金融图数据库的公司
Transwarp StellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容 openCypher,并具备2D/3D图展示能力,可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。
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图数据库公司哪家好?
近年来,图数据库的价值逐渐得到了大家的关注。作为一家专注于图数据库研发的企业,星环科技成为了行业内备受关注的图数据库公司之一。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,旨在为用户提供数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等全生命周期的基础软件和服务。同时,作为一家深入图计算领域多年的公司,星环科技自主研发了分布式图数据库StellarDB,StellarDB兼容openCypher查询语言用户更高效地挖掘海量数据互联价值。星环科技已经成功克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询。广泛应用于金融、政府、交通等多个行业的反洗钱,星环科技也被列为图数据库管理系统全球代表厂商之一。星环科技作为图数据库公司的代表,凭借先进的技术赢得了广泛的认可和好评。相信在不久的将来,星环科技将进一步深入发掘图数据库市场的潜力,为用户提供更好的技术解决方案。图计算平台国内代表厂商入选信通院“图计算平台”关键词图谱。星环科技也通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评。在全球著名咨询机构Gartner近期发布的《图数据库管理系统市场指南》中

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图数据库公司
遍历关系的应用场景。行业应用场景金融领域是图数据库技术的重要应用阵地。图数据库公司为银行和金融机构提供解决方案,能够实时分析交易网络,识别潜在的欺诈模式或洗钱行为。通过将账户、交易、个人和设备等元素建模图数据库公司:连接数据的新范式在信息爆炸的时代,数据之间的关系往往比数据本身更有价值。图数据库公司正是专注于这一新兴领域的科技企业,它们通过创新的图数据库技术,帮助各行各业挖掘数据间隐藏的联系与模式"节点"和"边"的形式存储数据,节点代表实体(如人、地点、事物),边则代表这些实体之间的关系。这种结构更贴近人类自然的思维方式,能够直观地展现复杂网络关系。图数据库公司开发的技术核心在于高效处理这些连接病史做出更精准的诊断和治疗方案。这类应用在罕见病研究和个性化医疗中尤为重要。零售电商行业同样受益于图数据库技术。通过分析用户行为、购买历史、产品属性和社交影响之间的多维关系,图数据库公司提供的推荐引擎能够生成高度个性化的产品推荐,显著提高转化率和客户满意度。这种技术也用于优化供应链,识别供应商关系网络中的潜在风险点。图数据库公司不仅提供了一种新型数据库产品,更代表了一种以关系为中心的数据思维范式

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亿级金融图数据库
解锁金融新视野:亿级图数据库的崛起一、图数据库是什么(一)基本概念图数据库,从本质上来说,是一种以图结构来存储和查询数据的数据库系统。它的数据模型主要由节点(也称为顶点)和边组成。其中,节点代表了交易关系、金融机构之间的合作关系等。每条边同样可以具备属性,用来描述关系的具体细节,比如交易关系的边可能包含交易时间、交易金额、交易渠道等属性。二、亿级金融图数据库的优势(一)高效处理复杂金融关系在金融领域,各种实体之间存在着错综复杂的关系。而亿级金融图数据库通过节点和边的结构,能够清晰地表示这些复杂关系。只需从代表投资者的节点出发,沿着交易关系的边进行遍历,就能快速获取到其所有交易记录,以及与之数据量呈现出爆发式增长。亿级金融图数据库采用分布式架构,具备强大的横向扩展能力。它可以通过添加更多的服务器节点,将数据分布存储在多个节点上,从而实现系统性能和存储容量的线性扩展。当数据量增加时,只需简单地添加新的节点到集群中,图数据库就能自动将数据均衡地分布到新节点上,保证系统的整体性能不受影响。这种扩展性使得金融机构能够轻松应对数据量的快速增长,无论是处理日常的海量交易数据,还是存储历史积累的

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金融图数据库
金融图数据库是一种专门用于处理金融数据的数据库,使用一种被称为图的数据结构来存储和处理数据。与传统的关系型数据库相比,图数据库的主要优势在于其能够高效地处理复杂的数据关系和查询。金融行业具有庞大的数据量和复杂的数据关系,包括客户关系、交易流程、市场等。传统的关系型数据库在处理此类数据时可能会面临性能和效率上的挑战。而金融图数据库正是为了解决这些问题而设计的。金融图数据库的特点:强大的查询能力:由于金融数据之间存在复杂的关系,传统的查询方式可能效率低下。而图数据库可以利用图的结构来表示和优化数据之间的关系,使得查询变得更加高效。例如,可以通过遍历图中的节点和边来查找特定关系的数据,而无需进行多重联接和复杂的查询语句。灵活性和可扩展性:金融行业的数据往往存在频繁的变动和更新,传统的关系型数据库可能需要进行大量的表结构修改和数据迁移。而图数据库可以更加灵活地处理数据模式的变动,无需修改表结构,只需要添加或删除节点边即可。这样,金融机构可以更快速地响应市场的需求和变化。强大的数据分析和挖掘能力:金融行业需要进行大量的数据分析和建模工作,以支持风险管理、业务决策等方面。利用金融图数据库可以进行

