宽表数据库厂商比较

复杂多变的数据成为各单位机构面临的一大难题。基于上述的挑战，星环推出了TranswarpHyperbaseNoSQL宽表数据库，用来满足企业级用户经济灵活高效地管理数据的需求。Hyperbase能够随着信息时代的到来，数据已逐渐成为金融、企业、政府、运营商等单位机构的重要决策依据。以传统关系型数据库为代表的技术由于性能，成本，可扩展性等缺陷，很难满足爆炸式数据增长的需要，如何经济高效地管理海量轻易地通过在集群中增加或者减少硬件数量来实现性能的伸缩，从而进一步提升集群的运行速度以及处理能力，轻松应对百万级高并发的查询业务。Hyperbase支持以标准SQL为接口的高效数据访问，并提供高效的数据迁移工具，不仅能大幅度降低企业级用户数据应用变更和数据平台迁移的实施成本，还满足了用户在统一的数据平台上同时支撑新老业务的需求，大幅度降低了企业的运维成本。

简单、更便捷的进行大数据分析。为了满足更多用户在存储以及高并发点查方面的需求,此次TDH社区版推出了星环科技自主研发的NoSQL宽表数据库TranswarpHyperbase。TranswarpHyperbase介绍Hyperbase是什么TranswarpHyperbase是星环科技自主研发的NoSQL宽表数据库，支撑百万级高并发、毫秒级低延时业务需求。支持结构化数据，及文本、图像、视频、对象等实时处理应用的需求。传统的通用关系型数据库无法应对在数据规模剧增时导致的系统扩展性和性能问题（分库分表也不能很好解决），很难实现横向扩展，纵向扩展的空间也比较有限。Hyperbase能够轻易地通过在集群中增加或者Hyperbase关系数据库已经流行很多年，尽管Hadoop可以很好地解决大规模数据的离线批量处理问题，但是，受限于MapReduce编程框架的高延迟数据处理机制，使得Hadoop无法满足大规模数据减少硬件数量来实现性能的伸缩，提升集群的运行速度以及处理能力，轻松应对百万级高并发的查询业务。不同于传统的关系型数据库，Hyperbase采用列式存储模式，每个列族都由几个文件保存，不同列族的文件是

被一起查询的相关数据。当前DB-Engine中宽表NoSQL数据库的排名如下表，可以看到受欢迎的主要是Cassandra、HBase和Azure上的CosmosDB。接下来我们将介绍一下HBase的情况。HBase是一个面向列的分布式NoSQL数据库，是GoogleBigtable框架的开源实现，能够响应随机、实时的数据检索需求。HBase主要的存储和处理对象是大宽表，存储模式可以兼容本地存储机制确保数据库容错能力。通常的适用场景为：面向多版本、稀疏的、半结构化和结构化的数据高并发写入/查询的OLTP业务。HBase的数据模型由不同的逻辑概念构成，包括：表、行、行键、列、列族、单元、时间戳。表上会是层次化结构或者树形结构。这个做法的好处是非常容易增加半结构化或者结构化数据的处理能力。目前搜索引擎比较有代表性的数据库有开源Elasticsearch，国内星环科技有自研的搜索产品Scope。在。Document类似于关系型数据中行的概念，一个Document包含每一个Field中与之相应的数据值。Type类似数据库中的表级别概念，而Index是Elasticsearch中大的数据单位，与SQL的

传统关系型数据库Oracle、IBMDB2、Teradata，图数据库Neo4j，搜索引擎ElasticSearch等多家国外主流厂商产品。在生态方面，星环科技在信创生态的兼容度方面做了大量适配工作”、江苏省工业和信息化厅“江苏省信息技术应用创新优秀解决方案”、“证券基金行业信创中心创新合作伙伴”、“中国信创基础软件行业代表厂商图谱和最佳信创数据库厂商榜单”、“信创产业实干者企业”；荣登2023年度中国高科技高成长企业系列榜单——信创产业最佳服务商；成为政企信创促进中心首批成员单位等。（TDH&TDC）、分布式关系型数据库（ArgoDB&KunDB）、数据开发与智能分析工具（TDS&Sophon）、知识平台与领域大模型（TKH&无涯）的软件产品矩阵。经过多年的自主研发，星环科技积累了31项核心技术，主要体现在分布式技术、SQL编译技术、数据库技术、多模型数据的统一处理技术、基于容器的数据云技术以及大数据开发与智能分析技术六个方面，打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布式向量数据库Hippo、分布式图数据库StellarDB、分布式搜索引擎TranswarpScope、分布式时序数据库Timelyre、分布式时空数据库

