宽表数据库在哪些企业应用

复杂多变的数据成为各单位机构面临的一大难题。基于上述的挑战，星环推出了TranswarpHyperbaseNoSQL宽表数据库，用来满足企业级用户经济灵活高效地管理数据的需求。Hyperbase能够随着信息时代的到来，数据已逐渐成为金融、企业、政府、运营商等单位机构的重要决策依据。以传统关系型数据库为代表的技术由于性能，成本，可扩展性等缺陷，很难满足爆炸式数据增长的需要，如何经济高效地管理海量迁移工具，不仅能大幅度降低企业级用户数据应用变更和数据平台迁移的实施成本，还满足了用户在统一的数据平台上同时支撑新老业务的需求，大幅度降低了企业的运维成本。轻易地通过在集群中增加或者减少硬件数量来实现性能的伸缩，从而进一步提升集群的运行速度以及处理能力，轻松应对百万级高并发的查询业务。Hyperbase支持以标准SQL为接口的高效数据访问，并提供高效的数据

简单、更便捷的进行大数据分析。为了满足更多用户在存储以及高并发点查方面的需求,此次TDH社区版推出了星环科技自主研发的NoSQL宽表数据库TranswarpHyperbase。TranswarpHyperbase介绍Hyperbase是什么TranswarpHyperbase是星环科技自主研发的NoSQL宽表数据库，支撑百万级高并发、毫秒级低延时业务需求。支持结构化数据，及文本、图像、视频、对象等的需求。传统的通用关系型数据库无法应对在数据规模剧增时导致的系统扩展性和性能问题（分库分表也不能很好解决），很难实现横向扩展，纵向扩展的空间也比较有限。Hyperbase能够轻易地通过在集群中增加或者Hyperbase关系数据库已经流行很多年，尽管Hadoop可以很好地解决大规模数据的离线批量处理问题，但是，受限于MapReduce编程框架的高延迟数据处理机制，使得Hadoop无法满足大规模数据实时处理应用减少硬件数量来实现性能的伸缩，提升集群的运行速度以及处理能力，轻松应对百万级高并发的查询业务。不同于传统的关系型数据库，Hyperbase采用列式存储模式，每个列族都由几个文件保存，不同列族的文件是

被一起查询的相关数据。当前DB-Engine中宽表NoSQL数据库的排名如下表，可以看到受欢迎的主要是Cassandra、HBase和Azure上的CosmosDB。接下来我们将介绍一下HBase的情况。HBase是一个面向列的分布式NoSQL数据库，是GoogleBigtable框架的开源实现，能够响应随机、实时的数据检索需求。HBase主要的存储和处理对象是大宽表，存储模式可以兼容本地存储对于写密集型应用，每天写入量巨大，数据增长量无法预估，且对性能和可靠性要求非常高，普通关系型数据库无法满足其需求。对于全文搜索和数据分析这类对查询性能要求极高的场景也是如此。为了进一步满足上面两类机制确保数据库容错能力。通常的适用场景为：面向多版本、稀疏的、半结构化和结构化的数据高并发写入/查询的OLTP业务。HBase的数据模型由不同的逻辑概念构成，包括：表、行、行键、列、列族、单元、时间戳。表（Table）：Table是HBase中数据的组织形式，是列的集合，和传统数据库中表的意义类似，同时也能够涵盖列数据在不同时间戳下的更新记录。列（Column）：是数据库中单独的数据项，每一个

图数据库在企业应用中前景如何，相比关系型数据库有哪些优势？在当今数据驱动的商业环境中，企业面临着处理日益复杂数据关系的挑战。传统的关系型数据库虽然在过去几十年中表现出色，但在处理高度互联数据时开始显现局限性。图数据库作为一种新兴技术，正逐渐成为解决这一问题的有力工具，在企业应用中展现出广阔前景。图数据库的核心优势图数据库与关系型数据库最根本的区别在于数据建模方式。关系型数据库使用表格结构存储数据时间基本保持稳定，不受关系深度影响。企业应用场景优势在金融行业，图数据库能够有效识别欺诈模式。传统的反欺诈系统往往只能检测简单的规则，而图技术可以分析交易网络中的异常连接模式，发现隐藏在复杂关系中的欺诈选择。随着企业对数据关联价值认识的深入，图数据库技术将持续成熟并扩大应用范围。未来企业数据架构很可能是多种数据库技术共存的混合模式，根据具体用例选择适合的工具。理解图数据库的优势和适用场景，将帮助企业在数字化转型中做出更明智的技术决策。，通过外键建立表与表之间的关系。而图数据库则以节点、边和属性作为基本构建块，直接存储实体及其关系。这种原生图结构在处理复杂关系时具有显著优势。在查询性能方面，图数据库对于多跳查询（即需要通过多个关系

