业内较好的图数据库

国内有哪些公司/团队在图数据库、图挖掘方面做的比较好？图数据库和图挖掘是近年来大数据和人工智能领域的热门方向。随着社交网络、金融风控、知识图谱等应用的快速发展，图技术因其强大的关联分析能力受到广泛。这些应用不仅提高了业务效率，也验证了图挖掘技术的商业价值。行业生态与合作国内图数据库和图挖掘的发展离不开行业生态的支持。近年来，一些技术社区和行业协会开始组织相关的技术分享和竞赛，促进了行业内的交流与关注。在国内，不少公司和科研团队在这一领域取得了显著成果，推动了图技术的落地与应用。一些国内科技公司较早布局图数据库领域，推出了高性能的分布式图数据库产品。这些产品在金融、社交网络、网络安全等场景中表现出色，能够支持千亿级节点的存储和毫秒级查询。此外，部分团队专注于图数据库的底层优化，例如在存储引擎、查询语言、分布式架构等方面进行创新，使得国产图数据库在性能上逐步接近甚至超越国际同类产品。图挖掘技术合作。此外，部分云计算厂商也推出了图计算服务，降低了企业使用图技术的门槛。总的来说，国内在图数据库和图挖掘领域已经涌现出一批优秀的团队和公司，他们在技术研发和实际应用中取得了显著成果。随着图技术的普及，这一领域的发展潜力将更加值得期待。

近年来，图数据库的价值逐渐得到了大家的关注。作为一家专注于图数据库研发的企业，星环科技成为了行业内备受关注的图数据库公司之一。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，旨在为用户提供数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等全生命周期的基础软件和服务。同时，作为一家深入图计算领域多年的公司，星环科技自主研发了分布式图数据库StellarDB，StellarDB兼容openCypher查询语言用户更高效地挖掘海量数据互联价值。星环科技已经成功克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询。广泛应用于金融、政府、交通等多个行业的反洗钱图计算平台国内代表厂商入选信通院“图计算平台”关键词图谱。星环科技也通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评。在全球著名咨询机构Gartner近期发布的《图数据库管理系统市场指南》中，星环科技也被列为图数据库管理系统全球代表厂商之一。星环科技作为图数据库公司的代表，凭借先进的技术赢得了广泛的认可和好评。相信在不久的将来，星环科技将进一步深入发掘图数据库市场的潜力，为用户提供更好的技术解决方案。

。原生图数据库是专门为图数据设计和优化的系统，它们使用图特有的存储结构和处理引擎，能够提供较好的图遍历性能。这类数据库通常将节点、边及其属性作为基本存储单元，并采用专门的索引策略来加速关系查询。非原生图数据库则是在其他数据库系统基础上构建的图处理层。它们可能使用关系型数据库、文档数据库或键值存储作为底层存储引擎，通过额外的抽象层提供图操作接口。这种类型的数据库在灵活性方面表现较好，可以利用原有数据库的图数据库有哪些类型图数据库作为专门用于处理高度关联数据的数据库系统，近年来在社交网络、推荐系统、知识图谱等领域得到了广泛应用。与传统的关系型数据库相比，图数据库采用不同的数据模型和存储方式，能够更高效地处理复杂的关系查询。根据不同的分类标准，图数据库可以分为多种类型，每种类型都有其独特的特点和适用场景。按存储模型分类从存储模型的角度来看，图数据库主要可以分为原生图数据库和非原生图数据库两大类特性，但在处理复杂图查询时性能可能不如原生图数据库。按处理方式分类根据数据处理方式的不同，图数据库可以分为在线事务处理型和分析型两大类。在线事务处理型图数据库专注于低延迟的读写操作，适合需要实时更新

可分为几种主要类型。原生图数据库从存储引擎到查询处理都专门为图结构设计，通常提供较好的性能和扩展性，尤其擅长处理复杂的多跳查询。另一种是基于其他数据库引擎构建的图数据库，它们利用现有存储系统添加图处理主流的图数据库在数据管理领域，图数据库正逐渐成为处理复杂关系数据的首选工具。与传统的表格型数据库不同，图数据库以节点和边为基础结构，能够直观地表示和高效地查询实体间的多层次关系，这种特性使其在社交网络、推荐系统、知识图谱等领域展现出独特优势。图数据库的基本原理图数据库的核心在于其数据模型，主要由节点、边和属性三部分组成。节点代表实体或对象，如人、地点或事物；边则表示这些实体之间的关系；属性则可以附加在节点和边上，用于存储额外的描述信息。这种结构使得图数据库能够自然地映射现实世界中错综复杂的关联网络。查询语言方面，图数据库通常采用声明式的图查询语言，允许用户通过简洁的语法描述他们想要获取的关系模式，而不必关心底层如何实现。这种语言设计大大降低了查询复杂关系的难度，使得业务人员也能相对容易地表达多跳查询和路径查找。性能表现上，图数据库针对关系遍历进行了深度优化。传统数据库在处理多表连接时性能

星环分布式图数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务设计和迭代升级，推出了更高性能、更智能、更易用的企业级分布式图数据库StellarDB5.0。性能数倍提升，加速数据分析创新StellarDB5.0实现了存储引擎和计算引擎双引擎升级。在存储部分，全新中落地，StellarDB5.0接入了星环科技自研的ZenGraph深度图框架，将图数据库技术和深度图技术深度融合，利用图数据库的优势实现图数据快速地读取和写回，提供快速子图过滤能力，从而提升整个深度图链路的处理效率，StellarDB将进一步融合图数据库技术和深度图技术，提供更加易用、一体化的工业级图深度学习解决方案。简洁的动态图模型，图数据变化直观、高效分析许多图数据应用场景中的图数据并不是静态不变的，而是动态变化的。突破数据模型屏障，挖掘数据融合分析价值大数据时代数据量井喷、业务融合多样化，企业需要部署多个不同类型的数据库用来存储不同的数据类型，而在做一些复杂业务分析时需要多种类型数据进行联合分析。但数据库与

