做数据仓库有多少家公司
星环数据仓库解决方案具备超高性能、高可扩展、极简易用、高性价比等特性。面对高速增长的数据规模,传统的数据仓库负荷严重超出。不扩容会影响性能与稳定性,但是扩容却十分昂贵。星环数据仓库解决方案广泛应用于金融、政企、交通、能源、电信等多个领域,可以满足大数据时代企业构建各类数据仓库的需求。
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谢谢赵老师,今天非常高兴来到讲台上面。首先,一句话介绍一下星环科技。星环科技是一家专门做Hadoop发行版和基础软件的一家公司。目前在Hadoop之上的SQL引擎以及流处理引擎在技术上面已经远远进入到数据仓库的领域。所以我们现在来具体看下什么是数据仓库。数据仓库有各式各样的表现形态,有的是一个数据库(或数据库管理系统),有的是一体机,如Teradata一体机,然而这只是它们的表象,实质上可能并不一定的加工,分三种角度,客户、利润以及内部风控,建立各种主题模型,再提供报表做进一步的数据挖掘,这就是传统的数据架构,但随着演变也渐渐发生了一些限制。第一点,数据量的增加非常迅速,使得原来数据仓库或者数据传统数据仓库几乎消失。目前看来,Hadoop技术成熟的速度是非常迅速的,我们已经在帮企业客户建造完全基于Hadoop的数据仓库,我们把它分成三层。首先要建立一个集中的数据存储,这中间有结构化数据,分成贴源区不同的应用的场景,它们并不是物理集群,而是逻辑的方式。Gartner认为在数据仓库中有几种应用场景,第一种是称为传统数据仓库,主要是做批处理,做离线加工,加工成基础数据,然后此基础上做各种主题模型

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首席财金观,帮你一分钟速览上市公司

?大数据领域从2015年开始有了爆发式增长。软件服务、软件应用已大量国产化,在算法、工具等方面也出现各种各样的大公司团队以及创业公司。对于基础软件领域的市场来说,光数据仓库市场每年就有大概60亿元的规模软件平台产品的公司,并不是什么都做。”佘晖说,按照这样的发展脉络,未来,星环科技愿景的描述可以用两个版本来说明:高大上版本:做一家世界领先的大数据平台产品提供商;通俗版本:做一家为所有企业提供。一个省级运营商要做一个项目PK,拿出20T的数据要求前来竞标的12家公司在三天内达到30项功能,每家公司一间摆满计算机的屋子进行黑屋测试。佘晖回忆到:“拿到这样的测试报告以后,立马就有5家厂商决定放弃一个高技术门槛、高技术投入的工作。这就是为什么到现在为止,能够坚持下去的公司寥寥无几,国内只有一两家,硅谷也只有三四家做基础平台软件的大数据公司而已。同时,开源的产品不断迭代,做发行版的公司也在快速的历史境况已逐渐被改变。佘晖认为,大数据领域的企业一般分为三种,将拥有巨大的创业机会:第一种:有数据源的公司;第二种:数据工具类公司;第三种:做数据服务公司。比如,国内很多大公司及其他机构有很多数据

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数据仓库云
可以方便地扩展存储容量和计算能力。快速部署相比传统数据仓库的建设,数据仓库云的部署速度更快。企业可以在短时间内开通数据仓库云服务,开始数据的加载和分析工作。例如,新成立的创业公司如果需要快速搭建可以将海量的大数据存储在数据仓库云中,然后利用云平台提供的计算资源和分析工具进行复杂的数据挖掘、机器学习算法训练等任务。企业数据集成与共享企业内部往往有多个部门和多种业务系统,数据仓库云可以帮助整合数据仓库云是将数据仓库的功能部署在云计算环境中的一种数据存储和分析解决方案。它利用云计算的强大计算能力、存储资源和可扩展性,为企业提供高效的数据处理和分析服务。架构特点存储层基于云存储技术,数据仓库规模动态分配计算能力。这意味着在数据量较大或者分析任务复杂时,可以快速获取更多的计算资源来加速处理过程。管理与监控层提供集中式的管理和监控功能。通过云平台的管理控制台,用户可以方便地对数据仓库的各种参数进行配置,如存储容量、计算资源分配、用户权限等。同时,监控功能可以实时踪数据仓库的性能指标,如查询响应时间、存储使用率、数据加载速度等,以便及时发现问题并进行调整。优势成本效益采用按需付费模式,企业

