金融多模型数据库排名
OLAP 语法和存储过程,兼容 MySQL、Oracle 等多种数据库方言,并与国内外主流数据库和工具高度兼容,为用户提供全面的数据库开发支持,具备高扩展、高性能、高安全、高可用、高兼容、易运维等特性,已助力政府、金融、医疗、交通等多个行业用户实现自主创新升级。Transwarp ArgoDB是星环科技自主研发的分布式数据库,融合了高并发事务处理和实时分析能力,横向灵活扩展满足业务的弹性变化需求。ArgoDB 在兼容主流 SQL 标准的基础上,扩展支持
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图数据库排名 - 国内知名图数据库排行榜
图数据库的排名和领域、应用场景、性能要求等不同而不同,且随着技术的不断发展和市场的变化,排名和评价也可能随之变化。因此,在选择图数据库时,需要结合具体需求、实际情况和可行性进行综合考虑和评估。星环分布式图数据库StellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。StellarDB被国际权威研究分析机构Gartner列入2022年发布的《中国数据库市场指南》中,于2020年首批通过了中国信息通信研究院《图数据库基础能力图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日志审计、数据加密、计算资源管控、备份恢复等完备的企业级数据库功能。强大的可视化能力:StellarDB的可视化界面支持2D和3D的图可视化展示,集成批量导入、备份恢复、状态监控、参数配置、重建副本等图数据库常用功能。

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图数据库公司排名
成为研究热点;多模型数据库兴起,使得图数据库不再孤立存在;边缘计算场景下的轻量级解决方案开始出现。应用场景与选型建议不同行业对图数据库的需求各有侧重。金融领域注重实时欺诈检测和风险分析能力;医疗行业关注图数据库公司排名:技术与市场格局解析图数据库作为近年来发展迅猛的数据库类型,凭借其处理复杂关系数据的独特优势,在金融、社交网络、推荐系统等领域获得了广泛应用。本文将从技术特点、应用场景和市场表现等实体间的关系,这使得在处理多跳查询和复杂网络分析时,性能可提高数个数量级。这种特性特别适合需要频繁处理关联关系的场景,如社交网络中的好友推荐、金融交易中的反欺诈分析等。现代图数据库通常具备几个关键技术领域,通过将图数据库作为PaaS服务推出,降低了企业使用门槛。新兴创业公司则专注于垂直领域或特定技术创新,如分布式架构优化、多模型数据库集成等,为市场带来了新鲜血液。这些公司虽然规模较小,但在某些技术指标知识图谱构建和药物发现应用;零售电商则需要强大的推荐引擎和客户360视图功能。企业在选型时应避免盲目追求排名,而应首先明确自身业务需求。对于需要处理高度关联数据且查询模式复杂的情况,图数据库确实能

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图数据库排名
图数据库排名在当今数据驱动的时代,图数据库因其在处理复杂关系数据方面的优势,逐渐成为企业数据管理的重要工具。图数据库通过节点和边的结构,直观地表示实体之间的关系,适用于社交网络分析、金融风控、知识图谱等场景。随着市场需求的增长,图数据库领域的竞争也日趋激烈。本文将围绕图数据库的排名情况,重点介绍星环科技在这一领域的表现和贡献。图数据库的排名通常基于性能、可扩展性、易用性以及行业应用等多个维度主流的图查询标准,降低了用户的学习成本。此外,StellarDB还支持多跳查询、子图匹配等复杂操作,满足了企业对深度关系分析的需求。星环科技作为国内图数据库的重要参与者,通过持续的技术创新和行业深耕,正在逐步提高竞争力。。近年来,国际知名咨询机构和分析师会定期发布图数据库的评测报告,其中一些主流产品常常名列前茅。然而,在国内市场,星环科技凭借其自主研发的图数据库产品,逐渐崭露头角。星环科技是一家专注于大数据和人工智能基础软件研发的企业。图数据库产品StellarDB是星环科技分布式图数据库的代表作,专注于处理超大规模的关系数据。StellarDB的设计理念强调高性能和分布式架构,能够支持千亿级节点和边的存储与查询

