多模态数据库_产品白皮书
OLAP 语法和存储过程,兼容 MySQL、Oracle 等多种数据库方言,并与国内外主流数据库和工具高度兼容,为用户提供全面的数据库开发支持,具备高扩展、高性能、高安全、高可用、高兼容、易运维等特性,已助力政府、金融、医疗、交通等多个行业用户实现自主创新升级。Transwarp ArgoDB是星环科技自主研发的分布式数据库,融合了高并发事务处理和实时分析能力,横向灵活扩展满足业务的弹性变化需求。ArgoDB 在兼容主流 SQL 标准的基础上,扩展支持
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《全球数字治理白皮书(2023年)》
中国信通院发布了《全球数字治理白皮书(2023年)》。连续四年发布白皮书核心观点包括:全球数字治理面临复杂多变新形势,前沿人工智能“飞跃”突破敲响安全警钟,人工智能技术军民两用、危险难预测、转移难安全合作共识初建,未来各方如何围绕透明度、数据集、版权、评估工具等具体领域开展合作仍有待观察。全球数字治理变革加速。多利益攸关方在联合国、二十国集团等多边平台上日益活跃,数字治理多边模式和多利益攸关方监测、私营部门主导等特性放大了伦理偏见、虚假信息、隐私泄露、版权侵权等风险,引发数据主权、文化多样性、劳动替代等讨论。数字治理焦点议题新方案涌现。世界主要国家人工智能治理模式初具雏形,大国间围绕人工智能
近日,为促进知识图谱系统间的互联互通,推进知识要素的规范、有序和可靠流动,《知识图谱互联互通白皮书》(2023年版)于第三届知识图谱产业发展论坛暨知识图谱与大模型融合研讨会正式发布。星环科技积极参与了《知识图谱互联互通白皮书》MPC技术相关章节等的编写工作,贡献智慧力量。《知识图谱互联互通白皮书》由中国电子技术标准化研究院依托知识图谱产业推进方阵、全国信标委人工智能分委会知识图谱工作组联合企事业单位、高校和研究院所共同编制。白皮书从技术、产业、政策等层面的核心需求出发,详细分析了知识图谱互联互通的内涵与外延、任务与约束、典型应用场景和实践案例,并明确了开展和实施过程中面临的难点与挑战。此后、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等图谱、图数据库和向量大模型的问答系统,企业基于具体的行业知识语料,可快速构建更精通特定行业知识的领域大模型,打造具备高效人机交互的业务应用。在赋予大模型拥有“长期记忆”的同时,还可以协助企业解决目前担忧

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数据要素白皮书
中国信通院发布了《数据要素白皮书(2022年)》,白皮书核心观点包括:数据要素主要通过3种途径释放价值:业务贯通,通过数据支撑业务系统运转,实现线下与线上、业务与业务之间的贯通;数智决策,通过数据的要素价值飞跃的关键。数据产品及服务为流通对象,以数据供方、需方为主体,通过流通实现参与方各自诉求的数据要素市场逐渐获得政策布局和产业实践的重点关注。数据要素市场存在开放、共享、交易3种流通形式。数据要素加工、分析、建模来挖掘信息和规律,辅助企业经营和业务执行的自动化、智能化决策;流通赋能,打破数据壁垒,使优质数据在跨机构、跨行业的新业务、新场景中汇聚融合,让高价值的数据惠及各行各业。流通赋能是数据市场的经营运行涌现出3种新模式:从自行管理运维到委托运营的机制创新模式;从供需直接对接到多元数商参与的主体创新模式;从分散对接到统一数据空间的设施创新模式。数据要素市场培育存在权利归属难以界定、估值定价缺乏依据、流通规则尚不完善、流通技术仍未成熟四大障碍。

近日,由中国通信标准化协会(CCSA)组织编写的《数据治理标准化白皮书(2021年)》正式发布。星环科技积极参与了白皮书的编写工作,并对重点标准化领域和方向阐明观点。该白皮书构建了数据治理标准化体系管理创新、技术创新,提升经济、社会效益的突破口。星环科技此次能够参与《数据治理标准化白皮书(2021年)》的编写工作,贡献研究成果与智慧力量,彰显了其在大数据领域的强大实力和影响力。作为企业级大数据基础软件开发商,星环科技经过多年自主研发,已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,能够围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础,系统介绍了数据治理的概念、意义、治理范围和治理原则,详细阐述了数据治理标准化的总体进展、典型标准和需求挑战,搭建了数据治理标准体系框架,包括基础共性、数据基础设施、数据资产管理、数据流通、数据安全5个方面。标准化在推进国家治理体系和治理能力现代化中发挥着基础性、引领性作用。数据治理标准化在国家、产业、组织层面也具有重要意义,数据治理与标准化的结合构成了数字经济高质量发展的基础,成为推进各类机构

