多模数据库的分布式架构

星环分布式数据库
Transwarp ArgoDB是星环科技自主研发分布式数据库,融合了高并发事务处理和实时分析能力,横向灵活扩展满足业务弹性变化需求。ArgoDB 在兼容主流 SQL 标准基础上,扩展支持 OLAP 语法和存储过程,兼容 MySQL、Oracle 等多种数据库方言,并与国内外主流数据库和工具高度兼容,为用户提供全面的数据库开发支持,具备高扩展、高性能、高安全、高可用、高兼容、易运维等特性,已助力政府、金融、医疗、交通等多个行业用户实现自主创新升级。

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数据分析型业务场景国产化分布式模数据库,能够一站替代Hadoop+MPP混合架构,提供分析、实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、异构服务器混合部署等先进技术能力,一站满足数据分布式关系型数据库有哪些?星环科技在基础软件产品领域积累多年,在大数据平台TDH研发过程中积累了大量SOL、PL/SOL、数据库优化器、分布式事务等基础技术和专利,相关技术优势可以在关系数据库中再次落地,从而加速分布式数据库研发效率。采用新一代基于分布式计算数据库技术,自主研发了分布式交易型数据库KunDB和分布式数据库ArgoDB。基于KunDB与ArgoDB数据库解决方案,为企业核心业务数据库升级改造、核心分析系统建设、创新应用开发国产化替代等业务场景提供完备能力支撑。TranswarpArgoDB-星环分布式数据库TranswarpArgoDB是星环科技自主研发面向基准测试并经过TPC官方审计数据库产品。TranswarpKunDB-星环分布式交易型数据库TranswarpKunDB是星环科技基于分布式技术自主研发分布式交易型数据库,提供完整关系型数据库
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模数据库
模数据库:打破数据壁垒,开启数据管理新时代模数据库:概念与特点多模数据库,是一种能够同时处理多种数据模型和数据类型数据库系统。与传统单一模式数据库不同,它提供了一个统一存储层,允许不同类型数据在同一平台上进行存储、查询、分析和管理。这些数据模型包括常见关系模型、文档模型、键值模型、图模型等,数据类型则涵盖结构化数据、半结构化数据和非结构化数据模数据库特点十分显著。它能够处理多种数据类型和模型,这使得企业无需为不同类型数据分别搭建不同数据库系统,大大降低了数据管理复杂性。模数据库还提供了统一接口,方便用户对不同类型数据进行操作。开发人员不再需要针对不同数据模型学习和使用不同接口和工具,通过统一查询语言(通常是扩展版SQL),就可以对关系数据、文档数据、图数据等进行查询和分析,大大提高了开发效率。模数据库:优势尽显打破数据异构壁垒现代企业数据源复杂多样,数据来自不同系统、应用和服务,包括传统关系型数据库、文档数据库、日志系统、物联网设备、社交媒体等。这些数据形式和存储方式差异,形成了数据融合和分析障碍。而模数据库通过统一数据存储平台
面对数据量井喷、业务融合多样化等挑战,出于数据库数据库之间不兼容,为了避免复杂操作性、有效降低实现成本等目的,一个面向数据层面的一站服务平台——模数据库成为刚需,能够以简单操作方式调用多数据库资源,并处理多种数据模型等。模数据库采用统一SQL访问接口,提供面向上层业务逻辑,提供统一存储、统一访问,将极大优化数据库体验;同时,随着数据来源多样化,需要数据库对不同类型数据进行自动化整合、转换和管理,方便对数据价值利用分析。中国信通院发布数据库发展研究报告(2021年)》认为,模数据库支持灵活数据存储类型,将各种类型数据进行集中存储、查询和处理,可以同时满足应用程序计算、分布式计算、图计算、时序计算、对象存储等多方面能力;从底层角度解决数据治理难、统一元数据难、统一数据标准、统一数据安全难等多方面历史难点;统一化存储,降低数据存储成本,解决服务器资源,从将对于结构化、半结构化和非结构化数据统一管理需求。未来在云化架构下,类型数据管理是一种新趋势,也是简化运维、节省开发成本一个新选择。技术为金融机构带来价值和创新主要体现在:补充金融机构弹性
解锁模数据库与仓湖一体架构数据管理革新密码模数据库:打破数据模型界限在应对数据管理挑战过程中,模数据库逐渐崭露头角,成为数据管理领域新宠。它以其独特优势,为企业解决数据多样性实现更为精确和全面的数据洞察。仓湖一体架构:融合力量在模数据库不断发展同时,仓湖一体架构也逐渐成为数据管理领域重要趋势。它以其独特融合特性,为企业提供了更高效、更灵活数据管理解决方案。(一问题提供了创新解决方案。(一)模数据库概念解析模数据库,从定义上来说,是一种能够同时处理多种数据模型和数据类型数据库系统。与传统单一模式数据库不同,它可以支持关系模型、文档模型、键值模型、图模型等常见数据模型,同时处理结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。这意味着企业可以将不同类型数据统一存储和管理在模数据库中,而无需为每种数据类型分别搭建不同数据库系统。(二)模数据库优势亮点统一存储与简化整合:模数据库提供了一个统一存储平台,能够消除数据异构带来壁垒。模数据库打破了这种限制,企业可以将关系型数据、文档型数据、图数据种类型数据存储在同一个数据库系统中。这不
