主流大型图数据库

主流图数据库信创图数据库作为数据库领域的重要分支，近年来在信创产业中扮演着越来越关键的角色。与传统的关系型数据库不同，图数据库以节点、边和属性为基础存储单元，专门为处理高度互联数据而设计，在社交网络、金融风控、知识图谱等领域展现出独特优势。图数据库的核心特点图数据库的显著特征是其原生图存储与处理能力。它将数据间的关系提高为与数据实体同等重要的地位，而非像传统数据库那样将关系作为查询时的临时计算结果。这种设计理念使得图数据库在处理多跳查询、路径发现等复杂关系运算时，性能往往比关系型数据库高出几个数量级。图数据库通常采用白板友好的数据模型，直观地以点、边形式表示实体及其关系，大大减少了业务人员与技术人员的沟通成本。同时，其灵活的设计允许数据模型随业务需求自然演进，避免了关系型数据库中频繁的altertable操作。信创环境下的技术考量在信创背景下，图数据库的选择与使用需要综合考虑多方面因素。自主可控是首要原则，数据库内核技术、查询语言、存储引擎等关键组件应避免受制于人。国产图数据库近年来在功能完备性、性能指标上已逐步缩小与国际产品的差距。安全性是信创领域的另一核心诉求。图数据库需要提供

主流的图数据库在数据管理领域，图数据库正逐渐成为处理复杂关系数据的首选工具。与传统的表格型数据库不同，图数据库以节点和边为基础结构，能够直观地表示和高效地查询实体间的多层次关系，这种特性使其在社交而言，图数据库凭借其独特的关系处理能力，正在重塑数据管理方式。从早期的小众技术到如今的主流选择，图数据库的发展反映了数据复杂度提高带来的技术革新需求。随着应用场景不断拓展，图数据库有望在更多领域展现其价值。网络、推荐系统、知识图谱等领域展现出独特优势。图数据库的基本原理图数据库的核心在于其数据模型，主要由节点、边和属性三部分组成。节点代表实体或对象，如人、地点或事物；边则表示这些实体之间的关系；属性则可以附加在节点和边上，用于存储额外的描述信息。这种结构使得图数据库能够自然地映射现实世界中错综复杂的关联网络。查询语言方面，图数据库通常采用声明式的图查询语言，允许用户通过简洁的语法描述他们想要获取的关系模式，而不必关心底层如何实现。这种语言设计大大降低了查询复杂关系的难度，使得业务人员也能相对容易地表达多跳查询和路径查找。性能表现上，图数据库针对关系遍历进行了深度优化。传统数据库在处理多表连接时性能

图数据库与关系型数据库优势在当今数据驱动的世界中，数据库技术不断演进，以满足不同场景下的数据处理需求。图数据库和关系型数据库作为两种主流的数据管理方式，各自拥有独特的优势和应用场景。理解它们的区别和，其技术生态完善，工具链丰富，专业人才储备充足。对于数据模式相对固定、结构规整的应用，如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等系统，关系型数据库依然是首选方案。图数据库的独特价值图数据库采用了截然不同的数据模型，以节点、边和属性来表示和存储数据。这种原生图存储方式特别适合处理高度互联的数据，能够直观地反映现实世界中实体间复杂的关系网络。在处理多跳查询和深度关系分析时，图数据库展现出惊人的性能优势。传统关系型数据库需要多次表连接才能解决的问题，图数据库可以通过图遍历算法高效完成。例如社交网络中的"朋友的朋友"查询、推荐系统中的关联推荐，或是欺诈检测中的异常模式识别，图数据库的查询性能往往比关系型数据库高出数个数量级。图数据库的灵活性也是其显著优势。数据模式的演进在图数据库中更为自然，不需要预先定义严格的表结构，可以随时添加新的节点类型和关系类型。这种特性使其特别适合快速变化的业务环境，如知识图谱构建、实时推荐引擎等场景。

主流的图数据库都有哪些？该怎么选型？图数据库概述图数据库是一种专门用于存储和处理图结构数据的数据库系统。与传统的关系型数据库不同，图数据库以节点、边和属性来表示和存储数据，特别适合处理复杂的关系网络。随着社交网络、推荐系统、知识图谱等应用的兴起，图数据库在近年来获得了越来越多的关注和应用。主流图数据库类型当前市场上的图数据库可以分为几大类，每类都有其特点和适用场景。一类是基于属性图的数据库系统。这类系统将数据表示为带有属性的节点和边，支持丰富的查询语言，能够有效地执行复杂的图遍历操作。它们通常提供ACID事务支持，适合需要强一致性的企业级应用。第二类是原生图数据库，这类系统从底层设计就专门为图数据处理优化，不依赖其他存储引擎。它们在处理大规模图数据时通常表现出色，查询性能优异，尤其擅长深度遍历和路径查找操作。第三类是基于其他存储引擎构建的图数据库，这类系统利用已有的键值存储或文档数据库作为底层，在其上实现图数据模型和查询功能。它们通常易于与现有技术栈集成，但在处理复杂图查询时可能性能不如原生系统。第四类是RDF图数据库，专门设计用于存储和查询RDF数据，遵循W3C标准，支持