公司新闻近日,国际知名咨询机构Gartner在对全球21家厂商进行对比分析后,发布了2016版数据仓库及数据管理解决方案市场的魔力象限——报告中首次出现了来自中国的公司星环科技(Transwarp)。该公司不仅是唯一一家来上榜的中国公司,也是魔力象限远见者(Visionaries)领域中全球具有前瞻性的公司。HPE=HewlettPackardEnterpriseSource:Gartner(January2016)星环信息科技从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务。作为一家Hadoop发行版厂商,星环的产品TranswarpDataHub提供高速SQL引擎TranswarpInceptor,NoSQL搜索引擎TranswarpHyperbase、流处理引擎TranswarpStream和数据挖掘组件TranswarpDiscover。TranswarpDataHub支持

公司新闻近日,国际知名咨询机构Gartner在对全球21家厂商进行对比分析后,发布了2016版数据仓库及数据管理解决方案市场的魔力象限——报告中首次出现了来自中国的公司星环科技(Transwarp)。该公司不仅是唯一一家来上榜的中国公司,也是魔力象限远见者(Visionaries)领域中全球具有前瞻性的公司。HPE=HewlettPackardEnterpriseSource:Gartner(January2016)星环信息科技从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务。作为一家Hadoop发行版厂商,星环的产品TranswarpDataHub提供高速SQL引擎TranswarpInceptor,NoSQL搜索引擎TranswarpHyperbase、流处理引擎TranswarpStream和数据挖掘组件TranswarpDiscover。TranswarpDataHub支持

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什么是统一数据仓库,有什么优势?
什么是统一数据仓库?统一数据库也被称为企业数据仓库,它可以保存一个组织的所有业务信息,并使整个公司都能访问这些信息。如今,大多数公司都在孤立的孤岛中管理数据,而同一组织的不同团队则使用各种数据促进决策过程的改进。统一数据仓库的优势数据仓库可为数据提供更多支持,因为它们旨在跟踪、管理和分析信息,为决策支持、分析报告和数据挖掘提供一个良好的环境。统一的数据仓库与其他分析程序携手合作,促进公司发展。公司的所有数据都可随时用于分析和规划目的用户可以存储大量数据和各种参数。这些数据可能来自多个通常互不相关的来源。统一的数据仓库能够完善数据,消除冗余信息,同时提高整体数据质量。将数据操作保持在低水平,将完整性保持在高水平。提供改进的新信息管理工具来管理各种类型的数据,如数据质量、数据集成、数据治理、元数据和主数据管理、数据库管理和架构等。大型企业采用企业级数据仓库已成为一种佳做法,可用于存储从各种不同操作源中提取的集成化集中数据。这样,就可以执行复杂的查询,而不会与业务系统的事务性操作发生冲突。数据仓库的典型架构由不同的组件组成,在对数据执行某些关键操作后,数据会从一个组件传递到下一个组件。统一数据仓库的结构由数据仓库架构中包含的组件的

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云数据仓库
,尤其适合中小企业和创业公司。易于管理:云服务提供商提供简单易用的管理界面,方便用户轻松管理数据仓库的各个方面,如数据导入导出、资源配置、用户权限等,降低了管理难度和运维工作量。数据安全:提供多层次的:对数据进行清洗、整合和转换等操作,常借助分布式计算框架、批处理和流处理等技术,提高数据质量和可用性,为后续的分析做好准备。数据分析层:通过数据仓库、数据挖掘和机器学习等方式对数据进行查询和分析,为企业云数据仓库是一种基于云计算技术的大规模数据存储和分析系统,它将数据仓库的功能和特性与云计算的优势相结合,为企业和组织提供了高效、灵活、经济的数据管理和分析解决方案。以下是其详细介绍:特点弹性伸缩:能根据业务需求快速调整计算和存储资源,实现资源的最优利用,满足数据量的增长和工作负载的变化,无需像传统数据仓库那样提前预估和配置大量固定资源。高可用性:通常在多个可用区部署,减少单点故障风险,通过数据安全措施,包括网络隔离、数据加密、身份认证和授权等,保护用户数据的安全性和隐私性,满足企业对数据安全的严格要求。兼容性强:一些云原生数据仓库产品高度兼容传统数据库,使得迁移和操作更为容易,企业可以平滑

