电力设备数据中台

数据
星环数据解决方案聚合跨域数据,对数据进行清洗、转换、整合,实现数据标准化、集成化、标签化,沉淀共性数据服务能力,以快速响应业务需求,支撑数据融通共享、分析挖掘和数据运营,创造业务价值。

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星环多年以来深耕电力领域,项目范围覆盖发、输、变、配、用等五大环节,从落地项目中孕育出电力行业知识图谱解决方案。依赖于星环人工智能平台Sophon,围绕电力设备电力作业和电力员工三大核心构建电力知识知识图谱,结合人工智能技术和自然语言处理技术,提出了基于多维源数据分析的设备运行及作业风险系统、基于工业互联网平台的新能源智能知识云图系统等解决方案。其中,利用图数据分析挖掘技术开展多维实体场景构建,我们在设备管理、故障管理、工单计划、人才积累方面都有积累。设备管理包括设备关联关系分析、设备供应商分析、设备备品备件预测;故障管理包括设备故障预警与溯源、故障关联监控;在工单计划方面包括智能派单、作业内容推荐、作业风险评估;在人才积累方面,包括电力知识培训、电力问题智能问答、知识更新等。
电力设备长期运行在复杂的环境,容易出现各种故障和隐患。借助电力数据,通过对设备的运行参数、振动信号、温度变化等数据进行实时监测和分析,能够及时发现设备的潜在故障,实现设备的状态检修。(二)环境治理指在电力生产、传输、分配、使用和管理等各个环节产生的海量数据集合。它涵盖了电网运行数据设备监测数据、用户用电数据电力市场交易数据等多个方面,宛如一个庞大而复杂的数据海洋,蕴含着无尽的宝藏等待我们去挖掘。电力数据有着鲜明的特点,首先便是数据体量巨大。随着智能电网的建设和普及,电力系统各类传感器、智能电表等设备数量呈爆发式增长,它们源源不断地采集和传输着海量的数据数据类型也极为多样。电力电网各类设备的运行数据,如电压、电流、功率、频率等,电力数据能够对电网的运行状态进行全方位、实时的监测。一旦发现电压波动超出正常范围、频率异常变化等情况,系统可以迅速发出警报,提示运维人员及时要依据。这多领域绽放:电力数据的奇妙旅程(一)电力系统的智能大脑在电力系统的庞大架构电力数据宛如一颗智慧的大脑,为电网的安全稳定运行、高效管理提供着至关重要的支持。在电网运行状态监测方面,通过实时采集
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电力数据治理
支持,同时也是保障数据安全与合规的重要手段。(一)提升电力系统运营效率电力数据治理能够助力电力系统预测设备故障、优化调度等,从而显著提升整体运营效率。通过对电力设备运行数据的实时监测和深度分析,利用大数据电力数据治理电力数据:能源领域的“数字宝藏”在当今数字化时代,数据已成为各行各业发展的关键驱动力,电力行业也不例外。从发电、输电、变电、配电到用电,电力数据电力行业的各个环节源源不断地产生,如同、电压、功率等数据则反映了输电的稳定性和安全性。这些数据能够帮助电力企业及时发现输电线路的潜在问题,如线路过载、短路等,从而采取相应的措施进行预防和修复,确保电力的稳定传输。变电环节涉及到电压等级的转换,其中变压器的油温、绕组温度、油位等数据,对于保障变电设备的安全运行至关重要。通过对这些数据的实时监控和分析,电力企业可以提前预测变压器的故障风险,及时进行维护和检修,避免因设备故障导致的停电事故电价套餐、节能建议等。治理之重:不可或缺的电力数据治理在数字化转型的浪潮电力数据治理已成为电力行业发展的关键环节,其重要性不言而喻。它不仅关系到电力系统的高效运行,还为政府和企业的决策提供了有力
部署在电力设备上的各类传感器,如温度传感器、振动传感器、电流传感器等,能够实时采集设备的运行数据,包括温度、振动、电流、电压等参数。这些数据被源源不断地传输到大模型,大模型利用深度学习算法对海量的电力系统设备的稳定运行是保障电力供应的基础。传统的设备运维方式主要依赖人工巡检和定期维护,这种方式不仅效率低下,而且难以提前发现潜在的故障隐患。大模型的出现,为电力设备运维带来了革命性的变化。通过历史数据和实时数据进行分析,学习设备正常运行和故障状态下的特征模式。一旦设备运行数据出现异常,大模型能够快速准确地判断出故障类型和位置,并发出预警。精准预测,助力电力供需平衡准确的负荷预测和新能源发电大模型入局,电力行业缘何心动?在数字化浪潮下,大模型已成为众多行业转型升级的关键驱动力。从互联网到金融,从医疗到教育,大模型的应用无处不在,正深刻改变着各行业的运作模式和发展轨迹。据相关数据显示,国大模型行业市场涵盖自然语言处理、计算机视觉等多个应用领域,其发展势头迅猛,潜力巨大。在这样的大背景下,电力行业也敏锐地捕捉到了大模型带来的机遇,积极探索其在电力领域的应用。电力行业作为国民经济的重要
的知识资产,提高业务效率和决策能力。电力行业知识图谱的构建可以涉及电力工程技术、电力市场、能源政策等多个方面的知识内容,具体包括电力设备电力系统、电力负荷、电力供应链、发电模式、电力市场结构、电力电力行业知识图谱是通过对电力领域知识进行系统整理和分类,构建出具有层次结构和关联关系的图谱,以便于电力领域的人员快速定位和获取所需的知识和信息。知识图谱可以帮助电力企业和机构更地管理和利用所拥有政策法规等诸多方面。通过建立知识体系,将这些知识内容进行分类、整理、归纳、关联和充,并将其呈现为可视化的图谱,可以使人们更清晰地了解电力行业的知识结构和关键要素,有助于提高电力行业的整体竞争力和可持续发展抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程
