时空数据库费用大概多少

星环分布式时空数据库软件
Transwarp Spacture是星环自主研发的时空数据库。支持大规模矢量数据时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于疫情防控、交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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。而结合了地理信息系统(GIS)和数据库管理系统(DBMS)功能,且包括了时间和空间要素在内的数据库系统就是时空数据库。目前,时空数据库的应用非常广泛,包括城市规划与城市交通、自然资源管理、环境监测、应急管理等等。时空数据库可以通过多种方式来收集数据,包括传感器、卫星、社交媒体等。这些数据会被存储在数据库中,并通过数据挖掘和机器学习等技术进行分析和整合。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureTranswarpSpacture是星环自主研发的时空数据库。支持大规模矢量数据时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于疫情防控、交通物流、城市管理、位置服务等场景。时空数据的种类很多,比如全球导航卫星系统(GNSS)数据、遥感数据、气象数据、社交媒体数据、交通数据等等都是时空数据;凡是同时具有时间和空间维度的数据就是我们所说的时空数据,都可以数字化后输入计算机
。而结合了地理信息系统(GIS)和数据库管理系统(DBMS)功能,且包括了时间和空间要素在内的数据库系统就是时空数据库。目前,时空数据库的应用非常广泛,包括城市规划与城市交通、自然资源管理、环境监测、应急管理等等。时空数据库可以通过多种方式来收集数据,包括传感器、卫星、社交媒体等。这些数据会被存储在数据库中,并通过数据挖掘和机器学习等技术进行分析和整合。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureTranswarpSpacture是星环自主研发的时空数据库。支持大规模矢量数据时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于疫情防控、交通物流、城市管理、位置服务等场景。时空数据的种类很多,比如全球导航卫星系统(GNSS)数据、遥感数据、气象数据、社交媒体数据、交通数据等等都是时空数据;凡是同时具有时间和空间维度的数据就是我们所说的时空数据,都可以数字化后输入计算机
。而结合了地理信息系统(GIS)和数据库管理系统(DBMS)功能,且包括了时间和空间要素在内的数据库系统就是时空数据库。目前,时空数据库的应用非常广泛,包括城市规划与城市交通、自然资源管理、环境监测、应急管理等等。时空数据库可以通过多种方式来收集数据,包括传感器、卫星、社交媒体等。这些数据会被存储在数据库中,并通过数据挖掘和机器学习等技术进行分析和整合。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureTranswarpSpacture是星环自主研发的时空数据库。支持大规模矢量数据时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于疫情防控、交通物流、城市管理、位置服务等场景。时空数据的种类很多,比如全球导航卫星系统(GNSS)数据、遥感数据、气象数据、社交媒体数据、交通数据等等都是时空数据;凡是同时具有时间和空间维度的数据就是我们所说的时空数据,都可以数字化后输入计算机
。而结合了地理信息系统(GIS)和数据库管理系统(DBMS)功能,且包括了时间和空间要素在内的数据库系统就是时空数据库。目前,时空数据库的应用非常广泛,包括城市规划与城市交通、自然资源管理、环境监测、应急管理等等。时空数据库可以通过多种方式来收集数据,包括传感器、卫星、社交媒体等。这些数据会被存储在数据库中,并通过数据挖掘和机器学习等技术进行分析和整合。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureTranswarpSpacture是星环自主研发的时空数据库。支持大规模矢量数据时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于疫情防控、交通物流、城市管理、位置服务等场景。时空数据的种类很多,比如全球导航卫星系统(GNSS)数据、遥感数据、气象数据、社交媒体数据、交通数据等等都是时空数据;凡是同时具有时间和空间维度的数据就是我们所说的时空数据,都可以数字化后输入计算机
。而结合了地理信息系统(GIS)和数据库管理系统(DBMS)功能,且包括了时间和空间要素在内的数据库系统就是时空数据库。目前,时空数据库的应用非常广泛,包括城市规划与城市交通、自然资源管理、环境监测、应急管理等等。时空数据库可以通过多种方式来收集数据,包括传感器、卫星、社交媒体等。这些数据会被存储在数据库中,并通过数据挖掘和机器学习等技术进行分析和整合。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureTranswarpSpacture是星环自主研发的时空数据库。支持大规模矢量数据时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于疫情防控、交通物流、城市管理、位置服务等场景。时空数据的种类很多,比如全球导航卫星系统(GNSS)数据、遥感数据、气象数据、社交媒体数据、交通数据等等都是时空数据;凡是同时具有时间和空间维度的数据就是我们所说的时空数据,都可以数字化后输入计算机
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
行业资讯
时空数据库
时空数据库是一种以具有时间和空间维度特征数据为基本存储和处理单元的数据库,主要应用于物联网数据、轨迹数据的分析场景。时空数据库能够有效地管理、查询和分析具有时间和空间属性的数据时空数据库被广泛应用于许多领域,包括交通管理、环境监测、城市规划和应急管理等时空数据库与传统关系数据库不同,它能够处理时间和空间维度的数据,具有更强大的查询和分析功能。在时空数据库中,数据存储的基本单元是对象,而对象有着时间和空间属性。例如,交通管理领域的时空数据库可以存储车辆位置、速度和方向等信息,环境监测领域的时空数据库可以存储传感器数据的时间和地点信息。时空数据库的主要特点包括:空间索引:空数据库使用空间索引来提高数据查询的效率。常用的空间索引方法包括R树和kd树等,可以快速定位到特定区域内的对象。时间索引:时空数据库使用时间索引来处理时间维度的数据。时间索引可以支持时间范围查询和时间序列分析等操作。空间分析:时空数据库可以进行各种空间分析操作,如空间关系查询、距离算和路径规划等。可以帮助用户快速找到特定区域内的对象,计算对象之间的距离,并进行路径规划和轨迹分析等。数据可视化:时空数据库可以将数据可视化
TranswarpSpacture是星环自主研发的时空数据库。支持大规模矢量数据时空轨迹数据、栅格瓦片数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空编码,并提供丰富的时空数据分析函数和算法支持。通过将各类业务复杂分析与查询下推到数据库层面执行,简化数据传输逻辑,让计算贴近存储,解放软件和业务层面的运行压力,并通过优化数据结构和算法、提供时空索引等轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。TranswarpSpacture在时空数据存储、管理与计算等关键技术上不断探索突破。针对时空大数据结构复杂、种类繁多的特点,Spacture原生支持矢量、栅格、瓦片、轨迹等多种空间、时空数据模型,为泛在空间应用提供一体化空间数据的存储支撑。同时Spacture支持OGC标准,支持GeoSOT(全球剖分网格编码)与北斗网格技术大幅提升时空数据处理分析性能。Spacture已完成与主流国产CPU、服务器、操作系统的兼容适配认证,并且兼容PostgreSQL及其插件、postgis语法和主流GIS软件,充分满足PostgreSQL、PostGIS等国产化替换需求。
HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看,下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种:根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图:图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开,详细流程如下:TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开,地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图:图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态,比如当前是绿色的Green(HEALTHY),健康状态。另两种状态是Yellow(WARNING)和Red(DOWN)。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...