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做数据中台的上市公司有哪些
做数据中台的上市公司有哪些在当今数字化转型浪潮中,数据中台已成为企业实现数据驱动决策的核心基础设施。数据中台作为一种集中化管理企业数据资产、提供统一数据服务的平台架构,正在被越来越多的上市公司所重视资源,构建统一的数据标准和服务体系。与传统的数据库或数据仓库不同,数据中台更强调数据的资产化、服务化和价值化,能够为企业提供实时、准确、完整的数据支持。数据中台的核心价值在于打破数据孤岛,实现数据的和采用。本文将探讨数据中台的概念及其在上市公司中的应用,并以星环科技为例,分析其在这一领域的发展情况。数据中台的概念与价值数据中台是企业数据治理和分析的核心平台,它通过整合分散在各个业务系统中的数据互联互通。它能够将销售、生产、供应链、财务等不同业务领域的数据进行整合,形成企业级的统一数据视图。这种整合不仅提高了数据的使用效率,也为企业智能化转型奠定了基础。数据中台上市公司概况在资本市场上,提供数据中台解决方案的上市公司主要分为三类:一类是专注于大数据基础软件的企业,第二类是传统IT服务商向数据中台领域拓展的公司,第三类是互联网巨头旗下提供企业服务的子公司。这些企业在技术积累、行业理解和实施经验
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发电行业数据底座整体解决方案
星环科技凭借自身在大数据、人工智能等领域多年来积累的技术优势和实践经验,能够为水电行业打造基于国产基础软件的新一代数据底座,实现海量数据实时接入及应用。在方案中,所有时序数据通过实时接口统一接入星环科技分布式时序数据库TranswarpTimelyre,关系型数据接入关系型分析引擎TranswarpInceptor关系库,非结构化数据接入对象存储平台。然后对时序数据、关系数据进行主题建模和维度建模,将建模结果直接写星环科技分布式数据库入ArgoDB中,形成DWD和DWS层。并在ArogDB中,面向应用分析,构建数据指标宽表、应用主题数据等数据集市层。这里有几个很关键的联合分析技术,一个是“序关分析”,举个例子,我们在做故障预警算法开发的过程中,需要提取故障特征,通过历史设备台账数据(一般存在关系型数据库),把所有设备的故障开始时间、故障结束时间,故障类型等拿出来,关联时序数据库找到设备故障时刻的测点值,这些值要提取出来,作为样本进行AI模型训练。另外一个是流上机器学习与流批一体,按照上面的例子,训练完模型后,需要部署在实时计算引擎上,与离线库中的档案数据表等,构建实时故障预警模型,对同...

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国产分布式图数据库
分布式图数据库是一种用于存储、管理和查询图数据的数据库,适用于处理海量复杂数据、实现多跳关系查询和图算法计算。通过分布式存储和计算,实现对大规模图数据的高效管理和查询。分布式图数据库使用图结构存储数据,节点和边可以拥有自定义的属性,支持多种查询语言和图算法。它通常由多个节点组成,每个节点负责存储和处理一部分数据,互相协作完成任务。分布式图数据库适用于金融、社交媒体、医疗等领域的数据分析和挖掘。TranswarpStellarDB是由星环科技自主研发的一款分布式图数据库,兼容开放Cypher查询语言。它支持原生图存储结构,提供PB级别的海量图数据的存储和分析能力。同时,在易用性、安全性、运维管理以及开放性方面也有着不错的表现。TranswarpStellarDB4.0性能在多跳查询和图算法方面实现了数倍升级,并且在易用性、安全性、运维管理和开放性等方面都进行了全面升级,可以帮助企业用户更快、更高效地挖掘海量数据互联的价值。通过采用分布式集群存储的方式,TranswarpStellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,并通过集群化存储和丰富的算法来实现低延迟的多层关系查询。已经在金融、政...

