国内企业做数据中台

国内数据中台企业有哪些在数字化转型浪潮中，数据中台作为企业数据资产管理和价值挖掘的核心平台，正受到越来越多企业的重视。数据中台能够整合企业内外部数据资源，打破数据孤岛，提供统一的数据服务能力，为业务创新和智能决策提供支撑。国内已涌现出一批专注于数据中台建设的企业，星环科技便是其中具有代表性的企业之一。数据中台的概念经过多年发展已形成相对成熟的体系架构。一个完整的数据中台通常包含数据采集、数据存储、数据处理、数据治理、数据服务和数据应用等多个层次。与传统的数据库或数据仓库不同，数据中台更强调数据的资产化、服务化和智能化，能够为企业各业务线提供敏捷的数据支持。星环科技作为国内较早布局大数据基础软件的企业，其数据中台解决方案具有几个显著特点。首先是在技术架构上采用了分布式设计，能够处理海量数据并保证系统的高可用性。其次是提供了从数据集成到数据分析的全链路工具，降低了企业构建数据中台的技术门槛和风险实时监控；在制造业，支持企业实现生产数据与供应链数据的融合分析；在政务领域，助力政府部门实现跨部门数据共享和城市治理能力提高。这些实践案例表明，数据中台正在成为各行业数字化转型的基础设施。从

国内做数据治理的公司：以星环科技为例在当今数字化时代，数据已成为企业宝贵的资产之一。随着数据量的爆炸式增长，如何有效管理、利用和保护这些数据成为企业面临的重要挑战。数据治理作为一套系统化的管理方法，正在国内企业中迅速普及。本文将聚焦国内数据治理领域，以星环科技为例，探讨数据治理公司的业务模式和技术特点。数据治理是指对组织中的数据资产进行系统化管理的过程，包括数据质量管理、元数据管理、数据安全、数据标准制定等多个方面。优秀的数据治理能够帮助企业提高数据价值、降低合规风险、支持决策分析。在国内市场，随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法规的实施，企业对专业数据治理解决方案的需求日益增长。星环科技作为国内数据治理领域的代表性企业，提供了一套完整的数据治理解决方案。该公司的产品体系覆盖了数据治理的多个关键环节，能够满足不同规模企业的需求。在技术架构上，星环科技采用了分布式计算和存储技术，能够不同敏感级别的数据实施差异化保护。此外，解决方案还内置了合规性检查模板，帮助企业满足国内外数据保护法规的要求。从实施方法论角度看，星环科技倡导渐进式的数据治理路径。不同于一次性全面改造的传统做法

国产化数据中台是指在数据中台的构建过程中，从硬件、软件到技术服务等多个层面，主要采用国产自主研发的产品和技术，以满足国内企业数据管理、整合、分析及应用等需求的中台系统。其目的是实现数据的汇聚、共享和。这些工具在算法优化、可视化展示等方面也在不断进步，能够满足企业日益复杂的数据分析需求。技术服务层面本地化技术支持：国产化数据中台的一个重要优势是能够提供更及时、更有效的本地化技术支持。国内的技术团队可以价值挖掘，同时保障数据的安全性、可控性和合规性，减少对国外技术的依赖。硬件层面国产服务器和存储设备：国产化数据中台可基于国产服务器构建。在存储设备方面，像国产分布式存储系统，它们能够提供大规模的数据和视频）。软件层面国产操作系统和数据库：在操作系统方面，采用国产操作系统作为数据中台的运行环境。这些操作系统经过安全加固，能够提供稳定的运行支持，并且在与国产硬件的适配性方面表现良好，有助于提高系统的有序和可用。在数据分析工具方面，国产数据分析软件能够提供数据挖掘、机器学习等功能。例如，通过国产数据分析工具可以对数据中台中的客户数据进行聚类分析，将客户分为不同的群体，以便企业更好地制定营销策略

