关系型图数据库有哪些

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分布式关系型数据库有哪些?
分布式关系型数据库有哪些?星环科技在基础软件产品领域积累多年,在大数据平台TDH的研发过程中积累了大量的SOL、PL/SOL、数据库优化器、分布式事务等基础技术和专利,相关的技术优势可以在关系数据库基准测试并经过TPC官方审计的数据库产品。TranswarpKunDB-星环分布式交易型数据库TranswarpKunDB是星环科技基于分布式技术自主研发的分布式交易型数据库,提供完整的关系型数据库的中再次落地,从而加速分布式数据库的研发效率。采用新一代的基于分布式计算的数据库技术,自主研发了分布式交易型数据库KunDB和分布式数据库ArgoDB。基于KunDB与ArgoDB的数据库解决方案,为数据分析型业务场景的国产化分布式多模数据库,能够一站式替代Hadoop+MPP混合架构,提供多模分析、实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、异构服务器混合部署等先进技术能力,一站式满足数据测试、央行数据库标准测试等多项权威测试认证,入选了Gartner《中国数据库市场指南》、爱分析《中国分析型数据库市场研究报告》,并获得金猿奖“2021大数据产业创新服务产品”等多项荣誉。
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图数据库有哪些公司
图数据库有哪些公司图数据库的兴起与发展随着大数据时代的到来,传统关系型数据库在处理复杂关系网络时逐渐显现出局限性。图数据库作为一种专门用于存储和处理关系数据的数据库类型应运而生,它通过节点、边和属性增长率保持在两位数。这种增长主要得益于企业对数据关联性分析需求的增加,以及图数据库在处理复杂关系查询时的高效表现。商业图数据库提供商在商业图数据库领域,有多家知名公司提供成熟的企业级解决方案。这些公司通常来表示和存储数据,特别适合社交网络、推荐系统、欺诈检测等需要处理复杂关系的场景。近年来,图数据库市场呈现出快速增长的趋势。根据多家市场研究机构的报告,图数据库是全球增长较快的数据库类别之一,年复合遍历能力,适合处理大规模的关系网络。另一些公司则提供基于图技术的综合平台,将图数据库与机器学习、人工智能能力相结合,为企业提供更完整的数据分析解决方案。大型科技公司也纷纷进入图数据库领域,有些将其作为云服务的一部分提供给客户。这些云图数据库服务通常具有弹性扩展、高可用性和全球分布等特点,用户可以根据需要灵活调整资源使用量。新兴公司与创新方向图数据库领域不断有新兴公司加入,它们往往专注于特定细分市场或

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图数据库有哪些
图数据库有哪些在数据管理领域,图数据库作为一种专门用于处理关联数据的系统,近年来获得了越来越多的关注。与传统的表格型数据库不同,图数据库以节点、边和属性为基本构建块,能够直观地表示和查询复杂的关系系统,从底层存储引擎到查询处理都针对图操作进行了优化。这类数据库通常能提供高效的图遍历性能,特别适合处理深度查询和复杂的关系分析。非原生图数据库则是在其他类型数据库基础上构建图功能。有些使用关系型数据库数据处理方式来看,图数据库可分为在线事务处理型和离线分析型两种。前者注重低延迟的实时查询和更新,支持ACID事务特性,适合需要频繁交互的业务场景。这类系统通常提供友好的查询语言和丰富的应用程序接口。后者则处理包含数十亿节点和边的巨型图。按技术架构分类在技术架构层面,图数据库有单机版和分布式版之分。单机版将所有数据存储在单个服务器上,设计相对简单,适合中小规模应用。分布式版则将数据和计算分散到多台机器上图数据库则集成了地理空间数据处理能力,适合位置相关的应用。某些专业领域还发展出了针对特定场景优化的专用图数据库,如生物网络分析、社交关系挖掘等。

