图数据库产品构建
Transwarp StellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容 openCypher,并具备2D/3D图展示能力,可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。
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图数据库产品
,优化配送路线;在知识图谱构建中,整合分散的信息源。特别是在需要实时响应的场景下,如推荐系统,图数据库能够快速计算用户与内容之间的多维度关联,提供精准推荐。部署和维护方面,现代图数据库产品通常提供分布式图数据库产品在数据管理领域,图数据库产品正逐渐成为处理复杂关系数据的利器。不同于传统的关系型数据库以表格形式存储数据,图数据库以节点和边的方式直观地表示实体及其相互关系,这种独特的数据模型使其在社交连接操作才能获取的次要信息。例如,在社交网络中,用户可以表示为节点,好友关系可以表示为边,查询多层关系在图数据库中变得异常简单高效。查询语言是图数据库产品的另一大特色。大多数图数据库产品都配备了专门的过程。性能表现是图数据库产品的重要优势。当处理深度关系查询时,传统关系型数据库的性能会随着连接操作的增加而急剧下降。而图数据库采用原生图存储引擎,通过索引邻接关系实现快速遍历,使得查询时间仅与遍历的路径长度相关,而非数据总量。这种特性使其在处理社区发现等图算法时尤为高效。应用场景方面,图数据库产品展现出广泛适用性。在金融领域,它们被用于识别复杂的欺诈模式;在医疗行业,帮助分析疾病传播路径;在物流系统中

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图数据库构建
图数据库是一种专门用于存储和处理图结构数据的数据库,将数据组织为节点和边,以表示实体之间的关系。与传统的关系型数据库相比,图数据库更适合处理复杂的关系网络。以下是如何构建图数据库的具体步骤和方法具体的数据。例如,一个节点可以表示一个人,属性可以包括姓名、年龄等。2.选择图数据库选择合适的图数据库:根据需求选择合适的图数据库。不同的图数据库有不同的特点和优势。3.创建节点和边创建节点:根据。4.导入数据导入数据:使用图数据库提供的工具或接口将数据导入图数据库中。5.查询和分析使用查询语言:使用图数据库的查询语言,进行数据查询和分析。例如,查询某个节点的所有邻居节点,或查找特定路径上的节点和边。执行分析任务:利用图数据库提供的分析工具和算法,进行复杂的数据分析任务,如社区发现、路径查找等。6.性能优化优化读写性能:使用合适的索引和查询优化技术,提高读写性能。分布式部署:对于大规模数据,采用分布式部署,提高系统的可扩展性和高可用性。8.可视化操作使用可视化工具:使用图数据库提供的可视化工具,方便数据的查看和分析。

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构建图结构产品数据库
解锁图结构产品数据库:从0到1的构建之旅一、图数据库:崭露头角的数据库新贵在大数据时代的浪潮下,数据量呈爆炸式增长,数据之间的关系也变得愈发复杂。传统的关系型数据库在处理简单结构化数据方面表现出色顺着人际关系链条去寻找一样直观。它不需要复杂的连接操作,通过简单的图遍历算法就能快速找到目标节点。这种直接表示关系的方式,使得图数据库在处理复杂关系数据时具有天然的优势。二、探秘图结构产品数据库(一)核心概念大揭秘在图结构产品数据库中,节点、边和属性是构成其数据世界的基本要素。节点,作为图数据库中最基础的单元,代表着各种不同的实体。在一个电商图数据库里,每个商品、每个用户、每个店铺都可以是一个节点,它以表格的形式存储数据,通过行和列来组织信息,并且利用主键和外键来建立表与表之间的关联。但当面对复杂关系数据时,其局限性便逐渐显现。而图数据库则以一种全新的视角来处理数据。它以图论为理论基础,使用图模型来存储数据,将数据中的实体抽象为节点(node),实体之间的关系抽象为边(edge)。每个节点和边都可以拥有属性,用来描述它们的特征。在图数据库中,查询一个用户的好友的好友就如同在真实的社交网络中

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图数据库有哪些?
图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接,具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品,星环科技图数据库产品StellarDB其中之一和3D的图可视化展示,集成批量导入、备份恢复、状态监控、参数配置、重建副本等图数据库常用功能。凭借优异的产品性能和出色的落地表现,StellarDB获得了多家行业权威机构认可,StellarDB被国际。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日志审计、数据加密、计算资源管控、备份恢复等完备的企业级数据库功能。强大的可视化能力:StellarDB的可视化界面支持2D权威研究分析机构Gartner列入2022年发布的《中国数据库市场指南》中,于2020年首批通过了中国信息通信研究院《图数据库基础能力评测》,并支持国产化硬件和操作系统部署。