分布式数据库相对于集中式数据库仍处于发展阶段,具有以下优点:可存储数据模型类别,易于拓展、叠加存储介质;可处理高并发任务,计算速度快;本质上是提高了数据备份安全。从发展来看,数据库技术演变历史)及境外专利8项。公司基于分布式架构数据基础平台、分析型数据库产品已达到业界先进水平,相关产品已通过国际知名组织TPCTPC-DS基准测试并通过了官方审计,公司也是该基准测试自2006年标准发布产品中,公司入选产品覆盖其中7类,是覆盖超过7类或以上产品四家厂商之一,以及覆盖模数据库厂商之一。为从集中式到分布式,从关系型到非关系型。星环科技作为大数据企业,分布式数据库产品技术领先。在分布式领域,公司专利众多且技术领先。截至2022年6月30日,公司已获授权境内专利77项(其中发明专利74项平台厂商,是Gartner发布该魔力象限以来首个进入该魔力象限中国公司。2022年6月,公司多个产品或子产品入选Gartner发布《中国数据库管理系统供应商识别指南》,在识别的8类数据库管理系统
分布式数据库:包括键值存储、文档存储、列存储和图存储等多种数据模型,适合处理大规模数据和高并发场景。模数据库:支持多种数据模型,能够同时处理结构化、非结构化和图数据等。按架构风格分类分片式数据库:将数据按照分布式数据库可以根据不同标准进行分类,以下是一些常见分类方式:按数据模型分类关系型分布式数据库:继承了关系型数据库特性,支持SQL查询和ACID事务,数据分布在多个节点上。NoSQL数据库:结合了关系型数据库分布式技术特点,提供了高可用性、高并发性和可扩展性,支持SQL查询和事务处理。按应用场景分类联机事务处理数据库(OLTP):主要用于处理大量并发访问、持久化存储和共享访问一定规则分散存储在多个节点上,每个节点存储一部分数据,通过节点间通信完成数据查询。共享存储数据库多个数据库引擎节点底层挂载在一个共享存储系统上,所有的数据库引擎都可以访问所有数据。NewSQL,具有高效并发处理能力和实时性。联机分析处理数据库(OLAP):用于处理大量历史数据和聚合操作,具有高效分析处理能力和数据压缩能力。按软件同构度分类同构同质型:各个场地都采用同一类型数据模型和
分布式存储和分布式数据库都是现代信息技术中用于处理大规模数据和高并发访问技术,但它们在目的、架构和功能上有所不同。以下是对两者详细对比:分布式存储定义:分布式存储是一种将数据分散存储在多个物理对数据持久性和可靠性要求高应用。分布式数据库定义:分布式数据库是一种将数据存储在多个物理节点上数据库系统,通过多个节点协同工作,提供高性能、高可用性和可扩展性。特点:数据一致性:支持跨多个节点数据一致性,确保事务原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID特性)。事务管理:支持分布式事务管理,能够处理跨节点复杂事务。查询优化:通过分布式查询优化技术,提高查询效率和响应速度。应用场景:适用于节点上存储系统。它通过网络将这些节点连接起来,形成一个统一存储资源池。特点:数据冗余与容错:通过数据复制和冗余存储机制,提高数据可靠性和容错能力。即使某个节点发生故障,数据也不会丢失。可扩展性:具有良好水平扩展能力,可以通过增加更多存储节点来扩展系统容量。性能优化:通过数据分片和负载均衡技术,提高数据读写性能。应用场景:适用于需要存储大量数据场景,如大数据分析、视频存储、云存储等。适合
应用场景,如数据仓库、大数据分析等。星环分布式数据库-TranswarpArgoDBArgoDB是星环科技自主研发高性能分布式数据库,在PB级数据量上提供极致数据分析能力。模型数据库ArgoDB支持标准SQL语法、分布式事务和存算解耦,提供高并发高速数据写入、复杂查询、分析和数据联邦等能力。通过一个ArgoDB数据库,就可以打造离线数据仓库、实时数据仓库、数据集市和联邦计算平台等数据什么是分布式数据库分布式数据库是一种能够在分布式计算环境下进行数据存储、管理和分析数据库系统。相较于传统集中式数据库分布式数据库数据分布储存在多个节点上,并将查询和分析任务分布到不同节点上执行,一方面增加了数据容错性和可靠性,另一方面提高了数据库处理能力和性能。这种数据库系统通常采用高度可伸缩架构,具有快速查询、高并发处理、高可用性、负载均衡等特点,适用于需要大规模数据分析和处理、IBMDB2、Teradata数据库对SQL语言扩展,目前已在各行各业成功完成Oracle、DB2、Teradata等国外产品国产化替代。2019年8月,ArgoDB成为全球第四个通过TPC-DS基准测试并经过TPC官方审计数据库产品。
数据库支持分布式存储和计算。现代图数据库通常采用分布式架构,能够处理大规模数据集和高并发查询。通过分布式存储,图数据库可以将数据分散在多个节点上,实现数据并行处理和负载均衡,从而提高系统可扩展性和性能。同时,分布式计算框架使得图数据库能够高效地执行图算法和复杂查询,满足现代应用对数据处理和分析需求。因此,图数据库在处理高度连接数据和复杂关系方面具有显著优势。星环分布式数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发企业级分布式数据库,提供高性能图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层深度链路分析能力,提供丰富图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容openCypher,并具备2D/3D图展示能力,可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...