多模型数据库服务提供商

近日，中国信息通信研究院联合中国通信标准化协会召开了2022可信数据库峰会，会上正式发布了《全球数据库产业图谱（2022）》，星环科技作为数据库服务提供商和数据库产品提供商入选《全球数据库产业图谱（2022）》。2022版全球数据库产业图谱共分为数据库产品提供商、数据库周边工具/平台提供商、数据库服务提供商、数据库安全、数据库生态社区、数据库人才培养等领域，全面展现了数据库产业的关键环节和代表，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB。在数据库服务方面，星环科技早在2020年就通过了信通院《数据库服务能力成熟度模型》的实施部署能力大项的评估，取得第四级的优秀成绩（四级为此次参评能力域中的高级别），代表着星环科技的数据库服务能力达到国内先进水平。数据库是基础软件皇冠上的明珠，随着大数据时代数据规模不断增长和数据存储结构越来越灵活多样，数据库技术也在不断演进。星环科技作为数据库领域的代表性企业，将持续深耕数据库技术创新和应用创新，为用户提供更完备功能，更高性能、更稳定可靠的国产化数据库产品，为我国数据库产业高质量发展贡献力量。

行业终端用户选择分布式关系型数据库技术提供商及伙伴提供参考。星环科技等厂商进入此次报告。报告认为，头部厂商在分布式关系型数据库市场中重点聚焦金融行业。多数厂商未来的产品战略方向是基于大模型、机器学习等IDC发布了《IDCMarketScape中国分布式关系型数据库2023厂商评估》，聚焦中国分布式关系型数据库的技术提供商，针对入选厂商的战略、能力进行评估，从而形成IDCMarketScape综合AI技术的智能运维，以提高运维效率，降低运维成本，并为企业提供更加个性化的服务。目前，生态建设是大部分数据库厂商的短板。降本增效在分布式关系型数据库的应用中已初具成效。评分体系。通过IDC分析师对厂商和终用户的深入访谈，集中分析并确定各服务商在IDCMarketScape中的相对位置，并探讨各供应商的优势及战略思路，总结市场发展现状与痛点趋势，为数字内容的提供者与

数据库来解决多样化的数据问题。这样可以极大地简化开发和维护过程，并提高系统的灵活性和性能。此外，多模型数据库还可以提供更好的数据一致性和可靠性。通过统一的平台和多种数据模型的支持，可以更方便地进行数据的管理、备份和恢复。同时，多模型数据库也可以提供更好的水平扩展能力，可以根据数据的类型和访问模式进行优化，以提供更高的系统性能。多模型数据库是一种可以同时支持多种不同数据模型的数据库平台，通过统一的平台和多种查询语言，能够灵活地适应不同的数据需求，并提供更好的数据一致性、可靠性和性能。在处理多样化数据的场景下，多模型数据库是一种值得考虑的解决方案。多模型数据库是一种在统一、综合的平台下同时支持多种不同的数据模型的数据库，数据模型可包括传统的关系模型和NoSQL数据模型（文档模型，键值模型，图模型），多模型数据库拥有一种或多种查询语言。传统的关系型数据库使用表格组织数据，通过进行查询和操作。然而，随着大数据和分布式计算的兴起，关系型数据库在某些场景下的性能和扩展性限。为了解决这些问题，NoSQL数据库应运而生，提供了更灵活、可扩展的数据模型

数据库服务，并将相关的计算、存储、备份等操作全部交给云服务提供商完成。DBPaaS平台让开发者无需担心复杂的数据库配置、备份和部署，只需以API的方式与数据库进行交互，从而加速开发迭代，提高开发效率数据安全性：DBPaaS服务提供商会有专门的安全团队负责监控和维护数据库的安全。同时，它们也会提供灵活的安全策略，帮助用户灵活配置和管理数据库的安全性。弹性扩缩容：DBPaaS可以根据用户需求自动调整开销和投资。同时，DBaaS服务提供商还会提供各种优惠和促销活动，鼓励用户加入他们的生态系统。DBPaaS是一种快速、高效、稳定的数据库解决方案。企业在选择合适的DBPaaS服务提供商之前，应该对平台的功能和性能进行全面了解，并结合自业务需求进行考虑和权衡。DBPaaS指DatabasePlatformasaService，数据库平台即服务。DBPaaS是一种云计算服务模式，面向开发者和企业用户，以可扩展的数据库环境为基础，为用户提供高效、稳定、可靠的。DBPaaS的优点包括：简化了数据库管理：DBPaaS提供的自动化管理服务可以减轻企业在数据库管理方面的工作量，包括备份、恢复、安全、性能优化等。用户只需要关注数据的查询和使用，无需关心底层配置。提高

数据即服务（DataasaService，DaaS）指的是一种将数据作为一种服务提供给用户的模式。它将数据存储、管理和分发的任务交给云服务提供商，以使用户能够轻松访问和利用数据。数据即服务的出现，为专业人员来管理数据。这种方法既费时又费力，并且往往需要大量的资金投入。而数据即服务的模式可以帮助企业摆脱这些繁琐而昂贵的任务。云服务提供商将数据存储和处理的任务转移到自己的数据中心中，并提供各种数据服务提供商通常会使用先进的数据备份和恢复技术，确保数据的可靠性和安全性。数据即服务还可以帮助用户更好地利用数据。云服务提供商通常具有强大的数据分析和挖掘能力，可以帮助用户进行数据分析、预测和决策。用户可以通过数据即服务获取到更多的数据，并利用这些数据来发现业务中的机会和问题，并制定更加科学的决策。给用户。用户只需要通过互联网进行访问，无需担心硬件和软件的采购、更新和维护。数据即服务可以提供多种类型的数据服务。其中包括数据存储、数据备份和恢复、数据清洗和转换、数据安全和隐私保护等。用户可以根据企业和个人提供了更简单、更经济高效的方式来管理和使用数据。数据即服务的理念是基于云计算大数据分析技术的发展而来的。传统上，企业需要自行建立和维护自己的数据中心，购买昂贵的硬件设备和软件系统，以及雇佣

