金融多模态数据库服务商

归集服务商的应用场景非常广泛。在金融领域，银行和投资机构依赖服务商提供的市场数据、企业财报和舆情信息，以支持风险评估和投资决策。在零售行业，商家通过归集的消费者行为数据优化产品推荐和营销策略。政府部门则数据归集服务商在数字化时代，数据已成为推动社会发展和企业决策的核心资源。然而，海量的数据分散在不同的平台、系统和设备中，如何有效地收集、整合并利用这些数据成为许多组织面临的挑战。数据归集服务商应运而生，它们通过专业的技术和服务，帮助客户实现数据的集中管理和价值挖掘。数据归集服务商是指专门从事数据采集、整合、清洗和分发的企业或机构。它们的主要任务是从多个来源收集数据，经过标准化处理后，提供给有需求的客户使用。这些服务商的存在，降低了企业在数据获取和处理上的门槛，使得更多组织能够以较低的成本获得高质量的数据资源。数据归集服务商的工作流程通常包括几个关键环节。首先是数据采集，服务商会通过多种方式统一、重复或错误的问题，服务商会通过算法和人工干预对数据进行清理，确保其准确性和一致性。然后是数据存储和分发，处理后的数据会被分类存储，并通过安全的渠道提供给客户，满足其分析、决策或其他业务需求。数据

合法合规。在医疗数据共享、金融风控数据交换等场景中，服务商通过技术手段确保数据安全，促进数据价值释放。例如，在医疗领域，服务商帮助医院在保护患者隐私的前提下，实现医疗数据的跨机构共享，推动精准医疗发展可信数据空间服务商：数据流通的护航者在数字经济时代，数据已成为关键生产要素。但数据流通面临着信任缺失、权属不清、安全风险等诸多挑战。可信数据空间服务商应运而生，为数据流通提供可信环境和技术保障，成为推动数据要素市场化配置的重要力量。可信数据空间服务商通过区块链、隐私计算等技术，构建起数据流通的信任基础设施。区块链技术确保数据流通全过程可追溯、不可篡改，隐私计算技术实现数据"可用不可见"，有效解决了数据共享与隐私保护之间的矛盾。这些技术创新为数据流通提供了坚实的技术底座。在数据流通实践中，可信数据空间服务商发挥着关键作用。他们为数据供需双方提供可信的连接平台，制定数据流通规则，确保数据交易的。随着数据要素市场化进程加快，可信数据空间服务商将迎来更大发展机遇。他们需要不断提升技术能力，完善服务体系，在确保数据安全的前提下，促进数据有效流通和价值释放。未来，可信数据空间服务商将成为数字经济时代

日前，中国信息通信研究院（以下简称“信通院“）第三批“大数据服务商能力评估”评审会结束，对数据库能力服务商能力评审结果进行公布。此次评估结果更新了获得评估等级三级及二级的企业名单。早在2020年星环科技便通过了信通院首批“大数据服务商能力评估“，在专项服务能力评估中获“数据库服务商-实施部署服务能力成熟度（四级）”，截至目前在前三批公布的名单中星环科技为参评企业中高等级，表明公司在数据库服务能力方面已具备较高的成熟度。此外，星环科技已通过“数据工程服务商能力成熟度（四级）”、“平台建设服务商能力成熟度（四级），在整体服务能力方面也已具备较高成熟度。由于大数据基础软件专业性较强且对于整个用户提供解决方案服务，包括大数据开发、治理以及分析相关的咨询、定制开发等服务，赋能客户和合作伙伴快速构建数据仓库、数据湖、数据云等多个核心场景实现，实现数据全生命周期管理的整体解决方案。信通院“大数据服务商能力评估”主要面向可以为客户提供各类大数据实施运维服务的服务商，旨在依据标准通过材料展示、问答质询、工具演示等方式全面衡量服务商提供某类服务的能力水平，助力应用方完成项目建设服务商的选型，增强

关注，同时受客户认可的高科技、高成长、好团队、好口碑、跨周期的优秀企业。星环科技荣登2023年度中国高科技高成长企业系列榜单——信创产业佳服务商。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，自成立以来，星环科技始终坚持自主研发与技术创新，积极参与信息产业国产化进程，是大数据基础软件国产化的重要推动者之一。目前星环科技已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据）分别超过90%，而且拥有成熟的基础软件替代解决方案，在分布式数据库、大数据基础平台TDH、搜索引擎Scope、智能分析工具Sophon等方面有诸多国产化替代成功实践。目前，星环科技已经助力金融、政府、能源、制造、交通等行业多个客户打造自主可控的数据底座，替代的对象包括传统关系型数据库Oracle、IBMDB2、Teradata，图数据库Neo4j，搜索引擎ElasticSearch等多家国外主流广泛认可：荣获工信部2023年中国赛宝信创优秀解决方案一等奖；位居计世资讯研究院《2022-2023年中国信创数据库行业市场研究报告》市场领导者；入选工信部网安中心“信息技术应用创新典型解决方案

