数据仓库企业服务

数据仓库服务是一种基于云端的数据仓库解决方案，它提供了一种灵活、可扩展的数据存储和管理方式。以下是数据仓库服务的一些主要功能和特点：数据集成：数据仓库服务能够从多种数据源中提取数据，包括企业内部的享：通过数据共享和数据服务接口，将分析结果和数据资源提供给企业内部用户和外部客户，包括数据报表、数据可视化、数据API等多种形式。数据存储与组织：数据仓库服务中的数据按照特定的方式进行组织和存储，以便、OLAP等，使得用户可以根据自己的需求选择合适的分析工具进行查询和分析。数据的历史性和可追溯性：数据仓库服务能够存储和分析历史数据，帮助企业了解业务发展趋势，制定更准确的决策。同时，数据仓库中的数据往往是有序的，并且能够通过索引或查询进行追溯。数据可视化：数据仓库服务提供数据可视化功能，帮助用户更直观地理解数据和分析结果。提升决策效率：数据仓库服务通过提供统一、全面的数据视图和强大的分析能力，帮助企业快速获取有价值的信息和洞察，提升决策效率和准确性。优化业务流程：数据仓库服务支持对业务流程的深入分析和优化，通过对业务数据的挖掘和分析，企业可以发现业务流程中的瓶颈和不足之处，并采取相应的改进措施

数据仓库服务是一种基于云端的数据仓库解决方案，它提供了一种灵活、可扩展的数据存储和管理方式。以下是数据仓库服务的一些主要功能和特点：数据集成：数据仓库服务能够从多种数据源中提取数据，包括企业内部的享：通过数据共享和数据服务接口，将分析结果和数据资源提供给企业内部用户和外部客户，包括数据报表、数据可视化、数据API等多种形式。数据存储与组织：数据仓库服务中的数据按照特定的方式进行组织和存储，以便、OLAP等，使得用户可以根据自己的需求选择合适的分析工具进行查询和分析。数据的历史性和可追溯性：数据仓库服务能够存储和分析历史数据，帮助企业了解业务发展趋势，制定更准确的决策。同时，数据仓库中的数据往往是有序的，并且能够通过索引或查询进行追溯。数据可视化：数据仓库服务提供数据可视化功能，帮助用户更直观地理解数据和分析结果。提升决策效率：数据仓库服务通过提供统一、全面的数据视图和强大的分析能力，帮助企业快速获取有价值的信息和洞察，提升决策效率和准确性。优化业务流程：数据仓库服务支持对业务流程的深入分析和优化，通过对业务数据的挖掘和分析，企业可以发现业务流程中的瓶颈和不足之处，并采取相应的改进措施

数据仓库服务是一种基于云端的数据仓库解决方案，它提供了一种灵活、可扩展的数据存储和管理方式。以下是数据仓库服务的一些主要功能和特点：数据集成：数据仓库服务能够从多种数据源中提取数据，包括企业内部的享：通过数据共享和数据服务接口，将分析结果和数据资源提供给企业内部用户和外部客户，包括数据报表、数据可视化、数据API等多种形式。数据存储与组织：数据仓库服务中的数据按照特定的方式进行组织和存储，以便、OLAP等，使得用户可以根据自己的需求选择合适的分析工具进行查询和分析。数据的历史性和可追溯性：数据仓库服务能够存储和分析历史数据，帮助企业了解业务发展趋势，制定更准确的决策。同时，数据仓库中的数据往往是有序的，并且能够通过索引或查询进行追溯。数据可视化：数据仓库服务提供数据可视化功能，帮助用户更直观地理解数据和分析结果。提升决策效率：数据仓库服务通过提供统一、全面的数据视图和强大的分析能力，帮助企业快速获取有价值的信息和洞察，提升决策效率和准确性。优化业务流程：数据仓库服务支持对业务流程的深入分析和优化，通过对业务数据的挖掘和分析，企业可以发现业务流程中的瓶颈和不足之处，并采取相应的改进措施

数据仓库服务是一种基于云端的数据仓库解决方案，它提供了一种灵活、可扩展的数据存储和管理方式。以下是数据仓库服务的一些主要功能和特点：数据集成：数据仓库服务能够从多种数据源中提取数据，包括企业内部的享：通过数据共享和数据服务接口，将分析结果和数据资源提供给企业内部用户和外部客户，包括数据报表、数据可视化、数据API等多种形式。数据存储与组织：数据仓库服务中的数据按照特定的方式进行组织和存储，以便、OLAP等，使得用户可以根据自己的需求选择合适的分析工具进行查询和分析。数据的历史性和可追溯性：数据仓库服务能够存储和分析历史数据，帮助企业了解业务发展趋势，制定更准确的决策。同时，数据仓库中的数据往往是有序的，并且能够通过索引或查询进行追溯。数据可视化：数据仓库服务提供数据可视化功能，帮助用户更直观地理解数据和分析结果。提升决策效率：数据仓库服务通过提供统一、全面的数据视图和强大的分析能力，帮助企业快速获取有价值的信息和洞察，提升决策效率和准确性。优化业务流程：数据仓库服务支持对业务流程的深入分析和优化，通过对业务数据的挖掘和分析，企业可以发现业务流程中的瓶颈和不足之处，并采取相应的改进措施

