多模型数据库的技术和应用

星环分布式数据库
Transwarp ArgoDB是星环科技自主研发分布式数据库,融合了高并发事务处理实时分析能力,横向灵活扩展满足业务弹性变化需求。ArgoDB 在兼容主流 SQL 标准基础上,扩展支持 OLAP 语法存储过程,兼容 MySQL、Oracle 等多种数据库方言,并与国内外主流数据库工具高度兼容,为用户提供全面的数据库开发支持,具备高扩展、高性能、高安全、高可用、高兼容、易运维等特性,已助力政府、金融、医疗、交通等多个行业用户实现自主创新升级。

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模型数据库
分布式架构。模型数据库出现可以认为是将关系型数据库NoSQL数据库优点集中起来,以应对不同数据需求。它能够同时存储管理多种数据模型,使得开发人员可以根具体应用场景选择适合数据模型。在模型数据库是一种在统一、综合平台下同时支持多种不同数据模型数据库数据模型可包括传统关系模型NoSQL数据模型(文档模型,键值模型,图模型),模型数据库拥有一种或多种查询语言。传统模型数据库中,每个数据模型都有其专门存储引擎查询语言。例如,在支持文档模型模型数据库中,可以通过类似于MongoDB查询语言来执行文档检索更新操作。而在支持键值模型数据库中,可以数据库来解决多样化数据问题。这样可以极大地简化开发维护过程,并提高系统灵活性性能。此外,模型数据库还可以提供更好数据一致性可靠性。通过统一平台多种数据模型支持,可以更方便地进行数据管理、备份恢复。同时,模型数据库也可以提供更好水平扩展能力,可以根据数据类型访问模式进行优化,以提供更高系统性能。模型数据库是一种可以同时支持多种不同数据模型数据库平台,通过统一平台
应用需求选择最合适数据模型进行数据存储查询。数据库主要优势包括:灵活性:开发者可以根据不同数据特性访问模式选择最合适数据模型。简化开发:开发者不需要为了适应不同数据模型而学习多种数据库技术,可以在一个系统中完成所有类型数据操作。性能优化:数据库通常针对不同类型数据提供优化存储查询机制,提高整体性能。数据一致性:在单一系统中管理多种数据模型,可以更容易地维护数据一致性完整性。易于扩展:随着应用需求增长,数据库可以方便地扩展新数据模型功能。数据库适用于需要处理多种数据类型结构复杂应用场景,例如电子商务、社交网络、物联网(IoT)等。数据库(Multi-ModelDatabase)是一种可以存储管理多种数据模型数据库系统。这种数据库能够同时支持关系型数据、文档型数据、键值对数据、图形数据多种数据类型,使得开发者可以根据
《ExploitingtheEvolvingDatabaseManagementSystemTrendsinChina》中,星环科技模型联合分析用例还曾作为案例被引用。报告指出,中国独特商业环境自主可控技术需求推动了中国数据库快速发展,Gartner以星环科技数据库模能力为例介绍了数据库融合价值趋势(关系型数据非关系型数据联合分析)。模型支撑,引入模型数据库。星环科技一直致力于国产化数据库自主研发,打造了自主可控高性能分布式数据库ArgoDB。作为一款领先模型数据库,ArgoDB支持关系型、搜索、文本、对象、图等10种数据模型企业数字化转型面临跨模型开发复杂、IT架构复杂(运维复杂;运维成本高;跨平台开发成本高;容易形成数据孤岛;数据流转复杂,一致性难以保障;数据存储冗余;计算/存储资源之间存在竞争)等困难,因此需要,能够帮助用户简化系统架构、减少开发运维成本、提升用户体验和数据洞察力,满足更多复杂业务需求。在Gartner发布
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数据库
数据库:打破数据壁垒,开启数据管理新时代数据库:概念与特点多模数据库,是一种能够同时处理多种数据模型和数据类型数据库系统。与传统单一模式数据库不同,它提供了一个统一存储层,允许不同类型数据在同一平台上进行存储、查询、分析管理。这些数据模型包括常见关系模型、文档模型、键值模型、图模型等,数据类型则涵盖结构化数据、半结构化数据非结构化数据数据库特点十分显著。它能够处理多种数据类型模型,这使得企业无需为不同类型数据分别搭建不同数据库系统,大大降低了数据管理复杂性。数据库还提供了统一接口,方便用户对不同类型数据进行操作。开发人员不再需要针对不同数据模型多样,数据来自不同系统、应用和服务,包括传统关系型数据库、文档数据库、日志系统、物联网设备、社交媒体等。这些数据形式存储方式差异,形成了数据融合分析障碍。而数据库通过统一数据存储平台,消除了这些差异,提供了一个集成化数据管理框架,能够同时处理不同数据类型结构需求。企业可以将关系型数据、文档数据、图数据种类型数据存储在同一个数据库系统中,而不需要为每种数据模型维护独立
实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、隐私计算、动态脱敏等技术能力,一站式满足OLAP、模型融合分析、数据仓库、实时数仓、湖仓集一体等场景建设需求。积极为数据库产业高质量发展建言献策2024研究成果正式发布。星环科技凭借技术创新能力市场影响力,揽获多项数据库领域成果。6款数据库产品入选《中国数据库产业图谱(2024年)》《中国数据库产业图谱(2024年)》是由中国通信标准化协会大数据技术志同道合爱好者一起提问交流以及分享使用经验。此外,社区也会定期组织线上、线下meetup、技术交流等丰富社区活动,为用户提供良好开发协作环境。通过中国信通院数据库产品测试在中国信通院组织首批结果表明,ArgoDB在数据库功能完备性、易用性、通用性等方面均符合标准要求。ArgoDB是星环科技自主研发分布式数据库,基于模型统一架构支持关系型,图、键值、时序、时空等多种数据模型,同时提供)》指出,我国数据库应用创新走深走实,由周边系统向核心系统逐步升级,不断推动组织数智化转型提质增效,大力激活数据要素价值,助力培育新质生产力,促进数字经济与实体经济深度融合。星环科技将不断深耕技术创新,为用户提供高性能、高安全、高可靠国产数据库产品,同时积极携手行业伙伴,不断推动数据库产业高质量发展。