多模态数据存储指的是存储同时包含多种类型数据的系统。多模态数据可以包含文字、图像、音频、视频等多种形式的信息。在多模态数据存储中，需要考虑如何有效地存储和访问这些不同类型的数据。多模数据库ArgoDB“一库多用“TranswarpArgoDB是星环科技自主研发的分布式数据库，基于多模型统一架构支持关系型存储，宽表存储、搜索引擎、事件存储、图存储、键值存储、时序数据存储等10种数据模型，多模态数据库ArgoDB满足多种数据模型处理场景和复杂业务需求。ArgoDB提供多模分析、实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、异构服务器混合部署等先进技术能力，一站式满足OLAP、AETP、多模型融合分析、联邦计算、数据仓库、实时数仓、湖仓集一体等场景。2019年8月，ArgoDB成为全球第四个通过TPC-DS基准测试并经过TPC官方审计的数据库产品。在架构上，多模态数据库ArgoDB基于存算解耦，实现了多模态数据库的“四个统一”：统一的SQL编译引擎，支持SQL99/2003标准语法，兼容TD，Oracle，DB2等多种方言，对不同模式的数据提供统一接口，将多个操作访问入口变为一个入口，将多种数据库

近日，零壹财经·零壹智库、《陆家嘴》杂志和《价值线》联合发布了《上云用数赋智：中国数字科技服务商图谱报告2021》，旨在为业界的数字化转型提供参考。星环科技凭借在大数据领域多年的技术深耕和助力诸多行业客户数字化转型的丰富经验，成功入选数字科技服务商图谱。上云用数赋智：中国数字科技服务商图谱报告2021数字化转型已成为推动各行业重塑增长的关键驱动力，星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，能够围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,为企业数字化转型提供技术支撑。目前公司产品已在金融、政府、能源、交通、制造业等众多主要国民经济支柱领域得到广泛应用，对于当下的数字经济及其可持续发展带来了关键助力。

中台等。在工业数据服务领域，依托星环科技多模异构大数据平台，提供结构化、非结构化、半结构化等多源异构数据的接入、存储、计算与分析服务，帮助企业降低数据平台建设与运维成本；依托高性能数据库与分析平台日前，上海市经济和信息化委员会公布了2023年度上海市工业互联网专业服务商推荐目录。星环科技凭借在工业互联网领域的技术优势和实践经验，成功入选上海市工业互联网专业服务商推荐目录“工业数据服务”方向。2023年度工业互联网专业服务商推荐目录遴选工作是上海市经济和信息化委员会为了贯彻落实《上海市制造业数字化转型实施方案》，聚焦制造业数字化转型关键环节，完善上海市工业互联网产业创新生态体系，助力经济数字化转型和高质量发展组织开展的。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。面向能源、石油石化、金属与冶金、汽车制造、装备与设备、生物与制药、食品与饮料、烟草制造等供应管控、智慧营销服务、智慧客户体验等业务领域，联合优质生态伙伴共同打造数字化服务生态，为工业制造企业提供优质的基础软件和业务解决方案，包括企业级工业数据统一管控与分析平台、企业级工业互联网平台、集团级数据

组织开展，经自主申报、第三方评审、综合审核等程序终选出的。此次入围泰州市“智改数转”服务商资源池，标志着星环科技“智改数转”能力得到政府、行业的高度认可。星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，能够近日，泰州市工业和信息化局公布了泰州市智能化改造和数字化转型服务商评审结果，星环科技南京子公司凭借创新的技术实力和优质的服务，成功入选泰州市“智改数转”服务商资源池——平台服务商。泰州市“智改数转”服务商资源池是为贯彻落实《泰州市制造业智能化改造和数字化转型三年行动计划（2022—2024年）》，实施“智改数转”专业能力提升行动，构建服务支撑体系，赋能泰州市企业转型发展，由泰州市工业和信息化局赋能制造业数字化转型方面所取得的成绩，星环科技屡获殊荣：江西省工业和信息化厅《江西省制造业数字化转型服务商名单（第一批）》、福布斯“2021年度中国十大工业互联网转型企业”技术支持平台、第三届中国工业围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务。在“智改数转”浪潮中，星环科技更是勇立潮头，积极发挥自身大数据技术优势，为包括制造业在内的各行业数字化转型提供了

的商品分类到统一或兼容的区域，并实现跨类型或联合类型的服务，同样是一个既有趣又具挑战性的问题。星环分布式向量数据库-TranswarpHippo星环分布式向量数据库Hippo作为一款企业级云原生分布式向量数据库，基于分布式特性，可以对文档、图片、音视频等多源、海量数据转化后的多维向量进行统一存储和管理。通过多进程架构与GPU加速技术，充分发挥并行检索能力，实现毫秒级高性能数据检索，结合相似度检索等技术，帮助用户快速挖掘数据价值。多模态向量索引是一种用于在多模态数据集中检索相似项的技术。多模态数据集包含不同类型的数据，如文本、图像和音频等。多模态向量索引的目的是将不同类型的数据映射到一个向量空间中，然后使用向量相似性度量方法（如余弦相似度）来计算各种类型的数据之间的相似性。在实际应用中，我们常常面对的是多模态数据，这些数据由不同类型或来源的信息组成，如文本、图像、音频、视频等。如何将这些不同模态的数据映射到统一或兼容的向量空间，并实现跨模态或联合模态的检索，是一个既有趣又具挑战性的问题。这就像在超市中，商品不仅包括食品、饮料、日用品和电器等不同类型，还有中文、英文、日文、韩文等不同来源的标签。如何将这些不同类型和来源

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...