数据仓库服务是一种基于云端的数据仓库解决方案，它提供了一种灵活、可扩展的数据存储和管理方式。以下是数据仓库服务的一些主要功能和特点：数据集成：数据仓库服务能够从多种数据源中提取数据，包括企业内部的享：通过数据共享和数据服务接口，将分析结果和数据资源提供给企业内部用户和外部客户，包括数据报表、数据可视化、数据API等多种形式。数据存储与组织：数据仓库服务中的数据按照特定的方式进行组织和存储，以便、OLAP等，使得用户可以根据自己的需求选择合适的分析工具进行查询和分析。数据的历史性和可追溯性：数据仓库服务能够存储和分析历史数据，帮助企业了解业务发展趋势，制定更准确的决策。同时，数据仓库中的数据往往是有序的，并且能够通过索引或查询进行追溯。数据可视化：数据仓库服务提供数据可视化功能，帮助用户更直观地理解数据和分析结果。提升决策效率：数据仓库服务通过提供统一、全面的数据视图和强大的分析能力，帮助企业快速获取有价值的信息和洞察，提升决策效率和准确性。优化业务流程：数据仓库服务支持对业务流程的深入分析和优化，通过对业务数据的挖掘和分析，企业可以发现业务流程中的瓶颈和不足之处，并采取相应的改进措施

数据仓库服务是一种基于云端的数据仓库解决方案，它提供了一种灵活、可扩展的数据存储和管理方式。以下是数据仓库服务的一些主要功能和特点：数据集成：数据仓库服务能够从多种数据源中提取数据，包括企业内部的享：通过数据共享和数据服务接口，将分析结果和数据资源提供给企业内部用户和外部客户，包括数据报表、数据可视化、数据API等多种形式。数据存储与组织：数据仓库服务中的数据按照特定的方式进行组织和存储，以便、OLAP等，使得用户可以根据自己的需求选择合适的分析工具进行查询和分析。数据的历史性和可追溯性：数据仓库服务能够存储和分析历史数据，帮助企业了解业务发展趋势，制定更准确的决策。同时，数据仓库中的数据往往是有序的，并且能够通过索引或查询进行追溯。数据可视化：数据仓库服务提供数据可视化功能，帮助用户更直观地理解数据和分析结果。提升决策效率：数据仓库服务通过提供统一、全面的数据视图和强大的分析能力，帮助企业快速获取有价值的信息和洞察，提升决策效率和准确性。优化业务流程：数据仓库服务支持对业务流程的深入分析和优化，通过对业务数据的挖掘和分析，企业可以发现业务流程中的瓶颈和不足之处，并采取相应的改进措施

数据仓库服务是一种基于云端的数据仓库解决方案，它提供了一种灵活、可扩展的数据存储和管理方式。以下是数据仓库服务的一些主要功能和特点：数据集成：数据仓库服务能够从多种数据源中提取数据，包括企业内部的享：通过数据共享和数据服务接口，将分析结果和数据资源提供给企业内部用户和外部客户，包括数据报表、数据可视化、数据API等多种形式。数据存储与组织：数据仓库服务中的数据按照特定的方式进行组织和存储，以便、OLAP等，使得用户可以根据自己的需求选择合适的分析工具进行查询和分析。数据的历史性和可追溯性：数据仓库服务能够存储和分析历史数据，帮助企业了解业务发展趋势，制定更准确的决策。同时，数据仓库中的数据往往是有序的，并且能够通过索引或查询进行追溯。数据可视化：数据仓库服务提供数据可视化功能，帮助用户更直观地理解数据和分析结果。提升决策效率：数据仓库服务通过提供统一、全面的数据视图和强大的分析能力，帮助企业快速获取有价值的信息和洞察，提升决策效率和准确性。优化业务流程：数据仓库服务支持对业务流程的深入分析和优化，通过对业务数据的挖掘和分析，企业可以发现业务流程中的瓶颈和不足之处，并采取相应的改进措施