图数据库厂商有多少图数据库作为数据库领域的一个重要分支，近年来随着复杂关系数据处理需求的增长而蓬勃发展。这种专门用于存储和查询关系数据的数据库类型，已经吸引了众多厂商加入这一赛道，形成了一个多元化的市场格局。图数据库厂商可以大致分为几个类别。一类是专门从事图数据库技术研发的初创公司，这类厂商通常专注于图数据库核心技术的创新，产品功能较为专一。第二类是从其他技术领域扩展而来的科技企业，他们往往将图数据库作为其产品线的一部分。第三类是老牌数据库厂商，看到市场趋势后增加了图数据库产品。此外，还有一些开源项目和学术机构衍生的商业化产品。从技术路线来看，不同厂商采取了不同的实现方式。有的采用原生图存处理工具。这种专业化趋势使得市场上很难出现一家通吃的局面。从商业模式观察，图数据库厂商的盈利方式多样。有的采用传统的软件授权模式，有的则提供云服务按需付费。开源策略也被广泛采用，不少厂商通过开源核心版本储架构，专门为图数据设计存储引擎；有的则在现有数据库基础上添加图处理层。查询语言方面，虽然大多数支持某种形式的图查询语言，但具体语法和功能存在差异。性能优化策略也各不相同，有的专注于大规模分布式处理

图数据库比较在当今数据驱动的世界中，传统的关系型数据库虽然仍然占据重要地位，但在处理复杂关系数据时却显得力不从心。图数据库作为一种专门为处理关系数据而设计的数据库类型，近年来获得了越来越多的关注和应用。本文将对图数据库的基本概念、技术特点以及不同类型之间的比较进行科普介绍。图数据库的基本概念图数据库的核心在于它以"图"的形式存储和表示数据。这里的"图"不是指图片，而是数学中的图论概念，由节点在处理多跳查询（即需要通过多个关系连接查找信息）时具有显著优势。在关系型数据库中，这类查询通常需要复杂的表连接操作，随着关系层数的增加，性能会急剧下降。而图数据库则能保持相对稳定的查询效率。图数据库的则可以处理更大规模的数据，但查询速度相对较慢。性能与功能比较在查询语言方面，不同图数据库支持的语言各异。有些采用类SQL的声明式语言，有些则使用更接近图操作的命令式语言。语言的表达能力、简洁性和（顶点）和边（关系）组成。节点代表实体，如人、地点或事物；边则代表这些实体之间的关系。这种直观的数据表示方式特别适合社交网络、推荐系统、欺诈检测等需要频繁查询关系的场景。与传统的关系型数据库相比，图数据库

平台厂商，是Gartner发布该魔力象限以来首个进入该魔力象限的中国公司。2022年6月，公司多个产品或子产品入选Gartner发布的《中国数据库管理系统供应商识别指南》，在识别的8类数据库管理系统产品中，公司入选产品覆盖其中7类，是覆盖超过7类或以上产品的四家厂商之一，以及覆盖多模数据库的厂商之一。分布式数据库相对于集中式数据库仍处于发展阶段，具有以下优点：可存储数据模型类别多，易于拓展、叠加存储介质;可处理高并发任务，计算速度快;本质上是提高了数据备份的安全。从发展来看，数据库技术的演变历史为从集中式到分布式，从关系型到非关系型。星环科技作为大数据企业，分布式数据库产品技术领先。在分布式领域，公司专利众多且技术领先。截至2022年6月30日，公司已获授权境内专利77项(其中发明专利74项)及境外专利8项。公司基于分布式架构的大数据基础平台、分析型数据库产品已达到业界先进水平，相关产品已通过国际知名组织TPC的TPC-DS基准测试并通过了官方审计，公司也是该基准测试自2006年标准发布

代表厂商图谱和“中国佳信创数据库厂商”榜单。近年来，在国际环境变化、国内数字经济高速发展等多重因素推动下，信创产业进入爆发阶段。据第一新声调研分析，2023年信创产业市场规模预计为18710.59亿元大数据基础软件国产化的重要推动者之一。经过多年自主研发与技术创新，星环科技已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。星环科技产品自带信创基因，根据工信部电子第五众多创新产品，国产化替代更进一步，不但可以替换国外的商业和开源大数据平台、数据库等基础软件产品，而且拥有大量成功的应用案例。大数据基础平台TDH和数据云平台TDC联合，可以完美地替代CDH/HDP和CDP，提升功能、性能、稳定性、易用性、扩展性、可靠性、安全、国产生态支持等能力，提供多种模型支持能力，性能提升可以达到5到100倍，原厂专业服务能力更强。分布式数据库ArgoDB强化实时分析能力，构建国外产品。分布式交易型数据库KunDB可以在交易型OLTP的业务场景、高并发在线数据服务场景等，替代Oracle/DB2/MySQL，并且提升存储计算能力、高可用能力、跨分区事务能力。搜索引擎

IDC发布了《IDCMarketScape中国分布式关系型数据库2023厂商评估》，聚焦中国分布式关系型数据库的技术提供商，针对入选厂商的战略、能力进行评估，从而形成IDCMarketScape综合行业终端用户选择分布式关系型数据库技术提供商及伙伴提供参考。星环科技等厂商进入此次报告。报告认为，头部厂商在分布式关系型数据库市场中重点聚焦金融行业。多数厂商未来的产品战略方向是基于大模型、机器学习等AI技术的智能运维，以提高运维效率，降低运维成本，并为企业提供更加个性化的服务。目前，生态建设是大部分数据库厂商的短板。降本增效在分布式关系型数据库的应用中已初具成效。评分体系。通过IDC分析师对厂商和终用户的深入访谈，集中分析并确定各服务商在IDCMarketScape中的相对位置，并探讨各供应商的优势及战略思路，总结市场发展现状与痛点趋势，为数字内容的提供者与

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...