表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录,用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据:在hyperbase1中,数据的写入是通过WAL(Write-AheadLog)进行的,WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中,hyperbase1会将数据写入到WAL中,同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据,以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录,用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后,可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能,hyper...
通过Manager管理平台,可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装,也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项,请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤:软硬件环境检查:检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置:配置系统运行过程中所需的文件目录,确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager:安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase:您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase,并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传:在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加:通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件(包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等)。配置安全:选择安全认证方式,可选简单认证或Kerbe...
表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点,包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上:hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候,会创建一个子节点(例如:/hbase/rs/m1.host),以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点,以获取所有OnlineRegionServer,用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...
产品文档
1 产品介绍
QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件,是客户请求QuarkServer服务的总入口,它严格按照用户预定义的配置文件,根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用(包括超时转发和宕机转发)、Web运维、Inceptor安全(LDAP,KERBEROS)等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量,能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节,能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer,并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题,提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括:负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer,从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能,完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则,可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等,QuarkGateway可将超时或者宕机的...
2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们?遇到问题怎么办2.3产品资源汇总
hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引,包括:创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX删除全局索引:DROPGLOBALINDEX但是,目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引,您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引,具体请参考《Hyperbase使用手册》。(创建索引前插入的数据没有索引,但是创建索引之后的数据有索引。)下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX语法:为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1:指根据哪个列建全局索引,可以有多个列,但不可包含首列(因该列映射为RowKey)。②...
为了方便您接下来的安装使用,社区版团队为您准备了视频教程,可以搭配手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前,请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器,如果有,请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件,否则hostname和IP地址将无法映射,最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称:TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...
JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一,我们在使用Hyperbase时,常常会为表建各类索引,包括全局索引、局部索引和LOB索引,利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据,但是从表数据而来,和表密不可分,所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据,也就是说,我们做如下定义:表的扩展数据=表数据+全局索引数据+局部索引数据+LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据,和索引数据一样,索引的元数据和表的关系也十分紧密,所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据:表的扩展元数据=表的元数据+全局索引元数据+局部索引元数据+LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务,Hyperbase提供了扩展的命令行指令:describeInJson、alterUseJ...
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客户服务
技术支持感谢你使用星环信息科技(上海)股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题,可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email:support@transwarp.io技术支持热线电话:4007-676-098官方网址:http://www.transwarp.cn/论坛支持:http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装,配置和使用中发现任何产品问题,可以通过以下方式反馈:email:support@transwarp.io感谢你的支持和反馈,我们一直在努力!