做数据中台的上市公司有哪些在当今数字化转型浪潮中，数据中台已成为企业实现数据驱动决策的核心基础设施。数据中台作为一种集中化管理企业数据资产、提供统一数据服务的平台架构，正在被越来越多的上市公司所重视和采用。本文将探讨数据中台的概念及其在上市公司中的应用，并以星环科技为例，分析其在这一领域的发展情况。数据中台的概念与价值数据中台是企业数据治理和分析的核心平台，它通过整合分散在各个业务系统中的数据资源，构建统一的数据标准和服务体系。与传统的数据库或数据仓库不同，数据中台更强调数据的资产化、服务化和价值化，能够为企业提供实时、准确、完整的数据支持。数据中台的核心价值在于打破数据孤岛，实现数据的互联互通。它能够将销售、生产、供应链、财务等不同业务领域的数据进行整合，形成企业级的统一数据视图。这种整合不仅提高了数据的使用效率，也为企业智能化转型奠定了基础。数据中台上市公司概况在资本市场上，提供数据中台解决方案的上市公司主要分为三类：一类是专注于大数据基础软件的企业，第二类是传统IT服务商向数据中台领域拓展的公司，第三类是互联网巨头旗下提供企业服务的子公司。这些企业在技术积累、行业理解和实施经验

做数据中台的上市公司在当今数字化转型浪潮中，数据中台已成为企业提高数据价值的重要基础设施。作为这一领域的代表性上市公司，星环科技的发展历程和业务模式为我们理解数据中台行业提供了典型案例。数据中台概念议题。随着数据法规日趋严格，企业客户对数据中台的安全能力提出了更高要求。星环科技在产品中增强了数据脱敏、权限管控等功能，这种对合规性的重视是行业健康发展的必要条件。数据中台作为企业数字化转型的关键基础设施，其价值已得到市场验证。企业需要专注于核心技术、深入行业场景、保持技术前瞻性。爆发的机遇。公司早期专注于大数据基础软件研发，随着市场认知深化，逐步将业务重心转向数据中台解决方案。这一战略转型体现了对行业趋势的敏锐把握。从技术架构看，星环科技的数据中台产品具有典型的三层结构：底层源于企业对数据资产集中管理和价值挖掘的需求，它介于前台业务系统和后台数据仓库之间，通过统一的数据处理和服务能力，支撑企业快速响应业务变化。星环科技成立于大数据技术兴起的早期阶段，抓住了企业数据管理需求是分布式数据存储与计算平台，中间层包含数据开发、治理和资产化管理工具，上层则提供数据服务和智能分析能力。这种架构设计既保证了系统稳定性，又满足了业务灵活性要求。在行业应用方面，星环科技的服务覆盖了金融

数据中台做的好的公司在当今数字化转型浪潮中，数据中台已成为企业实现数据驱动决策的核心基础设施。数据中台不仅能够整合企业内外部数据资源，还能提供统一的数据服务能力，为业务创新提供强有力的支撑。在众多布局数据中台的企业中，星环科技以其独特的技术架构和行业实践，成为这一领域的佼佼者。数据中台的本质是将分散在各业务系统中的数据进行集中治理、加工和服务化，形成企业级的数据资产中心。传统的数据仓库或大数据保持数据的完整性和一致性。这种能力对于大型企业特别是那些经过多年信息化建设、系统林立的企业尤为重要。在数据治理方面，星环科技的数据中台提供了完整的数据质量管理、元数据管理和数据标准管理功能。他们开发学习平台深度集成到数据中台中，企业可以在同一平台上完成从数据准备到模型训练再到应用部署的全流程。这种一体化设计消除了传统AI项目中的数据孤岛问题，缩短了AI应用的开发周期。平台往往只解决了数据存储和计算问题，而数据中台更强调数据的业务价值释放。星环科技在构建数据中台时，特别注重"数据资产化"和"服务化"两大核心理念，这使得他们的解决方案在行业内脱颖而出。星环科技数据中台的