,会严重影响数据的可用性和分析结果的准确性。数据治理通过一系列的数据清洗、校验、修复等技术手段,对原始数据进行精细加工,去除其中的杂质,使数据更加准确、完整、一致。以电力设备的故障预测为例,如果用于分析全新的姿态融入人们的生活和社会的各个领域,成为保障能源供应、促进经济发展的重要支撑。在智慧电力的庞大体系数据治理扮演着举足轻重的角色,堪称智慧电力的核心与灵魂。数据治理:智慧电力的“幕后英雄”数据治理,作为智慧电力的“幕后英雄”,其核心作用体现在多个关键层面。从数据整合的角度来看,智慧电力系统存在着海量且来源广泛的数据,涵盖发电、输电、变电、配电以及用电等各个环节。这些数据犹如散落的珍珠部门的数据能够汇聚在统一的平台上,为后续的分析和应用奠定坚实基础。例如,在电网运行,将来自输电线路传感器的实时运行数据、变电站设备的状态监测数据以及调度中心的指令数据进行整合,能够让运维人员全面、准确的数据存在质量问题,那么基于这些数据建立的故障预测模型就会产生偏差,导致无法准确预测设备故障,从而影响电力系统的可靠运行。而经过数据治理提升质量后的数据,能够为故障预测模型提供可靠的输入,提高模型的
与现场学习交流,由CPEM全国电力设备管理网、全球能源互联网研究院有限公司、国网能源研究院有限公司《中国电力》杂志社、《浙江电力》杂志社联合主办。2020电力人工智能大会现场上海电力数据实验室副主任领域,项目范围覆盖发、输、变、配、用等五大环节,从落地项目中孕育出电力行业知识图谱解决方案。依赖于星环科技人工智能平台Sophon,围绕电力设备电力作业和电力员工三大核心构建电力知识知识图谱,结合、教授级高工、星环科技资深技术总监杨洪山分享主题为:“上海电力数据与人工智能应用实践”的演讲。与学术界、企业界的顶级专家共同深入探讨人工智能技术发展和电力行业典型应用,进一步推动人工智能技术在电网的电力数据实验室依托国家863课题“智能配用电大数据应用关键技术”,如何开展电力数据实验平台建设。以技术的应用为核心,为电力数据和人工智能的技术研发、系统集成、模拟验证、推广应用等奠定技术和工程基础。杨洪山分享“智能配用电大数据应用关键技术”智能配用电大数据应用系统建设实践在多源数据集成及星环科技大数据平台基础之上,“应用系统”实现了用电查询、电力地图等基础功能及用户用电行为分析、节电、用电
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等提供有力支持。治理背景数据量爆发增长:随着智能电网建设的推进,电力系统的各类设备如智能电表、传感器等不断增多,产生了海量的电力数据,包括发电量、用电量、电网运行状态数据等,数据量呈指数级增长,对数据,减少数据的错误和异常值。保障数据安全:保护电力数据的安全性和保密性,防止数据泄露、篡改和恶意攻击,维护电力系统的稳定运行和客户的隐私权益。优化业务流程:通过对电力数据的整合和分析,发现业务流程的瓶颈全貌和内在联系,便于数据的管理和使用。主数据管理:识别和定义电力企业的主数据,如客户、设备、供应商等核心业务实体的数据,并进行统一管理和维护,确保主数据的准确性、一致性和完整性,为企业业务运营提供坚实的电力数据治理是对电力企业生产、运营、管理等各环节所涉及的数据进行全面梳理、规范、整合与优化的过程,旨在提升电力数据的质量、安全性和可用性,从而为电力企业的决策制定、业务运营、电网稳定运行以及客户服务的有效管理提出了挑战。业务需求多样化:电力企业的业务涵盖发电、输电、变电、配电、用电等多个环节,不同业务部门对数据的需求各异。数据质量参差不齐:由于数据来源广泛、采集方式多样以及系统之间的兼容性
。实现精细化管理:借助云端和边缘计算技术,对电力设备和网络进行实时监测和控制,实现精细化管理和故障快速排除。安全防范与风险控制:利用AI技术进行电力安全风险评估和预警,提高电力系统的安全性和应急响应星环科技针对南方电网某省供电局在配电房使用管理过程出现的问题,运用智能识别分析技术实现了人脸识别、穿戴规范、开关柜状态识别、设备台账识别、异物检测、油位辨别、危险源检测、红外测温智能预警等功能视频流接入,以及模型(规则引擎)的实时计算,产生预警消息上传云端。该解决方案的行业应用价值主要体现在:提高电网运行效率:通过数据分析和预测,优化电力系统的负荷分配和供需平衡,提高电网的稳定性和可靠性模块,并以边缘计算整合物联设备、融合人工智能算法来提供实时视频识别技术“云边一体化”完整解决方案,可以实时了解现场工作人员的状态、防止现场工作人员误操作,降低了作业风险,提高了供电企业对安全行为的管控力度和管控效率,保障了工作人员的生命安全和配电房的生产安全。在具体的实施过程,借助星环科技边缘计算平台Sophon,将云AI能力释放到边缘端。Sophon平台提供云端EdgeHub和边缘端
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...