图数据库国内厂商

分布式数据库
Transwarp StellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式数据库,提供高性能的存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生存储,千亿点、万亿边、PB级大规模数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的分析算法和深度算法;支持标准查询语言并兼容 openCypher,并具备2D/3D展示能力,可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。

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国内数据库排名数据库作为专门处理高度关联数据数据库类型,近年来在国内市场发展迅速。随着社交网络、金融风控、知识图谱等应用场景的爆发式增长,数据库技术得到了前所未有的关注。国内数据库发展概况中国图数据库市场起步相对较晚,但发展势头强劲。从技术路线来看,国内数据库产品主要分为原生数据库和基于其他数据库改造的数据库两大类。原生数据库专为数据模型设计,在处理复杂关联查询时性能优势明显;而改造型数据库则通常是在关系型或文档型数据库基础上添加处理功能。从应用领域来看,国内数据库已经在金融反欺诈、社交网络分析、物联网设备管理、企业知识图谱等多个场景落地。特别是在金融行业,数据库需要权衡的因素。技术发展趋势国内数据库技术正在向几个方向演进。首先是云原生化,越来越多的产品开始提供云服务版本,支持弹性伸缩和按需付费。其次是多模数据库的兴起,数据库与其他数据模型的融合成为趋势能够有效识别复杂的欺诈网络,成为风险控制的重要工具。在电商领域,数据库也被广泛应用于推荐系统和用户行为分析。数据库评估维度评估数据库的性能和适用性,需要从多个角度进行考量。查询性能是较直接的指标
数据库厂商有多少数据库作为数据库领域的一个重要分支,近年来随着复杂关系数据处理需求的增长而蓬勃发展。这种专门用于存储和查询关系数据数据库类型,已经吸引了众多厂商加入这一赛道,形成了一个多元化的市场格局。数据库厂商可以大致分为几个类别。一类是专门从事数据库技术研发的初创公司,这类厂商通常专注于数据库核心技术的创新,产品功能较为专一。第二类是从其他技术领域扩展而来的科技企业,他们往往将数据库作为其产品线的一部分。第三类是老牌数据库厂商,看到市场趋势后增加了数据库产品。此外,还有一些开源项目和学术机构衍生的商业化产品。从技术路线来看,不同厂商采取了不同的实现方式。有的采用原生处理工具。这种专业化趋势使得市场上很难出现一家通吃的局面。从商业模式观察,数据库厂商的盈利方式多样。有的采用传统的软件授权模式,有的则提供云服务按需付费。开源策略也被广泛采用,不少厂商通过开源核心版本存储架构,专门为数据设计存储引擎;有的则在现有数据库基础上添加处理层。查询语言方面,虽然大多数支持某种形式的查询语言,但具体语法和功能存在差异。性能优化策略也各不相同,有的专注于大规模分布式处理
行业资讯
计算厂商
发布了2022大数据十大关键词,星环科技作为计算平台国内代表厂商入选信通院“计算平台”关键词图谱。此外,星环科技还通过了中国信通院数据库计算平台基础能力两项专项测评。星环科技也在全球著名作为一家致力于打造企业级大数据基础软件的领军厂商,星环科技在计算领域深耕多年。自主研发的分布式数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,可以存储和分析海量数据,支持原生咨询机构Gartner的《数据库管理系统市场指南》中被列为全球代表厂商。此前,星环科技还入选了《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》等报告。星环科技在计算领域表现出色,StellarDB产品已经成为企业获取海量数据价值的有力工具,为推动大数据应用发挥了巨大作用。开放性等方面也进行了全面的升级。这些升级为用户提供了更快、更高效地挖掘海量数据互联价值的能力。在海量关联数据存储方面,StellarDB解决了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询的难题,通过集群存储结构,具备毫秒级点边查询能力和10+层的深度链路分析能力,以及流畅的数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和算法性能等方面实现了数倍的升级,同时在易用性、安全性、运维管理、和
近日,Gartner®发布了《MarketGuideforGraphDatabaseManagementSystems》,对数据库市场和技术发展做了阐述和分析,并列举了全球数据库代表厂商,为数据和分析领导者在商用图形数据库管理系统市场中指引方向。星环科技在数据库领域有着深厚的研发积累,赋能金融、政府,交通等众多行业,用于反洗钱、智能风控等多种场景,被Gartner列为数据库管理系统代表厂商。据Gartner预测,“到2025年,技术在数据和分析创新中的占比将从2021年的10%上升到80%,促进整个企业机构的快速决策”,“包括数据库管理系统在内的技术市场将增长到32亿美元,复合年增长率为28.1%”[1]。报告指出,“大型传统数据库公司和平台供应商以及初创公司都瞄准了这个机会,因为市场对数据库管理系统领域的兴趣和势头正在明显扩大。所有垂直行业的数据和分析领导者都在推动技术在更多场景的应用,例如提供推荐引擎、客户360、欺诈检测等服务。”[1]星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,以推动技术创新为己任,在计算领域,星环科技自主研发了分布式数据库