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图数据库公司有哪些?
图数据库公司有哪些图数据库作为一种专门用于处理复杂关系数据的数据库类型,近年来在社交网络、金融风控、推荐系统等领域获得了广泛应用。随着数据互联需求的增长,越来越多的企业开始关注并投入这一领域,形成;有的则在现有数据库基础上增加图处理层。在查询语言方面,虽然大多数产品支持行业标准的图查询语言,但在扩展功能和性能优化上各有特色。应用场景方面,图数据库公司通常会针对不同行业提供解决方案。在金融领域兴起,图数据库开始进入主流视野。目前市场上的图数据库提供商大致可以分为几类。一类是专注于图数据库技术的初创企业,这些公司通常由技术专家创立,专注于图数据库核心引擎的研发和创新。它们往往在特定领域如实时推荐、欺诈检测等方面有突出表现,产品设计更加贴近图数据库的专业用户需求。第二类是传统数据库厂商扩展业务线推出的图数据库产品。这些公司凭借在关系型数据库领域积累的经验和客户资源,将图功能作为现有产品的服务的无缝集成。对于已经使用该云平台的企业,这类图数据库服务往往成为首选,因为它们能够降低运维复杂度。从技术架构来看,不同公司的图数据库产品也有明显差异。有的采用原生图存储和处理引擎,专门为图数据优化

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图数据库公司排名
图数据库公司排名:技术与市场格局解析图数据库作为近年来发展迅猛的数据库类型,凭借其处理复杂关系数据的独特优势,在金融、社交网络、推荐系统等领域获得了广泛应用。本文将从技术特点、应用场景和市场表现等实体间的关系,这使得在处理多跳查询和复杂网络分析时,性能可提高数个数量级。这种特性特别适合需要频繁处理关联关系的场景,如社交网络中的好友推荐、金融交易中的反欺诈分析等。现代图数据库通常具备几个关键技术成为研究热点;多模型数据库兴起,使得图数据库不再孤立存在;边缘计算场景下的轻量级解决方案开始出现。应用场景与选型建议不同行业对图数据库的需求各有侧重。金融领域注重实时欺诈检测和风险分析能力;医疗行业关注维度,分析当前图数据库领域的主要参与者,为读者提供一个客观的行业格局概览。图数据库的核心价值与技术特点与传统关系型数据库相比,图数据库采用了完全不同的数据组织方式。它以节点、边和属性为基础单元,直接存储特征:支持ACID事务保证数据一致性,提供高效的图遍历算法,具备水平扩展能力以应对大规模数据,以及开发友好的查询语言。这些技术特点共同构成了评估图数据库解决方案的重要指标。市场主要参与者分析全球图

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图数据库金融
图数据库金融:连接数据的新范式在金融行业的数字化转型浪潮中,一种名为"图数据库"的技术正悄然改变着传统的数据处理方式。与常见的表格形式不同,图数据库以"点"和"边"的方式存储数据,更贴近现实世界中事物之间复杂关联的本质特征。这种特性使其在金融领域展现出独特优势。图数据库的基本原理图数据库的核心在于其存储和表示数据的方式。它将每个实体(如个人、账户、交易)表示为节点,而实体之间的关系则表示为连接快速遍历,响应时间几乎不受查询复杂度增加的影响。金融领域的典型应用在反洗钱和反欺诈领域,图数据库发挥着关键作用。金融机构可以利用它构建复杂的资金流向网络,实时识别异常交易模式。例如,检测多个账户之间形成于图数据库。金融机构可以整合客户的账户信息、交易记录、社交网络等多维数据,构建360度客户视图。这不仅有助于精准营销,还能识别高净值客户网络中的潜在业务机会。通过分析客户之间的影响力和关联度,银行可以针对图遍历操作进行了优化,即使面对包含数十亿节点和边的大规模图数据,仍能保持毫秒级响应。在实施图数据库解决方案时,金融机构需要考虑数据治理和隐私保护问题。敏感金融数据的关联可能揭示更多个人信息,需要

