金融 数据底座

产品、解决方案和丰富的落地经验。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技持续为金融行业筑牢数字底座，深度赋能金融全行业数智化转型。比如星环科技曾助力内蒙古自治区农村信用社联合社建设农信大数据平台星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。星环科技深耕金融领域多年，有着完善的，激活金融业务创新。在星环科技大数据基础平台TDH的赋能下，内蒙农信提升了多元异构数据整合能力，弥补了实时数据处理、外部数据处理能力的不足，加大了数据辅助决策的力度，同时，通过客户画像，增强了客户识别、营销、分析的能力，为业务发展提供了数据支撑。大模型时代，为了助力金融行业抓住大模型时代的新机遇，星环科技还推出了星环无涯金融大模型Infinity。无涯是一款面向金融量化领域、超大规模参数量的生成式大金融服务数字化转型与业务模式创新，改变金融行业的生态格局，成为中国经济高质量发展的重要引擎。面向未来，星环科技将继续打磨产品技术，持续为金融行业夯实数字底座，以金融科技力量持续推动金融行业数智化转型。

、智能化、敏捷化、安全化多种能力为一体。本篇报告将梳理金融科技在数据领域的发展及演变趋势，并从金融企业成功实践中提取构建新型金融数据平台的方法论，助力各金融企业打造自己的数据底座，为数字化转型赋能。生态呈现新的发展态势。《金融科技发展规划（2022-2025年）》提出，坚持“数字驱动、智慧为民、绿色低碳、公平普惠”的发展原则，以加强金融数据要素应用为基础，以深化金融供给侧结构性改革为目标，以加快金融机构数字化转型、强化金融科技审慎监管为主线，将数字元素注入金融服务全流程，将数字思维贯穿业务运营全链条，注重金融创新的科技驱动和数据赋能，推动我国金融科技从“立柱架梁”全面迈入“积厚成势”新阶段，力争到2025年实现整体水平与核心竞争力跨越式的提升。金融创新发展离不开数据的有力支撑。数据已成为金融数字化转型的基础性、战略性资源。金融机构需要高度重视数据要素，充分释放数据潜能，点燃金融数字化转型的“数据引擎”。顺应数字化转型的趋势方向，通过构建新型金融数据平台，能为金融企业重塑价值，激发金融企业关键能力域的提升。以数据为基础，从金融企业数字化转型脉络来看，新型金融数据平台需要集弹性化、多模化

大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、交通、制造业等众多行业成功实现了数字化转型。在城轨交通领域，星环科技提出智慧轨交数据中台解决方案，为城轨建设提供坚实的数据底座，充分发挥轨交数据蕴藏的海量价值，为轨交数据的集成、存储、治理、建模利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车

打造新一代数据底座闭门研讨会，将邀请金融行业大咖，分享湖仓一体创新技术和成功实践，共探发展新未来。议程揭秘👇👇👇报名请联系客户经理。通过高层次产、学、研、用界的交流和思想碰撞，本届峰会将为数据技术的发展提供新思路、新观点和新方向。1场主论坛3场平行论坛4场技术培训1场meetup17场闭门研讨会打破数据壁垒：湖仓一体助力金融行业2024向星力·未来数据技术峰会将于5月30-31日在上海隆重举办。峰会聚焦大模型、人工智能、数据要素、数字化转型等热门领域，将邀请业内知名专家、学者和企业代表，分享新研究成果、技术创新和实践经验

是数据底座设计的重中之重，要遵循严格的安全标准和最佳实践，从数据加密、访问控制、网络安全、安全审计等多个方面进行全面的安全防护设计。应用场景：数据底座设计时需要考虑广泛的应用场景，包括金融、零售、制造等数据底座设计是一个复杂的过程，涉及到多个层面的考虑。以下是一些关键点，它们概述了数据底座设计的核心要素和原则：明确目标：数据底座设计首先要明确目标，确保数据的完整性、一致性、共享性，并降低数据使用成本。技术选型原则：在技术选型时，应采用行业内领先且成熟的技术架构和工具，确保数据底座具备前瞻性和竞争力。同时，选择高稳定性和可靠性的技术产品，通过冗余设计等手段确保系统的可靠性。架构设计：数据底座的架构设计需要考虑数据安全、需求与规划双轮驱动、多场景供应和信息架构遵从原则。数据入湖：数据入湖是数据底座设计的一个重要环节，包括明确数据owner、发布数据标准、认证数据源、定义数据密级、数据质量评估和行业的风险控制、客户分析、产品推荐、库存管理、客户关系管理、市场营销策略优化等。灵活定制：作为一个开源项目，数据底座应支持根据企业需求进行深度定制，满足不同业务场景的需求。社区支持和持续更新：数据底座