模型知识使用向量数据库还是图数据库?在构建大模型知识时,选择合适数据库技术尤为重要。当前主要有两种数据库类型备受关注:向量数据库数据库。这两种技术各有特点,适用于不同应用场景。向量。无论选择哪种方案,都需要根据具体使用场景、数据特点性能需求做出决策。理解这两种技术本质差异,是构建有效大模型知识开始。随着技术不断发展,数据库与大模型结合方式也将持续演进,为人工智能应用提供更强大知识处理能力。数据库是专门为处理高维向量数据而设计。它能够有效存储检索以向量形式表示数据,这种表示方式正是现代大模型处理信息核心方法。当大模型将文本、图像或其他类型数据转换为嵌入向量后,向量数据库可以快速找到数据,它专注于实体之间关系。在图数据库中,数据以节点形式存储,节点代表实体,边代表实体间关系。这种结构天然适合表示复杂关联网络,如社交网络、知识图谱等。对于需要深度推理关系挖掘模型应用,图数据库能够提供更丰富语义信息。它擅长处理跳查询,即通过多个关系步骤连接不同实体查询需求。从性能角度比较,向量数据库在相似性搜索方面表现优异,查询时间通常与数据量呈次线性关系。而图数据库
是一个节点,这些节点之间连接关系可以用图形模型表示,并通过图数据库进行存储分析。图数据库可以帮助物联网应用数据管理操作,例如,快速检索设备位置、等信息。金融领域:在金融领域中,图数据库还支持将数据源直接转化为图,以及在图中进行数据分析,这种方式能够更好利用数据源。此外,图数据库所具有的分片存储功能,使得数据操作被分散到不同节点,提高了数据可扩展性灵活性。图数据库应用场景多样化图数据库应用场景非常广泛,比如:社交网络:社交网络是图数据库应用为广泛领域,其基于图形数据模型可以很好地处理社交网络中复杂关系,包括用户之间关注、点赞、评论、私信等各种关系。图数据库可以有效性等。知识图谱领域:知识图谱是一种半结构化、关系、层级图形数据形式,存储了各种实体概念之间关系。图数据库可以支持知识图谱构建和存储,通过图数据库进行查询分析可以帮助用户更好地了解相关、大数据分析、人工智能等领域快速发展,图数据库应用将更加广泛。通过图数据库存储分析数据能够更好地理解数据之间关系模式,从而更快速地获取有价值信息,并将这些信息用于各种领域判断决策。星环
数据库关系型数据库区别在当今数据驱动世界中,数据库技术不断发展演变,形成了多种不同类型数据库系统。其中,图数据库关系型数据库是两种重要数据管理方式,它们在数据模型、查询方式应用场景上存在显著差异。理解这些区别对于选择适合特定需求数据库技术至关重要。数据模型根本差异关系型数据库建立在关系模型基础上,使用表格结构存储数据数据被组织成行二维表,表与表之间通过外键关系建立连接来表示存储数据。节点代表实体或对象,边则表示这些实体之间关系。这种模型天然适合表达复杂、多层次关联网络。在图数据库中,关系被视为一等公民,与节点同等重要,甚至更加突出。每个关系不仅有类型,还可鲜明对比。性能特点与应用场景关系型数据库在事务处理方面表现优异,特别适合需要严格数据一致性完整性场景,如银行交易系统。它们对结构化数据存储简单查询效率很高,但在处理复杂关系查询时可能遇到性能瓶颈。关系型数据库通常具有成熟索引机制查询优化器,能够高效处理聚合运算报表生成。图数据库则在关系密集型应用中展现出独特优势。当应用程序需要频繁处理实体间复杂关系,如社交网络分析、推荐系统、欺诈检测
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模态数据库
各种类型数据进行集中存储、查询处理,满足对结构化、半结构化非结构化数据统一管理需求。TranswarpArgoDB是星环科技自主研发分布式数据库,基于模型统一架构支持关系型存储,宽表存储先进技术能力,一站式满足OLAP、AETP、模型融合分析、联邦计算、数据仓库、实时数仓、湖仓集一体等场景。2019年8月,ArgoDB成为全球第四个通过TPC-DS基准测试并经过TPC官方审计数据库产品数据,这些系统独立建设、缺乏集成、元数据不统一标准不统一,给数据查询处理带来重重困难。为了解决这些问题,加速医院业务数字化发展,医院基于模型数据库ArgoDB建设了临床数据中心底层大数据平台,将多个操作访问入口变为一个入口,将多种数据库语言变为一种语言,降低开发迁移成本,简化用户操作。统一计算引擎,将套计算引擎变为一套引擎,将份计算资源变为一份资源,提供高性能分析计算执行效率存储管理,对使用者屏蔽不同数据数据存储,降低业务数据管理难度。通过ArgoDB一体化数据库架构实现全数据,全场景,全融合,大限度降低企业TCO,打造面向数据模态融合扩展湖仓集一体化平台。此外,基于ArgoDB打造湖仓集一体方案可以无缝衔接AI技术,帮助业务挖掘更多数据价值。
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...