多模型数据库产品哪个好
OLAP 语法和存储过程,兼容 MySQL、Oracle 等多种数据库方言,并与国内外主流数据库和工具高度兼容,为用户提供全面的数据库开发支持,具备高扩展、高性能、高安全、高可用、高兼容、易运维等特性,已助力政府、金融、医疗、交通等多个行业用户实现自主创新升级。Transwarp ArgoDB是星环科技自主研发的分布式数据库,融合了高并发事务处理和实时分析能力,横向灵活扩展满足业务的弹性变化需求。ArgoDB 在兼容主流 SQL 标准的基础上,扩展支持
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向量数据库 哪个好?
。向量数据库哪个好?星环科技分布式向量数据库TranswarpHippo星环分布式向量数据库Hippo作为一款企业级云原生分布式向量数据库,基于分布式特性,可以对文档、图片、音视频等多源、海量数据转化、语音识别、视频指纹等多类AI场景。个性化推荐:星环分布式向量数据库Hippo可与各类深度学习平台搭建的模型进行耦合,通过向量相似度检索,可以对用户行为与喜好等多方面进行分析、挖掘,做到千人千面的推荐效果。云原生技术,支持弹性扩缩容:星环分布式向量数据库Hippo采用全面容器化部署,支持服务的弹性扩缩容,同时具备多租户和强大的资源管控能力。高扩展性,海量向量数据存储:与直接利用各类算法lib不同,星环数据库Hippo支持多进程架构与GPU加速,充分发挥并行检索能力;支持基于检索速度和内存使用的特定优化,以及寄存器级算法优化;同时提供多类索引支持,满足不同需求不同体量的业务场景。动态更新,实时检索:星场景支持:星环分布式向量数据库Hippo供标准的Python、Restful、CPP、JavaAPI等接口,可轻松对接各类应用和模型,提高应用开发和调用的效率。同时,提供类SQL接口,满足入库等特定

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时序数据库哪个好?
分布式时序数据库,产品基于星环科技大数据产品生态设计与实施,具备高吞吐实时写入、时序精确查询、超高数据压缩率等特点,可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。星环分布式时序数据库-TranswarpTimeLyre选择时序数据库TimeLyre的四大理由高性能多协议插入:TimeLyre支持实时、批量等多种数据写入方式。实时写入具备多并发、每秒千万级数据点插入的性能,可以时序数据库(TimeSeriesDatabase)是一种专门用于处理时间序列数据的数据库,时序数据库具有高效的数据存储和查询能力。在时序数据中,数据点按时间顺序排列,通常包含了时间戳和数值,常的应用场景包括IoT设备数据、监控系统数据、金融数据等。时序数据库与传统关系型数据库的区别在于它更加关注数据的时间性质,通常采用列式存储结构,并且支持大规模的并发写入和查询操作。时序数据库通常支持时间窗口查询、滚动时间查询、分组查询以及聚合查询等特性,能够为用户提供高效的数据查询和分析功能。星环分布式时序数据库-TranswarpTimeLyreTranswarpTimeLyre是星环科技研发的企业级

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国产分布式图数据库哪个好?
,在众多国产分布式图数据库产品中,如何判断哪个更适合自己的需求呢?图数据库的核心特点图数据库与传统关系型数据库的区别在于其数据模型。图数据库采用节点、边和属性的方式存储数据,特别适合处理高度互联的数据国产分布式图数据库哪个好?图数据库作为大数据时代的重要基础设施,近年来在国内发展迅速。面对日益复杂的关联数据分析和实时查询需求,国产分布式图数据库逐渐崭露头角,为各行业提供了新的数据处理选择。那么服务器上,分布式图数据库能够处理海量图数据,同时保持较高的可用性和容错性。国产分布式图数据库在这些基础能力上已经与国际主流产品看齐,部分性能指标甚至实现了超越。评估国产分布式图数据库的关键维度性能表现曲线变化。数据规模支持能力同样重要。成熟的分布式图数据库应能轻松处理数十亿甚至千亿级别的节点和边。评估时不仅要看理论支持上限,更要关注在数据量增长时性能下降的平缓程度。一些产品采用创新的存储引擎和索引恢复等企业级功能也不可或缺。国产产品的特色优势国产分布式图数据库在本地化适配方面具有天然优势。针对中文文本处理、国内网络环境、国产硬件适配等方面都做了大量优化。部分产品还特别设计了符合国内开发者习惯的