实体特征数据在数字空间进行孪生融合，形成立体网状的城市数据模型，数据价值指数级提升。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，星环科技数字城市孪生基座方案设计“1多租户联邦云底座，所有开源组件、中间件、数据库及业务应用，全面上架数字底座。星环科技协助客户解决了计算资源和存储资源统一分配、统一监控、统一运维、统一管理、统一审计的五方面统一，同时大化兼容各类新老。TranswarpSpacture支持遥感影像、3D建模等数据的存储，可以承载“人、车、地、自然资源”等多类时空动态信息，助力构建时空大数据一张图，作为政府和公众提供海量的地理空间服务的数据底座，为城市治理和智慧应用提供时空资源支撑。近日，国际权威市场研究机构IDC发布了《中国智慧城市数字孪生技术评估，2023》报告（以下简称报告）。星环科技凭借在智慧城市数字孪生领域的创新技术与产品，入选“2023中国数字孪生城市技术提供商技术标准，使无锡经开区的智慧城市技术架构、成熟度领先同类项目。同时星环科技还自主研发了面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式时空数据库软件TranswarpSpacture，支持

日前，2020CEIA中国企业IT大奖重磅揭晓，星环科技凭借在大数据领域的技术实力，在众多参评的企业当中，脱颖而出，荣膺“2020CEIA很好大数据方案提供商”。该奖项从企业用户的角度出发，历时的前三名中评选出第一名。星环科技荣膺“2020CEIA很好大数据方案提供商”CEIA中国企业IT大奖2020CEIA中国企业IT大奖由中国政企市场专业媒体企业网D1Net和信众智(CIO智力输出平台)共同数字化转型、智能化升级的步伐，得到行业专家及评委的广泛认可。其中，TDH7.0实现了大数据平台的跨越式发展，产品大的亮点在于一站式多模异构数据处理性能，面对不同的数据库，用户能够使用统一的操作查询语言、计算引擎、分布式存储系统、资源管理框架，解决了由于不同数据库难以互通的痛点。目前，星环科技一站式大数据平台TDH已经在金融、政府、交通、能源、电信运营商、教育、医疗、零售、媒体等多个行业落地，拥有成熟的应用场景案例，并正在向更多大数据技术应用领域积极拓展和探索。CEIA中国企业IT大奖展望2021年，星环科技将持续打造“云计算+大数据+数据库+人工智能”的基础平台产品，实现大数据基础软件层的国产自主可控，为中国企业打造新一代大数据基础软件平台，助力更多企业实现数字化转型。

多模数据库：打破数据壁垒，开启数据管理新时代多模数据库：概念与特点多模数据库，是一种能够同时处理多种数据模型和数据类型的数据库系统。与传统的单一模式数据库不同，它提供了一个统一的存储层，允许不同多种数据类型和模型，这使得企业无需为不同类型的数据分别搭建不同的数据库系统，大大降低了数据管理的复杂性。多模数据库还提供了统一的接口，方便用户对不同类型的数据进行操作。开发人员不再需要针对不同的数据模型，消除了这些差异，提供了一个集成化的数据管理框架，能够同时处理不同数据类型和结构的需求。企业可以将关系型数据、文档数据、图数据等多种类型的数据存储在同一个数据库系统中，而不需要为每种数据模型维护独立的，文档模型、键值模型或图模型更为合适。根据数据的特点选择合适的存储模型，有助于提高存储效率并优化资源利用。多模数据库通过为不同类型的数据提供专门的存储引擎，使得每种数据类型都能得到优化的存储方式。图难度和工作量。提升数据分析能力多模数据库的另一个重要优势是，能够提供更强的数据分析能力。由于多模数据库可以处理多种数据模型，企业能够在一个平台上执行各种复杂的分析任务，包括对关系数据、文档数据、图数据的

近日星环科技通过KCSP认证，正式成为CNCF官方认证的Kubernetes服务提供商，也标志着星环科技基于容器的大数据平台服务的技术实力得到了认可。Kubernetes技术已经成为了原生云技术的KCSP认证的公司，多以云服务提供商、企业软件服务供应商为主，鲜少有大数据产品厂商通过。通过KCSP认证，证明星环科技具有利用Kubernetes为企业用户打造产品化大数据服务的专业能力、提供(KubernetesCertifiedServicesProviderKubernetes认证的服务提供商)由CNCF协会创建，是针对具有丰富Kubernetes开发经验的提供商，对其Kubernetes服务支持能力进行审核的项目。KCSP认证要求供应商能为企业用户提供Kubernetes商业模型和支持，对Kubernetes社区提供积极贡献，并具备受认可的Kubernetes技术支持能力。每个通过KCSP的提供商都需要经过CNCF官方审查充分利用云技术的优势，构建易部署、低成本、灵活扩展、稳定的数据中心。并具有得到官方认可的云服务支持能力，可以提供基于云的大数据应用部署支持与咨询服务。KCSP

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...