多模型数据库服务提供商

近日，中国信息通信研究院联合中国通信标准化协会召开了2022可信数据库峰会，会上正式发布了《全球数据库产业图谱（2022）》，星环科技作为数据库服务提供商和数据库产品提供商入选《全球数据库产业图谱（2022）》。2022版全球数据库产业图谱共分为数据库产品提供商、数据库周边工具/平台提供商、数据库服务提供商、数据库安全、数据库生态社区、数据库人才培养等领域，全面展现了数据库产业的关键环节和代表，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB。在数据库服务方面，星环科技早在2020年就通过了信通院《数据库服务能力成熟度模型》的实施部署能力大项的评估，取得第四级的优秀成绩（四级为此次参评能力域中的高级别），代表着星环科技的数据库服务能力达到国内先进水平。数据库是基础软件皇冠上的明珠，随着大数据时代数据规模不断增长和数据存储结构越来越灵活多样，数据库技术也在不断演进。星环科技作为数据库领域的代表性企业，将持续深耕数据库技术创新和应用创新，为用户提供更完备功能，更高性能、更稳定可靠的国产化数据库产品，为我国数据库产业高质量发展贡献力量。

行业终端用户选择分布式关系型数据库技术提供商及伙伴提供参考。星环科技等厂商进入此次报告。报告认为，头部厂商在分布式关系型数据库市场中重点聚焦金融行业。多数厂商未来的产品战略方向是基于大模型、机器学习等IDC发布了《IDCMarketScape中国分布式关系型数据库2023厂商评估》，聚焦中国分布式关系型数据库的技术提供商，针对入选厂商的战略、能力进行评估，从而形成IDCMarketScape综合AI技术的智能运维，以提高运维效率，降低运维成本，并为企业提供更加个性化的服务。目前，生态建设是大部分数据库厂商的短板。降本增效在分布式关系型数据库的应用中已初具成效。评分体系。通过IDC分析师对厂商和终用户的深入访谈，集中分析并确定各服务商在IDCMarketScape中的相对位置，并探讨各供应商的优势及战略思路，总结市场发展现状与痛点趋势，为数字内容的提供者与

数据库来解决多样化的数据问题。这样可以极大地简化开发和维护过程，并提高系统的灵活性和性能。此外，多模型数据库还可以提供更好的数据一致性和可靠性。通过统一的平台和多种数据模型的支持，可以更方便地进行数据的管理、备份和恢复。同时，多模型数据库也可以提供更好的水平扩展能力，可以根据数据的类型和访问模式进行优化，以提供更高的系统性能。多模型数据库是一种可以同时支持多种不同数据模型的数据库平台，通过统一的平台和多种查询语言，能够灵活地适应不同的数据需求，并提供更好的数据一致性、可靠性和性能。在处理多样化数据的场景下，多模型数据库是一种值得考虑的解决方案。多模型数据库是一种在统一、综合的平台下同时支持多种不同的数据模型的数据库，数据模型可包括传统的关系模型和NoSQL数据模型（文档模型，键值模型，图模型），多模型数据库拥有一种或多种查询语言。传统的关系型数据库使用表格组织数据，通过进行查询和操作。然而，随着大数据和分布式计算的兴起，关系型数据库在某些场景下的性能和扩展性限。为了解决这些问题，NoSQL数据库应运而生，提供了更灵活、可扩展的数据模型

数据库服务，并将相关的计算、存储、备份等操作全部交给云服务提供商完成。DBPaaS平台让开发者无需担心复杂的数据库配置、备份和部署，只需以API的方式与数据库进行交互，从而加速开发迭代，提高开发效率数据安全性：DBPaaS服务提供商会有专门的安全团队负责监控和维护数据库的安全。同时，它们也会提供灵活的安全策略，帮助用户灵活配置和管理数据库的安全性。弹性扩缩容：DBPaaS可以根据用户需求自动调整开销和投资。同时，DBaaS服务提供商还会提供各种优惠和促销活动，鼓励用户加入他们的生态系统。DBPaaS是一种快速、高效、稳定的数据库解决方案。企业在选择合适的DBPaaS服务提供商之前，应该对平台的功能和性能进行全面了解，并结合自业务需求进行考虑和权衡。DBPaaS指DatabasePlatformasaService，数据库平台即服务。DBPaaS是一种云计算服务模式，面向开发者和企业用户，以可扩展的数据库环境为基础，为用户提供高效、稳定、可靠的。DBPaaS的优点包括：简化了数据库管理：DBPaaS提供的自动化管理服务可以减轻企业在数据库管理方面的工作量，包括备份、恢复、安全、性能优化等。用户只需要关注数据的查询和使用，无需关心底层配置。提高

数据即服务（DataasaService，DaaS）指的是一种将数据作为一种服务提供给用户的模式。它将数据存储、管理和分发的任务交给云服务提供商，以使用户能够轻松访问和利用数据。数据即服务的出现，为专业人员来管理数据。这种方法既费时又费力，并且往往需要大量的资金投入。而数据即服务的模式可以帮助企业摆脱这些繁琐而昂贵的任务。云服务提供商将数据存储和处理的任务转移到自己的数据中心中，并提供各种数据服务提供商通常会使用先进的数据备份和恢复技术，确保数据的可靠性和安全性。数据即服务还可以帮助用户更好地利用数据。云服务提供商通常具有强大的数据分析和挖掘能力，可以帮助用户进行数据分析、预测和决策。用户可以通过数据即服务获取到更多的数据，并利用这些数据来发现业务中的机会和问题，并制定更加科学的决策。给用户。用户只需要通过互联网进行访问，无需担心硬件和软件的采购、更新和维护。数据即服务可以提供多种类型的数据服务。其中包括数据存储、数据备份和恢复、数据清洗和转换、数据安全和隐私保护等。用户可以根据企业和个人提供了更简单、更经济高效的方式来管理和使用数据。数据即服务的理念是基于云计算大数据分析技术的发展而来的。传统上，企业需要自行建立和维护自己的数据中心，购买昂贵的硬件设备和软件系统，以及雇佣