可能是较好的选择；而对于已经使用特定数据库系统的组织，基于该系统的图扩展可能提供更平滑的过渡。无论选择哪种，图数据库都正在成为现代数据架构中不可或缺的一部分，帮助组织从复杂的关系数据中提取有价值的洞察。有哪些好的图数据库？在当今数据驱动的世界中，图数据库因其独特的优势逐渐成为处理复杂关系数据的首选工具。与传统的关系型数据库不同，图数据库专门设计用于存储和查询数据之间的连接关系，使其在社交网络、推荐系统、欺诈检测等领域表现出色。图数据库的核心在于其数据模型。它们使用节点来表示实体，边来表示实体之间的关系，这种直观的结构使得复杂关系的查询变得异常简单。与关系型数据库需要多表连接不同，图数据库可以通过"图遍历"直接访问相关数据，大大提高了查询效率。目前市场上的图数据库可以分为几大类。第一类是原生图数据库，这类数据库从底层设计就专门为图数据处理优化，通常提供自己的存储引擎和查询语言，在处理大规模图数据时性能尤为突出。第二类是基于其他数据库系统构建的图数据库，它们在现有数据库基础上添加图处理功能，虽然可能不如原生图数据库效率高，但更容易与现有系统集成。查询语言是评估图数据库的重要标准之一。一些图

在于实体间的相互联系而非单独实体本身时，图数据库往往是较好的选择。性能考量向量数据库针对高维向量相似性计算进行了深度优化。通过使用专门的索引结构和近似算法，它能在毫秒级别处理百万甚至十亿级向量的相似度向量数据库与图数据库：理解它们的区别在当今数据驱动的世界中，数据库技术不断演进以满足各种复杂需求。向量数据库和图数据库作为两种新兴的数据库类型，正在改变我们存储和查询数据的方式。虽然它们都属于非关系结果。这种数据库内部采用近似最近邻(ANN)算法，能够在海量数据中快速找到与查询向量最相似的项。图数据库则以节点、边和属性为基本构建块，专门用于表示和存储实体之间的关系。在图数据库中，数据以图结构自然，相似的向量在空间中彼此靠近。这种模型特别适合表示无法用传统表格形式有效描述的非结构化数据特征。图数据库的数据模型则更为丰富，包含三种核心元素：节点（表示实体）、边（表示关系）和属性（描述节点或边的查询不依赖精确匹配，而是寻找"像"的结果，特别适合推荐系统、图像搜索等场景。图数据库的查询则围绕关系和路径展开。典型查询包括查找两个节点间的路径、发现特定模式的关系网络或分析图的全局结构特性。这种查询

处理复杂图查询时表现较好，能够高效执行深度遍历和多跳查询。基于其他存储后端的图数据库则在现有数据库系统之上构建图抽象层。这类系统可以利用成熟数据库的稳定性和功能，但在图操作性能上可能不如原生实现。它们图数据库比较在当今数据驱动的世界中，传统的关系型数据库虽然仍然占据重要地位，但在处理复杂关系数据时却显得力不从心。图数据库作为一种专门为处理关系数据而设计的数据库类型，近年来获得了越来越多的关注和应用。本文将对图数据库的基本概念、技术特点以及不同类型之间的比较进行科普介绍。图数据库的基本概念图数据库的核心在于它以"图"的形式存储和表示数据。这里的"图"不是指图片，而是数学中的图论概念，由节点（顶点）和边（关系）组成。节点代表实体，如人、地点或事物；边则代表这些实体之间的关系。这种直观的数据表示方式特别适合社交网络、推荐系统、欺诈检测等需要频繁查询关系的场景。与传统的关系型数据库相比，图数据库在处理多跳查询（即需要通过多个关系连接查找信息）时具有显著优势。在关系型数据库中，这类查询通常需要复杂的表连接操作，随着关系层数的增加，性能会急剧下降。而图数据库则能保持相对稳定的查询效率。图数据库的

出发，明确优先级，必要时进行概念验证测试。随着图数据库技术的不断发展，定期评估现有解决方案是否仍是较好的选择也是明智之举。主流的图数据库都有哪些？该怎么选型？图数据库概述图数据库是一种专门用于存储和处理图结构数据的数据库系统。与传统的关系型数据库不同，图数据库以节点、边和属性来表示和存储数据，特别适合处理复杂的关系网络。随着社交网络、推荐系统、知识图谱等应用的兴起，图数据库在近年来获得了越来越多的关注和应用。主流图数据库类型当前市场上的图数据库可以分为几大类，每类都有其特点和适用场景。一类是基于属性图的数据库系统。这类系统将数据表示为带有属性的节点和边，支持丰富的查询语言，能够有效地执行复杂的图遍历操作。它们通常提供ACID事务支持，适合需要强一致性的企业级应用。第二类是原生图数据库，这类系统从底层设计就专门为图数据处理优化，不依赖其他存储引擎。它们在处理大规模图数据时通常表现出色，查询性能优异，尤其擅长深度遍历和路径查找操作。第三类是基于其他存储引擎构建的图数据库，这类系统利用已有的键值存储或文档数据库

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...