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图数据库是什么?
图数据库是一种特殊的数据库管理系统,可以高效地存储和查询各种复杂数据间的关系。一般而言,图数据库是基于图形理论和图形模型而建立的,相比于传统的关系数据库(RDBMS),图数据库能够很好的解决复杂数据之间的连接问题,有着优越的效率和性能。图数据库可以看作一个由节点(节点表示具体的数据)和边(边表示节点之间的生物关系)组成的图,这种图称为图形数据。这些节点和边都具有特定的属性,这些属性包含了数据的详细信息,比如名称,性别,地址等内容。这种数据呈现了一个更加真实和可视的方式,具有更加完整的信息和语义,可以用于多种领域,如社交网络,交通规划,生物医学等,因此有着极其广泛的应用前景。相比于其他数据库系统,图数据库拥有以下优点:应对复杂性:图数据库可以轻松处理各种形式的复杂数据,可以通过在图形结构中表示数据之间的联系,从而实现更好的查询和可视化。相比于传统的关系型数据库,图形数据的可视化更加清晰有条理,能够更加方便的进行复杂数据的关系分析。高效性:图数据库能够高效地处理大量的数据连接操作,而且查询时不需要太多的连接,所以具有更高的查询效率。例如,在社交网络中,图数据库能够高效的搜索出用户之间的关系...

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多模数据平台监控软件
AquilaInsight是星环科技推出的一款多模数据平台监控软件,为企业运维团队提供了一套统一、完整、便捷的智能化运维解决方案。通过丰富的仪表盘管理、告警与通知管理、实时和历史查询语句运行分析、计算和存储引擎的统一监控、完整的日志收集过滤与检索等功能,实现高效智能运维的目标,充分保证集群稳定高效的运作。业务痛点企业在应对业务部门的扩张以及数据融合创新时,通常会针对不同的项目场景引入不同的数据模型以及大数据产品。这些产品和模型为企业解决了海量多源异构数据的存储管理难题,但与此同时,产品服务的可靠性问题也为企业带来了挑战。服务需要持续高效、稳定、可靠的运作,对于企业运维团队来说需要做到有问题及时发现,资源不够及时扩容,出现故障迅速修复,以防止出现服务器长时间宕机、业务长时间中断、数据丢失等问题。企业如果采用了大量分布式架构的大数据组件,那么运维人员需要掌握每一款大数据产品的相关知识,极大的增加了企业的运维成本以及运维人员的学习成本。并且由于缺乏统一的运维入口,传统的查询运维难以完成指标数据的可视化,极易缺乏或遗漏关键监测指标。在数据碎片化、监控对象粒度庞大的情况下,自动化监控难以实现,无...

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图数据库的优势有哪些?
图数据库相对于其他传统的数据库有很多优势,以下是几点常见的优势:灵活的数据模型:图数据库支持灵活的数据模型,可以存储复杂的实体类型和其之间的关系,如社交网络、地图路线等复杂模型。强大的关系查询能力:图数据库通过树状遍历方式遍历关系,使用广度优先搜索和深度优先搜索算法,提供更快速、更精确的关系查询和分析。高效的数据处理能力:图数据库处理大规模图数据的效率更高,能够对图数据进行快速存储、索引和查询,降低了大数据量和高并发访问时的数据处理成本和时间成本。聚焦场景:图数据库适用于需要对关系进行建模和分析的应用场景,更加专注于应用场景的需求,为用户提供更好的数据处理能力和建模分析能力。多语言支持:图数据库支持多种语言,为多类开发者和企业提供了更便利的操作性和接口。图数据库具有灵活性高、查询性能强、数据处理能力优异、聚焦场景和多语言支持等优势。这些优势使得图数据库在现代大数据场景下的应用越来越广泛化。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式...

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国产边缘计算平台
数字经济时代,边缘计算作为行业数字转型的核心能力底座,正在快速崛起。星环科技也在边缘计算领域进行了诸多探索,研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台,支持标准的视频和物联网协议接入,低代码的业务流程构建,高性能的数据处理和分析,企业级的云-边数据、服务治理,以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值:降低长尾应用的实施人力,降低从数据到模型,模型到应用的构建成本;改变长尾应用的落地模式,从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括:边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。设备数据管理:平台支持超过20种标准的设备协议,用户只需要进行简单配置便可快速将物联网设备或视频设备接入平台,并进行设备数据实时预览和统一管理。边缘模型部署:平台支持多种框架训练的深度学习模型的上架,通...