实体特征数据在数字空间进行孪生融合，形成立体网状的城市数据模型，数据价值指数级提升。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，星环科技数字城市孪生基座方案设计“1多租户联邦云底座，所有开源组件、中间件、数据库及业务应用，全面上架数字底座。星环科技协助客户解决了计算资源和存储资源统一分配、统一监控、统一运维、统一管理、统一审计的五方面统一，同时大化兼容各类新老。TranswarpSpacture支持遥感影像、3D建模等数据的存储，可以承载“人、车、地、自然资源”等多类时空动态信息，助力构建时空大数据一张图，作为政府和公众提供海量的地理空间服务的数据底座，为城市治理和智慧应用提供时空资源支撑。近日，国际权威市场研究机构IDC发布了《中国智慧城市数字孪生技术评估，2023》报告（以下简称报告）。星环科技凭借在智慧城市数字孪生领域的创新技术与产品，入选“2023中国数字孪生城市技术提供商技术标准，使无锡经开区的智慧城市技术架构、成熟度领先同类项目。同时星环科技还自主研发了面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式时空数据库软件TranswarpSpacture，支持

日前，2020CEIA中国企业IT大奖重磅揭晓，星环科技凭借在大数据领域的技术实力，在众多参评的企业当中，脱颖而出，荣膺“2020CEIA很好大数据方案提供商”。该奖项从企业用户的角度出发，历时的前三名中评选出第一名。星环科技荣膺“2020CEIA很好大数据方案提供商”CEIA中国企业IT大奖2020CEIA中国企业IT大奖由中国政企市场专业媒体企业网D1Net和信众智(CIO智力输出平台)共同数字化转型、智能化升级的步伐，得到行业专家及评委的广泛认可。其中，TDH7.0实现了大数据平台的跨越式发展，产品大的亮点在于一站式多模异构数据处理性能，面对不同的数据库，用户能够使用统一的操作查询语言、计算引擎、分布式存储系统、资源管理框架，解决了由于不同数据库难以互通的痛点。目前，星环科技一站式大数据平台TDH已经在金融、政府、交通、能源、电信运营商、教育、医疗、零售、媒体等多个行业落地，拥有成熟的应用场景案例，并正在向更多大数据技术应用领域积极拓展和探索。CEIA中国企业IT大奖展望2021年，星环科技将持续打造“云计算+大数据+数据库+人工智能”的基础平台产品，实现大数据基础软件层的国产自主可控，为中国企业打造新一代大数据基础软件平台，助力更多企业实现数字化转型。

多模数据库：打破数据壁垒，开启数据管理新时代多模数据库：概念与特点多模数据库，是一种能够同时处理多种数据模型和数据类型的数据库系统。与传统的单一模式数据库不同，它提供了一个统一的存储层，允许不同多种数据类型和模型，这使得企业无需为不同类型的数据分别搭建不同的数据库系统，大大降低了数据管理的复杂性。多模数据库还提供了统一的接口，方便用户对不同类型的数据进行操作。开发人员不再需要针对不同的数据模型，消除了这些差异，提供了一个集成化的数据管理框架，能够同时处理不同数据类型和结构的需求。企业可以将关系型数据、文档数据、图数据等多种类型的数据存储在同一个数据库系统中，而不需要为每种数据模型维护独立的，文档模型、键值模型或图模型更为合适。根据数据的特点选择合适的存储模型，有助于提高存储效率并优化资源利用。多模数据库通过为不同类型的数据提供专门的存储引擎，使得每种数据类型都能得到优化的存储方式。图难度和工作量。提升数据分析能力多模数据库的另一个重要优势是，能够提供更强的数据分析能力。由于多模数据库可以处理多种数据模型，企业能够在一个平台上执行各种复杂的分析任务，包括对关系数据、文档数据、图数据的

模型支撑，引入多模型数据库。星环科技一直致力于国产化数据库的自主研发，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB。作为一款领先的多模型数据库，ArgoDB支持关系型、搜索、文本、对象、图等10种数据模型《ExploitingtheEvolvingDatabaseManagementSystemTrendsinChina》中，星环科技多模型联合分析用例还曾作为案例被引用。报告指出，中国独特的商业环境和自主可控的技术需求推动了中国数据库的快速发展，Gartner以星环科技多模数据库的多模能力为例介绍了数据库融合价值和趋势(关系型数据和非关系型数据联合分析)。企业数字化转型面临跨模型开发复杂、IT架构复杂(运维复杂;运维成本高;跨平台开发成本高;容易形成数据孤岛;数据流转复杂，一致性难以保障;数据存储冗余;计算/存储资源之间存在竞争)等困难，因此需要多，能够帮助用户简化系统架构、减少开发运维成本、提升用户体验和数据洞察力，满足更多复杂业务需求。在Gartner发布的

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...