国内数据湖构建工具

星环知识构建工具TranswarpKnowledgeStudioforLLM是一套全流程、端到端、多模态的知识构建工具集，提供了对图谱知识、文档知识、规则知识等多模态知识的管理、构建、融合、召回的服务能力，涵盖了知识模型定义、多源异构数据接入、概念与物理数据映射、多元化知识的抽取融合、全自动知识构建、知识综合查询等功能，能够帮助政务、工业、能源等多领域客户高效构建领域知识体系，并提供智能应用的场景定制化和一站式解决方案。核心能力一键图谱构建：面向行业知识图谱一键构建，自动化构建的能力，无需人工干预。多源异构：提供结构化、半结构化、非结构化的知识接入方案，支持主流数据源、提供快速适配其它数据源的能力。可视化知识融合：以知识建模为依据，提供精准的知识融合配置，提供基于本体、关系、属性级别的数据融合策略，界面可视化配置。精准知识抽取模式：人工标注、规则抽取、模型抽取、人工审核都是基于知识建模为依据，提高知识抽取的精准性。增量图谱构建能力：提供基于时间维度、业务主键维度、文件更新时间维度的增量抽取能力、增量图谱构建能力。基于组件的能力扩展：面对多样的业务需求提供定制化、半定制化的基础组件扩展

、统一分布式存储管理、统一资源调度，统一内联架构高效搞定湖仓集一体、HTAP等复杂场景，无需拼凑组件散装架构。在构建安全可信大数据平台过程中，Defensor在上层提供了一些安全合规的工具集，能实现敏感星环科技在大数据领域有多年的积累，同时在数据安全领域有完善的解决方案。星环科技的数据安全管理平台Defensor+大数据基础平台TDH，就能够有效并快速地帮助企业构建安全可信大数据平台，解决数据要素关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序等在内的10种数据模型。相比于迁移到CDP或者国内封装的Hadoop商业版，用户迁移到星环科技TDH后，TDH多模型统一架构提供统一SQL引擎、统一计算引擎、高并发的在线数据服务、数据集市、数据仓库、数据湖、图存储分析、空间数据存储、实时数据处理等各类大数据业务场景，帮助企业，更全面、更便捷、更智能、更安全地运用数据，加速企业数字化转型。Denfensor时代面临的安全合规、数据流通问题。TranswarpDefensor是星环科技（星环信息科技）自主研发的数据安全管理平台，结合星环大数据平台的安全能力，可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全

、知识建模与融合的图谱构建工具TKS，到提供知识多模态存储与服务的大数据基础平台TDH，配合预训练大模型无涯，可以实现内容生成、代码生成、图片及音视频理解及检索。对于有大模型微调和训练需求的企业，星环科技星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在大模型领域，星环科技拥有一系列AIinfra工具产品供用户使用，从语料获取、清洗及治理的语料开发工具TDS-LLM也提供了大模型运营工具SophonLLMOps，帮助用户快速实现类GPTs应用构建。此外星环科技还推出了知识库产品TranswarpKnowledgeHub，完善了AI从基础设施到应用的产业链条，可以为客户提供端到端的全套AI解决方案。星环科技无涯大模型TranswarpInfinity是一款基于星环自研预训练模型和向量数据库Hippo、图数据库StellarDB构建的企业级垂直领域问答大模型。在金融领域，无涯内置了丰富的上市公司财报和产业链图谱数据，能够为金融机构提供全面深入的投资研究分析工具。在法律法规领域，无涯内置了各大交易所的交易规则、监管要求等常见的法律法规知识，用户可针对法律法规的

搭建数据湖需明确业务需求并设计数据架构与技术选型，做好数据采集存储、处理分析、管理治理及应用开发集成工作，同时持续监控优化，从而构建起一个集多源数据存储、高效处理分析及安全管理于一体的综合性数据平台常用的数据分析工具与数据湖集成，方便用户进行数据探索和分析。如应用开发：根据业务需求，开发数据湖应用。例如，构建数据可视化应用，将数据湖中的数据以直观的图表形式展示出来；开发数据预测应用，利用机器学习算法对数据湖中的数据进行预测分析。归档数据，可以存储在低成本的存储介质上。数据处理与分析计算引擎集成：将选定的计算引擎与数据湖集成，确保计算引擎能够高效地访问和处理数据湖中的数据。数据处理流程构建：根据业务需求，构建数据处理流程。可以使用数据处理框架，实现数据的清洗、转换、集成等操作。对于实时数据处理需求，可构建流处理管道，使用流计算引擎进行实时分析。数据管理与治理元数据管理：建立元数据管理系统，对数据湖中的数据进行元数据采集、存储和管理。记录数据的来源、格式、含义、关系等信息，方便用户查找和理解数据。数据质量管理：制定数据质量标准，建立数据质量监控和评估机制。通过数据质量工具对数据湖中的数据进行定期检查和评估，及时发现和解