数据仓库服务是一种基于云端的数据仓库解决方案，它提供了一种灵活、可扩展的数据存储和管理方式。以下是数据仓库服务的一些主要功能和特点：数据集成：数据仓库服务能够从多种数据源中提取数据，包括企业内部的享：通过数据共享和数据服务接口，将分析结果和数据资源提供给企业内部用户和外部客户，包括数据报表、数据可视化、数据API等多种形式。数据存储与组织：数据仓库服务中的数据按照特定的方式进行组织和存储，以便、OLAP等，使得用户可以根据自己的需求选择合适的分析工具进行查询和分析。数据的历史性和可追溯性：数据仓库服务能够存储和分析历史数据，帮助企业了解业务发展趋势，制定更准确的决策。同时，数据仓库中的数据往往是有序的，并且能够通过索引或查询进行追溯。数据可视化：数据仓库服务提供数据可视化功能，帮助用户更直观地理解数据和分析结果。提升决策效率：数据仓库服务通过提供统一、全面的数据视图和强大的分析能力，帮助企业快速获取有价值的信息和洞察，提升决策效率和准确性。优化业务流程：数据仓库服务支持对业务流程的深入分析和优化，通过对业务数据的挖掘和分析，企业可以发现业务流程中的瓶颈和不足之处，并采取相应的改进措施

数据仓库服务是一种基于云端的数据仓库解决方案，它提供了一种灵活、可扩展的数据存储和管理方式。以下是数据仓库服务的一些主要功能和特点：数据集成：数据仓库服务能够从多种数据源中提取数据，包括企业内部的享：通过数据共享和数据服务接口，将分析结果和数据资源提供给企业内部用户和外部客户，包括数据报表、数据可视化、数据API等多种形式。数据存储与组织：数据仓库服务中的数据按照特定的方式进行组织和存储，以便、OLAP等，使得用户可以根据自己的需求选择合适的分析工具进行查询和分析。数据的历史性和可追溯性：数据仓库服务能够存储和分析历史数据，帮助企业了解业务发展趋势，制定更准确的决策。同时，数据仓库中的数据往往是有序的，并且能够通过索引或查询进行追溯。数据可视化：数据仓库服务提供数据可视化功能，帮助用户更直观地理解数据和分析结果。提升决策效率：数据仓库服务通过提供统一、全面的数据视图和强大的分析能力，帮助企业快速获取有价值的信息和洞察，提升决策效率和准确性。优化业务流程：数据仓库服务支持对业务流程的深入分析和优化，通过对业务数据的挖掘和分析，企业可以发现业务流程中的瓶颈和不足之处，并采取相应的改进措施

Hippo在1.2版本提供了全文索引能力，兼容ElasticSearch6.7.2语法，在底层架构上复用了公司产品TranswarpScope的一部分特性，支持以Java/HTTPRestful的形式通过Hippo的HTTPServer接口进行全文索引的创建、查询、使用等各类需求，通过该能力的支持，可以更好的实现向量与全文的混合检索。通过将向量检索加全文检索的联合召回，可以降低漏检和误检的概率，能够实现比单独使用向量或全文更高的精度。同时，一套数据库系统可避免部署多套系统带来的架构复杂、开发运维成本高等问题。具体的使用方法除了访问端口需要将端口从8902调整为9200外，均可参考《TranswarpScope手册》4.TranswarpScopeAPI介绍。

ThistutorialwillguideyouthroughthefollowingtaskswithinHippoCloud:EstablishingatablePerusingthetableIncorporatingdataExecutingsearchoperationsEliminatingrowsDissolvingthetableBeforeyoustartInthisguide,wewillbeutilizingthePythonAPI.Priortocommencement,ensurethatyouhave:RegisteredforaHippoCloudaccount.SubscribedtothecomplimentaryplanandestablishedatrialclusterwithinHippoCloud,orsubscribedtothestandard/enterpriseplansandconstructedadedicatedcluster.IfyouanticipateemployingPythonfordevelopment,ascert...

查看Master节点通过以下命令，查看集群Master节点信息：curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/master?v'返回结果：epochtimestampactive.master.hostactive.master.portmaster.group169079683909:47:19172.29.203.18926841172.29.203.189:26841,172.29.203.189:26851,172.29.203.189:26861查看数据节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes?v'//查看所有节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes/{node}?v'//{node}表示待匹配的节点地址，支持以*通配，支持指定多个pattern，多个pattern以逗号分割返回结果：

OverviewAclusterisaHippoCloudinstanceassociatedwithspecificcomputingresources.Youcancreaterelatedtables,insertcorrespondingdata,andcompleteproductexperiencewithinacluster.Beforeyouusethedemoenvironment,youneedtocreateacluster.CreateClusterYouneedtogotothespecificproject.Iftherearenoclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'Createcluster'buttonbelowtheclustercreationguidancepagetoentertheclustercreation.Ifthereareclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'+Cluster'buttonabovetheclusterlist...