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关系型数据库有哪些?
关系型数据库是采用关系模型进行数据组织的一种数据库。其使用行和列的形式将数据以易于用户理解的方式进行存储,每个表代表着的一个特定领域。多个表结构的组合便构成了一个关系型数据库。用户可以通过查询来查找数据库中的数据,查询即限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型就是将组织成二维表格模型的方式。因此,一个关系型数据库就是由多个二维表格及其之间的关组成的一种用于数据组织的数据库。星环关系型数据库星环分布式交易型数据库-TranswarpKunDBKunDB是星环科技基于分布式技术自主研发的国产化的交易型数据库,提供完整的关系型数据库的能力,高度兼容SQL,保证事务ACID。KunDB具有业内领先的事务处理性能,SQL兼容性以及新的分布式查询优化技术,支持复杂查询且性能是MySQL的10倍以上,充分满足高并发、大数据量的交易型业务场景,能够实现MySQL,Oracle等传统主流数据库的国产化替代保驾护航。而且KunDB已经通过了工信部分布式数据库测试、央行数据库标准测试等多项权威测试认证,入选了Gartner《中国数据库市场指南》、爱分析《中国分析型数据库市场研究报告》,并获得金猿奖“2021

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有哪些好的图数据库?
有哪些好的图数据库?在当今数据驱动的世界中,图数据库因其独特的优势逐渐成为处理复杂关系数据的首选工具。与传统的关系型数据库不同,图数据库专门设计用于存储和查询数据之间的连接关系,使其在社交网络、推荐系统、欺诈检测等领域表现出色。图数据库的核心在于其数据模型。它们使用节点来表示实体,边来表示实体之间的关系,这种直观的结构使得复杂关系的查询变得异常简单。与关系型数据库需要多表连接不同,图数据库可以可能是较好的选择;而对于已经使用特定数据库系统的组织,基于该系统的图扩展可能提供更平滑的过渡。无论选择哪种,图数据库都正在成为现代数据架构中不可或缺的一部分,帮助组织从复杂的关系数据中提取有价值的洞察。,以及各种编程语言的驱动程序。一些还提供了可视化工具,帮助用户直观地理解和分析图数据。与大数据生态系统的集成能力,如支持从流行数据处理框架导入导出数据,也是加分项。应用场景方面,图数据库特别适合关系一个重要趋势。一些图数据库开始提供内置的图神经网络支持,或将图特征提取作为机器学习流程的一部分。选择图数据库时,需要根据具体需求权衡各种因素。对于需要处理极其复杂关系且性能要求高的场景,原生图数据库

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非关系型数据库
非关系型数据库指以非关系模型(文档模型、键值模型、图模型)数据作为基本存储和处理单元的数据库。星环非关系型数据库宽表数据库HyperbaseTranswarpHyperbase是星环科技推出的一款视频小对象等。DocStore内建多种索引加速文档数据检索,例如:树型索引、位图索引、粗索引、列索引。高支持百万级高并发、毫秒级延迟的文档检索能力。图数据库StellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析NoSQL宽表数据库,支撑百万级高并发、毫秒级低延时业务需求。Hyperbase支持结构化数据,及文本、图像、视频、对象等非结构化数据的存储;支持全文索引、二级索引等索引技术;提供多租户管理;支持SQL标准语法,并兼容开源HBase。Hyperbase帮助用户快速开发历史数据查询、业务在线检索等应用。键值数据库KeyByteTranswarpKeyByte是星环科技推出的一款高性能键值数据库,提供

图数据库在企业应用中前景如何,相比关系型数据库有哪些优势?在当今数据驱动的商业环境中,企业面临着处理日益复杂数据关系的挑战。传统的关系型数据库虽然在过去几十年中表现出色,但在处理高度互联数据时开始显现局限性。图数据库作为一种新兴技术,正逐渐成为解决这一问题的有力工具,在企业应用中展现出广阔前景。图数据库的核心优势图数据库与关系型数据库最根本的区别在于数据建模方式。关系型数据库使用表格结构存储数据连接查找数据的查询)表现尤为突出。例如,在社交网络分析中查找"朋友的朋友的朋友"这类查询,关系型数据库需要执行多次表连接操作,性能会随着跳数增加而急剧下降。而图数据库则可以通过图遍历算法快速完成,查询数据库通常采用无模式或灵活模式设计,可以轻松适应业务变化。添加新类型的节点或关系不需要像关系型数据库那样进行复杂的模式迁移,这大大加快了开发迭代速度。对于实时分析需求,图数据库往往提供更优的解决方案语言通常更贴近业务人员思维方式。表达"查找满足某种条件的关系路径"这类需求时,图查询语言比SQL更加直观简洁。这降低了业务与技术人员之间的沟通成本,加速了解决方案的实施。结语图数据库并非要完全取代关系型