构建湖仓一体架构涉及多个步骤和技术选择，以下是构建湖仓一体架构的主要步骤和方法：数据源的准备：确定数据源，包括关系型数据库、非关系型数据库、文件系统等，并进行分类和整理，以确保可以顺利地获取数据格式。数据分析与可视化：利用BI工具直接在源数据上进行分析，无需复制和移动数据，提高分析效率并降低数据延时。监控与维护：实施监控和维护机制，确保数据的一致性和正确性，以及系统的稳定运行。技术架构设计：湖分离：实现存储和计算的完全分离，利用Serverless弹性算力技术，提供秒级扩缩容的能力。BI支持与成本优势：直接在源数据上使用BI工具进行分析，避免了在数据湖和数据仓库中分别操作两个数据副本的复杂性和成本开销。技术路线选择：选择技术路线，包括基于Hadoop体系的数据湖向数据仓库能力扩展、基于自身云平台进行架构构建、独立数据库厂商推动的路径。湖上建仓：在数据湖基础上实现数仓的功能，代替传统数仓源。数据的采集与存储：使用工具进行数据的实时采集，并将数据存储到Hadoop或云对象存储中。数据处理与转换：引入数据处理和转换层，可以使用大数据处理框架来进行数据的ETL操作，将原始数据转换为适合分析的

数据湖解决方案是指一系列技术和工具的集合，它们共同工作以实现数据湖的构建、管理和分析。业务需求分析数据来源与类型：明确企业内部和外部的各种数据源，包括结构化数据库、半结构化数据、非结构化数据等。业务项目团队，明确各成员的职责和分工。环境搭建：按照技术选型和架构设计，搭建数据湖的基础环境，包括硬件服务器的配置、分布式系统的安装和配置、软件工具的部署等。数据迁移与集成：制定详细的数据迁移计划，将现有数据场景：确定数据湖需要支持的业务场景，如数据分析、数据挖掘、机器学习、实时报表生成、历史数据回溯等，以满足不同部门的需求。技术选型存储层分布式文件系统：选择布式文件系统或类似的分布式存储解决方案，提供任务，如数据清洗、转换、聚合等操作。流处理：选择流处理框架，实现对实时数据的即时处理和分析，例如实时监控系统指标、实时推荐系统等场景。交互式查询：支持用户以SQL方式对数据湖中的数据进行快速交互式查询，满足即时的数据探索和分析需求，提供秒级到分钟级的查询响应时间。数据集成与传输数据抽取工具：对于关系型数据库数据抽取，进行全量和增量数据的抽取；对于日志文件和其他文件类型的数据采集，进行高效的收集和传输

分布式向量数据库Hippo、大模型预训练微调工具SophonLLMOps及自动化知识库构建工具TKS。预训练大模型方面，发布了金融大模型星环无涯（Infinity）和数据分析大模型星环求索（SoLar星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在大模型领域，星环科技发布了一系列的工具产品供用户使用，助力企业抓住大模型时代的新机遇。工具链方面，发布了大模型外挂存储）。用户可以通过星环科技自动化知识工程、多模态数据处理等技术，有效降低企业构建自有大模型应用的门槛，并不断促进我国大模型生态的持续繁荣。星环科技大模型产品目前已经在政府、金融、运营商、制造、能源等多个行业有诸多落地案例。同时星环科技积极参与行业共建，为中国大模型生态发展贡献智慧力量。星环科技参编了国内首个金融行业大模型标准——《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法第1部分：金融大模型》，为10家单位联合发起的中国大模型语料数据联盟，致力于做好数据资源“开发者”。此外星环科技在大模型领域也收获了一系列荣誉奖项：入选“2023中国人工智能大模型企业50强”、星环科技无涯金融大模型

丰富、准确的关联信息，使得计算机可以更好地理解和推理知识。不仅仅用于存储和检索知识，还可以通过关系的推理和推断，帮助计算机生成新的知识和智能化的应用。构建知识图谱需要使用一些专业的工具和软件。星环知识、是一种等）连接起来通过结构化的形式，知识图谱能够帮助计算机解和推理知识之间的关联，从而实现更高级别的理解和应用。知识图谱的建立涉及到大规模数据的收集和处理。从多个来源中收集数据，并通过自然语言处理、语义关系提取和实体链接等技术进行处理和标注，从而将数据转化为结构化的知识。当知识的表示、关系和查询被统一后，知识图谱可以用于个应用领域，如智能问答、信息检索、推荐系统等。知识图谱的优势在于它能够提供图谱平台-Sophon星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...