一站式解决企业多模态数据库

一站式机器学习建模平台
Sophon MLDev作为企业一站式机器学习建模平台,集成了Sophon Data数据管理、Sophon VLab可视化建模、Sophon Discover编程式建模三大功能模块,覆盖了从数据接入、数据预处理,到模型训练、模型评估、模型迭代的机器学习建模的全生命周期流程,助力企业客户实现人工智能产业落地。

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星环知识平台TKH提供企业模态知识存储与服务,助力企业打造新一站式模型数字底座。基于TranswarpDataHubforLLM知识管理平台的模型统技术架构,支持关系型数据、向量数据ArgoDB支持标准SQL语法,提供模分析、实时数据处理、联邦计算、隐私计算、数据脱敏等能力,一站式满足OLAP分析,实时数仓、数据集市、湖仓集体等场景。而新推出的ArgoDB6.1版本以“增量数据、全文检索、图数据、时序数据等的统存储管理,满足各类场景下模态数据的统存储管理与服务,大幅简化知识的知识存储与服务层架构,降低开发与运维成本。星环科技新推出的产品可以让企业数据底座实现四个体架构,大幅降低TCO;同份数据跑批查询与混合负载,实时备份强在线业务容灾;同时支持模型存诸架构、大模型海量训练数据存储、模型混合检索召回增强、Python生态等。分布向量数据库Hippo好省”湖仓集体的融合数据处理架构。星环分布时序数据库Timelyre支持海量时序数据库的存储与处理,具备每秒千万级数据吞吐、5~20倍无损压缩和毫秒级检索能力,支持Python、C++等API,易用
分析效率。一站式数据平台通常包括以下几个方面的功能:数据采集和存储:支持多种数据源的采集和存储,包括结构化、半结构化和非结构化数据,如传感器数据、日志数据数据库数据等。数据处理和计算:支持多种数据一站式数据平台是种集成了多种大数据技术和服务的综合性解决方案,它可以提供数据存储、数据处理、数据分析和数据管理等系列服务。一站式数据平台可以帮助企业快速搭建数据处理和分析系统,提高数据处理和、数据备份和恢复、数据质量检查和数据加密等。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台TDH是公司自主研发的一站式数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储PB不同数据库之间的数据孤岛。TDH中包含了系列大数据基础软件子产品以支持多种存储模型,主要包括实时流计算引擎Slipstream、关系型分析引擎Inceptor、宽表数据库Hyperbase、图数据库业务场景,在金融、交通、政府、能源等多个行业积累了大量案例,可以替代Oracle、IBMDB2、Teradata等传统主流数据库在分析型场景中的应用及替代ElasticSearch在分布搜索场景中的应用。
企业提供从数据源头到价值实现的完整解决方案。一站式数据平台的核心价值在于其"体化"特性。传统的数据处理往往需要企业在不同系统间来回切换,数据孤岛现象严重,导致效率低下。而一站式平台将数据采集、存储、计算、分析和可视化等环节无缝衔接,形成闭环工作流。这种集成化设计不仅减少了技术复杂度,还大幅提高了数据处理效率,使企业能够更快地从数据中获取洞察。数据采集与存储是一站式平台的基础层。现代平台通常支持导向到业务导向、从数据囤积到价值创造的理念革新。在这个数据驱动的时代,掌握一站式数据能力的企业,将在激烈的市场竞争中占据先机。构建一站式数据平台在信息爆炸的时代,数据已成为驱动社会发展的新石油。如何有效地采集、存储、处理和分析海量数据,成为各行各业面临的共同挑战。一站式数据平台应运而生,它通过整合多种技术工具和流程,为多种数据源接入,包括结构化数据库、半结构化日志文件和非结构化图像视频等。在存储方面,分布文件系统和列式数据库技术解决了海量数据的快速存储问题,同时保证了数据的可靠性和可扩展性。数据湖概念的引入,使得