不少公司采用了开源的图数据库软件构建了企业图谱及相关应用。但是随着应用的广泛深入,开源产品遇到了不少挑战,如:只能部署成单实例,不能做集群。社区开源版本多用到4个内核,计算能力有限。面临查询性能低可靠性高、可用性好、可扩展性好等优势。星环科技StellarDB作为一款自主研发多年的分布式图数据库,其产品能力已通过中国信息通信研究院《图数据库基础能力评测》测试,并拥有多项专利。二是从性能四个层次发挥更大的功效。图数据库和知识图谱可以解决其他技术难以解决的问题,如知识和数据的孤岛问题,图数据库和知识图谱善于解决跨领域或跨部门的问题的分析、建模、处置、研究。星环科技是国内同时具备图数据库、知识图谱平台、图挖掘应用开发能力的企业,其全栈能力,可以助力金融机构快速构建知识图谱应用。。令人欣喜的是,目前我国图数据库领域展现良好的上升势头,出现了不少自主研发的图数据库与知识图谱平台。在图数据库国产化替代上,用户不但会要求“新技术可以明显更好地解决老技术已经解决了的用户需求”,而且“新技术可以解决老技术无法解决的用户需求”。一从技术方向来看,分布式图数据库会成为主流。分布式图数据库的分布式扩展、分布式架构容灾方案等设计,从多个方面确保图数据库储存、查询、分析、计算高性能运转,同时拥有

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图数据库构建
图数据库构建在当今数据爆炸的时代,传统的关系型数据库在处理复杂关联数据时逐渐显露出局限性。图数据库作为一种新兴的数据库类型,因其出色的关联数据处理能力而受到广泛关注。本文将介绍图数据库的基本概念、构建原理及其应用场景。图数据库的基本概念图数据库是一种以图论为基础的数据库系统,它将数据存储为节点和边的形式。节点代表实体,如人、地点或事物;边则代表这些实体之间的关系。这种直观的数据表示方式使得图"这类问题)时,图数据库的性能往往比关系型数据库高出几个数量级。图数据库的构建原理构建一个图数据库系统需要考虑几个核心组件:存储引擎、查询引擎和索引机制。存储引擎负责将图结构持久化到磁盘。高效的图交互行为建模为图后,可以基于图算法(如协同过滤或随机游走)生成个性化推荐。这种方法的优势在于能够同时考虑多种类型的关联,而不仅仅是用户-商品二元关系。知识图谱是图数据库的另一重要应用。在构建领域知识,可以识别潜在的欺诈行为或洗钱网络。图数据库能够实时追踪资金流动路径,这是传统数据库难以实现的。构建高效的图数据库需要深入理解图论原理和系统设计权衡。对于开发者而言,掌握图数据库技术将打开解决复杂数据问题的新思路。随着技术的成熟,图数据库有望成为企业数据架构的核心组件之一。

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图数据库入门
数据库是一种以图论为基础构建的数据库系统。与传统数据库使用表格存储数据不同,图数据库使用节点、边和属性来表示和存储数据。节点代表实体(如人、地点或事物),边代表这些实体之间的关系,而属性则用于描述节点或。金融领域利用图数据库进行欺诈检测,通过分析交易网络中的异常模式来识别潜在的欺诈行为。知识图谱的构建也依赖于图数据库,它能有效地组织和查询实体之间的语义关系。在供应链管理和物流优化中,图数据库可以帮助分析复杂的供应网络,找出合适的配送路径。生物信息学则使用图数据库来研究蛋白质相互作用网络和基因调控网络。图数据库入门在数据爆炸式增长的今天,传统的关系型数据库在处理复杂关系时逐渐显露出局限性。图数据库作为一种新兴的数据库类型,因其独特的存储和查询方式,正在成为处理高度互联数据的利器。什么是图数据库图边的特征。这种数据模型特别适合表示现实世界中复杂的网络关系。例如,在社交网络中,每个人可以表示为一个节点,而"朋友"关系则表示为连接这些节点的边。相比关系型数据库需要通过多表连接来查询关系,图数据库能够直接沿着关系路径进行遍历,大大提高了查询效率。图数据库的核心概念理解图数据库需要掌握几个基本概念。首先是节点,也称为顶点,它是图数据库中的基本数据单位,可以代表任何实体。每个节点可以拥有多个属性

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图数据库构建知识图谱平台案例

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图数据库如何选型?
图数据库选型是一个复杂的过程。通过明确需求、评估候选数据库、实际测试与验证以及选择合适的图数据库产品等步骤,可以为您的项目选择最合适的图数据库。一、明确需求首先,您需要明确项目的具体需求,包括:使用监控工具对数据库的运行状态进行实时监控,并分析测试结果,确保数据库能够满足您的性能需求。四、选择合适的图数据库产品基于以上步骤的评估与测试,您可以选择合适的图数据库产品。五、持续优化与维护在选择并数据类型、数据量、查询类型、并发用户数等。这些因素将直接影响图数据库的选择。数据类型:确定您需要存储的数据是结构化、半结构化还是非结构化数据,以及数据之间的关联关系是否复杂。数据量:预估项目现在和未来的数据量和生成速度,以确定数据库的存储和处理需求。查询类型:了解您的查询需求,如是否需要多跳查询、实时查询等。图数据库在关联关系的分析中有天然的优势,适合处理复杂的关系查询。并发用户数:确定数据库必须支持的最大用户数或连接数,并了解需求在高峰和低峰时期的波动。二、评估候选数据库在明确需求后,您可以开始评估候选的图数据库。以下是一些关键的评估指标:技术路线:了解图数据库的技术路线,如数据
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银行图数据库应用场景有哪些?
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

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分布式隐私计算平台
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...

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国产化替代升级实践
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

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什么是时空数据库?
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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常见的图数据库应用场景有哪些?
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...

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图数据库有哪些特点?
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

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金融、医疗知识图谱平台
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

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数据要素安全流通服务
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...

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基于数据安全网关的跨境安全流通方案
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...