图数据库在企业应用中前景如何，相比关系型数据库有哪些优势？在当今数据驱动的商业环境中，企业面临着处理日益复杂数据关系的挑战。传统的关系型数据库虽然在过去几十年中表现出色，但在处理高度互联数据时开始显现局限性。图数据库作为一种新兴技术，正逐渐成为解决这一问题的有力工具，在企业应用中展现出广阔前景。图数据库的核心优势图数据库与关系型数据库最根本的区别在于数据建模方式。关系型数据库使用表格结构存储数据时间基本保持稳定，不受关系深度影响。企业应用场景优势在金融行业，图数据库能够有效识别欺诈模式。传统的反欺诈系统往往只能检测简单的规则，而图技术可以分析交易网络中的异常连接模式，发现隐藏在复杂关系中的欺诈选择。随着企业对数据关联价值认识的深入，图数据库技术将持续成熟并扩大应用范围。未来企业数据架构很可能是多种数据库技术共存的混合模式，根据具体用例选择适合的工具。理解图数据库的优势和适用场景，将帮助企业在数字化转型中做出更明智的技术决策。，通过外键建立表与表之间的关系。而图数据库则以节点、边和属性作为基本构建块，直接存储实体及其关系。这种原生图结构在处理复杂关系时具有显著优势。在查询性能方面，图数据库对于多跳查询（即需要通过多个关系

图数据库在企业应用中前景如何，相比关系型数据库有哪些优势？在当今数据驱动的商业环境中，企业面临着处理日益复杂数据关系的挑战。传统的关系型数据库虽然在过去几十年中表现出色，但在处理高度互联数据时开始显现局限性。图数据库作为一种新兴技术，正逐渐成为解决这一问题的有力工具，在企业应用中展现出广阔前景。图数据库的核心优势图数据库与关系型数据库最根本的区别在于数据建模方式。关系型数据库使用表格结构存储数据时间基本保持稳定，不受关系深度影响。企业应用场景优势在金融行业，图数据库能够有效识别欺诈模式。传统的反欺诈系统往往只能检测简单的规则，而图技术可以分析交易网络中的异常连接模式，发现隐藏在复杂关系中的欺诈选择。随着企业对数据关联价值认识的深入，图数据库技术将持续成熟并扩大应用范围。未来企业数据架构很可能是多种数据库技术共存的混合模式，根据具体用例选择适合的工具。理解图数据库的优势和适用场景，将帮助企业在数字化转型中做出更明智的技术决策。，通过外键建立表与表之间的关系。而图数据库则以节点、边和属性作为基本构建块，直接存储实体及其关系。这种原生图结构在处理复杂关系时具有显著优势。在查询性能方面，图数据库对于多跳查询（即需要通过多个关系

图数据库好在哪？该用在哪？在数据管理领域，关系型数据库长期占据主导地位，但随着数据间关联性越来越复杂，一种新型数据库技术——图数据库正逐渐崭露头角。它以其独特的优势，正在改变我们处理关联数据的方式的能力远超传统数据库。在关系型数据库中，查询多级关联需要多次表连接，性能会随关系深度急剧下降。而图数据库专门为遍历关系优化，无论关系多么复杂或多层次，查询效率几乎不受影响。例如查找"朋友的朋友的朋友"这样的查询，在图数据库中只需简单遍历即可完成。灵活性是另一大优势。传统数据库需要预先定义严格的表结构，修改成本高。图数据库则允许随时添加新类型的节点和关系，无需重构整个数据模型。这种特性特别适合快速。典型应用场景图数据库在多个领域展现出独特价值，以下是几个典型应用场景：社交网络分析是经典的应用。用户之间的关注、互动形成天然图结构。图数据库可以快速计算社交影响力、发现社区结构、推荐潜在好友。相比。图数据库擅长处理局部复杂关系，但对于大规模分析型查询，可能需要结合其他技术。在实际应用中，许多系统采用多模型数据库架构，让每种技术发挥所长。随着数据互联程度不断提高，图数据库的重要性将持续增长。它不

