩展性与安全性

ODS数据仓库，全称为OperationalDataStore，即操作型数据存储。它是数据仓库架构中的重要组成部分，位于数据源系统和数据仓库的数据集市之间，主要用于存储从各个业务系统抽取的原始数据。ODS层也被称为“贴源层”，在数据仓库中扮演着承上启下的角色，它既具有数据仓库的部分特征，也具有OLTP系统的部分特征。ODS层的主要特点和功能包括：数据原貌保持：ODS层保持数据原貌，不做修改，保留：设计时预留足够的扩展空间，并加强数据安全防护，确保数据在传输、存储和处理过程中的安全性和隐私性。提升数据质量：通过数据清洗和整合，提高数据的准确性和完整性，为后续分析提供高质量数据源。加速数据分析：ODS层的缓存和预处理机制减少了数据仓库核心层的处理负担，提高了数据分析的响应速度。历史数据，起到备份数据的作用。数据压缩与分区：数据一般采用压缩格式存储，并创建分区表，减少集群资源访问数仓的压力，通常按天存储在数仓中。数据组成：ODS层数据由前端埋点日志信息和业务系统数据两部分组成。数据预处理：在源数据装入ODS层时，会进行去噪、去重、字段命名规范等操作，但不等同于原始数据。数据一致性：确保ODS层中的数据与业务系统中的数据保持一致，避免数据不一致带来的问题。可扩展性与安全性

QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件，是客户请求QuarkServer服务的总入口，它严格按照用户预定义的配置文件，根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用（包括超时转发和宕机转发）、Web运维、Inceptor安全（LDAP,KERBEROS）等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量，能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节，能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer，并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题，提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括：负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer，从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能，完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则，可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等，QuarkGateway可将超时或者宕机的...

hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引，包括：创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX删除全局索引：DROPGLOBALINDEX但是，目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引，您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引，具体请参考《Hyperbase使用手册》。（创建索引前插入的数据没有索引，但是创建索引之后的数据有索引。）下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX语法：为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1：指根据哪个列建全局索引，可以有多个列，但不可包含首列（因该列映射为RowKey）。②...

技术支持感谢你使用星环信息科技（上海）股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题，可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email：support@transwarp.io技术支持热线电话：4007-676-098官方网址：http://www.transwarp.cn/论坛支持：http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装，配置和使用中发现任何产品问题，可以通过以下方式反馈：email：support@transwarp.io感谢你的支持和反馈，我们一直在努力！

JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一，我们在使用Hyperbase时，常常会为表建各类索引，包括全局索引、局部索引和LOB索引，利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据，但是从表数据而来，和表密不可分，所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据，也就是说，我们做如下定义：表的扩展数据=表数据＋全局索引数据＋局部索引数据＋LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据，和索引数据一样，索引的元数据和表的关系也十分紧密，所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据：表的扩展元数据=表的元数据＋全局索引元数据＋局部索引元数据＋LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务，Hyperbase提供了扩展的命令行指令：describeInJson、alterUseJ...

表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点，包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上：hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候，会创建一个子节点(例如：/hbase/rs/m1.host)，以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点，以获取所有OnlineRegionServer，用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...

通过Manager管理平台，可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装，也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项，请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤：软硬件环境检查：检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置：配置系统运行过程中所需的文件目录，确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager：安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase：您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase，并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传：在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加：通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件（包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等）。配置安全：选择安全认证方式，可选简单认证或Kerbe...

HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看，下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种：根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图：图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开，详细流程如下：TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开，地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图：图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态，比如当前是绿色的Green（HEALTHY），健康状态。另两种状态是Yellow（WARNING）和Red（DOWN）。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...

为了方便您接下来的安装使用，社区版团队为您准备了视频教程，可以搭配手册内容一起查看：https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前，请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器，如果有，请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件，否则hostname和IP地址将无法映射，最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称：TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...

2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们？遇到问题怎么办2.3产品资源汇总

表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录，用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据：在hyperbase1中，数据的写入是通过WAL（Write-AheadLog）进行的，WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中，hyperbase1会将数据写入到WAL中，同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据，以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录，用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后，可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能，hyper...