新能源数据底座：开启能源新时代的数字基石新能源数据底座是什么新能源数据底座，是整个新能源产业的数据处理和存储核心，就如同新能源产业的“数字大脑”。在新能源领域，从风力发电场的风机运行数据，到光伏发电站的光照强度与发电量数据，再到新能源汽车的电池状态、行驶里程等数据，种类繁多且数量庞大。新能源数据底座就承担起了收集、整理、存储以及分析这些海量数据的重任。新能源数据底座的关键作用助力企业精准决策在新能源产业中，数据底座对于企业的决策制定有着不可替代的作用。以光伏企业为例，通过新能源数据底座，企业能够收集到海量的发电数据，如不同时间段的发电量、不同地区光伏电站的发电效率等，以及用电数据，包括用户的用电习惯、用电高峰低谷时段等。促进能源高效管理在能源管理领域，新能源数据底座同样发挥着关键作用。能源管理平台借助数据底座，能够实时采集和分析能源生产、传输、分配和消费等各个环节的数据。通过对这些数据的平台的应用场景将不断拓展，在新能源金融、能源交易、能源政策制定等领域发挥重要作用。在新能源金融领域，大数据平台可以通过对新能源项目的投资数据、运营数据、市场数据等进行分析，评估项目的投资风险和收益，为

零知识证明等密码学技术，实现数据可用不可见；在数据计算方面，通过可信执行环境和联邦学习等技术，保障数据计算过程的安全可信。这一技术体系已在多个领域落地应用。在金融领域，某商业银行基于可信数据空间底座可信数据空间底座：构建数字时代的信任基石在数字经济时代，数据已成为关键生产要素。如何确保数据安全可信地流通，成为制约数字经济发展的核心问题。可信数据空间底座应运而生，为数据要素的安全流通提供了基础设施支撑。可信数据空间底座是一套完整的技术架构体系，包含数据存储、数据传输、数据计算等核心模块。在数据存储方面，采用分布式存储和区块链技术，确保数据的不可篡改性和可追溯性；在数据传输方面，运用同态加密和，与多家金融机构开展联合风控，在保护客户隐私的前提下，有效降低了信贷风险。在医疗领域，多家医院通过可信数据空间共享医疗数据，既保护了患者隐私，又推动了医学研究进展。在政务领域，政府部门利用可信数据空间实现跨部门数据共享，大幅提升了政务服务效率。可信数据空间底座的建设仍面临诸多挑战。技术标准不统一、数据定价机制不完善、法律法规滞后等问题亟待解决。需要政府、企业、科研机构多方协作，共同推进技术创新和制度

数据底座是一种数据基础设施，它是企业或组织数据资产的核心存储和管理平台。就像是建筑物的地基一样，为整个数据生态系统提供稳固的支撑。数据底座整合了来自不同源头的海量数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，并通过标准化的存储方式、数据治理机制和数据服务接口，确保数据的高效利用和安全管理。架构组成数据存储层分布式存储系统：这是数据底座存储海量数据的基础。它能够将大型文件分割成多个数据块，并把，主要用于支持企业的联机分析处理和决策支持。在数据底座中，数据湖和数据仓库相互配合，数据湖为数据探索和创新分析提供数据基础，数据仓库则为企业提供高效的数据分析服务。数据治理层数据标准管理：建立统一的数据标准是数据底座的重要功能之一。通过定义数据的格式、编码规则、数据字典等，确保不同部门、不同系统之间的数据一致性和准确性。例如，对于产品数据，规定产品名称、型号、规格等数据的标准格式，使得企业内部所有关于产品的数据都按照统一的标准进行记录和使用。元数据管理：元数据是描述数据的数据，包括数据的来源、定义、关系、处理过程等信息。数据底座中的元数据管理模块负责收集、存储和维护这些元数据，通过元数据

流通层和数据价值中心运营中心等构建的全栈数据应用生态。实际应用案例：可信数字底座在供应链金融、资产管理、能源管理、新基建、医疗、出行、数字政务等领域已有广泛应用。可信数据底座是指构建在安全、合规、可信的流通与应用环境之上的数据基础设施，它的核心价值在于确保数据的安全性、合规性、可靠性和隐私保护。以下是可信数据底座的几个关键特性和构建标准：安全性：可信数据底座通过集成区块链、物联网、人工智能、隐私计算等技术，确保数据在整个生命周期中的安全性。这包括数据采集、存储、处理和传输的各个环节。主权唯一：在可信数字底座中，数据主权可溯源、责任主体可确定。通过数字身份、数据网关、数据授权等模块组合，确保数据在政府、企业、个人之间自由顺畅流通的同时，也保障了数据的权属唯一性。不可篡改：可信数字底座利用区块链的去中心化特点，使数据一旦上链便具有不可篡改性。所有共识节点都会存储数据的副本，少数节点对数据的篡改将无法通过共识。隐私保护：在数据共享过程中，可信数字底座通过隐私计算技术的应用，保障数据在加密数据包的形式下被授权组织使用，而不泄露明文。这解决了数据共享过程中

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...