图数据库好在哪？该用在哪？在数据管理领域，关系型数据库长期占据主导地位，但随着数据间关联性越来越复杂，一种新型数据库技术——图数据库正逐渐崭露头角。它以其独特的优势，正在改变我们处理关联数据的方式的能力远超传统数据库。在关系型数据库中，查询多级关联需要多次表连接，性能会随关系深度急剧下降。而图数据库专门为遍历关系优化，无论关系多么复杂或多层次，查询效率几乎不受影响。例如查找"朋友的朋友的朋友"这样的查询，在图数据库中只需简单遍历即可完成。灵活性是另一大优势。传统数据库需要预先定义严格的表结构，修改成本高。图数据库则允许随时添加新类型的节点和关系，无需重构整个数据模型。这种特性特别适合快速。典型应用场景图数据库在多个领域展现出独特价值，以下是几个典型应用场景：社交网络分析是经典的应用。用户之间的关注、互动形成天然图结构。图数据库可以快速计算社交影响力、发现社区结构、推荐潜在好友。相比。图数据库擅长处理局部复杂关系，但对于大规模分析型查询，可能需要结合其他技术。在实际应用中，许多系统采用多模型数据库架构，让每种技术发挥所长。随着数据互联程度不断提高，图数据库的重要性将持续增长。它不

图数据库好在哪？该用在哪？在数据管理领域，关系型数据库长期占据主导地位，但随着数据间关联性越来越复杂，一种新型数据库技术——图数据库正逐渐崭露头角。它以其独特的优势，正在改变我们处理关联数据的方式的能力远超传统数据库。在关系型数据库中，查询多级关联需要多次表连接，性能会随关系深度急剧下降。而图数据库专门为遍历关系优化，无论关系多么复杂或多层次，查询效率几乎不受影响。例如查找"朋友的朋友的朋友"这样的查询，在图数据库中只需简单遍历即可完成。灵活性是另一大优势。传统数据库需要预先定义严格的表结构，修改成本高。图数据库则允许随时添加新类型的节点和关系，无需重构整个数据模型。这种特性特别适合快速。典型应用场景图数据库在多个领域展现出独特价值，以下是几个典型应用场景：社交网络分析是经典的应用。用户之间的关注、互动形成天然图结构。图数据库可以快速计算社交影响力、发现社区结构、推荐潜在好友。相比。图数据库擅长处理局部复杂关系，但对于大规模分析型查询，可能需要结合其他技术。在实际应用中，许多系统采用多模型数据库架构，让每种技术发挥所长。随着数据互联程度不断提高，图数据库的重要性将持续增长。它不

QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件，是客户请求QuarkServer服务的总入口，它严格按照用户预定义的配置文件，根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用（包括超时转发和宕机转发）、Web运维、Inceptor安全（LDAP,KERBEROS）等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量，能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节，能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer，并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题，提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括：负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer，从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能，完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则，可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等，QuarkGateway可将超时或者宕机的...

通过Manager管理平台，可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装，也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项，请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤：软硬件环境检查：检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置：配置系统运行过程中所需的文件目录，确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager：安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase：您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase，并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传：在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加：通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件（包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等）。配置安全：选择安全认证方式，可选简单认证或Kerbe...

为了方便您接下来的安装使用，社区版团队为您准备了视频教程，可以搭配手册内容一起查看：https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前，请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器，如果有，请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件，否则hostname和IP地址将无法映射，最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称：TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...

JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一，我们在使用Hyperbase时，常常会为表建各类索引，包括全局索引、局部索引和LOB索引，利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据，但是从表数据而来，和表密不可分，所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据，也就是说，我们做如下定义：表的扩展数据=表数据＋全局索引数据＋局部索引数据＋LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据，和索引数据一样，索引的元数据和表的关系也十分紧密，所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据：表的扩展元数据=表的元数据＋全局索引元数据＋局部索引元数据＋LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务，Hyperbase提供了扩展的命令行指令：describeInJson、alterUseJ...

2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们？遇到问题怎么办2.3产品资源汇总

表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录，用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据：在hyperbase1中，数据的写入是通过WAL（Write-AheadLog）进行的，WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中，hyperbase1会将数据写入到WAL中，同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据，以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录，用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后，可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能，hyper...

HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看，下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种：根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图：图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开，详细流程如下：TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开，地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图：图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态，比如当前是绿色的Green（HEALTHY），健康状态。另两种状态是Yellow（WARNING）和Red（DOWN）。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...

表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点，包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上：hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候，会创建一个子节点(例如：/hbase/rs/m1.host)，以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点，以获取所有OnlineRegionServer，用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...

hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引，包括：创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX删除全局索引：DROPGLOBALINDEX但是，目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引，您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引，具体请参考《Hyperbase使用手册》。（创建索引前插入的数据没有索引，但是创建索引之后的数据有索引。）下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX语法：为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1：指根据哪个列建全局索引，可以有多个列，但不可包含首列（因该列映射为RowKey）。②...

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