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国内图数据库排名
国内图数据库排名图数据库作为专门处理高度关联数据的数据库类型,近年来在国内市场发展迅速。随着社交网络、金融风控、知识图谱等应用场景的爆发式增长,图数据库技术得到了前所未有的关注。国内图数据库发展概况需要权衡的因素。技术发展趋势国内图数据库技术正在向几个方向演进。首先是云原生化,越来越多的产品开始提供云服务版本,支持弹性伸缩和按需付费。其次是多模数据库的兴起,图数据库与其他数据模型的融合成为趋势中国图数据库市场起步相对较晚,但发展势头强劲。从技术路线来看,国内图数据库产品主要分为原生图数据库和基于其他数据库改造的图数据库两大类。原生图数据库专为图数据模型设计,在处理复杂关联查询时性能优势明显;而改造型图数据库则通常是在关系型或文档型数据库基础上添加图处理功能。从应用领域来看,国内图数据库已经在金融反欺诈、社交网络分析、物联网设备管理、企业知识图谱等多个场景落地。特别是在金融行业,图数据库,包括遍历深度、并发查询处理能力和响应时间等。优秀的图数据库应该能够在毫秒级别完成多度关系的查询。系统可扩展性同样重要。随着数据量增长,图数据库需要支持水平扩展,能够通过增加节点来提高整体处理能力

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多模型数据库
多模型数据库是一种在统一、综合的平台下同时支持多种不同的数据模型的数据库,数据模型可包括传统的关系模型和NoSQL数据模型(文档模型,键值模型,图模型),多模型数据库拥有一种或多种查询语言。传统的和分布式架构。多模型数据库的出现可以认为是将关系型数据库和NoSQL数据库的优点集中起来,以应对不同的数据需求。它能够同时存储和管理多种数据模型,使得开发人员可以根具体的应用场景选择适合的数据模型。在多模型数据库中,每个数据模型都有其专门的存储引擎和查询语言。例如,在支持文档模型的多模型数据库中,可以通过类似于MongoDB的查询语言来执行文档检索和更新操作。而在支持键值模型的数据库中,可以使用类似于Redis的命令来进行键值对的操作。多模型数据库的优势在于它能够灵活地适应不同的数据需求。由于不同的数据模型适用于不同的场景,开发人员可以根据具体的需求选择适合的数据模型,而无需通过整合不同的数据库来解决多样化的数据问题。这样可以极大地简化开发和维护过程,并提高系统的灵活性和性能。此外,多模型数据库还可以提供更好的数据一致性和可靠性。通过统一的平台和多种数据模型的支持,可以更方便地进行数据的

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国产化数据库排名
国产化数据库排名:星环科技ArgoDB的创新之路在信息技术领域,数据库作为数据存储与管理的核心基础设施,其国产化进程一直备受关注。近年来,随着国内数据库技术的快速发展,一批优秀的国产数据库产品崭露头角,其中星环科技的ArgoDB数据库凭借其独特的技术优势和创新设计,在国产化数据库排名中占据重要位置。技术架构的创新突破ArgoDB采用了分布式架构设计,能够实现水平扩展,满足企业级应用对海量数据查询的性能需求,使其在复杂的业务环境中展现出卓越的适应性。性能表现的突出优势从性能指标来看,ArgoDB在国产化数据库排名中表现亮眼。其独特的分布式执行引擎能够将复杂查询任务分解并并行处理,显著提高了的数据恢复机制。用户可以按需配置全量备份和增量备份,并通过时间点恢复功能精确恢复到特定时刻的数据状态。这些企业级特性使ArgoDB在国产化数据库排名中获得了众多行业用户的认可。国产化进程中的贡献在数据库处理的需求。其核心技术特点在于将事务处理与分析处理能力融合于单一系统中,这种设计理念解决了传统数据库在混合负载场景下的性能瓶颈问题。通过创新的存储引擎和查询优化器,ArgoDB能够在保证ACID特性的同时