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多模型数据库
多模型数据库是一种在统一、综合的平台下同时支持多种不同的数据模型的数据库,数据模型可包括传统的关系模型和NoSQL数据模型(文档模型,键值模型,图模型),多模型数据库拥有一种或多种查询语言。传统的和分布式架构。多模型数据库的出现可以认为是将关系型数据库和NoSQL数据库的优点集中起来,以应对不同的数据需求。它能够同时存储和管理多种数据模型,使得开发人员可以根具体的应用场景选择适合的数据模型。在多模型数据库中,每个数据模型都有其专门的存储引擎和查询语言。例如,在支持文档模型的多模型数据库中,可以通过类似于MongoDB的查询语言来执行文档检索和更新操作。而在支持键值模型的数据库中,可以使用类似于Redis的命令来进行键值对的操作。多模型数据库的优势在于它能够灵活地适应不同的数据需求。由于不同的数据模型适用于不同的场景,开发人员可以根据具体的需求选择适合的数据模型,而无需通过整合不同的数据库来解决多样化的数据问题。这样可以极大地简化开发和维护过程,并提高系统的灵活性和性能。此外,多模型数据库还可以提供更好的数据一致性和可靠性。通过统一的平台和多种数据模型的支持,可以更方便地进行数据的

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国产数据库哪个好?
各类业务场景、支持高吞吐实时写入、时序精确查询、多维检索等多功能时序数据库产品。Timelyre可支持分布式水平扩展,同时具有很高的压缩率可以支持海量时序数据的存储,可以有效支撑金融量化场景中海星环科技经过多年的自主研发,打造了国产数据库,并打磨了一系列国产化替代平滑迁移方案,能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外数据库产品的国产化替代,实现大数据基础软件的全面自主可控,并在产品-TranswarpArgoDBArgoDB是星环科技自主研发的面向数据分析型业务场景的国产化分布式多模数据库,代码自研率90%以上,能够一站式替代Hadoop+MPP混合架构,支持标准SQL语法,提供多模分析、实时数据,ArgoDB成为全球第四个通过TPC-DS基准测试并经过TPC官方审计的数据库产品。分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环研发的国产分布式时空数据库,具有高扩展性是星环科技研发的分布式宽表数据库,支撑百万级高并发、毫秒级低延时业务需求。Hyperbase支持结构化数据,及文本、图像、视频、对象等非结构化数据的存储;支持全文索引、二级索引等索引技术;提供多租户

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向量数据库哪个好?
星环科技向量数据库-TranswarpHippoTranswarpHippo是一款企业级云原生分布式向量数据库,支持存储,索引以及管理海量的向量式数据集,能够高效的解决向量相似度检索以及高密度向量聚多进程架构与GPU加速,可以充分发挥并行检索能力;同时支持多类索引,满足不同业务场景;支持检索速度和内存使用的特定优化,支持寄存器级算法优化。多模型联合分析:基于多模型统一技术架构,向量数据与关系型数据等场景。TranswarpHippo产品优势云原生系统:Hippo采用全面容器化部署,支持服务的弹性扩缩容;同时具备多租户和强大的资源管控能力。分布式部署:具备分布式部署能力,满足大规模集群部署需求、图数据、时序数据等多种模型数据进行统一存储管理,通过统一接口实现数据跨模型联合分析。接口多样化:提供类SQL语法支持;提供标准的Python、Restful、CPP、JavaAPI。应用场景文本检索学习平台搭建的模型进行耦合,分析、挖掘用户行为与喜好等多方面相关数据向量化存储,通过向量相似度检索,将用户可能整兴趣的信息推送给客户,做到千人千面的推荐效果。大模型应用:Hippo可以作为LLM的中间

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向量数据库哪家好?
、多向量搜索、混合搜索等高级功能。一些产品还集成了数据预处理、模型部署等配套工具,形成更完整的人工智能基础设施。技术架构的差异不同向量数据库采用的技术架构各有特点。内存型数据库提供低延迟但成本较高,而磁盘向量数据库哪家好?在当今大数据和人工智能时代,传统的关系型数据库已经无法完全满足处理非结构化数据的需求。向量数据库作为一种新兴的数据库类型,因其在处理高维向量数据方面的独特优势而备受关注。那么,面对市场上众多的向量数据库产品,究竟哪家更好?这需要我们从多个维度来分析和比较。向量数据库的基本概念向量数据库是专门为存储、索引和查询向量数据而设计的数据库系统。与传统数据库不同,它能够有效处理由机器学习模型生成的嵌入向量,这些向量通常具有数百甚至数千个维度。向量数据库的核心能力在于能够快速找到与查询向量最相似的向量,这一过程被称为"近似最近邻搜索"(ANN)。评估向量数据库的关键指标性能是评估向量能否适应数据增长。好的向量数据库应该支持水平扩展,能够通过增加节点来处理不断增长的向量集合,同时保持查询性能的稳定性。功能丰富度也是比较点之一。现代向量数据库不仅提供基本的相似性搜索,还支持过滤搜索