国产分布式数据库哪个好?数据库作为大数据时代的重要基础设施,近年来在国内发展迅速。面对日益复杂的关联数据分析和实时查询需求,国产分布式数据库逐渐崭露头角,为各行业提供了新的数据处理选择。那么恢复等企业级功能也不可或缺。国产产品的特色优势国产分布式数据库在本地化适配方面具有天然优势。针对中文文本处理、国内网络环境、国产硬件适配等方面都做了大量优化。部分产品还特别设计了符合国内开发者习惯的,在众多国产分布式数据库产品中,如何判断哪个更适合自己的需求呢?数据库的核心特点数据库与传统关系型数据库的区别在于其数据模型。数据库采用节点、边和属性的方式存储数据,特别适合处理高度互联的数据关系。社交网络中的好友关系、金融交易中的资金流向、知识图谱中的概念关联,这些场景使用数据库往往能获得比传统数据库高数倍的查询效率。分布式架构则为数据库提供了横向扩展能力。通过将数据分散存储在多个服务器上,分布式数据库能够处理海量数据,同时保持较高的可用性和容错性。国产分布式数据库在这些基础能力上已经与国际主流产品看齐,部分性能指标甚至实现了超越。评估国产分布式数据库的关键维度性能表现
近日,国内知名的科技产业研究平台“第一新声”联合天眼查发布了“2024年中国最佳信创厂商系列榜单”。星环科技凭借多年来在信创领域的深耕布局,入选“中国最佳信创数据库厂商”榜单。此前星环科技也曾入选“2023年中国最佳信创数据库厂商”榜单。根据第一新声对于信创产业的持续跟踪调研分析,近年来在国际环境变化、国内数字经济高速发展等多重因素推动下,2024年信创改造工作推进迅速,党政信创由省市向区县下沉数据云技术以及大数据开发与智能分析技术六个方面,打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布式向量数据库Hippo、分布式数据库StellarDB、分布式搜索引擎、能源、制造、交通等行业多个客户打造自主可控的数据底座,替代的对象包括传统关系型数据库Oracle、IBMDB2、Teradata,数据库Neo4j,搜索引擎ElasticSearch等多家国外主流图谱和最佳信创数据库厂商榜单”、“信创产业实干者企业”;荣登2023年度中国高科技高成长企业系列榜单——信创产业最佳服务商;成为政企信创促进中心首批成员单位等。
作为计算平台国内代表厂商入选信通院“计算平台”关键词图谱。此前更是通过了中国信通院数据库计算平台基础能力两项专项测评。同时在全球著名咨询机构Gartner近日发布的《数据库管理系统市场指南》中,星环科技也被列为数据库管理系统全球代表厂商。该报告对数据库市场和技术发展做了阐述和分析,Gartner预测,“包括数据库管理系统在内的技术市场将增长到32亿美元,复合年增长率为28.1与发展潜力,星环科技也入选湖仓一体、数据库、多模数据库领域的典型代表性厂商。IDC认为,这些技术领域都代表了未来的市场趋势,致力于帮助用户构建统一的数据平台,支持智能化应用。作为一种理解世界的新方星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在计算领域深耕多年,自主研发了分布式数据库StellarDB,兼容更快、更高效地挖掘海量数据互联价值。StellarDB克服了海量关联数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多
计算平台国内代表厂商入选信通院“计算平台”关键词图谱。星环科技也通过了中国信通院数据库计算平台基础能力两项专项测评。在全球著名咨询机构Gartner近期发布的《数据库管理系统市场指南》中,星环科技也被列为数据库管理系统全球代表厂商之一。星环科技作为数据库公司的代表,凭借先进的技术赢得了广泛的认可和好评。相信在不久的将来,星环科技将进一步深入发掘数据库市场的潜力,为用户提供更好的技术解决方案。近年来,数据库的价值逐渐得到了大家的关注。作为一家专注于数据库研发的企业,星环科技成为了行业内备受关注的数据库公司之一。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,旨在为用户提供数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等全生命周期的基础软件和服务。同时,作为一家深入计算领域多年的公司,星环科技自主研发了分布式数据库StellarDB,StellarDB兼容openCypher查询语言用户更高效地挖掘海量数据互联价值。星环科技已经成功克服了海量关联数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询。广泛应用于金融、政府、交通等多个行业的反洗钱
代表厂商图谱和“中国佳信创数据库厂商”榜单。近年来,在国际环境变化、国内数字经济高速发展等多重因素推动下,信创产业进入爆发阶段。据第一新声调研分析,2023年信创产业市场规模预计为18710.59亿元Scope可以在全文检索、日志分析等多个场景替代ElasticSearch,提升稳定性、性能、集群扩展性等能力。分布式数据库StellarDB可以在查询、分析等场景替代开源数据库Neo4j。高性能时序数据库数据基础软件国产化的重要推动者之一。经过多年自主研发与技术创新,星环科技已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。星环科技产品自带信创基因,根据工信部电子第五众多创新产品,国产化替代更进一步,不但可以替换国外的商业和开源大数据平台、数据库等基础软件产品,而且拥有大量成功的应用案例。大数据基础平台TDH和数据云平台TDC联合,可以完美地替代CDH/HDP和CDP,提升功能、性能、稳定性、易用性、扩展性、可靠性、安全、国产生态支持等能力,提供多种模型支持能力,性能提升可以达到5到100倍,原厂专业服务能力更强。分布式数据库ArgoDB强化实时分析能力,构建
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...
星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...