近日,中国信息通信研究院重磅发布了《“边缘计算+”技术白皮书》。白皮书基于当前边缘计算的技术融合创新,首次提出“边缘计算+”概念,从核心价值、参考架构、关键技术能力、典型案例、趋势展望等不同方面开展“边缘计算+”技术创新体系研究。星环科技积极参与了白皮书"边缘计算+人工智能"、"边缘计算+参考模型"等章节的编写工作,为边缘计算在千行百业的落地提供重要参考。白皮书指出,“边缘计算+”既是边缘基础软件与服务,为企业搭建数字化转型的数字底座。在边缘计算领域,星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台,支持标准的计算技术的融合创新,也是边缘计算服务能力的升级演进,其深层含义是各类技术通过“边缘计算化”赋能产业数字化、网络化、智能化转型。星环科技以引领行业技术发展和助力各行各业数字化转型为使命,通过数据全生命周期的视频和物联网协议接入,低代码的业务流程构建,高性能的数据处理和分析,企业级的云-边数据、服务治理,以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代

近日,开放群岛开源社区举办了《跨境数据流通合规与技术应用白皮书(2022年)》专题解读活动。星环科技作为白皮书的编写单位之一,受邀参加,高级产品总监王健发表了“基于数据安全网关的跨境安全流通方案大数据交易中心达成了战略合作。本份《白皮书》集领域内行业专家、法律专家、技术专家智慧,以跨境数据流通线下合规与线上技术解决方案相结合为特色,在研究数据出境接收国及地区的法律环境分析的基础之上,探索”主题演讲。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据对外暴露风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH在新版本上做了大量的安全加固,一个是引入了微隔离安全技术,第二个是数据库支持行列级权限控制、动态脱敏等新能力,优化了数据透明加密并支持了用国数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的要求;业务必要的经营管理数据,如何才能被海外的业务系统使用;如何实现持续性的数据安全监督;数据多层级、多系统、多角色使用、提取,如何防止在内部的

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数据资产管理实践白皮书
大数据技术标准推进委员会推出《数据资产管理实践白皮书》。从2017年开始,大数据技术标准推进委员会已连续6年发布数据资产管理领域的系列研究报告。《数据资产管理实践白皮书(6.0版)》在《数据资产管理实践白皮书(5.0版)》的基础上,结合2022年数据资产管理领域政策和行业动向,持续跟踪各行业典型方法和实践案例,更新了数据资产管理的理念和方法,对数据资产管理领域的发展现状和趋势进行了总结,有助于业务发展存在割裂、数据资产难于持续运营等问题。本白皮书总结了数据资产管理活动职能的核心理念与实践要点,提出了战略规划、组织架构、制度体系、平台工具、长效机制五大数据资产管理保障措施,提倡企业体系化企业了解自身所处的发展阶段,更好的拟定下一步建设思路。目前,越来越多的企业开展数据资产管理工作,推动企业数字化转型。但多数企业仍停留在数据资产管理发展初期,仍然面临数据资产管理内驱力不足、数据资产管理与开展数据资产管理工作,提升数据资源化效率,创新数据资产化模式,引导企业充分融入数据要素市场发展,加速数据资产价值释放。

科技产业联盟分布式数据库、人工智能、创新应用等多个专业委员会,支持金融行业标准、团体标准、白皮书、调研报告等重点任务,并参与了《分布式数据库跨CPU架构混合部署方案》、《分布式数据库标准检测和适配检测致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。此次能够参与《联邦学习技术金融应用白皮书》的编写工作,彰显了星环评测模型》、《图数据库金融应用技术规范》、《多模分布式数据库技术研究》等多项关键研究工作。此外,星环科技还有四位专家入库了北京金融科技产业联盟高级专家库。依托北京金融科技产业联盟打造的“政、产、学、研、用近日,由北京金融科技产业联盟组织编写的《联邦学习技术金融应用白皮书》正式发布,星环科技积极参与了白皮书的编写工作,并在金融应用场景下联邦学习安全性指标和安全等级划分等方面阐明了观点。联邦学习技术金融应用白皮书联邦学习技术金融应用白皮书该白皮书制定了联邦学习在金融行业的应用技术规范,从系统技术框架、功能要求、非功能要求、安全要求等方面对联邦学习在金融场景的应用进行了技术层面的规范,制定了行业内的
2021年,中国信通院云大所联合隐私计算联盟发布《隐私计算白皮书(2021年)》,全面展示了隐私计算发展状况。经过一年多的发展,隐私计算在政策、技术、应用等方面上均迎来了新的进展。《隐私计算白皮书(2022年)》将全面展现行业成就及发展新态势,希望为产业界应用隐私计算技术提供参考指导,推动隐私计算行业健康发展,让隐私计算在数据要素市场建设过程中发挥更大的价值。本研究报告亮点如下:纵览发展历程,明确当前进展根据隐私计算技术出现、发展、落地到广泛应用的不同特点,梳理隐私计算发展阶段,明确当下发展阶段并研判未来发展前景。把握技术前沿,洞察发展趋势作为数据安全流通的关键技术,隐私计算技术向推动应用落地的方向持续发展,可用性和可信性进一步增强。通过对技术发展的前沿进行整理和分析,洞察隐私计算技术发展趋势,为落地应用搭建桥梁。聚焦应用实际,凸显应用优势在广泛调研的基础上全面梳理隐私计算在实际数据流通中的新应用情况,深度剖析隐私计算发挥巨大价值的内在逻辑,更加清晰地回答"隐私计算与传统数据流通技术相比有何优势""哪些特定创新场景只有隐私计算能够解决"等问题,进一步明确隐私计算优势,促进隐私计算应用
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省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...

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图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

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什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

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图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...

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数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

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电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...