方面，可以有效满足企业在数据中台建设过程中的服务需求。同时，原厂服务可以保证需求和问题的及时响应和解决。先进的/大数据技术：星环作为国内首家登陆Gartner大数据魔力象限的公司，体现了在国内大数据企业数据中台是一种集中管理和处理企业内部各类数据资源的平台，旨在实现数据共享、数据应用、业务创新和数字化转型等目标。企业数据中台主要解决数据分散、数据孤岛、数据质量、数据安全以及数据价值挖掘和应用等问题。企业数据中台的核心功能包括数据采集、数据存储、数据处理、数据治理、数据服务和数据应用等。它可以通过数据整合和封装，为企业内各个部门提供数据访问和数据服务，支撑企业的决策、分析、建模和应用等业务场景，实现从数据到价值的转化。企业数据中台的优势包括：解决数据孤岛问题：解决企业内部数据孤岛未打通，同一份数据在多个业务系统内保存等问题，统一标准，提升数据管控质量。降低运维和管理成本：避免企业内部重复处理、数据建模、数据服务的全链路构建能力，并提供丰富的数据分析工具，为企业运营提供全面及时有效的数据支撑。星环数据中台解决方案星环数据中台聚合跨域数据，对数据进行清洗、转换、整合，实现数据标准化、集成化

企业数据中台是企业级的数据共享和能力复用平台，它处于企业的前台业务应用和后台数据存储之间。通过整合企业内外部数据，对数据进行清洗、加工、存储和管理，将数据变成资产，并以服务的形式提供给前台应用，使，是数据中台可持续运行的关键保障。核心价值数据资产沉淀与复用沉淀数据资产：将企业分散在各个角落的数据进行整合和加工，形成有价值的数据资产。数据复用：企业内不同的业务场景和项目可以复用这些数据资产，避免重复的数据处理工作。加速业务创新快速响应市场变化：为前台业务应用提供快速的数据支持，使企业能够快速响应市场变化和客户需求。支持新业务模式开发：通过数据中台提供的数据服务，企业可以更容易地开发新的业务模式。比如，基于数据中台的数据分析，金融机构可以开发新的理财产品。数据驱动决策提供全面数据洞察：提供全面、准确的数据洞察，帮助企业管理层和决策者更好地了解企业运营状况、市场趋势和客户需求。例如，通过对销售数据、市场数据和客户反馈数据的综合分析，企业可以做出更明智的决策。提升决策效率：数据中台可以快速提供数据支持，减少决策过程中的数据收集和分析时间，从而提升决策效率。建设与实施过程需求分析与规划阶段业务

企业数据中台：开启数字化转型的新引擎什么是企业数据中台（一）定义与概念企业数据中台，是在数字化转型浪潮中应运而生的关键技术平台。它如同企业的“智慧大脑”，通过集成、整合、标准化等手段，将分散在企业目标数据中台的核心目标，是打破数据孤岛，实现数据的高效利用，进而推动企业数字化转型，提升企业的核心竞争力。这一目标具体体现在以下几个方面：数据集成：整合企业内外部的多源数据，包括结构化数据和非结构化企业自身的运营状况。数据治理：确保数据的质量和一致性，制定数据标准和管理规范，提升数据治理能力。在金融行业，数据的准确性和一致性至关重要。数据中台通过建立严格的数据治理机制，对数据的采集、存储、处理、使用等各个环节进行规范管理，保证金融数据的安全性、可靠性和合规性。数据服务：提供统一的数据访问接口和数据服务，支持业务系统的数据需求，增强数据利用效率。例如，互联网企业通过数据中台，为不同的业务部门提供的分析，能够精准把握消费者需求，优化产品推荐策略，提升销售业绩。（三）数据中台的组成部分企业数据中台主要由数据集成、存储、治理和服务等部分组成，各部分相互协作，共同支撑数据中台的高效运行：数据集成

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...