一站式解决企业多模数据库

面对数据量井喷、业务融合多样化等挑战，出于数据库与数据库之间的不兼容，为了避免复杂操作性、有效降低实现成本等目的，一个面向数据层面的一站式服务平台——多模数据库成为刚需，能够以简单的操作方式调用多数据库的资源，并处理多种数据模型等。多模数据库采用统一的SQL访问接口，提供面向上层的业务逻辑，提供统一存储、统一访问，将极大优化数据库体验;同时，随着数据来源多样化，需要数据库对不同类型的数据进行自动化整合、转换和管理，方便对数据价值的利用分析。中国信通院发布的《数据库发展研究报告(2021年)》认为，多模数据库支持灵活的数据存储类型，将各种类型的数据进行集中存储、查询和处理，可以同时满足应用程序计算、分布式计算、图计算、时序计算、对象存储等多方面能力;从底层角度解决数据治理难、统一元数据难、统一数据标准、统一数据安全难等多方面历史难点;多模统一化存储，降低数据存储成本，解决服务器资源，从将对于结构化、半结构化和非结构化数据的统一管理需求。未来在云化架构下，多类型数据管理是一种新趋势，也是简化运维、节省开发成本的一个新选择。多模技术为金融机构带来的价值和创新主要体现在：补充金融机构弹性

星环知识平台TKH提供企业级多模态知识存储与服务，助力企业打造新一代一站式多模型数字底座。基于TranswarpDataHubforLLM知识管理平台的多模型统一技术架构，支持关系型数据、向量数据ArgoDB支持标准SQL语法，提供多模分析、实时数据处理、联邦计算、隐私计算、数据脱敏等能力，一站式满足OLAP分析，实时数仓、数据集市、湖仓集一体等场景。而新推出的ArgoDB6.1版本以“增量数据仓一体架构，大幅降低TCO;同份数据跑批查询与混合负载，实时备份强在线业务容灾;同时支持多模型存诸架构、大模型海量训练数据存储、多模型混合检索召回增强、Python生态等。分布式向量数据库Hippo、全文检索、图数据、时序数据等的统一存储管理，满足各类场景下多模态数据的统一存储管理与服务，大幅简化知识库的知识存储与服务层架构，降低开发与运维成本。星环科技新推出的产品可以让企业的数据底座实现四个一好省”湖仓集一体的融合数据处理架构。星环分布式时序数据库Timelyre支持海量时序数据库的存储与处理，具备每秒千万级数据吞吐、5~20倍无损压缩和毫秒级检索能力，支持Python、C++等API，易用

分析效率。一站式大数据平台通常包括以下几个方面的功能：数据采集和存储:支持多种数据源的采集和存储，包括结构化、半结构化和非结构化数据，如传感器数据、日志数据、数据库数据等。数据处理和计算:支持多种数据一站式大数据平台是一种集成了多种大数据技术和服务的综合性解决方案，它可以提供数据存储、数据处理、数据分析和数据管理等一系列服务。一站式大数据平台可以帮助企业快速搭建数据处理和分析系统，提高数据处理和、数据备份和恢复、数据质量检查和数据加密等。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台TDH是公司自主研发的一站式大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB不同数据库之间的数据孤岛。TDH中包含了一系列大数据基础软件子产品以支持多种存储模型，主要包括实时流计算引擎Slipstream、关系型分析引擎Inceptor、宽表数据库Hyperbase、图数据库业务场景，在金融、交通、政府、能源等多个行业积累了大量案例，可以替代Oracle、IBMDB2、Teradata等传统主流数据库在分析型场景中的应用及替代ElasticSearch在分布式搜索场景中的应用。

一体化平台。针对当前智能投资行业数据量级大、多模数据融合分析、高性能实时计算等需求痛点，星环科技基于TransOuant平台提供了一站式智能投研解决方案，打破了原有金融机构需要分别搭建多种数据库，中间件机器学习框架和实盘接口等来辅助量化投研开发工作，针对性解决了投研从价量化投研、另类量化投研、基本面量化投研、多模型数据量化投研等问题。并且一站式解决了量化投研到实盘交易低成本切换的“最后一公里”。星研究+实盘框架、GPU分布式衍生品定价等功能;支持多模态数据量化:基本面量化、知识图谱、舆情、卫星的事件驱动数据量化投研等功能。是一款面向企业级资管级智能投研产品，具有高速、稳定、高可用特征的智能投研成效:基于星环TransQuant产品实现超高性能的tick级高频策略开发、回测、实盘的一站式技术底座，支持了跨市场，跨品种，全天候的量化策略开发。可将原有全市场标的高频策略回测从天级别耗时降低至半小时左右。星环TransQuant产品基于星环自主研发分布式计算框架开发，打通海量多模态智能投研到实时超高频交易的瓶颈，支持价量时序量化:TB-PB级海量数据因子研究、Tick级高精度回测和模拟分析、深度学习

多种数据类型和模型，这使得企业无需为不同类型的数据分别搭建不同的数据库系统，大大降低了数据管理的复杂性。多模数据库还提供了统一的接口，方便用户对不同类型的数据进行操作。开发人员不再需要针对不同的数据模型学习和使用不同的接口和工具，通过统一的查询语言（通常是扩展版的SQL），就可以对关系数据、文档数据、图数据等进行查询和分析，大大提高了开发效率。多模数据库：优势尽显打破数据异构壁垒现代企业的数据源复杂难度和工作量。提升数据分析能力多模数据库的另一个重要优势是，能够提供更强的数据分析能力。由于多模数据库可以处理多种数据模型，企业能够在一个平台上执行各种复杂的分析任务，包括对关系数据、文档数据、图数据的多模数据库：打破数据壁垒，开启数据管理新时代多模数据库：概念与特点多模数据库，是一种能够同时处理多种数据模型和数据类型的数据库系统。与传统的单一模式数据库不同，它提供了一个统一的存储层，允许不同类型的数据在同一平台上进行存储、查询、分析和管理。这些数据模型包括常见的关系模型、文档模型、键值模型、图模型等，数据类型则涵盖结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。多模数据库的特点十分显著。它能够处理