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国产多模型数据库
模型支撑,引入多模型数据库。星环科技一直致力于国产化数据库的自主研发,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB。作为一款领先的多模型数据库,ArgoDB支持关系型、搜索、文本、对象、图等10种数据模型《ExploitingtheEvolvingDatabaseManagementSystemTrendsinChina》中,星环科技多模型联合分析用例还曾作为案例被引用。报告指出,中国独特的商业环境和自主可控的技术需求推动了中国数据库的快速发展,Gartner以星环科技多模数据库的多模能力为例介绍了数据库融合价值和趋势(关系型数据和非关系型数据联合分析)。企业数字化转型面临跨模型开发复杂、IT架构复杂(运维复杂;运维成本高;跨平台开发成本高;容易形成数据孤岛;数据流转复杂,一致性难以保障;数据存储冗余;计算/存储资源之间存在竞争)等困难,因此需要多,能够帮助用户简化系统架构、减少开发运维成本、提升用户体验和数据洞察力,满足更多复杂业务需求。在Gartner发布的

近日,在中国信通院组织的首批“可信数据库”多模数据库产品测试中,星环信息科技(上海)股份有限公司(简称:星环科技)TranswarpArgoDB顺利完成多模数据库产品基础能力测试。测试过程依据标准在基本功能、运维管理、安全性、兼容性、扩展性以及高可用六大能力域的相关要求。测试结果表明,该产品在多模数据库的功能完备性、易用性、通用性等方面均符合标准要求。《多模数据库技术要求》是中国信通院云计算与、安全性、兼容性、扩展性以及高可用六大能力域共33个测试项,其中分为21个必选项和12个可选项。作为业内首个多模数据库技术标准,可为多模数据库的研发、测试以及选型提供参考。大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据与区块链工作组(CCSATC1WG6)以及大数据技术标准推进委员会(CCSATC601),联合超过30家企业专家参与编制的技术标准。其包含基本功能、运维管理
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国产分布式图数据库
分布式图数据库是一种用于存储、管理和查询图数据的数据库,适用于处理海量复杂数据、实现多跳关系查询和图算法计算。通过分布式存储和计算,实现对大规模图数据的高效管理和查询。分布式图数据库使用图结构存储数据,节点和边可以拥有自定义的属性,支持多种查询语言和图算法。它通常由多个节点组成,每个节点负责存储和处理一部分数据,互相协作完成任务。分布式图数据库适用于金融、社交媒体、医疗等领域的数据分析和挖掘。TranswarpStellarDB是由星环科技自主研发的一款分布式图数据库,兼容开放Cypher查询语言。它支持原生图存储结构,提供PB级别的海量图数据的存储和分析能力。同时,在易用性、安全性、运维管理以及开放性方面也有着不错的表现。TranswarpStellarDB4.0性能在多跳查询和图算法方面实现了数倍升级,并且在易用性、安全性、运维管理和开放性等方面都进行了全面升级,可以帮助企业用户更快、更高效地挖掘海量数据互联的价值。通过采用分布式集群存储的方式,TranswarpStellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,并通过集群化存储和丰富的算法来实现低延迟的多层关系查询。已经在金融、政...

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数字经济时代,边缘计算作为行业数字转型的核心能力底座,正在快速崛起。星环科技也在边缘计算领域进行了诸多探索,研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台,支持标准的视频和物联网协议接入,低代码的业务流程构建,高性能的数据处理和分析,企业级的云-边数据、服务治理,以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值:降低长尾应用的实施人力,降低从数据到模型,模型到应用的构建成本;改变长尾应用的落地模式,从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括:边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。设备数据管理:平台支持超过20种标准的设备协议,用户只需要进行简单配置便可快速将物联网设备或视频设备接入平台,并进行设备数据实时预览和统一管理。边缘模型部署:平台支持多种框架训练的深度学习模型的上架,通...