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国产多模型数据库
模型支撑,引入多模型数据库。星环科技一直致力于国产化数据库的自主研发,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB。作为一款领先的多模型数据库,ArgoDB支持关系型、搜索、文本、对象、图等10种数据模型《ExploitingtheEvolvingDatabaseManagementSystemTrendsinChina》中,星环科技多模型联合分析用例还曾作为案例被引用。报告指出,中国独特的商业环境和自主可控的技术需求推动了中国数据库的快速发展,Gartner以星环科技多模数据库的多模能力为例介绍了数据库融合价值和趋势(关系型数据和非关系型数据联合分析)。企业数字化转型面临跨模型开发复杂、IT架构复杂(运维复杂;运维成本高;跨平台开发成本高;容易形成数据孤岛;数据流转复杂,一致性难以保障;数据存储冗余;计算/存储资源之间存在竞争)等困难,因此需要多,能够帮助用户简化系统架构、减少开发运维成本、提升用户体验和数据洞察力,满足更多复杂业务需求。在Gartner发布的

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向量数据库排名
向量数据库早先被用于文本搜索或者语义搜索,过去不少公司用来做个性化推荐、构建知识图谱等。随着大模型的兴起,向量数据库可以让大模型更高效率地存储和读取知识库,并以更低的成本进行模型微调,进一步地激发AI应用场景。此外,几千、上万种应用带来海量的数据,需要一个高扩展的向量数据库来存放更多的数据信息。而向量数据复杂度的提升,模型推理速度的加快等也要求能够提供高性能的检索能力。实时动态变化的数据,对向量数据库的实时写入、实时更新、实现召回能力的要求变高,通过将实时资讯、实时新闻、市场行情等快速变化的信息及时地内置到模型中,使其能够提供更实时、更精准的结果。星环科技分布式向量数据库TranswarpHippo星环分布式向量数据库Hippo作为一款企业级云原生分布式向量数据库,基于分布式特性,可以对文档、图片、音视频等多源、海量数据转化后的多维向量进行统一存储和管理。通过多进程架构与GPU加速技术大规模集群部署需求;通过Raft算法确保数据的强一致性;并提供故障迁移,数据修复等数据保障能力。深度优化,高性能数据检索星环分布式向量数据库Hippo支持多进程架构与GPU加速,充分发挥并行检索能力;支持

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金融行业数据库
系统中进行改造升级。星环科技深耕金融科技领域多年,有着完善的产品、解决方案和丰富的落地经验,为金融领域数据管理分析提供多模型大数据平台、分布式olap数据库、人工智能平台、知识图谱平台、数据安全与流通平台数据库作为金融系统的核心基础设施,历经数十年发展,为金融行业经营战略转型升级提供了有力的技术支撑。在国家和行业政策指导下,金融机构积极探索我国数据库在实际业务中的创新应用并已经开始规模化在核心人工智能基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。经过多年自主研发,已形成大数据与云基础平台(tdh&tdc)、分布式关系型数据库(argodb&kundb)、数据开发与智能分析工具(tds&sophon)、知识平台与领域大模型(tkh&无涯)的软件产品矩阵。、金融大模型等专业产品,助力金融客户实现国产化信创替代、数字化转型、智慧金融与数据安全流通。解决了金融领域数据存储成本高、数据整合困难、数据处理性能不足、分析拓展能力差、应用模型难以共享等问题。目前公司已有累计超300家金融行业客户,覆盖银行、券商、保险等多个细分领域。通过为企业搭建数字化转型的数字底座,星环科技持续为金融行业筑牢数字底座,助力金融科技不断发展。星环科技致力于打造企业级大数据和
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金融、医疗知识图谱平台
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

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什么是时空数据库?
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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图数据库有哪些特点?
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

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国产化替代升级实践
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

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分布式隐私计算平台
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...

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常见的图数据库应用场景有哪些?
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...

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银行图数据库应用场景有哪些?
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

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基于数据安全网关的跨境安全流通方案
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数据要素安全流通服务
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星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...