图数据库和关系数据库在当今数据驱动的世界中，数据库技术扮演着至关重要的角色。图数据库和关系数据库作为两种主流的数据管理方式，各自有着独特的设计理念和应用场景。理解它们的区别和优势，对于选择合适的技术保证了数据一致性，但也降低了应对变化的灵活性。图数据库：以关系为中心的新范式图数据库采用了截然不同的数据模型，将关系提升为与实体同等重要。在图数据库中，数据以节点和边的形式存储——节点代表实体，边则场景，在图数据库中都能获得自然的表达和高效的查询。相比于关系数据库的多表连接，图数据库通过指针直接访问相邻节点，大大提升了遍历速度。图数据库的另一优势是模式的灵活性。不同于关系数据库需要预先定义完整结构，图数据库允许渐进式地添加新节点类型和关系类型，适应业务需求的变化。技术选型的考量因素在选择数据库技术时，需要考虑多个关键因素。数据结构的复杂度是首要考量——对于高度结构化、模式稳定的数据，关系数据库可能更为合适；而对于关系密集、结构多变的数据，图数据库往往表现更佳。查询模式也至关重要。如果应用需要频繁执行多度关系查询或路径查找，图数据库的本地遍历特性将带来显著性能优势。相反，以聚合计算和简单

资源管理和权限管理等。随着国产图数据库越来越成熟，大型银行已广泛布局国产图数据库。中信证券基于星环科技分布式图数据库StellarDB和知识图谱平台Sophon知识图谱重构了企业图谱及相关应用，满足了图数据库具有处理大规模复杂关系数据的优势，因此在许多领域都有广泛的应用。下面介绍一个图数据库在金融行业的应用案例。案例背景中信证券股份有限公司于2021年启动国产图数据库项目。项目开展之前，中信证券数据操作、查询语言SQL、统一的数据计算引擎、统一的分布式存储管理系统及统一的资源管理框架，满足利用一个多模异构平台处理多种数据的需求。StellarDB图数据库构建在这个数据处理平台之上。其图，计算引擎能根据不同的存储引擎自动匹配高性能算法，无需用户手工干预，从而便捷地实现跨库关联，避免数据导入导出。在图数据库服务的顶层，还提供了丰富的接口，如Java、Python、RESTfulAPI等了图计算服务，以及关联企业数据查询等多种应用服务，并发布了对应的API接口，供应用方进行调用。基于应用安全考虑，采用post方式提供接口，并赋予每个业务部门一个访问ID。上层的应用方包括集团客户画像

。近年来，国际知名咨询机构和分析师会定期发布图数据库的评测报告，其中一些主流产品常常名列前茅。然而，在国内市场，星环科技凭借其自主研发的图数据库产品，逐渐崭露头角。星环科技是一家专注于大数据和人工智能基础主流的图查询标准，降低了用户的学习成本。此外，StellarDB还支持多跳查询、子图匹配等复杂操作，满足了企业对深度关系分析的需求。星环科技作为国内图数据库的重要参与者，通过持续的技术创新和行业深耕，正在逐步提高竞争力。图数据库排名在当今数据驱动的时代，图数据库因其在处理复杂关系数据方面的优势，逐渐成为企业数据管理的重要工具。图数据库通过节点和边的结构，直观地表示实体之间的关系，适用于社交网络分析、金融风控、知识图谱等场景。随着市场需求的增长，图数据库领域的竞争也日趋激烈。本文将围绕图数据库的排名情况，重点介绍星环科技在这一领域的表现和贡献。图数据库的排名通常基于性能、可扩展性、易用性以及行业应用等多个维度软件研发的企业。图数据库产品StellarDB是星环科技分布式图数据库的代表作，专注于处理超大规模的关系数据。StellarDB的设计理念强调高性能和分布式架构，能够支持千亿级节点和边的存储与查询

款数据库产品入选，包括分布式事务型数据库、分布式数据库、时序数据库、时空数据库、图数据库、搜索型数据库、多模数据库七大类别，涵盖数据库主流产品、数据库前沿产品、数据库服务、数据库安全、数据库生态社区等《中国数据库产业图谱（2024年）》是由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSATC601）发布的数据库产业全景图，旨在全面客观展现我国数据库产业中的关键领域、环节和代表企业。星环科技6领域。其中分布式数据库入选领航者。数据库生态社区方面，星环开发者社区为用户提供更高质量的学习、分享、交流环境。社区为用户准备了丰富的产品文档、解决方案等技术资料，用户可以按需进行选择学习和查看。同时

量的增长速度犹如火箭升空，迅猛而不可阻挡。分布式图数据库凭借其高度的可扩展性，成为了应对大数据挑战的有力武器。它能够处理从小型到大型的数据集，随着数据量的增长，可以通过横向扩展的方式，增加更多的节点和边解锁分布式图数据库：数据世界的新“图”破分布式图数据库是什么？分布式图数据库，是一种基于分布式系统架构的数据库，它专门用于存储和处理大规模的图数据。与传统数据库不同，分布式图数据库以图的结构来组织和人物的出生地、事件的发生时间等）就是边。通过分布式图数据库，我们能快速查询和分析这些知识之间的联系，为智能问答、语义搜索等应用提供强大支持。分布式图数据库的独特优势分布式图数据库之所以在当今数据驱动的导致性能和可维护性显著下降。而分布式图数据库则像是一位灵动的舞者，能够轻松应对复杂关系的挑战。它采用节点和边的结构，直观地表达复杂的关系网络，并通过图算法进行高效计算。在社交网络中，用户之间的朋友关系、兴趣小组等信息，使用图数据库可以快速查询和分析。通过简单的图遍历操作，就能找到某个用户的所有好友，以及好友的共同兴趣，这大大提升了系统的响应速度和用户体验。在推荐系统中，图数据库可以快速找到用户与

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...