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典型的图数据库有哪些
典型的图数据库有哪些图数据库是专门用于存储和处理图结构数据的数据库类型,它使用节点、边和属性来表示和存储数据。与传统的关系型数据库相比,图数据库在处理复杂关系查询时表现出色,因此在社交网络、推荐系统索引邻接技术,使得遍历关系非常高效。原生图数据库的查询语言通常专门设计用于表达图遍历和模式匹配操作,能够直接操作图中的节点和边。这类数据库在处理深度链接数据时性能优异,适合需要频繁进行复杂关系分析的的复杂图查询响应。当然,它们也受到可用内存容量的限制,通常需要配合有效的内存管理策略。图数据库的选择取决于具体的应用需求、数据规模和性能要求。不同的图数据库类型各有侧重,原生图数据库擅长复杂关系处理、知识图谱等领域得到广泛应用。下面介绍几种典型的图数据库类型及其特点。原生图数据库原生图数据库是专门为图数据模型设计的数据库系统,它们在底层存储和查询处理上都针对图结构进行了优化。这类数据库通常采用免场景。多模型数据库中的图功能随着数据库技术的发展,一些多模型数据库开始集成图处理功能。这类数据库不仅支持图数据模型,还支持文档、键值等其他数据模型。它们允许用户在同一数据库中处理不同类型的数据,并通过

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图数据库是什么?
近年来图数据库越来越火,讨论的话题也越来越多,但很多小伙伴还不清楚图数据库到底是个啥?和传统关系型数据库有什么区别?具体又有什么特点?通过有个男人叫小帅的故事来给大家通俗易懂地介绍下什么是图数据库只需在之前的属性图上添加大漂亮这个节点和其与小美、小强的关联边就可以了。那从上面的介绍你现在知道图数据库有什么优势了么?与传统关系型数据库相比,图数据库有以下优势:天然解释性:通过用属性图来表达小帅,例如人,地,事物,类别等,每个关系代表两个节点的关联方式。那图数据库就是一种使用图结构进行存储和查询的数据库,其中节点和边用于对数据进行表示和存储。常用的图模型有2种,分别是属性图都有一个标签是student,同时还有属性name,属性值分别是小帅,小强,小美。顶点之间的边表示了他们的关系,哥哥,弟弟,喜欢。如果两人之间的边是双向的,说明两人有相互关系,如果是单向的……图数据库方式和小美在课堂上遇见。为了了解小美选课情况,小帅首先想到的是用传统关系型数据库进行查询。在关系型数据库中,我们一般需要建立学生信息表,学生和课程对应关系表,课程信息表。小帅想查询小美选了哪些课,需要

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图数据库有哪些特点
图数据库有哪些特点在数据管理领域,图数据库正逐渐成为处理复杂关系数据的利器。与传统数据库相比,图数据库采用了一种截然不同的方式来存储和查询数据,使其在特定场景下展现出独特优势。本文将详细介绍图数据库直观的表示方式与人类思维模式高度契合,使得复杂关系的表达变得自然且直接。与传统关系型数据库需要通过外键和连接操作来处理关系不同,图数据库将关系作为一等公民存储。每条关系都被显式地保存,并可以附带属性,无需复杂的计算。随着查询深度的增加,这种性能优势会更加明显。灵活的数据结构图数据库提供了很高的模式灵活性。不同于关系型数据库需要预先定义严格的表结构,图数据库允许动态添加新的节点类型、关系类型和属性,而的核心特点,帮助读者理解其工作原理和应用价值。以关系为中心的数据模型图数据库的显著特点是它以关系作为数据建模的核心。在图数据库中,数据被表示为节点和边的集合,节点代表实体,边则代表实体之间的关系。这种信息。这种设计消除了传统数据库中昂贵的连接操作,使得关系查询变得高效。高效的关联查询性能图数据库在处理深度关联查询时表现出卓越的性能。当需要查找多跳关系或分析网络结构时,图数据库的查询速度往往比传统
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银行图数据库应用场景有哪些?
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

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数据要素安全流通服务
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...

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分布式隐私计算平台
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...

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金融、医疗知识图谱平台
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

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什么是时空数据库?
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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常见的图数据库应用场景有哪些?
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...

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国产化替代升级实践
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

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图数据库有哪些特点?
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

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基于数据安全网关的跨境安全流通方案
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...