星环科技作为国内出色的基础软件厂商，致力于围绕数据全生命周期为企业提供基础软件及支持。TranswarpDataHub（后文统称TDH）是星环科技自主研发的企业级一站式多模型数据管理平台。凭借星环数据赋能，大幅降低了综合成本，实现了智能运维、高效运维的生效目标。基于星环大数据基础平台构建核心商业系统，是企业实现一站式数字化转型、加速业务创新的致胜关键。近期，星环科技发布了TDH8.1.0版本资源管理层，用户无需访问不同接口即可操作不同的数据模型。原生支持多模型数据的计算框架加上全新开发的存算策略，TDH大数据管理平台的多模数据方案可以有效的解决用户因为场景切换、数据库切换而导致的接口、开发语言预置仪表盘、灵活指标采集策略、多样的告警通知功能达到对所采集的运维数据进行事前预警、事中告警、事后分析的全阶段运维效果。写在后TDH8.1.0是星环科技自主研发的一站式多模型数据管理平台，采用了创新的多维护操作记录，方便事后审计回溯，更加安全可控。图：平台补丁三、全新自研的云原生操作系统支持更稳定、更高效的超大集群管理TDH8.1.0持续为上层大数据业务容器化运行以及应用云端化提供关键保障。作为一站式

企业提供从数据源头到价值实现的完整解决方案。一站式大数据平台的核心价值在于其"一体化"特性。传统的数据处理往往需要企业在不同系统间来回切换，数据孤岛现象严重，导致效率低下。而一站式平台将数据采集、存储、计算、分析和可视化等环节无缝衔接，形成闭环工作流。这种集成化设计不仅减少了技术复杂度，还大幅提高了数据处理效率，使企业能够更快地从数据中获取洞察。数据采集与存储是一站式平台的基础层。现代平台通常支持导向到业务导向、从数据囤积到价值创造的理念革新。在这个数据驱动的时代，掌握一站式大数据能力的企业，将在激烈的市场竞争中占据先机。构建一站式大数据平台在信息爆炸的时代，数据已成为驱动社会发展的新石油。如何有效地采集、存储、处理和分析海量数据，成为各行各业面临的共同挑战。一站式大数据平台应运而生，它通过整合多种技术工具和流程，为多种数据源接入，包括结构化数据库、半结构化日志文件和非结构化图像视频等。在存储方面，分布式文件系统和列式数据库技术解决了海量数据的快速存储问题，同时保证了数据的可靠性和可扩展性。数据湖概念的引入，使得

AquilaInsight是星环科技推出的一款多模数据平台监控软件，为企业运维团队提供了一套统一、完整、便捷的智能化运维解决方案。通过丰富的仪表盘管理、告警与通知管理、实时和历史查询语句运行分析，无法保障企业及时发现故障异常并进一步排除业务隐患。基于多年以来在大数据运维方面积累的丰富经验，星环科技推出的AquilaInsight多模数据平台监控软件具备高安全性、高易用性的特点，可以及时帮助企业窗口，提供一站式自动化的运维分析、完备的功能配置，满足不同的运维场景需求。通过可视化的系统监控平台，运维人员可以对系统负载，平台运行状况等指标进行统一管理与监控。多方面多维度的集群监控、预警、分析以及状态检查机制充分赋予了运维人员解决系统异常的能力，对于潜在的严重问题，AquilaInsight预置的告警通知设置能够及时预警，实现事前预警、事中告警、事后分析的全阶段运维。全线产品，一站式监控，开箱。全栈覆盖跨级群统一监控运维在多集群的场景下，如多云，数据库两地三中心，AquilaInsight支持用户对多个集群进行统一监控运维。通过对接多个数据源，系统能够将多个集群的运维数据汇总到一起，然后进行统一存储，统一分析以及统一展示。

趋势。数据湖一站式加工处理平台采用水平扩展架构，能够轻松应对大规模数据存储和处理需求。数据湖平台可以通过添加更多的服务器节点，实现存储和计算能力的线性扩展。这种水平扩展的方式不仅成本相对较低，而且操作简便，能够快速满足企业数据量增长的需求，保障企业业务的稳定运行。（四）促进跨部门协作在企业中，不同部门往往拥有各自的数据，但由于数据的分散和不共享，导致信息流通不畅，协作效率低下。数据湖一站式加工处理解锁数据湖一站式加工处理平台，开启数据新时代数据湖平台是什么数据湖一站式加工处理平台，是一种能够集中存储和处理各类数据的平台。它就像一个大型的数据仓库，但又不仅仅是简单的数据存储，更强调数据的全面）。数据湖一站式加工处理平台具备强大的数据处理、分析和挖掘功能。它可以对海量数据进行清洗、转换、集成等预处理操作，去除数据中的噪声和错误，将不同格式的数据统一转化为便于分析的形式。还能运用各种数据分析工具和一站式加工处理平台具备卓越的兼容性，能够轻松处理结构化、半结构化和非结构化数据。通过对这些不同类型数据的整合分析，金融机构可以全面评估客户的信用状况、消费习惯和潜在需求，为风险管理、精准营销提供有力支持

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...