。例如,个零售企业可以通过该平台同时处理来自线上商城、实体门店和社交媒体的数据,快速获得消费者洞察。从技术架构来看,一站式数据平台通常包含多个功能模块。数据采集模块负责从各种来源获取数据,包括数据库一站式数据平台在当今信息爆炸的时代,数据已成为推动社会进步和商业发展的核心动力。面对海量数据的采集、存储、处理和分析需求,一站式数据平台应运而生,成为企业数字化转型的重要工具。那么,什么是一站式到端的数据服务。这种平台通常具备分布存储能力、并行计算框架、多种数据处理工具以及可视化分析界面,能够满足从数据工程师到业务分析师等不同角色的需求。一站式数据平台的核心优势在于其集成性和易用性。传统大数据平台?它又能为我们带来哪些便利呢?一站式数据平台,顾名思义,就是集数据采集、存储、处理、分析和应用于体的综合性平台。它将原本分散在不同系统中的数据处理环节整合到个统的平台上,为用户提供端的数据处理流程往往需要在多个系统间切换,数据需要在不同工具中导入导出,既耗时又容易出错。而一站式平台通过统的界面和工作流,大大简化了这过程。用户无需关心底层技术细节,可以专注于数据本身的价值挖掘
一站式数据平台是种集成多种功能和服务的平台,旨在为企业提供从数据采集、处理、分析到可视化的全流程解决方案,帮助企业高效管理和利用数据资产,加速数字化转型。主要功能数据集成:支持多种数据源的接入,包括关系型数据库、分布存储、消息队列等,能够实现数据的实时同步和批量导入。数据开发:提供数据清洗、转换、加载(ETL)等功能,支持SQL、Python等语言进行数据处理。数据治理:涵盖数据质量管理、元数据管理、数据血缘分析等,确保数据的准确性和致性。数据分析与可视化:内置丰富的数据分析工具和可视化组件,支持拖拽操作,帮助用户快速生成报表和仪表盘。机器学习与AI:提供机器学习算法库,支持模型界面和拖拽操作,降低数据开发和分析的门槛。灵活性与扩展性:支持多种部署,方式如容器化部署,可灵活扩展。实时性与高效性:支持实时数据处理和分析,满足企业数据时效性的要求。应用场景企业数据中台构建:为训练、评估、发布及实时/批预测。数据服务化:通过API接口将数据服务化,支持键部署到容器化环境。协同开发与版本管理:支持多人协同开发,修改记录可追溯并支持版本回滚。服务特点低门槛与易用性:通过可视化
在当今数字化浪潮中,数据呈爆炸增长,企业和组织面临着如何高效收集、存储、处理、分析以及利用海量数据的巨大挑战。一站式数据平台应运而生,它整合了多种大数据技术和工具,为用户提供了从数据摄取到数据企业提供可靠的数据支持,避免因数据问题导致的决策失误和业务风险。灵活的应用支持:一站式数据平台能够支持多种应用场景和业务需求,无论是传统的商业智能分析、数据挖掘与预测,还是新兴的人工智能、物联网、实时互联网企业中,一站式数据平台被广泛应用于用户行为分析、个性化推荐、广告投放优化等方面。通过收集和分析海量的用户浏览、搜索、购买等行为数据,平台能够深入了解用户的兴趣爱好、消费习惯和需求偏好,为用户洞察的全流程解决方案,成为推动各行业数字化转型与创新发展的核心引擎。、平台架构与核心组件数据采集层多种数据源接入:支持广泛的数据源连接,包括但不限于关系型数据库、非关系型数据库、文件系统、消息队列以及性与易用性:一站式数据平台将多种大数据技术和工具集成在个统的框架内,用户无需在不同的系统和工具之间进行切换和整合,大大降低了大数据应用的开发难度和复杂性。同时,平台提供了简洁直观的用户界面和操作