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图数据库是什么?
图数据库是一种特殊的数据库管理系统,可以高效地存储和查询各种复杂数据间的关系。一般而言,图数据库是基于图形理论和图形模型而建立的,相比于传统的关系数据库(RDBMS),图数据库能够很好的解决复杂数据之间的连接问题,有着优越的效率和性能。图数据库可以看作一个由节点(节点表示具体的数据)和边(边表示节点之间的生物关系)组成的图,这种图称为图形数据。这些节点和边都具有特定的属性,这些属性包含了数据的详细信息,比如名称,性别,地址等内容。这种数据呈现了一个更加真实和可视的方式,具有更加完整的信息和语义,可以用于多种领域,如社交网络,交通规划,生物医学等,因此有着极其广泛的应用前景。相比于其他数据库系统,图数据库拥有以下优点:应对复杂性:图数据库可以轻松处理各种形式的复杂数据,可以通过在图形结构中表示数据之间的联系,从而实现更好的查询和可视化。相比于传统的关系型数据库,图形数据的可视化更加清晰有条理,能够更加方便的进行复杂数据的关系分析。高效性:图数据库能够高效地处理大量的数据连接操作,而且查询时不需要太多的连接,所以具有更高的查询效率。例如,在社交网络中,图数据库能够高效的搜索出用户之间的关系...

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图数据库技术
图数据库技术是一种应对处理网络、社交网络、金融、物流、人力资源等领域大规模图数据的数据库技术。它的核心思想是将数据以节点和边(或关系)的形式表示为图结构,并且使用图论算法来处理和分析图数据。与传统关系型数据库相比,图数据库具有以下独有的优势:高效处理复杂关系:图数据库能够更加高效和便利地处理网络关系的复杂性,而关系型数据库则需要多表关联,从而开销比较大。更加贴合业务需求:图数据库建立的业务图模型更能够贴合实际业务需求,更好的反映业务中的关系复杂性,同时也更加容易维护和解决问题。易于拓展:作为新型数据库,图数据库基于跨平台开源软件,并且基于标准语言,可以并行处理,易于拓展。更好的查询性能:图数据库采用以图形方式存储的数据,查询性能快,即使在数据量较大时,图查询语言效果也良好。更好的原型应用程序:图数据库的特性,同时也增加了更多的应用程序,这些程序在传统关系型数据库中往往比较困难。图数据库技术在社交网络分析、推荐系统、物流、金融、人工智能等领域有广泛的应用前景。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数...

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图数据库的优势有哪些?
图数据库相对于其他传统的数据库有很多优势,以下是几点常见的优势:灵活的数据模型:图数据库支持灵活的数据模型,可以存储复杂的实体类型和其之间的关系,如社交网络、地图路线等复杂模型。强大的关系查询能力:图数据库通过树状遍历方式遍历关系,使用广度优先搜索和深度优先搜索算法,提供更快速、更精确的关系查询和分析。高效的数据处理能力:图数据库处理大规模图数据的效率更高,能够对图数据进行快速存储、索引和查询,降低了大数据量和高并发访问时的数据处理成本和时间成本。聚焦场景:图数据库适用于需要对关系进行建模和分析的应用场景,更加专注于应用场景的需求,为用户提供更好的数据处理能力和建模分析能力。多语言支持:图数据库支持多种语言,为多类开发者和企业提供了更便利的操作性和接口。图数据库具有灵活性高、查询性能强、数据处理能力优异、聚焦场景和多语言支持等优势。这些优势使得图数据库在现代大数据场景下的应用越来越广泛化。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式...

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星环科技自主研发的数据安全管理平台TranswarpDefensor,基于Defensor的五大核心能力和星环科技全局数据安全策略,可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护。Defensor能够帮助企业了解内部数据敏感信息的资产地图,发现潜在风险,并监控企业重要数据的合规使用;同时,也能对企业敏感数据进行分类分级,通过数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护,防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。五大核心能力:分类分级、数据脱敏、操作监测、操作审计、个人信息去标识第一,敏感数据识别与分类分级,帮助企业全面梳理敏感资产,并绘制分类分级资产地图。Defensor内置的分类分级标准参照,涵盖了多个行业法律法规,并与律师深度合作探讨,共同落实了大量规则;基于正则表达式、关键字内容、算法匹配、字典匹配等方式,自动扫描全局敏感数据,提供定时敏感识别扫描任务。第二,提供数据脱敏和水印等能力,让敏感数据可以脱敏后服务业务,并在发生泄露后可以追踪溯源。平台预置多种脱敏算法,开箱即用,满足不同场景,不同安全等级的脱敏要求。当敏感数据需要对外流通时,支持在数据集中嵌入水印,当数据发生泄漏后,...