本节测试主要描述了Hippo1.0在关键测试上的一些性能表现，该份测试同样也是Hippo的基准测试，后续版本发布也会在不同版本上进行该测试进行对比分析。术语表142.Hippo性能测试术语TermDescriptionnq一次搜索请求中搜索的向量个数topk一次请求中对于要检索的每个向量(依赖nq)，所能检索到最近距离的向量个数RT一次请求从发起到接受响应的时间]QPS请求在每秒内成功执行的次数dataset测试所用数据集，不同数据集表示不同的业务场景测试集群配置硬件配置表143.性能测试硬件配置硬件规范Nodes3CPUIntel®Xeon®Gold5218RCPU@2.10GHzMemory16*\16GBRDIMM,3200MT/sDISKNVMeSSD2T*4GPUNONE软件配置表144.性能测试软件配置软件版本Hippov1.2TranswarpManagerTDH9.3.0测试集表145.性能测试数据集数据集名称数据集介绍向量维度向量总数查询数量数据总量距离类型Sift-128-euclidean该数据集是基于Texmex的数据集整理，使用SIFT算法得到的图片特征向量。...

运维管理界面WebserverWebserver是Hippo提供运维监控的界面。默认访问地址为:4567"class="bare">http://<webserver_ip>:4567。或者在Manager管理界面我们可以通过下图所示的查看链接这里进行跳转。图15.登录HippoWebserverWebserver主要由下面几个部分构成。概况图16.概况该页面展示了Hippo集群的基本信息，包括：Masterstatus：当前的ActiveMaster，MasterGroup，MasterAddress，Master的健康状态TabletServerStatus：TabletServerAddress，健康状态，逻辑机架和数据中心信息，容量使用以及Tablet个数TabletNum：当前集群表的个数Version：Hippo版本信息库表图17.库表页面以库和表的概念集群存储的各类数据信息。库信息：库名库创建时间库内各类表的信息：点击某个库，可以看到库下所有表的信息，主要包括：••表的ID••表的名字••表的状态••表的Tablet数量••表的Engine类型••表的副本数•...

在Hippo中，比较耗时的操作如激活、加载向量索引实际上是一个分布式任务，用户可以通过任务相关接口查看、删除任务。查看任务curl-ushiva:shiva-XGET"localhost:8902/hippo/v1/_jobs?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'{"job_ids":["fc6feff4f303455a9347f9aab323dfc8"],"action_patterns":["hippo*"]}';返回结果：{"jobs":[{"job_id":"810935a1d91a46b7af2ec35013454fed","job_status":"SHIVA_JOB_SUCCESS","embedding_number":100,"task_results":[{"id":"54ab52493dfb4bab9fb7742d850c64c4","status":"TASK_SUCCESS","server":"172.29.40.26:27841","embedding_number":100,"execute_time":...

过滤条件表达式Hippo当前支持如下表达式，可用于标量或向量查询。表46.过滤条件表达式表达式描述and当前版本支持and，不支持or/not==等值<小于⇐小于等于>大于>=大于等于inin[1,2,3]notinnot_in[1,2,3]like'_'表示匹配任一字符，'%'表示匹配任意字符，'\'为转义符向量相似性检索本节描述如何进行向量相似度搜索。Hippo中的向量相似性搜索计算查询向量与表中向量的距离，返回最相似的结果集。通过指定标量过滤条件，用户可以进行向量与标量的混合搜索。curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_search?pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"output_fields":["book_id"],"search_params":{"anns_field":"book_intro","topk":2,"params":{"nprobe":10},"embedding_index":"ivf_flat_index"}...

OverviewUnstructureddatamanagementismoreimportantthaneverduetotheriseofbigdata.Managingandgleaningbusinessvaluefromunstructureddataisofutmostimportancetoenterprisestoday.Advancementsinmachinelearning,aswellasdeeplearning,technologiesnowenableorganizationstoefficientlyaddressunstructureddataandimprovequalityassuranceefforts.Inthefieldofartificialintelligenceormachinelearning,embeddingsandvectordatabaseshavebecomeincreasinglyimportantfortacklingawiderangeofproblems.Thesetechniquesareusedtorepresen...

本节介绍Hippo表写入相关操作。Hippo会返回写入成功数据的下标以及总共写入成功的数据条数，如果出现行级错误（比如主键冲突），Hippo会返回具体的行级错误。插入本节介绍如何向Hippo中插入数据。curl-ushiva:shiva-XPUT'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_bulk?database_name={database_name}&pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"fields_data":[{"field_name":"book_id","field":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74...