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数据安全管理平台
星环科技自主研发的数据安全管理平台TranswarpDefensor,基于Defensor的五大核心能力和星环科技全局数据安全策略,可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护。Defensor能够帮助企业了解内部数据敏感信息的资产地图,发现潜在风险,并监控企业重要数据的合规使用;同时,也能对企业敏感数据进行分类分级,通过数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护,防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。五大核心能力:分类分级、数据脱敏、操作监测、操作审计、个人信息去标识第一,敏感数据识别与分类分级,帮助企业全面梳理敏感资产,并绘制分类分级资产地图。Defensor内置的分类分级标准参照,涵盖了多个行业法律法规,并与律师深度合作探讨,共同落实了大量规则;基于正则表达式、关键字内容、算法匹配、字典匹配等方式,自动扫描全局敏感数据,提供定时敏感识别扫描任务。第二,提供数据脱敏和水印等能力,让敏感数据可以脱敏后服务业务,并在发生泄露后可以追踪溯源。平台预置多种脱敏算法,开箱即用,满足不同场景,不同安全等级的脱敏要求。当敏感数据需要对外流通时,支持在数据集中嵌入水印,当数据发生泄漏后,...

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一站式大数据开发工具
TranswarpDataStudio(简称TDS)是星环科技自研的一站式大数据开发工具,提供数据集成、存储、治理、服务和共享等数据处理全生命周期的企业级管理能力。结合星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub简称TDH)业界创新的多模态的大数据处理能力,能够提升企业构建数据中台、数据仓库、数据湖等系统的效率,更高效地实现数据资产化和数据业务化数据开发套件,助力企业完成数据统一化数据开发套件包含了大数据整合工具Transporter、数据库在线开发与协同工具SQLBook和任务调度软件Workflow,该套件作为星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub的生态开发应用工具,针对数据开发场景,提供数据集成、SQL开发和任务调度的能力,帮助企业将数据归集到数据湖仓,完成数据统一化的过程。数据开发套件的三大核心优势:分布式架构设计,可支持PB级别的数据平台建设,支持日均十万级任务调度,性能可扩展;支持SQL关键词和SQL片段推荐,数据开发知识积累,智能化持续优化开发体验和开发效率;基于大数据平台计算能力提供数据转换能力,避免传统ETL工具本身的计算瓶颈。数据治理套件,...

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图数据库技术
图数据库技术是一种应对处理网络、社交网络、金融、物流、人力资源等领域大规模图数据的数据库技术。它的核心思想是将数据以节点和边(或关系)的形式表示为图结构,并且使用图论算法来处理和分析图数据。与传统关系型数据库相比,图数据库具有以下独有的优势:高效处理复杂关系:图数据库能够更加高效和便利地处理网络关系的复杂性,而关系型数据库则需要多表关联,从而开销比较大。更加贴合业务需求:图数据库建立的业务图模型更能够贴合实际业务需求,更好的反映业务中的关系复杂性,同时也更加容易维护和解决问题。易于拓展:作为新型数据库,图数据库基于跨平台开源软件,并且基于标准语言,可以并行处理,易于拓展。更好的查询性能:图数据库采用以图形方式存储的数据,查询性能快,即使在数据量较大时,图查询语言效果也良好。更好的原型应用程序:图数据库的特性,同时也增加了更多的应用程序,这些程序在传统关系型数据库中往往比较困难。图数据库技术在社交网络分析、推荐系统、物流、金融、人工智能等领域有广泛的应用前景。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数...

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图数据库公司哪家好?
近年来,图数据库的价值逐渐得到了大家的关注。作为一家专注于图数据库研发的企业,星环科技成为了行业内备受关注的图数据库公司之一。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,旨在为用户提供数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等全生命周期的基础软件和服务。同时,作为一家深入图计算领域多年的公司,星环科技自主研发了分布式图数据库StellarDB,StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。另外,StellarDB还具备毫秒级的点边查询能力、10+层深度链路分析能力和近40种的图分析算法,同时还可提供数据2D和3D展示能力。星环科技进一步推出的StellarDB4.0版本,在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级,同时在易用性、安全性、运维管理和开放性方面也全面升级。这些升级内容均有利于帮助企业用户更高效地挖掘海量数据互联价值。星环科技已经成功克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询。广泛应用于金融、政府、交通等多个行业的反洗钱、风...