国内有哪些公司/团队在图数据库、图挖掘方面做的比较好?图数据库和图挖掘是近年来大数据和人工智能领域的热门方向。随着社交网络、金融风控、知识图谱等应用的快速发展,图技术因其强大的关联分析能力受到广泛关注。在国内,不少公司和科研团队在这一领域取得了显著成果,推动了图技术的落地与应用。一些国内科技公司较早布局图数据库领域,推出了高性能的分布式图数据库产品。这些产品在金融、社交网络、网络安全等场景中表合作。此外,部分云计算厂商也推出了图计算服务,降低了企业使用图技术的门槛。总的来说,国内在图数据库和图挖掘领域已经涌现出一批优秀的团队和公司,他们在技术研发和实际应用中取得了显著成果。随着图技术的普及,这一领域的发展潜力将更加值得期待。现出色,能够支持千亿级节点的存储和毫秒级查询。此外,部分团队专注于图数据库的底层优化,例如在存储引擎、查询语言、分布式架构等方面进行创新,使得国产图数据库在性能上逐步接近甚至超越国际同类产品。图挖掘技术。这些应用不仅提高了业务效率,也验证了图挖掘技术的商业价值。行业生态与合作国内图数据库和图挖掘的发展离不开行业生态的支持。近年来,一些技术社区和行业协会开始组织相关的技术分享和竞赛,促进了行业内的交流与

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图数据库公司哪家好
图数据库公司哪家好在当今数据驱动的商业环境中,图数据库技术因其在处理复杂关系数据方面的独特优势而日益受到关注。面对市场上众多的图数据库供应商,企业该如何选择适合自己的解决方案?本文将从技术特性、应用互联的数据。社交网络中的好友关系、金融交易中的资金流向、物流系统中的配送路径,这些场景中的数据关系如果用传统表结构表示,往往需要复杂的多表连接查询,而图数据库可以轻松实现高效遍历。性能表现是图数据库的场景和评估标准等多个维度,为您提供客观的参考框架。图数据库的核心价值图数据库与传统关系型数据库的根本区别在于其数据模型。图数据库以节点、边和属性为基础构建数据关系,这种原生图存储方式特别适合处理高度一大亮点。在处理深度链接查询时,图数据库的响应速度通常比关系型数据库快数倍甚至数百倍。这种性能优势随着数据量和关系复杂度的增加而愈加明显。此外,图数据库的灵活模式使其能够轻松适应业务变化,无需频繁修改数据结构。应用场景适配不同行业对图数据库的需求各有侧重。网络安全领域需要实时检测异常行为模式,这就要求图数据库具备亚秒级响应能力和复杂的模式匹配功能。推荐系统则更关注个性化算法的快速执行和高效更新,需要
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数据底座解决方案实践应用
星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用:广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台,实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态,实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务;PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成,为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑,未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台;SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用,并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用,跟水电比较像,比如区域监控中心一体化大数据应用...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素,包括以下几点:数据集规模:如果需要处理大规模的图形数据,应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求:不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同,应根据实际需求选择。性能和可扩展性:不同的图数据库性能和可扩展性有所不同,应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度:选择使用支持程度好的图数据库,可以得到更好的技术支持。维护和成本:选择维护成本低、方便使用的图数据库,能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时,应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级,同时在易用...

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边缘计算平台
在边缘计算领域,星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台,支持标准的视频和物联网协议接入,低代码的业务流程构建,高性能的数据处理和分析,企业级的云-边数据、服务治理,以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值:降低长尾应用的实施人力,降低从数据到模型,模型到应用的构建成本;改变长尾应用的落地模式,从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括:边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识,我国也高度重视边缘计算的发展,积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

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数字政府建设
近日,领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜,梳理出数字政府领域领先的技术供应商,评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商,成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域,星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑,归集业务数据,优化业务流程,治理出有价值的数据资源,进行专题分析沉淀数据资产,服务部门之间数据共享与业务协同,服务领导决策与政策制定,服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用,助力构建数字化政府,提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑,将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集,构建三级数据共享交换体系,保障数据安全,支撑“一网通办”等数据服务能力。此外,根据不...

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国内隐私计算平台
星环SophonP²C是企业级隐私计算平台,拥有多项性能及安全认证,平台支持不同场景的隐私计算需求,包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等,为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题,助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期,提供多种开箱即用的工具,方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作,可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构,为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势:支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术,覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景,支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署,并支持实体部署、容器部署、...

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图数据库有哪些?
图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接,具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品,星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容openCypher,并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的...

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数据库国产化替代
数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件,是信息系统的基础、信息安全的基石,因此,数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键,自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早,在国内市场内占领了一定先机,企业经过信息化的长期积累和革新,基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品,必须对应用代码进行大量修改,各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造,这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持,降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展,在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代,除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力,首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言,尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示,“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此,这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好,但没有体系化的...

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国产时空数据库有哪些?
随着科技和信息技术的快速发展,时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时,国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品,不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现,同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能,在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间:时空数据类型,针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准:提供丰富的分析函数,具备复杂分析挖掘能力。支持SQL:基于SQL完成空间分析和轨迹分析,降低产品使用门槛。兼容Po...