搭建一站式数据治理平台:释放数据价值的关键在数字经济时代,数据已成为企业最宝贵的资产。然而,许多企业面临着数据质量低下、数据孤岛严重、数据安全风险高等问题,严重制约了数据价值的发挥。搭建一站式数据。搭建一站式数据治理平台,不仅需要先进的技术支撑,更需要企业高层的重视和全员的参与。通过持续的数据治理实践,企业将能够充分释放数据价值,驱动业务创新和增长,在数字化竞争中赢得先机。,阻碍数据共享与协同;数据安全与隐私保护要求日益严格,增加了数据治理的难度。但挑战往往与机遇并存,有效的数据治理能够提升数据质量、打破数据孤岛、保障数据安全,为数据分析和应用奠定坚实基础。二、一站式数据治理平台的核心功能一站式数据治理平台应具备数据资产管理、数据质量管理、元数据管理、数据安全管理等核心功能。数据资产管理实现数据资源的全面盘点与分类,建立数据资产目录;数据质量管理通过数据清洗、数据标准化等手段,提升数据质量;元数据管理提供数据血缘分析、影响分析等功能,增强数据透明度;数据安全管理则通过数据脱敏、访问控制等措施,保障数据安全与合规。三、平台搭建的关键技术搭建一站式数据治理平台需要依托
多样,涵盖了消费互联网及产业互联网领域的媒体数据及机器数据,无论是企业日常运营产生的结构化数据,还是音视频、图片等非结构化数据,都能妥善处理。并且,通过将AI能力与大数据工具巧妙结合,一站式数据平台一站式数据平台:开启数据管理新时代一站式数据平台是什么?一站式数据平台,是数字化时代企业实现数据驱动业务的关键利器。它依托体化管理理念,深度融合数智化工具,犹如位全能的数据管家,为不同行业的用户提供专业的、贯穿数据全生命周期的产品及服务。从数据的诞生(生产),到数据企业内外的流动(传输),再到数据的深度加工(处理)、价值挖掘(分析)以及直观呈现(展示),一站式数据平台都能全方位覆盖。在数据得以应对数字化时代日益增长的数据规模和愈发复杂的业务场景,为企业决策提供强大的数据支持。一站式数据平台如何构建?构建一站式数据平台是项复杂而系统的工程,需要综合考虑企业的业务需求、数据特点、技术架构等多方面因素。以某轻工制造企业为例,该企业通过与亿信华辰合作,按照“三步走”战略成功搭建了一站式数据应用平台,实现了数据全流程全方位管理和智能决策支持。第步是数据仓库建设。这步就像是为整个数据平台
简便,能够快速满足企业数据量增长的需求,保障企业业务的稳定运行。(四)促进跨部门协作在企业中,不同部门往往拥有各自的数据,但由于数据的分散和不共享,导致信息流通不畅,协作效率低下。数据一站式加工处理解锁数据一站式加工处理平台,开启数据新时代数据湖平台是什么数据一站式加工处理平台,是种能够集中存储和处理各类数据的平台。它就像个大型的数据仓库,但又不仅仅是简单的数据存储,更强调数据的全面)。数据一站式加工处理平台具备强大的数据处理、分析和挖掘功能。它可以对海量数据进行清洗、转换、集成等预处理操作,去除数据中的噪声和错误,将不同格式的数据转化为便于分析的形式。还能运用各种数据分析工具和一站式加工处理平台具备卓越的兼容性,能够轻松处理结构化、半结构化和非结构化数据。通过对这些不同类型数据的整合分析,金融机构可以全面评估客户的信用状况、消费习惯和潜在需求,为风险管理、精准营销提供有力支持趋势。数据一站式加工处理平台采用水平扩展架构,能够轻松应对大规模数据存储和处理需求。数据湖平台可以通过添加更多的服务器节点,实现存储和计算能力的线性扩展。这种水平扩展的方式不仅成本相对较低,而且操作
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...
星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...